基于大数据背景下新闻传播人才培养模式的思考

王刘杨

摘 要：近年来，我国的信息技术发展越来越迅速，很多领域都已经实现了自动化或者半自动化，新闻传播也已经全面进入了大数据时代。在当前大数据信息的支持之下，新闻媒体走向了一个全新的发展阶段。大数据时代给新闻传播领域带来了巨大的福音，同时新闻传播企业也需要着重考虑如何在大数据时代做到长远的发展。因此，在当前的时代背景之下，如何对新闻传播的人才进行有效的培养，是企业要考虑的首要问题。本文主要针对人才培养要求，以及人才培养模式进行讨论，并以此不断提高新闻媒体的传播时效性。

关键词：大数据背景;新闻传播;人才培养模式

中图分类号：G642;G210-4 文献标识码：A 文章编号：2096-3866（2020）18-0149-02

大数据在新闻传播中的运用，非常有利于抓住社会中的各级各类消息，相比较传统的新闻数据抓取途径来说，大数据技术能够更加高效地实践新闻的传播。但当前大数据技术的运用并不广泛，新闻专业人才对该技术的了解程度也不够，导致目前新闻传播领域的工作效率较低。从人才培养模式来看，当前的新闻人才培养方式还有所欠缺，没有同大数据背景联系起来。因此，在今后的新闻传播人才培养模式中，要对此类情况提高警惕，培养出更多高水平的新闻传播人才。

一、大数据时代对新闻传播人才的要求

大数据技术是在当前信息网络的发展之下，对传统新闻抓取方式的一种创新。大数据技术下的新闻传播人才培养的具体要求包括：

（一）数据抓取能力

网络中的大数据对于新闻传播行业来说，极具分析的意义。但新闻工作者面对网络中的海量数据信息，面对这一类的大量数据，往往会感到不适应，从而很难从数据中提取到有效的信息。除此之外，新闻工作者需要对实时热点拥有超前的感知能力，必须具有一定的时事敏感度，才能够嗅到最具时效性的新闻数据信息，进而充分利用大数据技术，对当前的新闻数据进行获取和整理，编写出具有社会话题性的新闻稿件。这一技术能够让工作者从传统的肉眼信息的搜集，转变为电脑智能数据的抓取，有利于从海量的新闻数据中提取有效的实时热点。为了有效地提高新闻传播领域的发展，对新闻从业人员的自身品质提出了更高的要求，要求新闻从业者需要具有较高的个人素养，同时还需要具备一定的大数据技术应用能力，这是当前新闻领域培养人才的关键。在当前新闻领域的发展过程中，从业人员的数据意识的培养变得越来越重要，能够有效的让其更好地进行数据抓取。

（二）数据分析能力

对所获取的新闻数据进行分析，无论是在传统现在媒体中，还是在现代化的新闻传播中都是至关重要的。通过对网络资源进行有效的整合，并对其中的关系进行有效的分析，能够让新闻工作者快速整合出某一时事热点的重点。通过数据的分析和传播，以及新闻在不同年龄阶段受众中的投递，能够通过大数据全面了解受众的关注点，以促使更加精准的信息投放。因此，现如今的新闻从业者，数据分析能力是重中之重，只有对数据进行有效的系统性分析，才能有助于新闻传播效果的提升。在这个过程中，可以说大数据技术的应用起到了至关重要的作用，能够以电子化和信息化的技术手段，实现新闻数据的高效分析，使人工数据分析从这一模式中解脱了出来。但是新闻传播具有一定的特殊性，不能仅仅依靠互联网进行数据提供，还需要考虑到其中的人文因素，如果考虑不当，很有可能就会对新闻传播造成影响。就这一点而言，还是需要进行人工操作，因为当前的技术并不能满足这种数据分析的要求。

（三）知识综合应用能力

新闻行业的工作者自身需要具备丰富的知识量，对社会中的各个领域都要有所涉及，才能够提高新闻稿件的深度，对于新闻的传播来说有着积极的作用。在近年来新闻行业的发展中，企业也越来越注重新闻人才的综合性知识，广阔的知识面有利于新闻工作者稿件的撰写，让受众在阅读新闻时能够一目了然，清晰地了解到新闻创作者所要表达的含义。因此，企业要不断提高新闻工作者的知识综合应用能力，促使新闻人才能够撰写出更加贴合新闻受众的新闻，提高新闻的传播效率。新闻传播人才在具备丰厚的专业知识的同时，也要拥有广阔的知识面，便于新闻人才从各个角度对实时热点进行分析，再通过大数据获取当前受众关注热点，有效的提高新闻传播质量。

（四）数据可视化能力

在传统的新闻媒体传播的过程中，只是進行单纯的数据撰写吸引不了群众的兴趣，也拉低了新闻传播的效果。只有将数据进行可视化，将叙述方式由定性描述转为定量描述，让群众可以直观的，一目了然地看到所想要获取的数据，才是当前新闻媒体需要的能力。对数据进行可视化操作，以最大限度地提升新闻本身的趣味性，实现新闻的高质量传播。

