大数据时代下软件工程技术的应用

黄伟哲

摘 要：随着我国近些年来社会、经济的不断发展，也促使了我国的科学技术进步。21世纪是计算机的世纪，是互联网的世纪。在计算机技术的实际开发中，软件工程也是其最为重要的产物之一，在我國的每一个具体领域内，都在发挥出无法取代的作用。包括系统的平台知识、程序的语言、软件的开发技术等。但是，从应用领域的角度来看，也绝非是一成不变的，反而对技术提出了更高的要求。那么在这样一个背景下，便十分有必要利用好大数据技术。不仅仅是为了满足应用领域的需求，也是对软件工程发展的一次促进。对此，为进一步提高大数据时代的软件工程技术应用水平，本文主要针对大数据背景下的软件工程基础;大数据与软件工程技术的未来发展方向;众包软件服务工程中的大数据技术三点内容，从多个角度出发，提出具体的可行性方法，为后续的工作展开提供有效的借鉴和参考。

关键词：大数据时代;软件工程技术;应用分析

引 言

随着我国近些年社会、经济的不断发展，也延伸出了很多高端的技术，软件技术在这样一个背景下也在很多领域的发展中起到的促进作用，尤其是在大数据时代的背景下，通过大数据技术与软件工程技术的结合，使其所获得的技术成果，能够同时对设备和硬件起到高度驱动的作用。因此，本文针对问题，探讨大数据时代下软件工程技术的应用。

一、大数据背景下的软件工程基础

在大数据的时代背景下，软件工程的发展几乎关系到了各个领域的发展，具有十分重要的意义。通常情况下认为，在大数据技术的实际使用中，不仅仅是具有专业的特点，也具有非常明显的实用价值。对此，在进行软件工程技术的研究中，也要把握好应用的具体需求，实现软件技术的进一步创新发展。但是，在这一过程中，所涉及到的传统技术，也并不是直接的抛弃，而是要通过传统的技术为当前的软件工程发展营造出更为适宜的客观条件。包括数据信息的系统化管理工作等，也需要结合好实际的需求来对处理进行优化，以此来推动我国工业的发展。此外，在实际的软件工程技术应用，也需要工作人员认识到大数据安全性的重要性。如果忽略了安全问题，便极容易给软件工程技术带来负面影响，引发十分严重的不良后果。

（一）软件服务工程

从软件工程的实际研究范畴来看，我国的软件服务工程数量正在不断上涨。同时，从当前软件工程服务化的发展方向来看，也是为了更好地突出它的服务功能，发挥出服务的作用，以此来作为软件开发的基石，要能够结合实际的服务项目，给予用户进行服务。同时，考虑到软件工程在其发展过程中所形成的不同主题，在服务的内容上也要同步做好相应的调整，针对软件工程的技术进行适当地维护。

因此，在实际的服务工作中，也需要软件的开发工作人员通过分布式的应用程序，在进行管理工作时，通过虚拟操作的方法针对用户的需求提供对应的服务。此外，在软件工程技术的实际应用中，往往也需要对大数据技术进行结合，以此来完成网络数据的变成，确保软件本身的互操作性。而在数据的主动协调方面，则需要在动态场景的基础上，做好变化节奏的契合，以此来提高软件系统本身的集成度。

（二）软件开源

所谓的软件开源，往往需要进一步去关注用户在软件技术使用中的体验。因此，在工作人员进行软件开源的实际研究时，也要做好方法的创新。如果仅仅是采用传统的方法，虽然能够获得一定的成果，但是若考虑到应用的价值，便不是很高了。同时，在一些工作人员进行软件工程技术的研究时，更多的也是在将软件开源作为主要的工作突破口，以此来实现项目的多个模块划分，并将每一个具体的模块发放给指定的研究人员，从而进行开发。

（三）群体软件工程

所谓的群体软件工程主要是在网络发布的基础上，来进行软件开发工作。在其进行实际的实施中，通过工程众包的方式来完成，以此来确保软件开发技术作用的发挥。通常情况下认为，群体软件工程更多是一种分布式的软件开发模型。同时这一工程项目的实际运行，与更有利于通过网络来实现，以此来完成每个具体任务的分配，以及创造性的查询。此外，通过众包的应用，也更有利于对软件开发中所遇到的一些实际困难和重要问题进行解决。最后，在进行实际的软件工程开发时，软件工程也能够实现任何阶段的众包应用。

二、大数据与软件工程技术的未来发展方向

（一）大数据与软件工程技术开放式的发展

大数据技术得以生存和应用的前提，是大量的数据流。过程中，也需要依托于技术的创新和升级来完成。因此，也需要工作人员不断需求新的研发途径。通常情况下认为，计算机网络的发展，在很大程度上为处于开放环境下的计算机数据共享和相互通信提供了机会。包括软件等信息的利用也得到了显著的提升。此外，在网络运行的基础上，进一步带动了利润的增长，确保用户的各类需求能够得到有效的满足，切实提高了资源的利用率。

（二）大数据与软件工程技术融合到其他领域

前文中也曾谈到了软件工程的重要性，在当前很多科学的领域内部，都有着十分重要的应用。因为软件工程本身对其他领域的帮助很大，小到日常生活，大到航空航天，都需要通过软件工程来完成。对此，通过应用程序的运行，也更有利于实现数据平台对信息的收集和分析。例如，在用户进行常规的股票交易时，便需要对大数据进行应用。期间，软件工程技术主要是通过数据模型的建立，来展开分析工作，以此来预测股票的变化趋势。

三、众包软件服务工程中的大数据技术

通常情况下认为，在进行软件开发的工作时，必须要是要依托于硬件和软件的基础来展开的，并通过硬件和软件来为数据流提供支持。但是，随着我国近些年来该领域的不断发展，数据流的量也在不断增多，这便对硬件和软件有了更高的要求。过程中，在专家和学者进行数据流分析的同时，也针对在线服务问题进行了研究。其中，数据流仍然是重点的内容，主要是通过研究数据流的使用方法，以此来为同时对支撑数据流的硬件和软件进行研究。

此外，从软件工程的实际开发来看，在软件工程中，往往会产生大量的数据流。其中例如比较常见的用户端、服务端等。在这些系统汇总，也都会产生大量的信息。由此也可得见，数据流对软件和硬件的使用年限也起着十分重要的作用。

对此，在进行软件工程的开发时，也需要同步完善数据流的管理工作，针对原始的数据进行深入的研究，以此来为后续的软件使用寿命提高夯实基础。

结束语

综上所述，随着近些年我国大数据的不断发展，软件工程技术的研究工作，也在不断向着复杂化的方向转变。同时，伴随着数据指数的不断的增长，在软件技术的应用中，对硬件设备的数据处理能力也产生了很大的影响。对此，若想要更好地进行软件工程的技术研究，便要先对大数据技术的特点进行分析，切实提高硬件设备的数据处理能力。此外，在开发软件技术的实际研发中，也要结合好不同应用领域的实际需求，做好大数据技术的分析工作，实现我国软件技术的进一步发展。

参考文献

[1] 解祥. 大数据时代下软件工程技术的应用探究[J]. 科学与信息化， 2020， 000（004）：P.12-12.

[2] 吕盟. 基于大数据时代下软件工程技术的应用探析[J]. 数码世界， 2020， No.175（05）：78-79.

[3] 汤宇奇. 大数据时代下软件工程技术的应用探析[J]. 轻松学电脑， 2019， 000（026）：P.1-1.