人工智能技术在大数据网络安全防御的运用

李少敏

摘要：在科技快速发展的今天，人工智能技术、大数据技术在各行各业中广泛应用。由于大数据具有开放性特点，如何更有效地开展大数据网络安全防御需要引起重视，特别是应当积极探索人工智能技术运用于大数据网络安全防御中的有效措施。本文对此进行了研究和探讨，在分析人工智能技术在大数据网络安全防御中的运用价值基础上，重点分析了存在的制约因素，并就如何更有效地运用人工智能技术提出了针对性的优化策略。

关键词：人工智能技术;大数据网络安全防御;运用价值;优化策略

中图分类号：TP393.08;TP18              文献标识码：A

随着科技的快速发展，各类信息技术和网络技术呈现出良好的发展态势，人工智能技术已经广泛运用于各个行业，对于促进各行各业改革、创新、发展具有重要的支撑作用。大数据具有很强的开发性和互动性，这就使大数据网络安全问题至关重要，如果不加强大数据网络安全防御工作，极易导致出现各种各样的风险。人工智能作为一种新兴技术，可以有效运用于大数据网络安全防御中，特别是其具有智能化的特点，可以在大数据网络安全防御中发挥多元化的功能与作用，确保大数据网络安全体系更加完善。从当前大数据网络安全防御的整体运行情况来看，尽管人工智能技术的运用已经得到了重视，也取得了一定成效，但根据较高的标准和要求来看，人工智能技术的运用仍然存在很多不到位的方面，特别是人工智能技术的综合应用、系统应用以及有效应用，导致大数据网络安全防御的整体水平不高，对大数据网络安全造成了不良影响，需要引起方方面面的高度重视，积极探索人工智能技术科学运用、系统运用、有效运用的路径，努力使大数据网络安全防御取得更大突破[1]。

1 人工智能技术在大数据网络安全防御中的运用价值

人工智能技术在垃圾网络安全防御、专家系统、神经网络系统、智能防火墙、入侵检测等方面具有比较优势，因而将其运用于大数据网络安全防御当中可以发挥更加多元化的功能与作用，既能够使大数据网络安全防御体系具备强大的收集、分析功能，也能够使大数据网络安全防御模式步入创新发展轨道。所以在开展大数据网络安全防御的过程中，一定要深刻认识到人工智能技术的运用价值，并且采取有效措施，使人工智能技术的运用取得更大的新突破。由于人工智能技术具有很强的信息处理能力，运用于大数据网络安全防御当中可以使其智能化水平更高，如人工智能技术可以通过有效规划、思考、推理、学习，强化大数据网络安全防御的针对性，在信息分析与处理方面也更具有效能性，使大数据网络安全防御工作量大大减少，进一步增强大数据网络安全防御能力;将人工智能技术运用于大数据网络安全防御当中，还能够使整体防御能力得到显著提升，特别是在当前网络环境下，不安全因素相对较多，通过运用人工智能技术，可以使大数据网络安全防御的各方面资源得到有效协调，形成强大的合力，建成科学、安全、系统、高效的大数据网络安全防御系统;将人工智能技术运用于大数据网络安全防御当中，还有利于进一步降低大数据网络安全防御成本，如聚类算法、RSA加密算法，提高大数据网络信息资源的利用效率，降低开发成本，使大数据网络安全防御成本显著降低，经济效益也会显著提升。综上所述，将人工智能技术应用于大数据网络安全防御当中具有十分重要的价值，能够使大数据网络安全防御的系统性、全面性、综合性更强，同时有效融合各类先进技术与大数据网络安全防御，不断提升大数据网络安全防御的整体功能，确保大数据网络信息安全。

2 大数据网络安全防御中运用人工智能技术的制约因素

2.1 人工智能技术运用缺乏高度重视

从当前大数据网络安全防御运用人工智能技术的整体情况来看，有的在开展大数据网络安全防御的过程中，没有深刻认识到人工智能技术的运用价值，因而还没有将其有效运用于大数据网络安全防御当中，直接导致大数据网络信息的安全性、机密性无法保障，甚至出现了很多问题。有的尽管对人工智能技术的运用有一定的认识，但在构建人工智能系统的过程中缺乏有效的投入，相关研究、开发工作未得到组织和落实，大数据网络安全防御的系统性、全面性、综合性不强，这也在很大程度上制约了大数据网络安全防御工作的有效性，需要引起方方面面的高度重视。深入分析人工智能技术在大数据网络安全防御中的运用缺乏高度重视的原因，最根本的就是一些单位还没有深刻认识到人工智能技术的应用价值，而且在具体的应用过程中缺乏有针对性的研究，相关的技术投入、技术研发等也不够到位，必然会制约人工智能技术在大数据网络安全防御中的系统性、全面性、综合性应用[2]。

