大数据时代企业财会工作创新研究

摘要：大数据时代的到来为企业财会工作带来机遇的同时，也提出了新的挑战。本文从大数据的理论研究入手，分析当前大数据为企业财会工作带来的机遇与挑战，在此基础上，尝試探索企业财会工作的创新策略。

关键词：大数据;企业财会;工作创新

一、大数据的理论内涵

（一）大数据

科学技术的持续创新发展，在影响着人类主观意识、并对客观世界有新的认知的同时，不断改造着我们的生产、生活方式。也正是技术的发展，人类的文明才得以发展和延续。大数据作为IT产业又一次颠覆性的技术变革，正被大众所认知，正悄悄地影响并改变着我们各行各业的发展进程。大数据这一概念最早提出是由未来学家阿尔文·托夫勒在1980年出版的《第三次浪潮》中提出。随着信息技术的不断发展、学者、研究机构的不断深入研究，一些重要的专题、报告中也提出来大数据在未来的发展趋势，如《Nature》的“Big Data Special”专题、《Science》的“Dealing with Data”专题和麦肯锡全球研究院发布的报告等等都对大数据的未来发展有了预测性的研究。[1]虽然大数据的研究不断深入，但是对于大数据确切的定义，学界还未形成一个统一的界定。

对已有的相关研究来看，可以从最常见的两种分析对大数据进行一个大概的界定，即从宏观和微观层面进行理解。宏观层面强调的是大数据为人类认知世界提供了新的方法论和新的世界观。微观层面强调的是注重利用大数据技术对体量庞大的数据进行梳理和整合，为各行各业的数据分析、优化管理、提高效率提供精准的数据支撑。

（二）大数据特征

虽然学界对大数据的定义没有明确的界定和统一，但是对于大数据呈现的基本特征是普遍认可的。一般概括为“4V”：

（1）容量（Volume）：即数据容量浩大，可以从两方面进行理解，一是数据量的浩大，大数据时代面对的是生产生活过程中产生的所有相关数据量，这些数据量非单区域范围内的有限数据量，涉及范围广、内容多。二是计量数据的单位呈指数级的增长，及计量单位的不断高升。如：计量单位从过去的GB，根据大数据的现实需求，可以上升到TB、EB、ZB甚至达到DB来计量。

（2）速度（Velocity）：可以从三个方面重点理解大数据的速度。一是更新数据的速度快，是指随着计算机信息技术的发展各行各业数据的产生和更新也在飞速增长。二是获取数据的速度快。从2G、3G、4G到现在的5G，网络信息技术不断发展，人类获取数据的速度也在不断增加。三是运算数据的速度快。大数据处理技术的速度跟过去有了质的飞跃，过去的运算可能是GB级的运算，但是大数据技术可以在短时间内实现TB级甚至DB级的运算。

（3）多样性（Variety）：即数据类型多样，主要是指大数据涵盖的数据类型，既包括结构化、半结构化数据，还包涵涉及以图片、声音、视频等呈现的非结构化数据的数据类型。

（4）价值性（Value）：可以从两方面来进行深入理解，一是大数据技术带给人类认知，让人类的发展有了新的认识提供了价值，二是人类利用大数据技术改造世界，为各行各业的发展，生活方式的改观所带来的价值。[2]

二、大数据对企业财会的机遇与挑战

（一）大数据时代下企业财会的发展机遇

1、利于财务会计向管理会计的转变

传统的财会就数据提供来看，财务会计提供的信息无论是来源渠道，还是数据类型都比较狭窄且单一。大数据时代，曾具有极度优势的财务会计其优势显得越来越不明显，主要原因是大数据时代，获取数据的样本容量、速度、多样性、价值性已远远超过传统财务会计为企业提供信息的优势。随着大数据的应用，管理会计和财务会计已呈现出明显的区别，主要在于财务会计提供基础的财务信息，将工作重心放在财务的审核、报表的编制等方面。定期的按照相应的格式上报财务信息，这些信息属于最原始的基础资料，没有深入挖掘信息背后的相关性，对于企业进行战略决策的价值不大，意义不深。而管理会计，首先就是在财务会计的基础上进行数据的深入挖掘和分析，找出意义极深的相关关系。其次就是在大数据分析的基础上，提供重要的战略信息，为企业决策提供准确依据。[3]

