基于AHP-Fuzzy法的非洲工程投标风险评价

2020-11-25施智辉

中国港湾建设 2020年11期

施智辉

（中国港湾工程有限责任公司，北京 100027）

目前越来越多的工程承包企业走向海外，积极开辟非洲市场。非洲工程承包市场发展不成熟、政治不稳定、法制不健全、经济较落后，工程项目呈现风险多、风险高、风险系统性强的特点[1]。企业对市场了解不充分，凭个人经验，盲目决策进行投标，往往容易造成项目损失。在非洲进行投标决策时，需要对拟投项目风险进行系统性、综合性的评价。模糊层次分析法，能够量化评价者的经验和知识，并将定量分析和定性分析有机结合，帮助企业对拟投项目风险进行评价，从而采取有效的投标策略。本文将结合非洲某海事工程的投标为例，并采用Yaahp软件辅助计算，介绍本方法的应用。

1 风险评价方法分析

工程项目投标风险评价是一个系统性、多因素、多层次综合评价。层次分析法首先将目标或者因素自上而下逐层分解细化，再通过自下而上的逐层计算，求得顶层综合评价指标。专家对最底层风险因素的重要程度进行两两比较，求得各层级判断矩阵的权值向量，通过归一化处理，得到本层级风险因素对上一层级某因素相对重要性的排序权值[2-3]。为防止诸如A大于B，B大于C，但C却大于A的逻辑性错误，需对求得的判断矩阵分别进行一致性检验，得到最终判断矩阵。模糊综合评价法是一种基于模糊数学原理的综合评价方法，能有效处理主观定性判断存在的“亦此亦彼”的边界模糊、难以定量的问题，结合求得的判断矩阵，采取最大隶属度原则，模糊合成后得到综合隶属度再进行综合模糊评价，从而求得最终综合评价值[4]。

2 模型构建

2.1 建立评价因素集

根据非洲工程的特点，可将风险评价指标体系分为3层，分别为目标层、准则层、次准则层。将影响投标风险的因素分为5个，分别为招标人因素、投标人因素、拟投项目因素、市场竞争因素、东道国因素、合规风险[5-6]。

工程投标风险评价因素及权重如表1所示。

表1 工程投标风险评价因素及权重Table 1 Risk evaluation factors and weight of project bidding

2.2 确定评价矩阵

若母因素下有n个评价子因素，对子因素两两比较，结果以aij（i，j=1，2，…，n）表示，组成该母因素的判断矩阵A。本文采用1—9标度法对因素两两比较的结果进行赋值，其代表的含义如表2所示。

表2 采用标度准则Table2 Theadopted scaling criteria

求得判断矩阵 A的特征向量W=（W1，W2，…，Wn）T对W进行归一化处理，即为本层对应因素与上一层因素相对重要性的权重。根据得到的特征向量求出判断矩阵的最大特征根λmax为：λmax=判断矩阵的一致性检验公式是：CR=CI/RI，其中CI是一致性指标，RI是随机一致性指标，CR表示一致性比例，CI的计算公式如下：当CR＜0.1时，即认为判断矩阵具有可接受的一致性，若CR＞0.1，则需要对判断矩阵的因素取值进行重新调整，直到CR＜0.1，既满足一致性检验[7]。重复以上步骤，求得所有目标层及准则层因素的判断矩阵。

2.3 建立评价集合并模糊合成

将因素风险按其风险程度大小分为5个等级，由此得到评价集合：V={风险极大，风险较大，风险一般，风险较小，风险极小}。对次准则层每个因素采用评价集合进行评价，然后用某一风险因素得到某种评语的次数除以参与调查人数，得到模糊关系矩阵的各个因素数值，得到模糊关系矩阵R。将第三层因素的权重向量W和模糊关系矩阵R相乘，得到综合隶属度M，考虑隶属度的同时考虑该因素的权重[8]。

2.4 综合评分

本文对评价集合V赋值为V={5，4，3，2，1}，分别对应风险极大，风险较大，风险一般，风险较小，风险极小。所求综合评分即为V·MT。

3 AHP-Fuzzy法在投标决策中的应用

3.1 项目概况

C公司拟参与位于非洲某国的海事工程项目的投标，资金来源为该国财政预算，主要工作内容为34万m2陆域吹填及直立式护岸、斜坡式护岸、防波堤修复等水工结构工程，工期为450 d。C公司在海事工程领域有较大优势，本次投标主要竞争对手为比利时两家公司。

3.2 模型计算

Yaahp是一款专业层次分析法辅助软件，具有方便直观的特点。本文采用该软件对权重向量进行求解。生成问卷，邀请了投标工作组中市场营销、投标报价、工程管理、商务合约、技术领域方面的5位专家对各评价因素重要性进行两两比较，并对各判断矩阵进行一致性验证，对不一致的打分重新调整，如此往复，最终得到各因素的权重见表1。

由表1可以看出各因素中，政府及政治、招标人支付能力、汇率及外汇管制、招标人合规风险因素权重较高，这也比较符合非洲工程承包市场的特点。

根据建立的评价等级，建立模糊综合评价表，邀请专家对各风险因素打分。收集问卷对数据处理后得到各个子因素的模糊关系矩阵为：

用各子因素权重向量W乘以子因素模糊关系矩阵R，求得拟投工程的投标风险在评价集合中的综合隶属度：

M=（0.0491 0.4066 0.2456 0.2328 0.0660）

3.3 结果分析

以评价集合V乘以MT，求得项目风险总体评分为3.140 4。总体评分介于风险一般和风险较大之间，可谨慎参与投标。招标人因素权重最高，主要体现在招标人信誉较差、支付能力不足，风险较高。C公司属地化程度不够，设备多为临时进口，一旦出现严重拖欠工程款的情况，容易陷入干不动、撤不走的被动局面，在投标策划时考虑增加风险费、强化索赔管理、优化资源投入计划、与分包商结算采用背靠背等方式来转移或减少风险。其次，市场竞争因素权重较高，主要竞争对手综合实力较强，流标风险较高。将采用适当减少利润，优化投标方案来增加中标率。最后，东道国因素权重较高，主要体现在东道国经济较为脆弱，汇率风险较高，且政局不稳定造成的损失较大，C公司在投标策划时增加调价公式中汇率的权重、约定以东道国币种签订分包协议，并做好应对政治风险的相应预案[9]。