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基于Feder模型的船舶工业经济溢出效应研究

2020-11-12罗清夏慧玲吴晶晶夏芮

市场周刊·市场版 2020年7期
关键词:溢出效应船舶工业

罗清 夏慧玲 吴晶晶 夏芮

摘 要:船舶工业作为战略性产业,其产业关联度大,对国民经济的发展有着至关重要的作用。通过借鉴Feder模型的思想,将国民经济划分为船舶工业和非船舶工业两个部门,得出船舶工业对拉动国民经济增长的溢出效应和总效应。

关键词:Feder模型;溢出效应;船舶工业

一、 引言

船舶工业是为海洋运输、海洋开发和国防装备等提供载体支持的基础产业,是集劳动、资本、技术等密集型生产要素于一体的总装制造业。21世纪以来,我国船舶工业快速发展,已经成为世界最主要的造船大国,但由于我国船舶工业是典型的外向型产业,受国际经济的影响显著。目前,国际主流船舶市场需求持续低迷,高技术船舶和海洋工程装备市场急剧萎缩,世界造船业全面陷入困境,我国船舶工业正面临金融危机以来最为严峻的挑战。

运用菲德模型对船舶工业的经济溢出效应进行研究,分析其发展过程中存在的问题并提出相应的对策建议,对促进船舶工业发展具有一定的指导意义。

二、 模型构建

Feder模型的思想是将整个国民经济划分为出口和非出口两个独立的部门,并假设两部门的边际要素生产率不同,在此基础上构建出口部门与非出口部门的生产函数模型,由此得出出口部门对国民经济的直接贡献和溢出效应。由于船舶工业的产业关联度大,对经济的渗透作用较强,运用一般的计量模型分析易产生多重共线性问题,借鉴Feder模型的思路,构建船舶工业和非船舶工业两部门的生产函数模型,一方面可以避免变量之间的多重共线性问题,而且还能很好的反映船舶工业对经济的渗透特性。假设船舶工业与非船舶工业的边际要素生产率存在差异,构建两部门的生产函数如下:

Y=S+N(1)

S=f(Ks,Ls)(2)

N=g(Kn,Ln,S)(3)

式中:S、N分别代表船舶工业和非船舶工业的经济产出,L、K分别代表劳动力和资本要素,Ls、Ks分别代表船舶工业所投入的劳动力和资本,Ln、Kn分别代表非船舶工业所投入的劳动力和资本。

从上述生产函数可看出,船舶工业的产出由投入该部门的资本和劳动力决定,非船舶工业的产出除了依靠本产业的资本和劳动力投入,还与船舶工业有关,船舶工业作为一个独立的生产要素作用于非船舶工业,体现了船舶工业的经济溢出效应。

根据Feder模型,劳动力和资本边际生产率在两部门的关系表达式如下:

flgl=fkgk=1+σ(4)

式中:fl和fk为船舶工业中劳动力和资本的边际生产率,gl和gk为非船舶工业中劳动力和资本的边际生产率,σ表示两部门要素边际生产率的差值。

对Y=S+N两边进行微分整理可得:

dYY=gkKY+glLYdLL+σ1+σ+gsdSSSY(5)

令α=gk,β=glLY,γ=σ1+σ+gs,则式(5)可化为:

dYY=αKY+βdLL+γdSSSY(6)

式中:α,β,γ分别表示资本边际生产弹性、劳动力边际生产弹性、船舶工业对经济增长的全部贡献。为了将直接和间接贡献分离出来,并计算出两部门之间的要素边际生产力差异,引入系数θ,用于表示船舶工业的经济溢出弹性系数,并假定该系数固定不变,则有θ=NSSN=gsSN,变形可得gs=θNS=θY-SS=θYS-θ,将其带入式(5)整理得:

dYY=αKY+βdLL+σ1+σ-θdSSSY+θdSS(7)

式中:σ1+σ-θ表示直接影响系数,θ表示间接溢出系数,σ表示两部门的要素边际生产率之差。

对式(6)和式(7)引入常数项和随机误差项,将其转化为所需要的回归方程如下:

dYY=c1+αKY+βdLL+γdSSSY+μ1(8)

dYY=c2+αKY+βdLL+σ1+σ-θdSSSY+θdSS+μ2(9)

三、 实证研究

经济数据主要来源于国家统计局的《中国统计年鉴》和统计公报,船舶工业的数据主要来自历年《中国船舶工业统计年鉴》和《船舶工业经济运行分析报告》。通过收集整理并计算得到的模型数据如表1所示。

根据表1的数据,利用SPSS对式(8)和式(9)分别进行回归估计,得出如下结果:

dYY=-10.462+14.204KY+54.006dLL-1.016dSSSY+μ1(10)

dYY=-1.104-6.664KY+37.191dLL-6.117dSSSY+0.145dSS+μ2(11)

根据回归结果可以看出,船舶工业对经济增长的总效应为γ=-1.016,船舶工业对经济增长的直接作用σ1+σ-θ=-6.117,两个值均为负值,说明船舶工业处于投入大于产出的发展阶段,对国民经济的发展在一定时间内具有一定的消极作用。船舶工业的外溢作用由系数θ反映,θ=0.145说明船舶工业部门产出每增加1个单位,对非船舶工业部门有 0.145 个单位的溢出作用,表明船舶工业对地区经济有着积极促进和正向溢出作用。由σ1+σ-θ=-6.117可求得船舶工业与非船舶工业部门的要素边际生产率差异σ=-0.857,σ<0表明船舶工业的边际要素生产率低于非船舶工业部门的边际要素生产率。

四、 对策建议

首先是落实差异化信贷政策,解决船舶行业融资难的问题。船舶工业属于资本密集型产业,对资金的需求巨大,通过金融机构的差别化管理策略,落实“一企一策”的授信政策,建立金融机构与船舶企业的双向沟通联系机制,探索发展共赢的合作模式。同时船舶行业通过加大科研投入经费,促进技术研发,将科研成果有效的转化为实际生产力,从而增强资金的使用效率,提高资本的边际生产力,推动船舶工业的高质量发展。

其次发展“智能制造”,推动船舶总装建造智能化发展,加强信息化与工业化的深度融合,在降本增效的同时不断提升船舶建造质量、效率和效益。坚持创新驱动,提高自主创新能力,順应市场结构性变化,加快产品优化升级,加强人才培养,将产业链从制造向研发和服务两端延伸,增强市场竞争能力,通过产业转型和技术升级改善船舶工业对国民经济的直接作用。

此外,加强船舶工业的产业集聚,进一步提高船舶工业的外溢作用。围绕国家建设海洋强国的战略,主动扩展蓝色经济空间,促进船舶和海工装备制造产业与旅游、渔业、风电等可再生能源、深海空间和矿物资源开发等领域的结合,拓展细分市场,主动创造需求,培育新的海洋经济增长点,加快船舶海工产业结构优化调整。

参考文献:

[1]徐小峰,刘家国,郝俊.船舶工业与经济系统融合程度分析:以青岛市为例[J].哈尔滨工程大学学报,2017(1):140-146.

[2]姜春华.船舶工业对经济增长贡献的实证分析[J].造船技术,2014(1):11-15.

[3]曹允春,王曼曼.基于Feder模型的商贸流通业对区域经济的溢出效应研究[J].管理现代化,2017(3):41-43.

作者简介:

罗清,夏慧玲,吴晶晶,夏芮,南通理工学院商学院。

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