大数据在高校毕业生就业工作中的应用

文/李宁

一、大数据技术的发展

长期以来，数据一直伴随并记录着人类社会的发展变迁，我们记录数据的方式从简单的符号到复杂的文字，直到计算机发明后，我们掌握数据和处理数据的能力才有了质的飞跃。

随着信息化的推广应用和网络的迅速普及，数据在规模上有了量的积累，各行各业逐步认识到数据的重要性，并探索从大量的数据中分析发现新规律、挖掘新价值，逐渐产生了大数据的概念[1]。

大多数学者认为，“大数据”这一概念最早出现在美国，而后逐步被人们知晓，在2013年后其概念快速被宣传推广，被大多数人所了解。2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，标志着大数据在我国正式上升为国家战略。经过多年的发展，人们对大数据已经形成基本共识：大数据指的是，在正常情况下，软件工具不能用于捕获、处理和集成数据集，这就需要利用一种新模式来增加决策力以及洞察发现力，通过流程优化的海量、多样化以及高增产的信息资产。具有海量的、高速的、多样的、低价值密度的、真实的等特征。

大数据为我们提供了全新的思维方式和提高社会管理能力的新手段，我们从大数据中总结、抽取相关的信息和知识，分析事物之间的关联关系、发展模式，对事物发展的趋势进行预测分析，提高决策能力。

二、大数据基于在高校毕业生就业工作中的实践意义

大数据在现代应用领域不断扩展，并且可以完善技术提升，保持数据共享等功能，为现代社会发展提供便利性，更具有巨大的潜在价值与指导性应用已逐步被推广应用。迅猛的人数增长，为高校毕业生就业工作带来了巨大的困难与挑战。

在这种形势下，传统的毕业生就业信息采集、就业指导、就业服务、就业跟踪反馈等工作就显得工作效率不高，而随着毕业生人数的增加，数据量不断增长和长期累积，为大数据在毕业生就业工作中的应用奠定了坚实的基础，一些省（市）、高校的毕业生就业主管部门积极探索使用高校毕业生就业过程中产生的大量数据，提升高校毕业生就业工作水平，而大数据在高校毕业生就业工作中应用的意义远超过单纯对高校毕业生就业水平的提高，其更能为高等教育主管部门推动高等教育供给侧结构性改革，提高高等教育办学和人才培养质量，优化学科和专业建设，动态调整招生计划提供有力的数据分析和决策依据[2]。还能为高校对接社会需求，优化专业结构，调整培养方案，服务社会经济发展，提供有力数据支撑，同时，也为改进毕业生就业工作质量，精准帮助毕业生就业工作，有针对性的开展指导和服务，精准推送岗位信息，提供数据服务。

三、大数据技术在高校毕业生就业工作中的具体应用

大数据在高校毕业生就业工作中的应用，主要是利用信息识别、收集、整理、清洗、挖掘等数据库技术，对高校毕业生就业全过程数据进行加工、整理，发掘新规律，展示结果，帮助高校毕业生就业相关部门从就业大数据中总结、归纳、提取相关信息，分析各环节数据间的相互关系，预测分析就业各环节的发展规律，提升毕业生就业工作的质量。

大数据应用的基础是海量数据，要产生这些数据，需要通过各种渠道来识别和搜集数据，目前用的最多的就是各类信息系统平台，为此要将大数据应用在就业工作中应从信息系统平台入手，信息系统平台越大，数据信息量就越大，产生的数据价值就越大，应从省（市）或行业层面上建立就业工作信息系统平台，才能充分体现出大数据应用在就业工作中的价值。本文从省级层面考虑，认为大数据应用应包含以下五方面内容：

（一）建立全省统筹的就业数据中心

对于全省大学生就业创业工作，需要建立一个面向信息基础设施的就业信息服务平台，以就业数据中心的总体规划为主体,支持关键就业数据中心的大学,提供计算、存储、网络和其他硬件资源整合就业服务系统的软件平台。每个相互连接的数据块都需要提供计算机资源，并通过虚拟化进行管理，建立起统一的创业就业交流平台，实现各省市地区高校就业中心计算机资源信息的共享与整合。

（二）采用统一的云软件架构，建立和维护全省就业创业工作云平台

可以利用云计算的形式，提供计算机海量资源与实时共享服务，这样不仅可以提高数据的管理与处理能力，而且简化了计算机资源服务的方式。信息资源的虚拟化与抽象管理，可以极大提高整个就业信息服务平台的管理效率，使其具有灵活性与可扩展性，确保了云服务平台的高可靠、高可用和高可信性。

（三）统一就业数据规范，汇集海量就业信息

云就业信息服务要综合省、市、高校、企业各方面的信息，建立全省就业信息集中汇交机制，形成省、市和高校及用人单位的三级数据汇交渠道。

高校就业数据中心收集来自高校和企业的动态就业信息，统计汇总提交给省级就业数据中心。利用数据的统一模式与规范，实现教学数据、企业数据、政府数据等异构数据，并灵活表达重组和重组就业数据，可实现数据集中、管理特征一致。

建立出面向就业管理领域的信息化体系，与就业资源信息进行实时更新；建立海量就业资源检索系统，支持及更新深层就业资源信息，实现三级海量就业信息资源，同时可以利用动态更新、储存、索引以及高效检索的方式来获取所需资源信息。

（四）开发多层次、全方位、个性化的就业信息服务平台

利用大数据技术，了解掌握毕业生求职规律，提供关于用人单位、企业就业需求、招聘会、工作实习、就业政策、相关法律法规等方面的准确就业信息和政策信息，解决求职与招聘供需状况不明确、信息不对称等问题。

面向广大高校学生，根据职业测评和就业咨询数据，进行大数据分析，为学生提供全方位、个性化的网络就业创业指导、求职技巧、创业培训、职场展望等服务，提高毕业生的综合素质和就业能力。为应届毕业生和往届毕业生搭建信息交流和互助平台。通过智能数据分析，自动链接学生与校友之间的信息，帮助学生建立联系和资源，帮助毕业生通过广泛的人际网络，互相帮助、互相推荐、找到更加适合自己的工作。

（五）动态监测学生就业情况，实时评估、反馈、预警

以全省就业创业工作云平台为基础，设置高校毕业生就业管理与监测指标体系，对毕业生就业过程中出现的总量、结构特征以及就业市场具有规律性的发展变化趋势进行描述、刻画、测量及预测，及时收集和收集全省大量的就业信息，根据实时收集的毕业生就业情况，掌握各学校的就业进展情况。

使用相应的就业管理和监测软件工具，建立出就业市场的分析定量模型，并确定客观、全面的就业指标，使教育部门更加准确地了解就业命脉，实现就业目标，从而分析出毕业生的就业状况，适应现代市场的需求，调节好高校就业毕业生的市场需求平衡，减少盲目滞后，调高就业方面宏观调控的科学性与预见性。

综上所述，大数据在高校毕业生就业工作中的应用，应从尽可能多的就业数据中，分析、挖掘出这些数据隐含的价值，总结经验，归纳指标，建立模型，形成数据分析展示工具，帮助我们提高就业工作效率和质量，创新就业工作方式方法。就业是民生之本，为使我国的社会经济可以持续发展，建立创新型国家战略目标，就要加强高校毕业生就业数据在宏观层面上的应用，为政府和教育主管部门制定就业政策，调控就业市场需求，开展高等教育供给侧结构性改革提供决策依据。