我国电商物流与互联网发展的关系——基于协整检验的实证分析

陈阿兴，吕 飞

（安徽财经大学 国际经济贸易学院，安徽 蚌埠 233030）

随着互联网技术的快速发展与广泛普及，以跨境电子商务为代表的电商物流已经展现出巨大的发展潜力。互联网技术的快速发展使全世界处于一场“数字革命”的浪潮中，也给社会各个方面带来了巨大冲击。电商物流的出现，使世界经济快速增长，有助于社会转变经济发展方式，重塑经济发展格局，提高经济发展效益。

一、文献综述

电商物流是我国理论和实证研究的重点，国内有许多学者都有深刻的见解。第一，一些学者采用理论为主的研究，比如张昕[1]123-129通过对末端物流的供需情况、优缺点和供应链进行分析，在此基础上提出了决策路径。詹斌、谷孜琪、李阳[2]1-4+11通过研究“最后一公里”的现状和存在的主要问题，为电商物流模式的优化提供了新思路。庞燕[3]15-20从国际物流业所遇到的机遇和挑战的角度出发，为国际物流模式的优化提出了解决措施。第二，在电商物流的研究中，也有许多学者进一步采用实证分析来研究。张夏恒[4]35-37采用了层次分析法与模糊综合评价法来研究电商物流，并提出了促进电商物流协同的有效路径。杨聚平、杨长春、姚宣霞[5]16-22+32先对“最后一公里”进行定性分析，然后对电商客户进行聚类分析，最后构建了综合配送模型来解决电商物流配送过程中存在的问题。李旭东、安立仁[6]49-57构建了电商需求的综合服务体系，并通过企业案例进行实证研究，得出电商业务模式多样化可满足物流服务需求的多样化的结论。

二、理论基础

本文主要探讨互联网对电商物流的影响程度，从定性的角度看，很明显有着正向的关系，因此本文在此基础上构建协整模型分析两者之间的长期稳定的数量关系。由于衡量电商物流发展的指标数据不易获取，本文选取近似快递量来代替，用互联网宽带接入用户衡量互联网的发展程度，根据这两个指标来研究电商物流的发展与互联网的关系。

（一）快递量的相关理论

快递需求量，通俗地讲也叫快递件数。是指一个地区在一段时间内人们通过网络购买的需要运输的商品数量。它可以衡量一个国家的经济发展水平，对人们的生活有着巨大的影响力。通常来讲，若快递需求量越多，则快递业就表现得越发达；反之，若快递需求量越少，则快递业发展水平越低。通过对我国各地区的实际情况分析，笔者发现我国的快递需求量分布有以下几个特点：

1.地域差异性。快递行业是为人们的生活提供服务的，各个城市的快递需求量有很大差异。经济越发达和交通越便利的城市，快递需求量自然也就越多；反之，经济形势越差、人民生活水平越低以及交通越不便利，当地的快递需求量就会越小。

2.产业关联性。我国各大产业之间不是独立的，它们之间有着密不可分的关系。例如生产商品的企业把生产的商品最终交换到消费者手中，这期间必然需要经过流通企业，流通企业就是它们之间沟通的桥梁。同样地，快递业也一样离不开其他产业，快递业的发展需要依靠物流业来完成，它们彼此之间形成一种互相依赖、互相合作与共同发展的关系。

3.季节性变动明显。我国快递业的发展刚刚起步，伴随着信息技术的进步、互联网的普及，我国电商物流有了很大的发展，越来越多的人开始在网上购买产品，自然也造就了快递的变多，快递行业快速崛起，遍布全国各地。然而，正是由于数字经济的影响，才有了“双11”“双12”和“818”等时段的购物热潮，在这期间，网上购物和平时相比会剧增，这就是所谓的季节性变动。

