计算机信息处理技术在“大数据”时代的应用

谢盛嘉 广东女子职业技术学院

近些年来，计算机信息处理技术发展迅速，传统计算机性能无法适应当前时代信息处理发展实际需求。伴随互联网及计算机技术的发展与普及应用，计算机网络用户总数量随之快速增加，网络信息数据量几何式增长，给计算机信息处理技术提出了更高要求。如何保证计算机网络用户的使用质量，需重视计算机信息处理技术的革新发展。唯有如此，才能保证信息处理效率和质量，进而满足人们日常生活和生产工作信息需求。接下来，笔者在查阅大量与之相关文献资料的基础上，从“大数据”时代基本内容入手，围绕计算机信息处理技术在“大数据”时代的应用，提出自身几点拙见，供相关人士理论研究或者实践借鉴。

1 “大数据”基本内容概述

1.1 大数据内涵分析

当前大数据定义尚未形成一个明确的说法，笔者在综合多个文献资料大数据定义的基础上，给大数据定义为：利用数据库工具等技术手段，采集方方面面的数据之后，使用新型信息处理方式进行系统处理。当前，我国计算机信息处理技术受限于一些主客观因素，存在信息技术处理水平有待提高等问题，无法及时、有效处理海量数据信息，给计算机网络用户带来了欠佳的体验。

1.2 大数据特点简介

互联网和计算机技术的快速发展和应用，推动了时代的发展，人们生活和生产方式也因此发生了巨大变化。大数据时代的来临，大数据呈现出多种特征，总结起来，主要涉及六个方面的内容，具体如下：一数据总量庞大，从以前的TB转变为NB，并且数据信息在网络支持下，具有较高的时效性；二是计算机数据信息结构组成较为复杂，并且数据内容组成呈现多样化特点，计算机数据内容格式具有显著的差异性；三是鉴于数据信息量庞大，数据信息存储空间大，并且数据信息量增长速度快；四是大数据具备复查性特性，主要原因在于海量数据量需在相关计算机信息处理技术的支持下，进行再次加工和处理；五是信息种类繁杂，如文字信息、图片信息、视频信息等；六是网络格局信息，计算机信息处理技术应用时，面临不同的语言或者不同对象，通常采用的技术手段也不尽相同，唯有运用高性能的计算机信息处理技术，才能保障海量数据信息处理效率和质量。基于上述分析可知，“大数据”时代是信息化高新技术迅速发展下的时代概括性描述。近些年来，大数据无论是规模，还是速度，都得到了空前的发展，在促进社会繁荣发展，保障数据信息安全，推动国民经济快速发展等方面发挥着积极作用。

2 计算机信息处理技术在“大数据”时代的应用分析

计算机信息处理技术在“大数据”时代有着广泛的应用，在提高信息处理效率和质量等方面发挥着积极作用，总结起来，主要涉及信息采集技术、信息安全技术、信息加工处理技术等几个方面的内容，接下来，笔者在查阅文献资料的基础上，融合文献研究成果，予以个人语言进行简要介绍，供相关人士借鉴。

2.1 信息采集技术

现如今，人们生活和工作中，最常见的问题之一即数据信息检索和加工问题，直接影响人们工作效率，对于当前人们快节奏生活而言，这种落后的信息检索和加工问题，直接影响到人们的生活和工作质量。现实中，人们经常性因工作需求，需获取一些具有价值的数据信息，并予以科学分析，才能更好地做好某项工作。需强调的是人们获取所需要的数据信息时，需紧密结合大数据时代发展特点，保证数据信息具备时效性和价值性。故而，信息采集实践中，需以大数据时代发展为基础，逐步提高计算机信息处理技术水平，以此推动社会进一步发展。在此过程中，加强数据信息搜索和处理加工，拓展信息使用全面性，保障数据信息真实性和完整性，才能保证计算机信息处理结果的准确性。值得注意的信息采集工作是保障数据信息处理分析结果正确的基础，因此，数据信息采集过程中，需基于数据完整角度出发，全面整合各处收集到的数据信息，并以此为依据展开数据信息处理工作。同时，信息处理过程中，为保证数据信息的真实性和完整性，需制定明确的目标，加强跟踪和监督目标实施进度，精准控制和把握数据信息走向。唯有如此，才能保证数据信息的完整性和真实性，进而在采集的基础上，将数据信息录入到数据库中。除此之外，数据信息的利用，无法独立于数据信息的传输工作。故而，数据信息的利用，需在数据信息使用要求的指导下，加强数据信息的加工，传递具有价值的信息，并保证数据信息的完整度，才能保证数据信息利用价值的最大化。需强调的是数据信息传输过程中，需做好数据加密处理工作，防止数据信息泄露，以此保证数据信息价值最大限度发挥出来。

2.2 信息安全技术

“大数据”时代，信息具有关联性特征，数据之间可以通过简单的交换，即可建立关联性，两者之间相互影响。这种情况下，信息使用者虽可以快速获取相关数据信息，但是数据传输过程，倘若信息出现异常或者其他安全情况，就引起一连串负面反应，进而产生不可估量的损失。故而，数据信息处理过程中，相关管理人员要想真正意义山保障数据信息的安全，唯有实时检测和跟踪数据信息，保证数据信息传递过程中不存在潜在隐患。同时，加快完善信息安全保障体系，完善各项安全工作机制。除此之外，加强相关职能部门工作人员管理和培训，定期进行信息安全技术培训，促使其掌握最前沿的信息安全技术，为保障数据信息安全传输夯实基础。

2.3 信息加工处理技术

“大数据”时代，传统信息处理技术无法满足信息处理工作需求，无论是效率方面，还是质量方面，远远达不到实际需求。“大数据”时代，面对海量数据信息，如何从中挖掘出具有价值的数据信息，需在快速读取信息的基础上，保障信息加强。在此过程中，信息加工处理技术的应用显得尤为重要。当前，我国科技迅速发展，传统硬件系统直接被云技术代替，改善了传统硬件系统处理缓慢局面，一方面实现了数据内容的高效处理；另一方面在互联网虚拟环境支持下，可以实现用户与数据的互通，让开放数据资源成为了共享资源，极大程度的提高了数据信息利用价值。

3 结语

综上所述，“大数据”时代背景下，人们生活和工作变得更加方便和快捷，但是也给计算机信息处理技术提出来更高的要求。当前人们对计算机信息处理技术的要求不断提高标准，如高效处理、精度高、信息处理量大等。为保证计算机信息处理技术满足人们日益增长的一系列高标准要求，唯有加强计算机处理技术的创新。通过本文分析可知，“大数据”时代，计算机信息处理技术的应用，主要涉及信息采集技术、信息安全技术、信息加工处理技术等几个方面的内容。为保障技术应用效果，需重视技术运用中问题的解决，充分融合大数据和信息处理技术，以此全面提高人们工作质量和工作效率。