人工智能驱动跨境电商企业发展对策研究

马书刚 宋海霞

[摘 要] 随着我国对外经贸合作的不断深化，跨境电商作为一种新型交易方式逐步成为我国对外贸易发展的重要渠道，并有望成为拉动国民经济增长的全新引擎。与此同时，人工智能作为一种新兴科学技术，正逐步为跨境电商产业链建设赋予全新的智能内涵。基于我国跨境电商企业发展现状分析，指出我国跨境电商企业在数据获取、采购管理、物流建设、营销模式以及监管方式等方面存在的问题。最后，结合人工智能技术等新一代信息技术提出“电商平台+企业+供应商”智能化数据共享平台建设、海外智能仓储、以需求为导向的智能营销模式、基于区块链技术的智能监管等将成为人工智能驱动我国跨境电商企业的重要发展方向。

[关键词] 跨境电商企业;人工智能技术;大数据

[中图分类号] F721[文献标识码] A[文章编号] 1009-6043（2020）11-0156-03

伴随着人工智能技术快速发展，智能成为了新的生产要素。人工智能触角逐渐伸向跨境电商领域，从智能信息推荐系统、数据仓库到智慧物流，不断促进跨境电子商务的发展。人工智能通过深度学习，可以在数据分析、预测供需、柔性生产、优化库存、智能营销等方面广泛应用，对跨境电商企业采购、生产、物流、营销环节的价值共创过程发挥着重要作用，为我国跨境电商企业的发展提供了强而有力的支撑。

“人工智能”作为一门新兴科学技术，其本质是对人的思维过程的模拟。世界各国认为，人工智能是实现再工业化，促进经济发展的有效途径。为此，许多国家纷纷出台相应的政策措施，深入推进人工智能行业的快速发展。例如，我国政府相继发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》、《新一代人工智能发展规划》等文件，加大对我国人工智能行业的资金、人才以及政策支持，为我国人工智能行业跻身世界前列奠定基础。十九大以来，我国高度重视人工智能与各个行业结合。将人工智能应用到跨境电商领域，不仅可以赋予跨境电商在信息沟通、资金流动以及货物运输等方面全新的智能内涵，更有助于跨境电商在对外贸易中发挥更重要的作用。

一、我国跨境电商发展现状

（一）跨境电商交易规模快速增长

通过查阅资料可知，近年来，跨境电商在我国得到了快速发展，跨境电商交易额逐年稳步增长，数据显示，2018年我国跨境电商交易额突破9万亿元。随着我国与世界各国的贸易合作领域与合作规模逐步扩大，跨境电商在这种大环境下呈现出“井喷式增长”态势，而随着我国经济进入转型升级且增速放缓的特殊时期，跨境电商作为一种新型交易方式有望成为拉动我国对外贸易发展的全新引擎。另外，随着跨境电商综合试验区以及“一带一路”倡议等利好政策的相继出台，未来跨境电商发展仍存在巨大契机。

（二）跨境电商生态系统逐步成型

近几年，我国传统对外贸易增速大不如前，跨境电商作为一种新型交易方式逐步成为我国对外贸易发展的重要渠道，并在政策层面不断迎来利好。我国跨境电商综合试验区的相继设立对跨境电商服务链、供应链以及价值链的整合与完善发挥着至关重要的作用，使得跨境电商生态系统逐步成型。其中，杭州依托跨境电子商务综合实验区的发展优势建立起产业园，在吸引跨境电商企业集聚的同时，也促进了跨境电商新业态的成长。此外，越来越多的中小型贸易企业借助跨境电商平台和跨境电商服务型企业，成为跨境电子商务的活跃参与者，逐渐形成一个网状的生产和服务协同的大生态。

（三）跨境电商企业数量庞大且区域分布不均衡

跨境电商作为信息技术发展的产物，其交易方式便捷以及交易成本低廉等特点使得大量传统企业纷纷转型跨境电商。自2012年以来，我国跨境电商企业规模逐渐扩大，涉及跨境电子商务企业、物流企业、支付企业等多种类型。但跨境电商企业区域分布存在不均匀现象，东部地区与中西部地区差异显著。其原因在于，东部地区经济活跃度较高、工业基础较好且基础设施较为健全，而中西部地区在电子信息技术、基础设施建设、经济发展速度、工业基础等方面并不完善，跨境电商企业数量极少。经济、物流、信息技术等方面在不同区域的发展状况不同，导致了各个区域跨境电商发展进程不同，进而对跨境电商企业区域分布造成一定影响。

