人工智能时代云计算信息处理技术研究

2020-11-29张黄慧

科技传播 2020年4期

张黄慧

当前，人工智能、云计算、物联网与大数据越发受到关注与重视，人工智能时代的到来，给人们生产、生活带来一定的变革，一系列大型互联网应用模式高速发展，具有数据海量、速率飞快等特征，云计算作为信息技术的创举，其信息处理技术也越发受到关注与热议。

1 云计算信息处理技术概述

所谓云计算，简单而言，便是一种分布式计算方式，又称“网络计算”，是指通过网络“云”，将海量、巨大的数据计算处理程序，分解为无数个小程序，之后借助多部服务器组成系统，来对这些小程序进行处理与分析，将得到的结果返回给用户[1]。云计算的应用，通过以计算机互联网为中心，快速对数以万计的数据进行处理，为用户提供安全、快速的云计算服务和数据存储。

1.1 云计算特征

云计算具有多样化的特征，主要包括资源池化、弹性服务等。具体而言，资源池化，是指通过共享资源池，来全面管理信息资源，并借助虚拟化技术来实现信息资源的共享，为各类别用户提供优质服务，确保每一位用户都能了解并认识信息资源管理与分配等情况；弹性服务，从字面意思便可理解，业务负载具有动态变化，为满足其需求需结合此对服务规模进行弹性、灵活地变动；按需服务，是指结合用户的实际需求来为其分配并提供实际所需的信息资源；收费服务，是指统计用户使用的信息资源流量并进行收费；泛在接入，是指用户能够24小时通过终端设备的应用以及互联网，来访问云计算服务[2]。

1.2 云计算体系

云计算体系包括核心服务层、服务管理层以及用户访问接口层。云计算核心服务层涉及到基础设施服务层、平台即服务层与软件及服务层三个子层，不同的子层有着不同的特征、服务对象、技术与使用方式。云计算服务管理层，是指对服务质量与用户进行磋商以达成共识，以保证服务质量，同时也能进行计费与安全管理，能够为云计算核心服务层科学化、安全化提供保障[3]。云计算用户访问接口层，以此为访问渠道来获取云计算服务泛在访问，其方式主要包括Web 门户、Web 服务与命令行访问模式，Web 门户，是访问接口类别访问模式，Web服务与命令行访问模式具有一定的功能，一则能够作用到相关终端设备，作为开发接口，二则能够促进各类别服务组合。

1.3 云计算信息处理技术

云计算信息处理技术，主要包括分布式数据存储技术、分布式并行编辑模式技术以及虚拟化技术。具体而言，分布式数据存储技术，主要是保证信息技术的精准性，通过与硬件设备进行有效接触，确保信息能够存储在不同物理设备之中，且借助扩展系统结构来灵活满足用户的需求变化，即用户需求发生变换，分布式数据存储技术能够迅速及时地相应。分布式并行编辑模式技术，其多应用于软硬件信息资源，将互联网海量、丰富的信息资源并结合编辑模式来迅速传达到终端设备，成本较低，同时服务质量高，能够给用户带来良好的体验，通过快速、高效能地利用软硬件信息资源，以促进用户方便快捷地获得服务[4]。虚拟化技术，是云计算体系的重要组成内容，能够有效落实其各项服务，主要是指结合虚拟信息资源，来给用户提供服务，确保合理、高效地分配计算机信息资源，以确保全面管理、有效使用资源，真正实现动态化。

2 人工智能时代云计算信息处理技术面临的机遇与挑战

2.1 机遇

人工智能时代，云计算信息处理技术面临着一定的机遇。当前，云计算、大数据的到来，能够科学有效地处理海量数据，并且能够充分发挥大数据的最高效能，而云计算信息处理技术应用到相关高新科技企业中，能够有效提升相关职工的工作效率，同时也能科学解决企业存在的问题。人工智能、大数据背景下，企业有效整合并利用各项高新技术，充分发挥云计算信息处理技术、通讯技术、信息传播技术等优势，云计算涵盖海量的数据信息，能够应用到工作、管理与生活中，为其提供诸多便利条件，从而有效促进数字化、信息化与智能化社会进一步发展。

2.2 挑战

云计算信息处理技术的发展与应用也面临着不少挑战。首先，当前数据信息“大爆炸”，数据信息海量、庞大，对数据信息处理的要求也日益增加，需要对各类信息数据进行甄别、处理与汇总，并将其转化为具有一定作用的决策或建议，给云计算信息处理技术的应用带来一定的难题[5]。另外，人工智能时代下，数据信息安全问题也值得重视，云计算信息处理技术是通过互联网中心来进行应用，而互联网存在诸多风险，需要对安全屏障设计进行优化与完善，以有效保护核心信息。从国际上而言，信息安全竞争一定程度取代了以往的政治、经济上的竞争，计算机虚拟数据库存储大量的重要信息，尽管给人们的生活与生产带来便捷，但与此同时信息安全问题也不容忽视，需要加强重视云计算信息处理技术的应用安全性。

3 人工智能时代云计算信息处理技术研究

3.1 优化数据挖掘技术

以往进行技术研究，多是通过先做好技术再对技术进行转化最后应用的步骤来进行，然而人工智能时代下，其重要发展形态则是靠应用去拉动技术发展。人工智能时代下，云计算信息处理技术的应用于发展，首先需要对数据挖掘技术进行优化，当前大数据技术不断完善，海量的数据信息往往存在一定的内在联系，从而凝聚一起以满足用户的实际需求，然而仍存在一些不被需要的冗余数据，在海量、庞大的数据信息中寻找到真正所需的数据，则需要合理应用数据挖掘技术，通过综合性技术来对信息进行分析与加工，以寻找到内部存在的联系，从而进行筛选[6]。因此需对数据挖掘技术进行优化，从而快速、高效处理数据信息，以有效节约时间与成本，更好地应用云计算信息处理技术。

3.2 重视信息安全技术

云计算信息处理技术的应用与发展，还需重视信息安全技术，以保证数据信息的安全性。云计算信息处理技术是以互联网为中心来对数据信息进行有效处理，而互联网具有开放性的特征，在对信息数据进行搜索、筛选与处理的过程中，会暴露部分信息隐私，存在一定的漏洞，而不法分子会利用漏洞来对重要的数据信息进行窃取，从而导致一定的损失[7]。因此，云计算信息处理技术的应用，需要重视安全问题，大数据背景下，倘若按照传统的信息管理系统，较难处理海量、庞大的数据信息，故而需要对信息管理系统进行革新与完善，并且积极研发新的管理程序，体积重视信息安全技术的发展与应用，以确保信息数据的安全，同时也能促进云计算信息处理技术的进一步完善。

3.3 引进培养专业人才

云计算信息处理技术的应用于发展，还需引进并培养专业化、高素质的人才。当前，人力资源是各行各业竞争的重要力量，云计算信息处理技术的效能充分发挥，需要相应的高端技术人才来进行运用与操作，以保证云计算信息处理技术的正常运行。对于企业而言，引进或培养专业人才具有重要价值，一方面能够确保云计算信息处理技术的应用能够充分全面地发挥功能，以有效提升企业的市场竞争力，另一方面也能促进其对核心技术进行进一步的开发与利用，以确保企业可持续发展。