大数据时代青少年体质健康促进的现实困境、路径探寻与未来展望

张丽军，孙有平

(1.华东师范大学青少年健康评价与运动干预教育部重点实验室，上海 200241；2.华东师范大学体育与健康学院，上海 200241)

1 问题的提出

青少年体质健康状况既关乎个体的成长和未来生活的品质，也关乎一个国家和民族的根本和未来，更是一件关涉中华民族伟大复兴中国梦能否实现的大事。改革开放以来，我国青少年的身高、身体成分、胸围等身体形态指标都呈现上升趋势，而力量、耐力、灵敏等素质指标却呈现持续下降的态势，近视率、肥胖率居高不下，青少年营养状况也呈现明显的“双峰”现象[1]。最新的《全国学生体质健康调研报告》显示，青少年体质健康状况并未得到明显改善，高血压、脂肪肝等疾病还显现低龄化趋势。新时代青少年体质健康促进已经成为了一项涵盖家庭健康环境支持、学校健康教育引导、社会健康公共服务的综合性议题。

随着互联网技术的发展和信息产业的飞速发展，大数据资源和信息资源呈现指数级的增加。2012年5月联合国发布“全球脉冲”计划《大数据开发:机遇与挑战》白皮书，明确指出人类已步入大数据时代。2015年8月31日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，对大数据进行了正确定义:大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合[2]，对于容量巨大、类型复杂多样、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和进行关联性分析，从中快速甚至实时地做出正确反馈，发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态[3]。大数据的开发和应用已经逐渐引起了社会结构的深层性调整，各国纷纷将大数据开发纳入国家发展战略。2014年5月，美国发布《大数据:把握机遇，守护价值》白皮书[4]，强调应该发挥大数据的正面价值，关注大数据给经济社会发展带来的创新动力。2012年7月日本推出“活力ICT”战略[5]，提出要聚焦医疗、媒体、智能技术等数据开发和应用。2015年《中国制造2025》行动纲领[6]提出应进一步推动大数据的开发和应用，形成精准治理、多方协作的社会治理新模式。

在有关我国青少年体质健康促进的治理研究问题上，我国学者在实践层面主要开展了青少年日常体力活动的测评、青少年锻炼行为的干预、青少年体育锻炼心理效益的衡量标准及其能量消耗基础参数的测定等方面的研究，初步形成了实践层面的标准—监测—干预治理模式；理论层面主要开展了青少年健康促进管理模式、青少年健康促进政策的完善、青少年健康教育模式、青少年体质健康促进的家庭支持、青少年健康促进公共体育服务体系构建等方面的研究，初步形成了理论层面的多级—多层—多维的治理体系。随着我国学者研究的不断深入，目前理论层面和实践层面都遇到了或多或少的阻碍与瓶颈。

在大数据时代，随着互联网技术的发展和信息产业的飞速发展，大数据资源和信息资源呈现指数级的增加，重新审视青少年体质健康促进治理在大数据时代的现实困境、路径探寻与未来展望是非常有必要的，希望通过本研究为提升我国青少年体质健康促进治理能力提供一些有益的启示。

2 现实困境：大数据时代青少年体质健康促进的重新审视

2.1 治理理念本位化

长期以来，我国青少年体质健康促进由于缺乏数据的收集、分析、存储与挖掘，因此无法正确厘清青少年体质健康问题的核心根源所在，形成了“头痛医头、脚痛医脚”的被动型本位理念[7]。理念是技术的先导，而技术的推广和完善也需要理念作为基础元素进行促进。大数据的理念在于包容和开放[8]，包容是指大数据对于数据群体的接纳度，它不会因为某些现实特殊元素对数据群体进行区别对待，而是会完全纳入一个科学有序的技术分析中；开放是大数据的核心理念，只有开放才能将不同个体、群体、区域纳入一个整体的研究范畴，才能突破地域、文化、制度等的遮蔽[9]。大数据需要破解子数据之间的数据割裂，在遵循各主体共识的基础上，成为人类共生、共享、共创的数据财富。在正确的治理理念驱动下，形成一种多形式、多来源、实时的数据挖掘、分析和管理的精准治理体系，才能达成紧紧围绕培养青少年健康意识、提高青少年运动技能、改善青少年的社会生态环境和增强青少年体质健康水平的根本目标共识[10]，才能形成多方主体参与、多中心协同的青少年体质健康促进共同治理的新格局。