二、大数据时代新闻传播人才的重要性

信息技术的快速发展，使得大数据技术也在迅猛发展，已经涉及到了各行各业。大数据对于信息的处理具有其他计算方式所不能比拟的优势，在对信息的处理上，大数据技术的性能要比普通电脑高很多。可以说，大数据技术在新闻传播领域的应用，是新闻行业适应时代发展的必然选择，同样也是新闻传播领域的重大改变。现在的新闻传播已经形成了一套完整的体系，新闻行业的信息应用出现变化，也会导致新闻工作人员的工作安排出现一定的变动，还会进一步影响当前我国高校新闻专业教育教学的模式。随着我国近年来新闻行业的发展和完善，已经在新时期取得了巨大的成效，新闻调查的方式呈现出一种全新的报道和传播方式，能够将信息准确地呈现给新闻受众。当前的社会新闻类型繁杂且众多，如果单单只利用人工收集，不仅会浪费大量的人力和物力，工作效率也得不到提升，也会大大降低新闻的时效性，追赶不上社会新闻更新的进度。大数据技术的应用就能够很好地解决这一问题，通过机械化的信息抓取和分析能力，能够准确清晰地实现信息的快速整合。

三、大数据时代新闻传播人才培养模式

在新闻传播人才的培养过程中，大致可以分为两个方面的培养途径：首先是各大高校新闻专业对学生的培养，教授学生基本的新闻领域的专业知识，为新闻领域的发展奠定基础。二就是要从新闻机构的从业者入手，提高这类工作人员的大数据技术应用能力，为新闻传播行业的发展起到推动作用。

（一）建立高效学习平台

对于不同阶段的新闻传播人才来说，建立学习平台有助于他们进行分层学习，因为每一阶段的人都有不同的侧重点。首先，对于新闻专业在校生来说，可以通过学校学习平台的构建，学习专业的新闻领域专业知识。学校在线教育平台涵盖的数据非常丰富，但是通过对这些平台的调查，也发现了其中的一些问题。其中最主要的就是这类平台的知识中，因此在今后的人才培养的过程中，还需要高效在线上教育平台中，上传与大数据技术相关的知识，深化学生对大数据应用知识的理解。

（二）提高人才数据素养

通常情况下，只有在针对新闻传播的在校学生，才会提出提升数据素养这一目的。大多数学生在进入工作岗位之后不能有效的适应工作状况。因此，对于高校教育来说，才提出了提高数据素养这一要求。但是在现阶段的新闻传播领域的发展中，不仅仅要提高学生的数据素养，对于新闻领域的在职人员也需要提高其数据素养，素养的提升是一个长期的过程。

（三）强化企业合作

新闻专业的学生，可以说是新聞行业发展的中流砥柱，是整个新闻领域的中坚力量，学生的素养在一定程度上会影响整个新闻行业的发展。高校可以说是学生学习新闻传播的起点，所以要从根本上提高整体从业人员的素养，还要从学生从高校入手。高校可以和企业建立“校企合作”的教育模式，通过这种方式能够有效地提高教材的实践性。另外，对于高校本身来说，也要积极鼓励学生进入企业进行实习，提高学生的社会实践能力，让学生在实践中不断提高现在传播效果，以促使企业能够更好地发展。

（四）培养新闻传播时效性

相对于其他国家而言，我国的新闻数据传播发展起步较慢，但是发展速度却十分迅速。在当前大数据背景之下，我国传媒市场发展较为繁荣，随着腾讯新闻与今日头条的兴起，越来越多的媒体新闻和网站都取得了良好的发展。与此同时，一些新闻传播者主要通过分析用户的需求，以及购物软件的数据，为用户推送相关的生活资讯。通过这样的大数据收集方式，能够有效地帮助商家发现商机，同时促进消费者进行消费，一举两得。因此，在当前的大数据时代背景之下，新闻工作者必须要关注受众的广泛需要，科学的分析受众群体所选择的信息，及时的将信息传递给群众。

（五）培养跨专业的人才

当前新闻传播领域对于新闻人才的要求越来越高，新闻传播人才需要掌握各个领域的知识，才能够有效地应对当前工作中的问题。所以，新闻人才的培养需要注重人才的跨专业性，高校和企业需要投入较大的精力，培养更多的跨专业人才。这就涉及到更多领域方面的知识，和学生的知识综合应用能力有一定的联系，学生除了学习大数据应用技术，还需要深入到各行各业的实时新闻中去，实现理论知识和实践活动的有效结合。在新闻传播人才撰写的新闻稿件中，常常能够体现出一个人的知识水平和知识量，新闻传播企业可以根据这些新闻稿件制定一定的奖惩措施。但需要注意的是，企业工作的重点还是新闻的撰写，培养重点要以各类新闻传播知识为主，对于其中的一些专业性的领域知识，只需要新闻传播人才进行宽泛的了解即可。

四、结语

综上所述，在当前大数据信息的时代背景之下，数据信息的采集与使用极大的影响了新闻传播的质量。同时新闻传播对人才的要求越来越高，其中包括数据抓取能力，数据分析能力，数据可视化能力等等一系列方面。大数据时代的不断发展，也使得新闻传播的方式发生了变革，同样需要进行改变的，使新闻专业的人才培养模式。因此在人才培养的过程中，可以通过学习平台的建设，课程体系的综合创新，提升数据素养等等方面，来满足当前大数据信息时代的新闻传播人才培养目标。通过提升人才的专业素养，以及对新闻的传播路径进行创新，以让企业获得更好的发展。

参考文献：

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