2、利于财会工作模式的转变

大数据技术应用于企业财务管理，必然会引起我们财务工作模式的转变。在传统的财会工作模式中，工作重心多以数据的整理收集、报表制作、数据录入等为主，对于更胜层次的研究分析，受制于信息技术的条件的限制，对于数据的深度分析还比较欠缺。大数据技术的应用，从深度来讲，扩大了数据的研究分析，广度而讲，也拓宽了财会的工作范围。这就要求企业适应大数据时代发展的要求，多部门协调合作，构建综合性的服务管理模式，提高企业的财务管理格局。同时要拓宽财务管理的工作内容，充分发挥财会管理在企业发展中的重要作用。[4]

3、推动企业财会的管理转型

大数据时代，传统的局部性的财务管理已不适应，需要建立企业的综合财务管理体系适应社会的发展，推动企业财会管理活动向多个部门进行融合发展。大数据技术的应用则是为财务管理部门从数据搜集整理到处理分析提供一个高效便捷的工具，这就要求企业高层对财务管理的战略思维转变、探索财会管理的新模式、合理安排财会人员的岗位职责，同时对企业财会人员对新的财务管理理念有种新的认知。进而适应大数据时代发展的要求，从自身内部的变革，实现管理的最优化，全面提升企业的综合实力、经济效益的提升。[5]

（二）大数据时代下企业财会发展面临的挑战

1、财务工作观念比较陈旧

随着的大数据理念的提出、各行业的广泛应用。企业财务管理也正尝试探索与大数据技术的融合发展，但是在实践操作过程中发现，财务工作在推进大数据技术层面，普遍呈现思想观念较落后的情况。无论是从客观条件的局限因素来讲，还是个人主观的阻碍来说，都是导致财务工作观念落后的主要因素。一是大数据作为技术发展的关键时期，正处于研究探索时期，其应用范围、技术的成熟程度还有待完善和发展，其本身的客观条件，也对财务工作接受这项技术并广泛应用带来了局限。[6]二是个人接受新事物的意愿。接受新的事物就代表着在原有知识基础上的继续教育和学习，在这个过程中，也就需要投入大量的时间精力，这也成为工作观念陈旧的个人主观因素。

2、工作风险意识淡薄

信息技术的发展，给我们带来的便捷不可否认，也被认可，但是随之产生的隐患性问题也与之共存，这就是信息完全的問题。信息技术的发展已经遍及各行各业，其安全问题也一直成为公司关注的重点。大数据时代，数据容量浩大是其最基本的特征，这也说明数据的获取样本容量已经突破过去信息时代的小范围，而是具有相关数据的大范围。这更要求我们对信息安全作为关注的重点。财务工作作为企业关键、核心的重要部门，当前工作还停留在过去的思维惯式中，这就存在工作风险意识淡薄的情况。一是在实际的财务管理工作中，很多财会工作人员很少会关注数据的安全防护或者数据加密，极易导致数据的泄露。二是工作人员的操作失误造成的风险。每个工作人员并不是都是业务精湛、操作娴熟的业务骨干，在实际操作过程中难免出现个中问题，必然会导致数据的差异或误差，进而会给公司带来不利影响。

3、基础设施有待完善

大数据技术的益处是通过最终的成果展现出来，在展现成果的前提就是对硬件设备有着更高的要求，不是过去简单的一个财务系统、几台电脑等组成的信息化设备。大数据需要的信息化设备包括可以支持数据分析的大运算能力的服务器、高传输效率的交换机和高运行能力的电脑等。作为当前一些企业的大数据设备保障来看，还存在不足。一是硬件设备相对落后，还停留在过去的信息硬件保障上。二是软件设备缺乏有效的升级互融。财务系统软件的升级换代才能满足大数据发展的要求，当前对大数据的认知还有待提高，造成了软件设备的升级不及时，完全无法满足大数据时代发展的要求。