（四）人工智能技术逐步赋能跨境电商企业发展

近年来，人工智能、区块链、大数据等技术逐渐融入到跨境电商企业的产品研发、柔性生产、物流配送、精准营销等各个环节，提高了跨境电商企业的整体运营效率。跨境电商企业可以通过人工智能算法对跨境电商平台存储的消费数据进行归纳和整理，并分析出不同细分市场消费者的需求偏好，为跨境电商企业产品升级、精准营销提供技术支撑，促进跨境电商企业的产品本土化运营。并且，利用人工智能技术对以往的消费数据进行分析，可以帮助跨境电商企业提前预测目标市场供需变化，及时调整海外库存，大大提高跨境物流配送效率。

二、我国跨境电商企业发展面临的问题

（一）跨境电商企业生产环节缺乏智能化数据支撑

智能化数据在跨境电商企业生产过程中发挥着重要作用，企业利用人工智能技术对跨境电商平台积累的大数据进行分析，可以精准掌握不同细分市场的消费者偏好，进而根据市场需求变化来升级产品功能、调整生产数量。然而，在现实生活中，跨境电商企业获取消费相关数据却存在较大困难。首先，消费者在第三方跨境电商平台的浏览信息以及购买记录等数据储存在平台内部，许多大型跨境电商平台清楚的认识到消费相关数据的重要性，难以与跨境电商企业共享用户购买数据。其次，自建跨境电商平台有一定的入门门槛，对跨境电商企业的技术开发、管理运营、引流渠道、用户留存与价值挖掘等能力的要求较高，中小型跨境电商企业没有能力自建平台，即便是大型跨境电商企业也会因为较高的门槛而受到掣肘。

（二）跨境电商企业采购管理能力欠缺

商品和原材料的采购是跨境电商企业进行交易的首要环节，其采购的价格和质量直接决定着跨境电商企业能否长远发展。我国跨境电商企业主要通过国外和国内两个渠道进行采购，这种双源采购模式在利用不同国家资源禀赋的差异来减少产品成本的同时，也存在着很多问题。例如，在商品和原材料的采购方面，大多数企业存在盲目追随当下爆款的现象，缺乏运用大数据和人工智能等信息技术分析市场供需变化的能力，导致跨境电商企业在采购数量、质量、时效性等方面得不到保障，削弱了跨境电商企业的市场竞争能力。此外，跨境电商企业对供应商的选择仍局限在发放调查问卷、实地考察、研究供应商提供的资料等比较传统的方法，耗费了大量的人力、物力的同时，供应商选择的准确性也难以得到保证，降低了跨境电商企业的采购效率。显然，我国跨境电商企业在采购管理方面存在着较多问题，跨境電商上游供应链建设有待提高。

（三）海外仓储缺乏创新性应用

近几年，海外仓凭借其物流成本低、发货速度快、提供高效的退换货服务等优势，逐步成为促进跨境电商强劲发展的重要力量。与此同时，跨境电商企业在海外仓的使用过程中面临着诸多问题，给跨境电商发展带来很大不便。首先，跨境电商企业自建海外仓对企业的资金实力、仓库管理、风险把控等方面的要求较高，只有少数大型跨境电商企业有能力选择自建海外仓，这就为中小型跨境电商企业自建海外仓设置了较高的门槛。其次，我国绝大部分中小型跨境电商企业在使用公共海外仓的过程中，存在着服务商客服响应速度慢、专业化知识不足、个性化服务欠缺等问题，大大降低了公共海外仓的本土化运营能力。总的来说，无论企业选择自建海外仓还是公共海外仓，都面临着无法准确预测市场需求、库存积压、管理成本较高等挑战，并且缺乏对人工智能技术、大数据等信息技术的创新性应用，使得海外仓在跨境物流中没有充分发挥自身价值。

（四）营销模式缺乏本土化应用

我国跨境电商企业在产品营销方面，通常采用搜索引擎、SNS、邮件以及社交网络等手段，利用价格战、黑科技等营销方式来推广自己的产品。这些营销方式在制定过程中忽略了消费者需求，仅仅是随着市场的变化而改变产品定位，难以精准的向不同细分市场的不同客户群体提供满意的产品。此外，由于跨境电商企业的产品面向不同国家以及不同群体，因此，在市场营销过程中往往会出现难以与当地文化充分融合、难以充分迎合消费者偏好等问题，导致营销策略在当地并没有发挥出理想的效果。更值得注意的是，大多数跨境电商企业在营销过程中缺乏品牌意识，仅仅是依靠低价策略来促进销售，忽视了品牌才是未来跨境电商企业发展的根基和核心，对跨境电商企业在当地的长远发展产生不利的影响。

