A.I.芯片的发展及应用

2020-11-25李南安广东工程职业技术学院人工智能学院

数码世界 2020年2期

李南安广东工程职业技术学院人工智能学院

引言

可以说，A.I.芯片是当今社会科技发展所面临的重要的科学技术的变革，其不仅仅支撑着人工智能各种不同的应用场景，更是对传统的计算构架提出了全新的挑战。现阶段A.I.芯片的出现让人工智能领域大规模计算的需求得到了很好的满足，但是由于我国在芯片领域里的起步较晚，就导致我国的A.I.芯片发展并不完善。虽然我国在大数据采集以及人工智能计算方面占据着优势地位，但是依旧要为A.I.芯片的发展和人工智能领域的发展创造良好的环境。A.I.芯片主要应用于图像识别、语音识别以及搜索引擎的优化这三个方面，在相关智能任务的处理过程中，A.I.芯片可以是其他普通芯片处理任务效率的百倍，重视A.I.芯片的发展，能够真正的帮助人工智能技术更上一层楼，实现我国在人工智能时代的高速发展。

一、现阶段A.I.芯片的发展现状

（一）发展前景广阔，技术要求较高

随着人工智能的不断发展，越来越多的行业受到人工智能的影响，各行各业在A.I.芯片上的投入也在不断的加大。以往的CPU、GPU等处理器很难满足现阶段人工智能的硬件要求，并且伴随着人工智能领域中机器学习、深度学习等具有颠覆性的技术的出现，让A.I.芯片的发展迎来了黄金时期。从上个世纪80年代末的后期神经网络算法和模式的识别成为A.I.芯片的主要应用之后，到2004年出现的深度学习技术，让A.I.芯片得到了更多的关注和发展。就目前而言，人工智能领域依靠A.I.芯片得到良好的发展，国内外已经有多家公司对于A.I.芯片加大比例投入，这表明着A.I.芯片已经逐渐的受到企业的重视并且具备良好的发展前景，但是A.I.芯片对于相关的技术要求较高。

（二）深入各行各业，迎来黄金时期

从人工智能技术诞生以来，人工智能技术的发展经历了两起两落。智能算法、计算速度和存储水平等多方面因素的限制让人工智能技术的发展受到了很大的制约，但是近年来语音识别、计算机视觉等领域的重大突破让人工智能技术再次的受到人们的关注。A.I.芯片作为人工智能技术的基础，已经逐渐的受到各个互联网企业的重视，并且在广阔的数据资源、深度学习技术和计算机计算力支持的基础上，A.I.芯片的市市场需求也在不断的增加，针对各类人工智能的应用也将不断的涌现出来。虽然现阶段对人工智能芯片依旧没有一个公认的标准，但是A.I.芯片已经逐渐的渗透到各行各业中，成为各行各业发展必不可少的助力之一，A.I.芯片的发展将迎来黄金时期。

二、A.I.芯片的应用场景

（一）A.I.芯片在自动驾驶领域中的应用

得益于人工智能技术的不断发展，汽车行业也逐渐的涌现出智能汽车这一产品概念。无人驾驶技术也理所当然的成为了智能汽车的技术中心和热点问题，无人驾驶技术借助的就是A.I.芯片来实现高级的驾驶辅助系统，在智能汽车进行无人驾驶的过程中，A.I.芯片需要处理大量的激光雷达、摄像头等传感器传递回来的实时数据，并且需要在短时间内将数据进行处理，分析得出结果，这样才能够保证无人驾驶汽车的安全。A.I.芯片在这一领域中的应用优势主要体现在对于控制模块的高效控制以及综合信息的处理能力，不仅仅可以满足无人驾驶的图像分析、环境感知等对计算速度的需求，更是可以让无人驾驶汽车对路面障碍物等相关场景的识别变得更加高效。

（二）A.I.芯片在智能手机领域中的应用

人工智能技术的不断发展让万物互联成为了未来一段时间内发展的口号，而手机作为人们万物互联的入口，A.I.芯片在智能手机领域拥有着十分广阔的应用前景，A.I.芯片已经逐渐的成为智能手机的标配技术，并且A.I.芯片能够帮助手机进行赋能，将智能装置和智能家居等联合起来，打造人类生存环境的新生态。国内外手机巨头厂商已经逐渐的推出具有不同功能的A.I.手机，例如，苹果手机推出的A13芯片已经应用了双核构架神经网络处理，在用户的实际体验中得到了极大的提升。

（三）A.I.芯片在视觉设备领域中的应用

上文提到，A.I.芯片的主要技术突破体现在图像识别。这一领域因此对于视觉设备来讲，A.I.芯片的应用就显得尤为重要。第一，在日常监控过程中A.I.芯片的应用能够帮助监控系统对陌生面孔进行识别，并且通过网络将一些智能设备，比如，传感器，监控门窗等，进行连接，将这些监控设备形成一个整体，并且在A.I.芯片信息分析和处理之后，能够将准确的结果报告给主人。第二，在CR、VR设备中的应用。CR设备主要应用于无人机、行车记录仪等设备上，通过A.I.芯片的应用能够帮助这些设备解决成本过高的问题。而VR设备主要是应用在电影影视、游戏体验等方面，这可以丰富人类的娱乐需求。