大数据背景下的高校信息资源服务体系建设

何 敏，张 倩

(国防科技大学 信息通信学院，湖北 武汉 430010)

0 引言

信息资源服务体系的建设是高校教育工作发展的一项重要环节。通过对各类知识信息的整合，在对学生进行课本知识传递的同时，为学生延伸更多知识，开拓学生的视界，同时也为教师提供更多教育资源。在大数据的时代背景下，高校的信息资源服务体系发展有了明显的改变，通过应用大数据技术，极大程度地丰富了高校信息资源的内容，良好地促进了高校信心资源服务体系的发展。

1 大数据的概念和发展

大数据也称为巨量资料，是指需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说，“大数据”是以多元形式、许多来源搜集来的庞大数据组，往往具有实时性，但其本身是一项抽象概念[1]。

在社会发展过程中，各类信息往来逐渐变得密切，其交互频率也在不断地提升，对人们的工作、生活产生了很大的推动作用。大数据技术的应用正在不断加强，目前已经广泛应用到金融、营销等多个行业的发展中，对社会的发展产生了极大的促进作用[2]。

2 大数据时代背景对高校信息资源服务体系发展的影响

在传统的高校信息资源服务体系发展中，由于信息整理、存储的特性，信息的使用受到了一定制约。大数据时代背景下的高效信息资源服务体系建设是以大数据为基础，对各类知识信息进行搜集、整理，极大地充实了高校信息资源[3]。而且，在当前社会背景下，信息的重要性也在不断提升。高校对信息服务资源规模的扩大，能够让教师、学生及时、准确地了解更多相关知识信息，及时学习各类新知识[4]。从总体上来看，在大数据背景下，高校信息资源服务体系的建设能够帮助高校更好地扩充知识信息规模，为学生、教师提供更加规范化、多元化的知识信息，也让学生及教师对各类知识研究发展做出准确的判断，对高校的发展有很大的益处。

随着大数据背景下高校信息资源服务体系的建设，很多学生开始放松了对知识的学习，而更加注重对各类知识信息的使用[5]。久而久之，就形成了一种非常不好的风气，很多学生将高校信息资源服务体系当成知识信息摘抄的渠道，在高校信息资源库中对各类知识进行查找和利用，来完成某些工作，而忽视了对知识的学习和理解。高校信息资源服务体系的建设使其信息存储量大大增加，但与此同时也产生了很多工作，就是对这些增加的信息进行细化处理。但是在当前的高校信息资源服务体系中，对此类信息的整理工作非常差，导致很多学生、教师难以找到自己想要的信息。

3 大数据背景下高校信息资源建设

3.1 存储基础设施的优化

在高校信息资源建设中，最基础的一项是保证相关基础设施的质量，这样才能为高校的发展提供有效的信息基础。首先，针对高校信息资源建设中使用的信息存储设备进行优化，要确保信息存储设备中具有足够的空间[6]。使用高性能的大数据处理系统是高校信息资源建设发展运行的基础，极大地缩短了学生或教师对各类知识信息的查找、导入过程。其次，要做好高校信息资源的安全防护建设，在信息技术的发展应用中，安全问题一直是影响相关信息使用质量的一个重要问题[7]。高校应对信息资源设置高防护效果的防火墙，并设置相应的报警系统，一旦出现安全问题，由相关技术人员进行处理，以保证高校信息资源的安全。

3.2 高校数据的系统化、信息化、多元化

在大数据时代背景下，各类信息传递、交互的速度不断加快，而且，很多知识、技术的应用都实现了跨领域发展。因此，在高校信息资源建设中，一定要保证高校数据的系统化、信息化、多元化。高校是为国家发展培养人才的重要单位，对学生的成长具有至关重要的影响。因此，在高校数据信息资源的建设中，一定要做好相应的系统化规制，对高校信息资源的内容、种类等进行严格的管理，避免一些不好的信息流入高校信息资源中，产生不好的影响[8]。结合大数据的时代背景，对高校信息资源的发展建设进行优化，不断推动信息化的发展，通过现代化的信息设备完成对信息的使用和管理，做好多元化的建设。

4 大数据时代背景下高校信息资源服务建设

4.1 以云计算和物联网技术为基础

在高校信息资源的存储发展过程中，用户行为习惯分析对信息资源服务的建设具有非常重要的影响。在学生或教师对信息资源的使用过程中，鉴于其本身对知识内容的搜索以及查看的各类信息，系统可以有针对性地为其推荐相关知识内容，这样可以有效减少信息搜索使用的时间[9]。通过云计算和物联网的结合，能够结合用户的知识信息搜索过程，对各类信息资源进行详细的划分，高校现有的信息资源体系进行完善的细化，以提升对信息的整理能力，进而提升用户的满意度。

4.2 从被动服务逐步转向主动服务

在当前的高校信息资源服务体系建设中，最常见的服务形式是被动服务，用户在信息资源系统中自行查找信息[10]。在高校信息资源服务体系的建设中，应充分结合用户的一些基础信息及其在最近一段时间信息查找项目等方面的信息，有针对性地为用户推荐相关信息内容，让用户可以更好地使用相关信息内容，提升信息的使用质量。在高校信息资源服务体系建设的过程中，应充分结合用户对系统的使用需求，站在用户的角度对系统进行规划，以合适的方式为用户提供服务，提高信息的应用效率。

4.3 信息内容应实现可视化显示

在对信息资源的查找和使用中，对信息内容查找方式进行调整，能够有效提升用户的满意度。目前，一些高校实现了信息内容可视化显示，将一些信息内容以图片形式展现，实现对信息的传递。例如，在对相关植物信息进行搜索的过程中，结合图片信息准确查找植物，图片对植物信息的具现化展现比文字更加准确，图片对信息的展示更直观。这样能够让用户结合多种形式了解信息内容，通过视觉、文字等直观形式提升用户对信息的理解速度。

4.4 结合分析、决策辅助信息服务

结合大数据背景，对高校信息资源服务体系的建设进行深入分析，了解不同信息与对应用户之间存在的某些必然联系，以此为基础，对用户使用的信息范围进行划分。通过对用户查找、使用信息的划分，能够帮助用户更快完成信息搜索。同时，利用高校信息资源服务体系的大数据技术，可以对用户搜索的信息内容进行合理的筛选，提出不匹配的信息，让用户能够快速获得正确的信息内容，提升高校信息资源服务体系的应用质量。

5 结语

大数据时代的发展背景是社会文明、科学技术等多方面发展所共同推动而形成的，其对社会各行各业都产生了一定程度的影响，高校也是其中之一。在大数据时代背景下，高校信息资源服务体系的建设应结合实际发展需求、社会背景等进行综合分析，创建科学的高校信息资源服务体系，并对其进行合理的调整，以提升对高效信息资源的使用质量，为促进学生的未来发展发挥应有的作用。