随着大数据时代的到来，大数据所具有的海量数据和强大的分析能力，将为青少年体质健康促进在理念上提供更多有价值的可能，从而促进治理主体的关联性、深度性和高瞻性思维方式的形成。青少年体质健康促进的终极目的是提高青少年的健康水平，不管哪个治理主体的目的都是为青少年健康服务的，所以各级治理主体需要转变治理理念，应该保持高度统一的思想认识和行动理念，以服务青少年体质健康为第一要务，保障青少年体质健康的稳步提高。大数据的关联性、深度性和高瞻性思维方式，也将进一步促进更加精准的健康服务政策落位和实施。

2.2 促进方式单一化

我国青少年体质健康促进方式的思维普遍是形成一种管理体系、实施体系、监督体系和评价体系[11]，促进方式单一，属于一种阶段性促进。促进方式的依据也比较单一，对于各部分的指导意义不强。虽然各部分看似都“各司其事”，但效果却不是很理想。青少年的体质健康问题是一种多元因素(社会环境、学校教育、家庭氛围、管理制度、生活习惯等[12])的社会学问题，采用单一方式很难起到预想的促进效果。过去，可能囿于各种资源的限制，先进行基于部分抽样的小群体研究，然后再进行推断和预测大群体的行为模式，进而近一步提出一种健康干预模式，这实际上是不科学的。由于不同人群所处的生活环境及相关要素并不相同，所以根据抽样的模式进行推广干预，可能在某些与抽样地区差异大的地区就会造成不良的影响。这种基于小群体的研究虽然有可取之处，但仅适用于本地区或相似地区的推广和干预，很难充分甄别不同体质健康人群的个体差异性，也很难形成契合不同地区的促进模式[13]，无法将青少年体质健康促进形成一种多元促进的网络化格局，更不利于青少年体质健康促进的全国布局。

在大数据时代，健康大数据的核心价值在于能够在海量数据中通过对数据的收集、储存、分析和应用，提取有效、及时、准确的数据，从而最大化地限制差异化的影响，推进青少年体质健康促进的科学化、精细化发展。如果说以前的青少年体质健康决策是基于抽样调查和个案试点的话，那么大数据无疑将为体质健康促进提供近似“全样本”的数据基础。借助大数据的技术支持，体质健康促进将向更加个性化、人性化的健康服务模式转变。

2.3 运行模式静态化

长期以来，我国青少年体质健康促进在政策引导、管理形式、干预监测等[14]方面都处于一种稳定的固化运行模式，体质健康促进模式更多是一种静态的“后知后觉、谋而后动”，而非一种动态的“先知先觉、随动而谋”。伴随着学校健康改革逐步深入、群众健康需求趋于多样，家庭健康的重要性也日趋凸显，不同梯度之间的信息流通必然不断加强。伴随社会转型和生活节奏的加快，健康体质促进更加呈现复杂化和动态化。原本的静态化体质健康促进模式已经很难适应日新月异的社会需要，青少年体质健康促进模式亟待加以转变。

随着大数据时代的到来，将会大大降低家庭、学校、群体对于健康的诉求成本，不同个体之间的信息传递也将变得更加顺畅。每个个体都可以运用信息手段表达自己的健康观点和健康需求。由此，将构成海量的体质健康“微”数据和“微”事件[15]。相关处理部门可以运用这些无序的大数据深度挖掘，将广泛无序的模糊数据进行关联重组，分析不同诉求主体的体质健康问题，而且还可以预测可能出现的健康问题，进行提早的干预或预防，进而根据适时的变化作出正确的决策。