2.2 人工智能技術运用缺乏系统整合

在大数据网络安全防御运用人工智能技术，需要高度重视系统整合，使人工智能技术真正发挥作用，但目前在人工智能技术运用方面仍然存在系统性、整合性不够的问题，使人工智能技术的运用缺乏持续创新。有的不注重运用人工智能防火墙系统，直接导致在开展大数据网络安全防御的过程中缺乏智能性，在捍卫大数据网络安全方面缺乏防御能力，这已经成为制约人工智能技术有效应用的重要因素。有的不注重将人工智能入侵检测技术运用于大数据网络安全防御当中，对大数据网络信息进行适时、准确的判断不够到位，在有效控制入侵信息方面相对比较薄弱。有的在运用人工智能专业系统方面没有引起高度重视，直接导致在开展大数据网络安全防御的过程中无法提供优质的实践经验和重要的理论基础，大数据网络安全防御的稳定性不强。从总体上来看，人工智能技术涉及诸多技术领域，通过对各项技术的融合可以发挥综合功能，但由于大数据网络安全防御工作缺乏有效的创新，人工智能技术的应用存在缺乏系统整合的问题，各项技术之间还存在一定的割裂性，人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用仍然面临很多困难，需要引起重视并认真加以改进。

2.3 人工智能技术运用缺乏有效保障

对于在大数据网络安全防御中运用人工智能技术来说，一定要进一步强化保障机制建设。只有这样，才能使人工智能技术的运用取得更大突破。但目前一些单位在运用人工智能技术的过程中，还存在保障体系不够完善、保障机制比较薄弱的问题，如在开展大数据网络安全防御的过程中，不注重对人工智能技术的综合应用，特别是在投入机制、运行机制、互动机制等诸多方面不到位。人是生产力中最活跃的因素，尽管我国在应用人工智能技术方面与过去相比有了一定的进步，但在人工智能技术开发方面仍然存在人才不足的问题，制约了大数据网络安全防御与人工智能技术的有效结合，人工智能技术的运用缺乏“智能化”，如何构建更具有专业化、职业化、创新化的人工智能技术人才保障体系显得十分重要。人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用缺乏保障性，表现为一些单位对应用人工智能技术有一定的认识，而且也构建了比较完善的应用体系，相关技术的整体应用得到了加强，但在具体的实施过程中还存在管理不到位，人工智能技术的应用受到管理人员能力素质的限制，无法有效发挥作用，甚至很多人工智能技术的应用仍然局限于分析功能，在防御方面缺乏针对性和特色化，同样会制约大数据网络安全防御的深入开展[3]。

3 大数据网络安全防御中运用人工智能技术的优化策略

3.1 提高人工智能技术运用重视程度

要想在大数据网络安全防御中更科学、更有效、更系统地运用人工智能技术，关键是要进一步提高重视程度，只有这样，才能使人工智能技术的应用取得更大的新突破。在具体的实施过程中，应当深刻认识到将大数据网络安全防御与人工智能技术有效结合的重要性，并且从大数据网络信息的突出特点入手，健全和完善人工智能技术应用机制，切实加大相关方面的投入力度，真正使人工智能技术的运用取得更大突破。在具体的实施过程中，应当着眼于保障大数据网络信息的安全性、机密性，深入研究人工智能技术的科学应用模式，将垃圾网络安全防御、专家系统、神经网络系统、智能防火墙技术、入侵检测技术等广泛应用于大数据网络安全防御当中，并且根据大数据网络信息的运行情况进行有针对性的设计和安排，使大数据网络安全防御与人工智能技术的融合性、互动性、综合性更强。提高人工智能技术在大数据网络安全防御方面的重视程度，也要求国家在这方面进行科学设计和系统安排，特别是在“顶层设计”方面狠下功夫，如对人工智能技术研发、应用、操作等做出制度设计，并积极引导科技公司加强相关方面的设计，推动人工智能技术与大数据网络安全防御的有效结合，为促进人工智能技术的科学应用提供强有力的政策、人才、资金等方面的支撑。