（二）互联网的相关理论

互联网带来的最大变化是信息，而信息体现在生活的方方面面。在传统信息时代，远隔两地的人们只能写信来传递消息，导致严重的时间差，而且成本有时也非常大。自从互联网融入我们生活之后，大大改变了我们的方方面面，使我们的生活变得非常便利。因此，与传统信息时代相比，互联网信息时代具有以下特点：1.互联网的信息交换不会受到空间的限制。2.互联网信息交换具有时间地域性。信息更新之快难以想象，效率得到快速提升。3.互联网交换信息不仅可以在人与人之间进行互动，而且信息和人互动也已经可以实现。4.互联网信息交换的成本低。过去我们几乎都是实物交换，而现在我们甚至连看不见摸不着的东西都能实现交换。

（三）快递量和互联网关系

随着信息通信技术的飞速发展与广泛渗透，以跨境电子商务为代表的电商物流已经展现出巨大的发展潜力，而电商物流的发展程度很大一方面体现在快递量上。影响快递量的因素固然有很多，例如城市交通的发展情况、互联网上网人数、快递站点数以及国家政策等，但本文主要研究互联网上网人数这个因素。一般快递都是通过网上购买，因此互联网上网人数与之应该成正相关，不难猜测这一方向的正确性，但本文不仅要研究快递量与互联网上网人数的长期稳定的定性关系，还要通过实证来研究两者之间的定量关系。

三、实证过程及结果

图 1 原始序列变量图

(一)平稳——单位根检验

从图1中可以看出，曲线呈现出波浪式的趋势，同时呈现出向右上方发展的直线趋势。因此，这两个变量都是呈不平稳趋势发展的。在时间序列分析中，如果研究的变量不平稳，常常会出现错误的回归，也就是所谓的“伪回归”。要想回避这个现象，自然研究的变量就需要是平稳的单位根过程。因此，在协整检验中，需要各变量满足I(p)过程〔 常常是I（1）〕，为此我们必须进行单位根检验来确定变量是否是I(1)过程。常见的单位根检验为ADF检验法，本文就以此方法来进行单位根检验，而单位根检验首先要确认滞后阶数，常见的方法是根据AIC(Akaike Information Criterion)准则来确定的。如果AIC值越大，说明我们选的滞后阶数越差；反之，AIC值越小，说明我们选的滞后阶数越好。ADF单位根检验结果见表1。

从表1的检验结果可以看出，lnedvt和lnibaut的水平序列的ADF值分别为-1.382和-2.046，而对应的显著性水平在5%下的临界值分别为-2.921和-3.479，明显都比对应的显著性水平在5%下的临界值大。从P值的角度看，lnedvt和lnibaut这两变量的P值分别为0.591和0.576，都比0.5大，因此接受原假设，lnedvt和lnibaut这两个变量是不平稳的。常见的办法是把变量通过一阶差分形成新变量，因此我们把lnedvt和lnibaut这两个变量通过一阶差分，一阶差分后d.lnedvt和d.lnibaut的ADF值分别为-4.434和-8.456，而对应的显著性水平在1%下的临界值分别为-3.565和-3.552，明显都比对应的显著性水平在1%下的临界值小。从P值的角度看，d.lnedvt和d.lnibaut这两变量的P值分别为0.0003和0.0000，都比0.1小，因此拒绝原假设。lnedvt和lnibaut是非平稳的，服从I(1)过程，而d.lnedvt和d.lnibaut是平稳的，服从I(0)过程。

表2 水平VAR模型的最佳滞后阶数

(二)协整——Johansen实证

协整检验的前提是变量都是I（1）过程，从表1中我们可以清楚地看到和这两变量都是符合条件的。

1.确定协整滞后阶数L。在变量都满足协整检验的前提条件时，我们还需要确认适合的协整滞后阶数。我们可以根据不同滞后阶数的AIC和SBIC等对应的值，得出协整的最合适的滞后阶数，一般情况是，AIC和SBIC对应的值越小，滞后阶数越合适。