2.4 协同体系碎片化

当前，青少年体质健康促进体系“碎片化”已经成为相当突出的问题，其突出的表现在于承担学生体质健康的政府部门、学校以及家庭之间协调性不足、信息交流不畅、合作意识不强，相关研究的交叉重叠问题频现[16]，信息孤岛、信息矛盾现象并存。青少年体质健康促进陷入了成本高昂而效率低下的困境。目前，我国现有的大数据中心共享程度普遍偏低。随着青少年体质健康促进工程的不断深入，对大数据中心相关数据的贮存、管理、挖掘、甄别、预测等技术手段提出更高的要求。一方面，体质健康促进安全治理体系涉及多元主体，但由于一些体制及观念原因各主体信息数据互不相通、缺乏共享机制，造成了信息孤岛的出现。另一方面，虽然我国目前有很多体育大数据中心专门为健康服务，但由于我国传统治理理念的各自为政，虽然在大数据产业硬件建设、经济资本、人才培养等方面已经取得了较长足的进步，但数据共享平台的建设并未真正得到重视，进而造成了我国目前在青少年体质健康促进方面数据处理能力普遍较低、分析结果常常会出现矛盾等现象，大大降低了健康数据的利用率。

随着大数据时代的到来，将体质健康促进协同体系由碎片化向网络化转变已经迫在眉睫，传统的“点、线、面”结构将会被重塑。从“点”来看，借助大数据的收集和贮存功能，将大量的个体数据进行收集管理，大大强化数据的有效性和真实性，为不同促进层面主体提供科学的促进依据。从“线”来看，借助大数据的整合和优化功能，加快不同梯度的信息传递沟通和反馈，降低不同促进层面信息不对称造成的执行不畅、落实不严等问题。从“面”来看，借助大数据的分析和决策功能，能够为各级部门降低协调的成本和形成科学的信息化处理模式提供帮助。总之，借助大数据可以为青少年体质健康促进提供更加无缝化、多元化、高效化的协同机制，有利于多元促进格局的形成。

3 路径探寻：大数据时代青少年体质健康促进的应然选择

3.1 大数据提供科学的政策制定依据

青少年的体质健康发展水平是一个国家综合国力的重要体现，保障青少年健康的健康成长、保证国家后备人才的活力和力量是政府义不容辞的责任和使命，当然青少年也是推动历史发展和社会前进的重要力量。青少年体质健康的促进需要强有力的政策支持，让政策为青少年体质健康保驾护航。当前，不仅保障青少年体质健康的政策还不够完善，而且还存在监管不严、落实不到位、执行不彻底等问题[17-19]。如何不断完善青少年体质健康政策，如何将政策既符合宏观布局又精细于微观，就需要在新时代建立健全的政策制定协同体系。

大数据是推动健康政策完善补位的科学力量。数据对于国家政策制定是起决定性作用的，传统健康数据采集的方式和数量是非常有限的，仅仅通过简单的统计分析，反映某个时间段我国青少年的体质健康状况是不科学的，而且也难以发挥数据的预测价值，也无法为制定青少年健康政策提供科学的依据。青少年的体质健康数据无时无刻不在产生，如何高效地将这些健康数据运用于政策完善，就需要对健康数据进行全面采集与深度挖掘，增强健康数据的实时性、连贯性和完整性，对日趋复杂和多样的健康数据进行系统化、关联化和深入化的分析，用数据说话，使政策的制定更具科学性和有效性。大数据技术通过海量数据的关联性处理，能够发现体质健康数据之间的内在联系，有助于构建更加系统化、有序化的体质健康模型，推动国家青少年体质健康政策制定与调整的科学性。此外，基于数据的体质健康促进决策的实施也容易得到广大健康关联体的理解和支持。

