大数据政府决策之反思

摘要：在智慧城市建设中，以支持政府决策为名的大数据中心建设如火如荼，但利用大数据改进决策的成功案例却鲜有，与大数据中心的投资不成比例，令人质疑大数据中心遍地开花模式的合理性。

关键词：大数据;政府决策;反思

1.大数据应用于政府决策的概述

1.1传统决策方式的问题

当前信息时代下社会的快速发展使得传统决策方式出现了不适与问题，这主要体现在传统决策方式不能充分代表民意、决策易受团体思维与利益的裹挟、决策科学性与合理性不足三个方面。这是由于信息权力趋于分散、信息获取难度降低、信息传递速度变快导致的。可以说传统的做法碍于时代环境所限，必然会存在上述问题，这显然是不利于政府治理与决策的，而大数据则能针对性的采取一些措施来改善上述问题与不足。

1.2大数据决策方式的优势

大数据决策是时下比较流行的一种说法，它的基本含义是政府依靠大数据的分析与处理能力作出符合数据处理结果的决策内容。它的优势就在于有理可循，大数据的数据处理能力作为其决策科学性的有力保证，有利于决策的向民性。它能够周密而广泛的反映大多数的需求和意志，有利于保证决策的公利性[1]。大数据正是针对性的提升信息的流动与处理能力，让决策变得更加顺应民意，更具代表性。

2.大数据政府决策模式的现实问题

2.1大数据全民决策的时效性与专业性问题

大数据决策所引以为傲的多元决策，民主决策确实是未来的发展趋势，但不能就此否认职业政治家的能力与存在合理性。其中广泛的民主決策方式更是有待商榷的;首先，不能保证公民是否具有决策的理性思维与能力。其次，公民的决策思维总是以利己为目的而进行的，但政策的制定在于利国利民，二者的出发点并不完全一致，公民视角过于狭窄。上层政府的决策是多角度，多维度的，未来虽然在数据公开性和易获取性的改变中可以让公民拥有甚至不输于政府的信息掌握能力，但是公民们并不专业。这可以看作是一个悖论，大部分公民不具备专业能力，而具备专业能力的公民又变成了精英、少数人。例如古希腊的雅典城邦所推行的万人议事会，就是这一悖论的有力证明，出于全民决策的政策不仅不能跟上环境变化，相反还导致了雅典做出几次战略上的错误决定，实力快速衰退。所以可以说是精英决策在时代发展下出现了不适应并不是不可取，并不能完全依赖数据决策，把数据决策片面的理解为科学决策。科学决策是经得起结果的检验和人民认可的，片面的数据决策也会导致责任的推诿和懒政现象的出现。

2.2大数据决策的政策可行性问题

传统经验式的政府决策已经不能满足当代政府决策科学化的需求，但是依赖大数据技术作为基础的数据决策同样因为存在各种以目前技术和思想无法解决的问题，所以无法作为可以完全依赖的方式。现阶段最需要的是政府在不断推动大数据技术、理念发展和成熟的背景下，通过逐步改革传统决策方式一步一步将大数据技术与传统决策中的有益部分相结合，逐

渐将传统中不适应现代需求的决策方式转变为学者心目中理想的科学决策。各国都在对大数据应用于政府决策进行探索和尝试，但就现阶段的大数据相关技术和相关思想理论还非常不足[2]。当前大数据技术和理念还不够成熟，科学预测的本身又是机器自动学习与循数反馈的结果，在可预见的一段时间内唯数据论在政策制定这一领域是不能实现的，且它并不能在高复杂度的政治决策中做的如决策制定团体一般周全和可执行。

2.3工作人员的专业技术与思维问题

制约大数据决策的另一个困境则是基于“硬件”层面的，这就是政府当前极度缺乏大数据相关人才与大数据思维。大数据还处于一个比较火热的新兴阶段，各行各业都在抢占大数据相关从业人员，政府在灵活性和待遇上是不及社会力量的，所以大数据专业人员与思维的欠缺是困扰政府的两大难题，这两者又都不是采取行动能后立竿见影得到改善的问题，需要政府在较长一段时期内重视对大数据的相关投入与普及。工作人员专业技术的缺乏会使得大数据的作用被拉低，不信任感的转嫁又会导致工作人员产生一种错觉认为大数据是不可靠的，进而影响大数据决策建设的发展和进度。思维的转变也是不容忽视的重要部分，只有具备大数据思维才能正在适配大数据决策的逻辑和行为模式做到同步与和谐。

3.当下大数据政府决策的出路

3.1积极布局完善大数据自身建设

要走出大数据决策目前面临的困境，就要先从大数据自身的不足开始着手。完善大数据的“硬件”与“软件”建设，让大数据逐渐走向强大与丰富，这是当前环境下最为重要的一点。政府应积极布局投入到大数据的开发与建设之中，只有大数据基础建设被满足，大数据才能真正的发挥其效用与价值，做到数据决策，科学决策。从顶层设计到下沉基层要做好统筹规划，系统全面的对接当下的基础设施建设。

3.2数据决策与传统模式相结合

当前环境下，显然大数据还没有准备好面临决策领域的问题。不可否认大数据具备较多优势，但也应清楚的认识到大数据在处理复杂度较高的政治问题时往往不能给出让人满意的答案。现阶段还需要专业人士的支持与校正，大数据的强大分析能力和数据处理能力能够给予决策者有力的支持。在做到循数治理的同时也不可过于激进，将依据数据，依靠数据变成唯数据是从。应合理认识与看待二者的关系，做到融合、融洽，相辅相成。

3.3从业人才的培养

从相关从业人员的角度来看，大数据作为新兴技术，各行业对其需求极大，政府势必在与社会争夺人才上处于下风。从长远来看，政府应积极与校、企展开对接与合作。形成人才供给链，从长期的角度看待问题，毕竟有了从业人才才能将大数据的价值挖掘出来。

4.结论

在政府政策决策方面对大数据的使用还需要慎重考虑。大数据存在数据开发利用不够、有效数据缺乏、无用数据冗杂的问题。政府应循序渐进加强对大数据方面的建设和开发，在技术和人的思想理论都比较成熟的条件下，再把依靠大数据的决策方式纳入上层政府的决策体系之中。现阶段技术与思维下的大数据明显更适用于公共产品的提供、交通治理、疾病防控等方面。在政策决定上有较为重要的参考作用，但目前尚不成熟，不能理想化的把依靠大数据计算得来的决策当作科学决策。

参考文献：

[1] 河北省社会科学院社会发展研究所 王凤丽 张丽. 大数据技术提升社会治理能力[N]. 中国社会科学报，2020-06-10（005）.

[2] 迪莉娅.大数据算法决策的问责与对策研究[J].现代情报，2020，40（06）：122-128.

作者简介：

李梦禹（1995.10—），男，汉族，籍贯：河北唐山人，华北理工大学研究生学院，18级在读研究生，硕士学位，专业：公共管理，研究方向：行政管理。