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数据挖掘技术在软件工程中的应用分析

2020-11-25钦道理无锡翊鸿信息科技有限公司

数码世界 2020年2期
关键词:投入使用软件技术数据挖掘

钦道理 无锡翊鸿信息科技有限公司

引言

数据挖掘技术在整个软件工程中占据着很重要的位置,是实现软件工程顺利应用的关键。通过数据挖掘技术可以对软件工程的大量数据迅速、准确的整理到一起,并且对整理好的信息立即做出合理的分析。在数据挖掘技术的协助下,软件工程技术才得以发挥其作用。所以在软件工程的应用中加大数据挖掘技术在其中的使用频率,对人们的生产和生活都具有非常重要的意义。

一、数据挖掘技术

那什么是数据挖掘技术呢?其中最关键的部分就在数据这两个字上,整个技术都离不开数据。数据挖掘技术主要是指对数据的收集、整合、归类。数据挖掘技术将大量的有规律的数据、没有规律的数据都集中起来,在其中找出使用者需要用到的有关数据,并提取出来。整个数据挖掘技术主要由四个大部分组成:挖掘信息的系统,检测挖掘信息准确性的系统、分析挖掘结果系统以及多层次挖掘系统。把数据挖掘技术运用在软件工程中的作用一方面可以给软件工程的开发提供有效的数据,另一方面可以对通过数据制造的产品进行修整。对软件工程中的应用,具有积极的作用。

二、软件工程应用中的问题

1.软件工程中数据本身的繁杂

软件工程的数据主要分为两种情况,一种是有一定规律的数据,另一种是完全无规律可循的数据。虽然无规律可循的数据没有专业的统计系统来整理,越不好掌控,能尽量不使用是最好的。但实际生活中往往是这类越无规律可循的数据,使用的频率越是高。因此,要想实现这些庞大的数据得到更快、更好的得到使用,就需要研发新的技术来整理这些数据。数据挖掘技术就可以帮助统计这些复杂的数据,对实现繁多的有规律的数据和无规律的数据的收集、整合和归类具有积极的作用。

2.使用及评价方式不统一

目前,通过数据挖掘技术的整理与分析,很多的软件工程信息已经在现实生活中得到了普遍的运用。因为软件数据的内容过于繁多和复杂,在这些数据真正投入使用时,往往由于没有明确的规定标准,导致通过数据挖掘技术整理后的数据在投入使用时,得不到统一的评价。

三、数据挖掘技术在软件工程中的应用情况

随着对数据挖掘技术的不断研究与探索,数据挖掘技术在软件工程中使用的方面越来越广泛。目前,数据挖掘技术主要在数据的挖掘、漏洞检测、版本信息控制及挖掘开发软件等方面进行应用。数据的挖掘很容易理解,就是数据挖掘技术的最基本收集信息功能。关于漏洞检测方面,数据挖掘技术的运用就显得尤为重要。在软件工程投入使用的过程中,出现了安全漏洞后,一旦没有及时发现并处理,一方面很容易被另有用意的人窃取信息,另一方面可能会引起重要数据的丢失等,这对整个运用软件的企业或个人带来很大的损失。将数据挖掘技术投入到软件工程的检测中,这样可以有效的及时发现并修复安全漏洞,为使用的企业和个人带来强有力的安全屏障。在版本升级方面,软件的版本升级在使用和安全上都给使用着带来了极大的好处,因为版本越高,使用时在运行速度上和安全等各方面都会变得更牢靠。将数据挖掘技术投入到控制版本信心中,能及时检测到版本的更新,对用户及时升级新版本具有良好的提醒作用。人们的生活质量要想一步步提高,社会要想进步,就离不开人们不断的研究与探索。因此在软件开发的问题上,人们永远不会停歇,软件的开发需要大量的数据,研发者将数据挖掘技术投入到软件开发中,对收集研发数据具有重要的作用。

四、数据挖掘技术在软件应用中的方法

为了更好的将数据挖掘技术在软件工程中投入使用,技术人员整合了一套应用的方法。概括的说就是建立数据仓库、将数据仓库内的数据信息进行深度挖掘与分析、计算。通过这样的方法将数据挖掘技术所挖掘的信息更加规范话的保存与整理,同时将这些数据进行深入研究,在软件工程使用这些数据时以便于使用。

五、结束语

综上所述,将数据挖掘技术投入到软件工程技术的使用中去是非常有必要的。数据挖掘技术在整个软件工程中占据着很重要的位置,是实现软件工程顺利应用的关键。通过数据挖掘技术可以对软件工程的大量数据迅速、准确的整理到一起,并且对整理好的信息立即做出合理的分析。在数据挖掘技术的协助下不论是在软件技术的应用上,还是在软件技术的开发上,加入数据挖掘技术的使用后都使软件技术得到很好的应用,对软件工程的应用与发展具有重大的意义。

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