3.2 大数据引领创新管理机制的转变

青少年的体质健康促进是一项复杂的系统工程，决定了管理工作的复杂性，也意味着管理工作必须跟随时代的创新，才能更有活力、生命力和适应力，才能更好地为我国青少年体质健康服务。青少年体质健康促进的创新管理运行系统包括管理组织架构、管理要素及职责、管理计划及运作、管理效果及评价和管理的反馈及调节4个部分。青少年体质健康促进管理的重点应该是政府相关职能部门管理学校、家庭、社区和其他相关群体，协调群体之间的利益链条，优化青少年体质健康的相关资源配置[20]，保证青少年体质健康事业的稳步推进。因为涉及青少年体质健康的因素是多重的、多维度的、多系统的，所以政府相关职能部门在开展工作的过程中会面临很多的挑战，完全依赖政府相关职能部门层面的颁布政策和传达指令、学校层面的领悟精神、执行方案和评价指标、社会层面的加强公共体育设施建设，是没办法解决青少年体质健康下降这一复杂问题的。

当前，青少年体质健康促进管理机制的创新在于需要一个更加专业化的管理工具和技术应用，体质健康管理的改进、提升和创新关键在于现代信息技术手段的应用，因此必须要构建一个高效、精确和专业化的体质健康管理决策实现平台。如果只是局限于主观的人为判断或定性分析份量过重的传统体质健康管理模式，那么在信息化时代面对海量、复杂、多源、多层、多变的体质健康信息，要想进行高效、精确和专业化的分析和决策是不可能、不现实的。大数据对于体质健康管理的作用，首先可以丰富和改善政府决策部门体质健康数据的资源数量和质量，然后可以节约管理成本，提升管理技术，最后还可以促进管理机制改革，加深管理深度，所以务必要创新体质健康管理机制:1)需要具备自上而下的、强烈的数据意识和技术能力；2)需要建立健全健康大数据管理体系，不断优化相关职能部门的资源配置；3)需要进行多层次、多领域和多角度的合作，引进和创新大数据技术；4)需要建立可以参与的全民健康大数据服务平台，为公民的合理诉求、健康指导和健康教育提供支撑；5)需要完善相关的数据法律制度，保证健康数据的信息安全。在大数据时代，需要结合我国当前的实际情况，不断深化管理体制改革，提升政府部门的体质健康促进决策能力，以全新的技术手段和创新的管理模式适应青少年体质健康发展的时代需要。

3.3 大数据驱动优化保障机制的落位

保障青少年体质健康、促进相关各方面的精准落位是非常具有战略意义的，主要涉及人力、物力、财力、资源配置、信息资源、制定监督等方面[21]。保障主体的归属就是青少年，而谁保障就需要政府层面、学校层面、家庭层面、社区层面及其他社会组织形成一种层次清晰责权分明的保障网络。要强化政府的公共服务职能，就必须确立政府在公共服务体制中的主体地位和主导作用。要驱动学校的中枢核心职能，就必须确立学校体育在促进青少年体质方面最基础和最主要的地位。要发挥社会的补充完善职能，就必须确立社区在促进青少年体质方面引领运动和营造氛围的功能。所以从青少年体质健康促进所处的保障网络看，确立政府主导、学校主要、社会补充是主要的三维保障链。