4、工作人员素质有待提高

技术的应用、工作的推动都离不开人这一关键因素，再好的技术离开人的推广、操作，其价值的发挥则会失色。大数据时代，需要的是一批大数据思维的专业财会人员，很多公司、很多财会人员，对于财务管理的思维格局还停滞在小数据思维的过往工作范式中。对于大数据时代，当前的财会工作人员无论是从思维方式，还是工作操作熟练程度上，都缺乏处理综合性问题、大数据问题的工作做人员。这对我们提高财务工作人员的综合素质提出了新的要求和挑战。

三、大数据时代企业财会工作的创新策略

1、树立财会工作新观念

意识的能动作用是我们接受新事物、推动工作的强有力的因素之一。对于大数据时代的发展，作为一个企业，首先要有观念意识，就是深信大数据的应用，对公司财务的管理、公司的发展都有着重要的作用，要把大数据作为公司的发展战略来抓，将大数据要从理论层面进行宣传普及，从实践层面加强财务的融合和发展。其次，作为工作人员要树立大数据思维，要摆脱过去的传统财务工作思维、工作方式，要从思维层面有高度的认知，在实践层面积极学习新事物并做有意义的探索。

2、提高财会风险管理能力

信息安全不仅仅是信息技术需要关注的问题，也是大数据时代需要高度重视的核心。大数据时代信息的安全直接关系到一个企业的安全发展，对于企业财务风险控制也成为必须关切的问题。因此，企业就必须重视信息安全防护的工作。首先，对于企业财务管理工作要制定严格的保密工作管理条例，以规章条文的形式明确财务管理保密工作。其次，要加强数据软件系统的加密防护措施，防止数据信息的泄露和被窃。最后要进一步加强财会工作人员的业务能力的培训，减少因业务水平造成的财务风险。

3、加大大数据基础设施建设

软硬件设备的建设是应用大数据技术的先决条件。对于当前公司财会软硬件条件存在的不足，要加强软硬设备的更新升级。在硬件方面，要积极与大数据应用的服务器、交换机、电脑进行相匹配的采购配置，做好基础设施的最基本保障条件。在软件方面，要做好财务系统软件的更新升级并加强大数据的融合，为大数据技术的应用做好衔接。

4、建立专业财会人员专业队伍

大数据时代对财会人员对业务能力、工作水平提出了更高的要求，这也要求在财会人员管理方面做出新的调整和部署。建立专业的财会人员专业队伍也成为企业面临的关键问题。建立专业化的工作队伍，首先也就是要严把招聘关，根据大数据所需要的人才，在招聘过程中要明确要求、划出标准，从源头上选择一批优秀的工作人员纳入财会队伍中来。其次，就是加强财会工作人员的培训，要定期不定期的为现有财会工作人员提供培训机会，加强信息化水平、专业技能等业务培训，从实践层面让财会工作人员认知大数据，进而实现财会人员综合素质的全面提升。

参考文献：

[1] 倪万，唐锡光.大数据应用于社会科学研究的价值与悖论[J].东南学术，2017（4）：68-78.

[2] 陈潭，刘成.大数据驱动社会科学研究的实践向度[J].学术界，2017（7）：130-140.

[3] 苏秀平.大数据背景下企业财会变革的路径研究[J].全国流通经济，2019（7）：186-187.

[4]刘越.大数据时代对财会工作的影响分析[J].商讯，2020（3）：61.

[5] 汪亮.大数据时代对财会发展的影响研究[J].财经界（学术版），2019（7）：185.

[6] 王银，冯子轩大数据环境下企业财会工作的创新思考[J].财经界，2020（7）：219-220.

作者简介：

曾诚（1990-），女，湖南邵阳人，邵阳广播电视大学助教，学士，从事会计教学研究。