表2给出了滞后阶数L从0到4所对应的各检测值。在stata14.0的信息检验结果中，LR、HQIC和SBIC表明，最佳滞后阶数为1，但FPE和AIC表明最佳滞后阶数为2。为了稳妥起见，先取滞后阶数为2进行VAR回归，再根据由大到小的t贯序规则，看滞后2阶变量系数是否显著。如果全部不显著，则取滞后阶数为1；反之，最佳滞后阶数为2。最终模型结果显示滞后2阶变量系数显著，所以选择滞后阶数为2最佳。

2.协整关系检验。已知最佳滞后阶数L=2，基于Johansen的最大特征根协整检验和trace检验原理，还需要确定检验假设。根据对应的协整检验假设是含截距项、不含时间项的线性趋势(笔者反复测试得出假设与理论分析一致)。Johansen协整检验结果见表3。

表3 协整关系检验结果

表3中，rank（协整秩）代表协整关系个数，即线性无关协整向量个数，在Trace检验中，在检验rank=0的原假设中，trace statistic的值大于5% criticalvalue的值，因此拒绝原假设（rank=0）；而在检验rank=1的原假设中，trace statistic的值小于5% criticalvalue的值，因此接受了原假设（rank=1）。而在最大特征根协整检验中，在检验rank=0的原假设中，maxstatistic的值大于5% criticalvalue的值，因此拒绝原假设（rank=0）；而在检验rank=1的原假设中，max statistic的值小于5%criticalvalue的值，因此接受了原假设（rank=1）。综上所述，最大特征根协整检验和trace检验结果都表明rank（协整秩）为1。结论是：在5%显著水平下，d.lnedvt和d.lnibaut间存在一阶协整关系。

3.协整方程。协整方程系数估计结果见表4，即快递量和互联网宽带接入用户存在长期稳定的均衡关系，协整方程形式为：

表4 协整方程系数

4.协整结果解读。从协整方程中可以得到，当互联网宽带接入用户（即ibau）变动1%，快递量（即edv）就会变动1.961%，两者之间存在长期稳定的均衡关系。

四、基本结论

在实证分析中，我们首先对2013年1月到2018年12月快递量（edv）和互联网宽带接入用户（ibau）进行了单位根检验，发现快递量（edv）和互联网宽带接入用户（ibau）都是非平稳序列，且为1阶单整序列，即I(1)。这为后面的模型奠定了基础。随后，通过对快递量（edv）和互联网宽带接入用户（ibau）这两个变量进行协整检验，分析得出协整阶数为2阶，快递量（edv）和互联网宽带接入用户（ibau）具有长期稳定的关系。

随着互联网技术的快速发展与广泛普及，以跨境电子商务为代表的电商物流已经展现出巨大的发展潜力。互联网技术的快速发展使全世界处于一场“数字革命”的浪潮中，对我们社会的各个方面造成了巨大的冲击。在这样的一个情景下，数字贸易使世界经济快速增长，有助于社会转变经济发展方式，重塑经济发展格局，提高经济发展效益。本文着重分析并得出了互联网对我国电商物流的巨大推动作用，提出如下建议：

1.营造良好的网络环境。我们正处于一个数字发展迅速的时代，互联网可以给我们带来很多益处，同样也可以给我们带来很多害处。不良的网络信息会给社会造成严重混乱，甚至威胁到人民的生命安全。因此，国家相关部门应加大对不良信息的甄别和删除力度。同时，对优秀传统文化、社会核心价值观等方面内容要加大宣传力度，集合全社会力量营造一个良好的网络环境。

2.积极与国际紧密接轨。中国身处国际的大国地位，数字经济不仅在国内迅速发展，而且在世界范围内也有着深远的影响，中国要积极参与国际有关数字经济的活动，这是一个大国应做之事。对“一带一路”的倡议应继续坚持，为世界电商物流发展尽一份力，使中国在国际市场空间上有更广阔的平台。

3.提高科学技术创新能力。目前，数字经济发展势头迅猛，只有掌握核心技术，才能站在国际的舞台上、才能走在世界的前端，因此要大力鼓励自主创新，与世界前沿数字经济接轨。