相关政府职能部门必须深化创新公共服务，推进公共健康服务的均等化进程，为促进青少年体质健康发展提供充足的人力、资金和信息服务等。必须明确各执行部门的利益关系，并且做到管理、监督、反馈和调整同步进行。对于学校体育而言，必须充分利用现有的师资人才、运动场地器材、健康教育等方面的资源和优势，并且应该结合当今青少年的特点、运动经历、家庭情况等，制定有针对性、有欢迎度、有持续性的体育活动，为青少年在学校环境中健康成长创造条件和氛围，提高青少年体质健康水平和健康素养。社区体育应该为青少年建立更加完善的休闲运动场所，举办大众化的文体活动、建设个性化运动俱乐部和人性化的运动器材等，使青少年在休闲娱乐中提高体质健康水平。过去，这种保障服务体系已经得到普遍的认可，但现实的实施过程中出现了明显的断层和空档。大数据时代的到来，为这种链接式的服务网络提供了更加清晰的梳理思路和更加科学的责权界定，可以帮助各职能部门及时了解促进青少年体质健康即时、可用、可控、可调的需求，并且可以近一步开启智慧决策，进行数据资源共享、交换、整合、分析和反馈，保障体质健康促进服务科学、完整、自动和不间断地进行。

3.4 大数据助力完善监测机制的建立

2019年国家体育总局印发了关于开展第五次国民体质监测的通知，目的在于掌握我国国民的体质健康状况和基本的变化规律，并为我国科学制定相关政策提供重要依据。当然，进行全国性的体质健康监测是非常有必要的[22]，但健康体质测试是为了更加科学地制定相关政策服务的，不能成为体质健康促进的主导工作，更不能成为面子工程。在青少年体质问题日益凸显的今天，我们不得不回过头来看看体质健康监测是否真正完全发挥了评价、教育、反馈、预测等功能价值。体质健康监测的目的不应该成为单一锻炼指标的测试[23]，而应该是包括营养条件、个体差异、遗传、生活环境和生活习惯等多种影响青少年体质健康的因素监测。如果一味只在锻炼行为及锻炼效果上下功夫而不检测多因素作用结果的话[24]，那就极可能单方面增加青少年的心理负荷，造成对运动的反感、畏惧和厌恶等。青少年体质健康促进不能用单一指标去衡量健康水平[25]，当然也不应该用单一手段去促进。

根据其他领域对于大数据监测体系的运用，总结青少年体质健康监测的几个阶段性目标为:1)通过系统的测试、评价和反馈，研究各种促进青少年体质健康发展的方式和多元可能性；2)通过整合青少年对于锻炼的态度、动机、元认识、健康知识和锻炼习惯等详细信息，进行青少年锻炼行为模型的构建，预测锻炼个体未来锻炼程度的发展趋势；3)根据大数据的分析，发现各种相关因素(营养条件、个体差异、遗传、生活环境、生活习惯、锻炼习惯、身体素质等)的关联性，并在实践中探索和改进包括健康教育、教学内容、教学方式等领域的促进模型；4)通过构建包含健康评价模型、领域关联模型、健康教育模型和锻炼干预模型等建立数据计算网络，并进行循环调节，促使青少年体质健康水平提高元素的涌现和成长。由此，我们可以发现目前的青少年体质健康监测体系是不完善的，仅仅是监测体系阶段性目标中的一个，并没有深入进行数据挖掘。当然，在大数据时代，我们必须建立完善的体质健康监测体系，最大化发挥健康大数据的价值。利用大数据强大的数据处理技术，实现青少年体质健康的动态监测、行为矫正和预测预警，增加体质健康监测的精准性、即时性、完整性、有效性和高效性。

3.5 大数据提升精准治理实现的可能

过去对青少年体质健康促进的研究和分析，大多数是从一些文本资料、调研问卷等方式中进行总结归纳的定性或半定量化研究分析。大数据意识可以促使我们从定性研究思维向定量化研究思维转变，以量化的方式更精准地分析青少年体质健康促进问题，并以量化的形式将研究成果进行直接呈现，极大增强了青少年体质健康促进的普遍代表性和时代适用性，而且青少年体质健康促进所呈现的内容更容易被人们所接受，可以有效提升问题的分析和解决能力。传统的运动促进健康教育内容资源普遍较为单一，大数据可以极大地改变这种情况，并且可以将内容资源实现更精准的投放。大数据技术可以使我们从更全面、更客观和更具体的视角进行分析，避免青少年体质健康促进浮于“经验主义”之上。依靠强有力的大数据技术，为青少年体质健康促进工作的创新和应对提供有益的支撑。例如智能佩戴设备的出现，让个体的健康水平、行为方式、情感认知和生活习惯及身体生理变化等都可以被记录、分析和应用，精准地找到问题的根源所在，发现事物的变化规律，从而提升教育的针对性，进而达到治理的目的。