（五）跨境电商监管滞后

随着人工智能、云计算、大数据等信息技术的不断发展，智慧物流、数据仓库以及第三方支付等模式在我国跨境电商交易中逐步应用起来，而我国相关监管部门对于市场的变化未能做出及时的调整，导致我国跨境电商交易中违法违规现象层出不穷。首先，我国第三方支付机构进入世界市场已有数年，但并未出台相应的法律法规对境外支付机构的跨境运营能力以及外汇业务处理能力进行有效的监督和管理，这就给一些第三方支付机构进行跨境洗钱等非法活动创造了条件。其次，在跨境交易中，跨境交易数据存储在不同的跨境电商平台中，一些处于核心地位的电商平台可能会出于自身利益考虑而篡改数据，导致电子交易数据与实际交易数据不一致，这就使得监管部门难以准确掌握资金的走向。这些问题都在不同程度上阻碍着跨境电商企业的发展。

三、新一代人工智能下我国跨境电商企业的发展对策

（一）建立“电商平台+企业+供应商”智能化数据共享平台

大数据对跨境电商企业采购与生产过程发挥着重要作用，如果不能实现数据共享，跨境电商企业依然摆脱不了在渠道选择、柔性生产以及产品升级等方面所存在的问题。“电商平台+企业+供应商”智能数据平台的建立，为跨境电商企业提供宝贵数据的同时，还将赋予跨境电商上游供应链全新的智能内涵。将人工智能技术应用到“电商平台+企业+供应商”数据共享平台，可以大大减少企业在供应渠道以及供应商选择方面所耗费的时间和成本，通过增强上游供应链透明度来帮助跨境电商企业高效精准的选出所需供应商。此外，利用人工智能算法对海量消费数据进行整理、分类，可以帮助企业全面准确的了解目标市场需求变化，将传统的生产观念转变为以需求为导向的生产模式，促使跨境电商企业由以往大批量生产转向柔性生产，并且在一定程度上为产品的优化升级提供独特视角。

（二）加快海外智能仓储建设

海外仓的创新性应用在跨境电商物流供应链变革升级中发挥着重要作用，准确预测供需关系、提前优化库存、提高境外货物运输和配送效率是我国海外仓建设急需解决的问题。将人工智能技术应用到海外仓建设，通过人工智能和深度学习算法对消费数据进行管理、分类、规划，提前预测目标市场供求变化以及库存储备量，有助于解决海外仓使用过程中存在的库存不合理的问题。此外，在海外智能仓储的使用过程中，要充分利用目标市场的本地渠道，通过“海外智能仓储+本地派送”的方式，给消费者提供和本土卖家一样的购物体验，提高跨境电商企业的产品本土化以及服务本土化。同时，海外智能仓储会涉及到本土企业合作以及当地人员雇佣，因此，海外智能仓储的营运要充分考虑所在国家的法律法规、风俗习惯、宗教信仰等各个方面，提升当地消费者对我国海外智能仓储建设的好感度。

（三）建立以需求为导向的智能营销模式

随着跨境电商的快速发展，跨境电商企业营销过程中存在的价格打压以及产品同质等问题愈演愈烈，如何利用人工智能技术向消费者精准营销所需商品，是跨境电商企业急需解决的问题。建立以需求为导向的智能营销模式，利用跨境电商平台存储的消费者浏览信息、购买记录等数据挖掘出不同消费者的需求偏好信息，在帮助跨境电商企业精准定位目标市场的同时，还可以有针对性的对需求不同的消费者采取个性化精准营销，最大程度上促成跨境电商交易。此外，在智能营销过程中，跨境电商企业应在充分融合当地文化的基础上打造自己的品牌，提高当地消费者对企业品牌的认可度和忠诚度，促进跨境电商企业品牌本土化，最终形成“智能营销为品牌建设奠定基础，品牌效应促进产品销售”的智能营销模式。

（四）基于区块链技术实现跨境电商智能监管

随着跨境电商交易方式的不断创新，监管机构很难准确掌握交易数据以及资金流向，如果将区块链技术应用到监管领域，可以有效的减少跨境电商交易中违法违规的现象。区块链中的任意节点在不依赖第三方管理机构的情况下就能实现信息的自我验证、传递和管理，可以有效避免处于中心地位的网络平台篡改数据，保证了交易数据的准确性。并且，监管机构可以通过公开接口获取区块链中的交易数据，大大提高了政府部门的工作效率，为跨境電商企业提供良好的营商环境。

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[责任编辑：赵磊]