3.2 突出人工智能技术运用系统整合

由于大数据网络信息的开放性更强，如果不加强大数据网络安全防御工作，就会导致信息出现泄漏，严重时会造成重大经济损失，甚至对国家安全造成重大影响。在开展大数据网络安全防御工作的过程中，应当进一步强化人工智能技术的系统性和整合性运用，使其能够发挥综合功能。要将人工智能防火墙技术广泛应用于大数据网络安全防御当中，通过建立高质量的网络防火墙帮助拦截大部分安全隐患，实现计算机设备和网络终端的防御。要将人工智能入侵检查技术应用于大数据网络安全防御当中，特别是在当前电子商务新形势下，支付宝、微信等在线支付快速发展，通过运用人工智能入侵检测技术可以有效做好大数据网络安全防御工作，既有利于截获有害信息，也有利于各类平台不断优化和完善大数据网络安全防御体系。要将人工智能神经网络系统应用于大数据网络安全防御当中，使其能够在大数据网络安全防御的过程中开展数据信息收集、监测、计算、存储等功能，以此发挥更有效的防御功能。突出人工智能技术在大数据网络安全防御中应用的系统性，进一步强化各类信息技术、网络技术、智能技术的综合应用，如在开展大数据网络安全防御的过程中，可以建立相应的大数据平台，对各类信息进行收集、整理、分析，找出大数据网络安全防御过程中存在的薄弱环节，并对人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用进行再设计、再优化，通过持续防范和控制大数据网络安全防御中的漏洞，使人工智能技术的应用更具有持续性。

3.3 强化人工智能技术运用有效保障

在运用人工智能技术的过程中，要想使大数据网络安全防御能力得到提升，还要进一步强化人工智能技术运用的保障性，使人工智能技术的运用发挥积极作用。要切实加大对人工智能技术的研究、开发、应用工作，并且将三者进行有效结合，国家应当加大引导力度，使各类资源能够集中到人工智能技术体系当中，并推动大数据网络安全防御与人工智能技术的有效结合，使人工智能技术的运用具有持续创新能力。要切实加大人工智能技术研发、应用人才建设，高校应当在这方面发挥“主阵地”作用，设置相关专业，加强人才培养工作。强化人工智能技术运用的保障性，也要求相关单位在开展大数据网络安全防御的过程中进一步加强相关方面的投入力度，建立相应的管理机构，使人工智能技术的应用更具有专业化水平。强化人工智能技术在大数据网络安全防御方面的保障性，还要加强管理人员的能力和素质建设，由于人工智能技术涉及方方面面，对管理人员应当进行有针对性的教育和培训，提高他们的操作能力、应用能力和防御能力，只有这样，才能使人工智能技术的应用发挥到极致。为了保障人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用得到加强，也需要进一步健全和完善相关应用制度，强化人工智能技术的不断优化与完善，如电子商务企业在应用人工智能技术的过程中，应当将其与电子商务各项业务进行有效结合，构建内部与外部相结合的人工智能防御体系，使人工智能技术的应用更具有拓展性[4]。

综上所述，我国科技水平不斷提高，信息技术、网络技术、智能技术得到了快速发展，特别是大数据网络体系日益完善，如何确保大数据网络安全防御的有效开展，已经越来越受重视。在这种情况下，将人工智能技术与大数据网络安全防御紧密结合，强化人工智能技术的基础性、支撑性、保障性作用，是开展大数据网络安全防御的重点。在具体的实施过程中，既要深刻认识到人工智能技术的运用价值，也要坚持问题导向和系统思维，着眼于解决大数据网络安全防御中运用人工智能技术存在的突出问题，采取多元化、系统化、效能化措施，在提高人工智能技术运用重视程度、突出人工智能技术运用系统整合、强化人工智能技术运用有效保障等诸多方面狠下功夫，推动人工智能技术的科学、系统、全面、高效运用，进而在大数据网络安全防御方面取得更大的新突破。

（责任编辑：武多多）

参考文献：

[1]凌婧.人工智能技术在大数据网络安全防御中的运用[J].工程建设与设计，2020（14）：255-256.

[2]赵好好.人工智能技术在大数据网络安全防御中的运用[J].信息记录材料，2020，21（06）：148-149.

[3]赵学栋.人工智能技术在大数据网络安全防御中的运用研究[J].计算机产品与流通，2020（05）：151.

[4]马遥.基于大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计[J].信息与电脑（理论版），2020，32（04）：208-209.