大数据的推送往往是双向的，甚至是多向的。如何让数据活起来、让人动起来，就需要数据之间、数据与人之间、人与人之间进行有效链接。如何才能实现有效链接?一方面人们线下生活轨迹被记录，转化为数据，并经过分析处理，为研究者快速、及时和精确地捕捉青少年体质健康促进工作的重点、难点提供了方向；另一方面研究者将研究成果以文字、视频等方式在线上传播，将青少年的体质健康相关活动转化为可捕捉、可视化、可量化、可传递和可呈现的数字存在，然后再有针对性地进行推送，为实现治理目标提供了有力的支撑。

4 未来展望：大数据时代青少年体质健康促进的时代意蕴

4.1 利用大数据发现相关联系、揭示潜在规律

舍恩伯格认为万物皆数。通过大数据技术，一切现象或行为皆可转化为数据，这就是他所说的“量化一切”。从一般意义来讲，任何个体、群体、行为、环境和事物都是相关的。因此，从质性分析的角度来看，对于这种青少年体质健康促进进行的研究，就会遇到一些难已逾越的困难。定性研究对于事物产生的某种间接关系甚至是直接关系进行操作性处理，往往间接性关系越复杂因素之间的弥散程度越高。但从量的角度出发，如果对因素进行定量的研究，就可以建立一种具有可操作性的研究。在信息化的时代，对于青少年体质健康促进的定量判断更具有不同的意义，对于我们认识一种事物来说，只有达成一定量和程度上的相关，才具有达成认识目的和满足实践的需要。

在大数据时代，首先作为一种相关联系的派生关系，大数据对相关因素的研究使全数据的定量分析成为了可能。只有采用可靠的数据和科学的方法分析相关联系，才能准确把握相关联系的量化基础，才能进行量化研究。定量的相关联系研究有时候比定性研究显得更重要的原因，正是由于相关联系可以用量化的方法分析事物之间的关系，从而捕捉相关数据之间特殊的价值。其次，大数据的因果关系推断必然建立在大数据相关联系的基础之上。要进行正确的因果关系推断，必然要区分不同类型的相关关系。而要进行因素之间不同类型的区分，必然会进行相关联系的分析。大数据对事物相关关系的描述主要包括整体出发、关注细节和复杂多样、揭示规律。整体出发、关注细节是指过去由于受限于技术能力的水平及其他条件的限制，对青少年体质健康的数据采集往往只能处于一种理想化模式，然后再进行精心的设计和严密的抽样才能对数据进行量化，并试图通过小样本的数据还原复杂的青少年体质健康问题。在大数据时代，我们不必受数据的限制，可以实施“全数据模式”。由于青少年体质健康数据所有的可能已经包含在内，是从整体论视野看问题，因此是一种用全部数据代表整体，然后依然进行计算、分析还原问题的一种整体主义。而且这种“全数据模式”可以保留不同青少年个体样本的细节和个性，按照统计学的分析，数据越丰富其细节就越饱满。抽样数据所无法观察的细节，大数据可以将青少年体质健康因素之间进行随意的组合、放大和重组。所以可以说大数据更加关注细节、注重个性，也更可以揭示其相关联系和变化趋势。复杂多样、揭示规律是指通过数据采集的青少年运动素质水平、生活行为习惯、生活环境情况、营养状态等原始数据，是粗糙复杂且类型多样的。如果直观地去看，反映的也是一个复杂的青少年体质健康问题。但是，如果利用大数据技术将这些孤立、静止、单一的数据进行分析，就可以反映一个清晰、关联和规律的青少年体质健康问题。大数据注重通过分析数据之间的关联性来反映青少年体质健康问题之间的相关性，并根据对数据的进一步挖掘更好地认识青少年体质健康促进的变化和规律。

4.2 利用大数据探索因果关系、预测行为趋势

恩格斯指出:“相互作用是事物的真正的终极原因。”将事物的原因看成是事物相互过程的描述，可以更好地揭示事物相关联系的因果性关系和成为数据物化的因果性依据。大数据时代，数据可以对事物进行因素性结果预期，而对于结果的预期就是对事物因果关系及其它们之间相互作用和发展方式的把握。在过往我们很难进行正确的因果关系判断，主要还是一种固化的思维方式造成的，我们只能通过结果去寻找因素，这时候因素之间的关系就显得特别主要，但我们又无法厘清因素之间的因与果。在大数据时代，因素之间的相关关系就显得尤其重要了，只要我们能够发现这种事物的相关因果性，就可以预测因素之间的相互作用机制和发现的可能性，也就可以在一定程度上预测结果的未来。

事物的因果关系之间存在千丝万缕的特殊关联，事物的结果往往是显而易见的，而通过结果去寻找这种相关关系的问题，就必须在因果关系的关联中寻找。在大数据时代，因果关系的派生属于大数据相关关系的因果时态展示。过去的因果关系探索，我们仅仅停留在对于过去时和进行时的把握，而对于事物因素相关关系的作用过程描述，必然会涉及到对于因果关系未来时态的描述模型。事物因果之间相互作用的过程，会呈现不同的时态，不同原因过程对应着不同的时态区间。作为过去的时态，因素之间的作用过程已经凝固，当然不管以“因”“果”的何种形态存在，都是可以被辨析的。作为进行的时态，因素之间的作用过程还在动态展示中，所以“因”“果”之间的形态还存在模糊的界定过程中，如何控“因”得“果”或以“果”化“因”，就需要分析其相关作用的对应关系了。作为将来的时态，因素之间的作用过程就有了一种潜在的结果预知在里面了。大数据对于事物因果关系的描述不仅是过去时、现在时的描述，更应该是将来时的描述。过去时是一种既往状态或经验状态，过去的静态数据可以反映青少年体质健康因素之间相互作用的瞬时状态，不同因素之间的相互作用和作用机理，以及不同因素之间的关系强度和正负性质，需要与人类文化和环境特性联系在一起，并最终与人的需要进行“捆绑”，才能达到更具有实践意义的现实指导。现在时是一种直接状态或变化状态，现在的动态数据反映青少年体质健康因素之间相互作用的动态过程。对于现在的动态变化进行的一种模型扩建或现时状态干预与监测，其实是一种因素之间相互作用过程的检验，只有经过一个检验因果关系的过程，才能从因果关系中把握相关因素的相关程度。将来时才是一种预测状态或最佳状态，青少年体质健康促进这个复杂问题，需要从这种线性到非线性的相关，然后从非线性相关到人的因素的相关，最后从人的因素相关架构一种人的需要。大数据的时态因果，为我们更好地理解青少年体质健康提供了因果关系和相互关系的前提，也为青少年体质健康促进反映既往状态或经验状态的关系强度和正负性质、检验直接状态或变化状态的相关程度和作用机理、把握预测状态或最佳状态的关系创构和探向未来提供更全面、合理、有序的描述过程模型。

4.3 利用大数据提升认知精度、优化实践决策

认知是指一种人揭示客观事物特性与联系以及对人的意义与作用的思维活动。实践是指人能动地改造和探索现实世界一切客观物质的社会性活动过程。其中，认识一种事物需要厘清主体和对象的关系。主体就是一种人的主体器官的延伸，人所不具备的认识复杂数据的能力全部打包给数据处理软件。而认识论中的认识对象就是数据，数据之所以能够成为研究对象，更重要的在于数据来源的多源性和代表的特殊意义。虽然数据只能是一个静止的状态，但其背后代表的不同层次的人才能研究其核心价值所在。传统的认识过程涉及各种思维过程方式，而大数据的认识过程在于把复杂的非结构性的数据按不同主体的不同目的进行结构化处理，使之在对象与主体之间处于一种有序状态，并将人的目的贯穿于整个认识行动的各个环节。在以往的认识结果上，人们更关注的是知识以及多大程度上与研究对象相一致，就是认识结果的客观性问题。当然大数据同样强调认识的客观性，但与传统的认识结果不同的是，大数据将认识结果归于特定的认识主体，这个认识主体可以选择公开认识结果、保密认识结果，当然更重要的是对认识结果进行评价和为更进一步的实践进行指导。

德鲁克说过“预测未来最好的方法，就是去创造未来。”大数据的认识和实践二者可以归一，但又各有侧重。其归一在于大数据的认识是大数据实践的基础，大数据的实践可以为大数据的认知提供丰富的素材，以一种实践的过程引领认识的方向。大数据的认识在于求真，而大数据的实践在于求效和应用。大数据的认识—实践必须考虑到历史—现实—未来的初始条件和边界条件，做到中国语境下的知行统一。青少年体质健康促进大数据的认识求真，在于发现相关联系和探索因果关系，我们在前面已经进行了叙述，这里就不再重复了。大数据的实践在于求效和应用，我们将其集中于实践的决策层面。青少年体质健康促进决策层面的优化是至关重要的，因为决策的正确性、合理性和人本性就意味上层建筑的高瞻性。如何让决策在实践中优化，就需要大数据对问题进行深刻分析。大数据优化决策分为要素说、特征说和过程说。要素说主张大数据优化决策过程中的各个要素，从而使决策的方式从经验驱动、事后解决、结果预报和信息静态转向数据驱动、事先预测、结果实报和动态公开，提升决策的质量、水平和效果。虽然要素说具有非常强的目标指向性，但并未形成具体操作流程，暂不具有实践意义。特征说认为大数据对于数据主体特征的精确把握有利于提高决策人员的匹配度，强调对于主体特征的把握，但缺乏对主体相关联系的把握。过程说认为在大数据背景下，应该建立以数据为核心的“数据—量化分析—决策—预判—监督反馈”的闭环决策过程。当然我们也比较赞同过程说，但将决策优化过程分为“主体数据—相关联系—变化规律—因果关联—预判趋势—决策执行—效果评价—监督反馈”闭环决策过程时，我们主张相关联系和因果关联是决策之间必须掌握的，因为青少年体质健康的促进不同于其他事物的认识和实践过程，可逆性是非常低的或可以说不可逆的，所以利用大数据可以在认识和实践中架起更加合乎演化逻辑的决策优化模型，使决策部门的决策思维、决策理念、决策依据、决策方法、决策手段与决策结果更具有认识和实践的侧重和统一是非常有必要的。

5 结语

青少年的体质健康发展水平是一个国家综合国力的重要体现，也是一个国家和民族的根本和未来，保障青少年健康的健康成长、保证国家后备人才的活力和力量是我们义不容辞的责任和使命。正如舍恩伯格所言:“大数据开启了一次重大的时代转型。”笔者通过分析大数据时代青少年体质健康促进的现实困境、路径探寻和未来展望，为审视大数据时代青少年体质健康促进的新知识、新价值、新能力提供新的视角和重要工具，以推进大数据在青少年体质健康促进中的认识和实践。在认识中求青少年体质健康促进的“真”，在实践中提升青少年体质健康促进的“效”，以做到中国语境下的有效治理与知行统一，以及为进一步构建我国青少年体质健康促进的大数据模式提供一些有益的启示。