基于熵权-投影组合赋权的制造企业智能化发展水平评价研究——来自46家上市制造企业的数据

李玮玮

（1.南京信息工程大学 商学院；2.南京信息工程大学 江苏人才强省建设研究基地，江苏 南京210044）

一、引言

2015年我国发布《中国制造2025》，全面推进制造业强国战略，明确提出“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针①，这是中国在新的产业变革中所面临的一个最佳机会②。智能制造被定为“中国制造2025”的主攻方向，是解决我国智能制造业由大变强的根本路径。为此，2015年我国工业和信息化部开始推进智能制造试点示范项目，其中2015年46家企业，2016年63家企业，2017年97家企业，2018年99家企业，总共有305家企业，涉及二十多种行业。欧美国家也先后提出工业4.0、工业互联网等发展战略，以应对全球制造业颠覆性的影响。在智能制造发展浪潮的背景下，本文结合OEDCD③关于制造业技术分类程度以及数据可得性，选择具有高技术特性的46家工信部试点上市企业作为研究对象，建成智能化发展水平的评价体系，以便政府、行业和企业能前瞻性而又富有洞察力地进行智能化发展水平的顶层设计和战略规划。

二、指标设计

制造企业智能化发展需要有一定的信息基础，根据这一要求，本文采用序列结构形式。各序列的细分内容如下：

（一）制造企业智能化发展水平的信息基础层价

人才投入和资金投入是制造企业智能化发展的基础条件，没有一定的人才和资金积累难以进行智能制造的顶层设计与产业布局。因此，本指标选取人才投入和资金投入两大二级指标，人才投入的三级指标细分为本科学历以上人员占员工总数的比例和研发人员占员工总数的比例；资金投入包括固定资产增长率和无形资产增长率。

（二）制造企业智能化发展水平的生产应用层评价

结合Porter（1985）经典的价值链理论以及李廉水等（2019）提出企业智能制造应当具备产品智能化、装备智能化、生产方式智能化、管理智能化和服务智能化五个方面的特征，本文将应用层的评价分为产品、生产、服务、装备和管理五个维度。

（三）制造企业智能化发展水平的效率效益层评价

制造企业的市场表现需要通过效益层的评价，这里的效益不仅仅是经济效益的评价，还包括社会效益的评价。本文的经济效益层评价选择成本费用利润率、总资产周转率和净资产收益率；而社会效益层评价选择智能制造对员工雇佣数量的影响。

表1 制造企业智能化发展评价指标

三、研究方法与数据结果

本文采用熵权-投影组合赋权方法④，以对制造企业智能化发展水平及其各维度的发展状况进行相对客观和准确的评价和分析。将三个行业的总计46家企业集中在一起，用熵权-投影法计算制造企业智能化发展水平的各个指标投影值及综合排名，结果如图1所示。

图1 制造企业智能化发展水平各指标投影值及综合排名

四、结论

（一）本文构建制造企业智能化发展水平评价指标体系，分为3个一级指标、9个二级指标和13个三级指标，既反映了制造型企业智能化发展所应具备的人才和资产储备基础，又能体现出企业智能化生产应用发展水平及智能化发展的社会经济效益。本文选取具有较高智能化水平的示范制造型上市企业46家，数据分析显示出计算机、通信和其他电子设备制造业整体上具有较高的智能化发展水平，其次是汽车制造业，其后是医药制造业。在具体到制造型上市企业智能化发展方面，浪潮信息和中兴通讯排名处在前两位，具有标杆性特点，尤其是浪潮信息在智能化人才投入、智能化生产、智能化装备及智能化管理等方面表现突出。而汽车制造业中德赛西威、福田汽车和长安汽车智能化发展水平排名靠前，尤其是德赛西威在研发人员占比方面具有较大比较优势，而长安汽车相对来说在智能化生产应用中表现较为优秀。医药制造业中普利制药智能化发展水平排名处在本行业前端，其主要比较优势体现在产品研发强度和成本费用率等指标上。而其他智能化示范上市企业在智能化发展方面也有良好表现，相信在智能化持续发展方面具有很大潜力和空间。

（二）三大行业的智能化水平呈现差异性。以平均值计算，信息基础层平均投影值最大的是计算机、通信和其他电子设备制造业；生产应用层平均投影值最大的是计算机、通信和其他电子设备制造业；效率效益层平均投影值最大的是汽车制造业；而综合评价投影值最大的是计算机、通信和其他电子设备制造业。这说明在三大行业中计算机、通信和其他电子设备制造业因自身技术特性成为智能制造发展水平最有代表性的行业。计算机、通信和其他电子设备制造业上市企业在大多数指标上均值最高，反映出智能化发展水平整体上保持良好态势。汽车制造业上市企业仅在少数几个智能化发展效率效益层就业影响和资产周转率指标上保持均值优势，反映出汽车制造业智能化发展在社会经济价值上具有较好的反响。而医药制造业上市企业在固定资产增长率指标和经济效益指标上具有比较优势，说明医药制造业智能化发展具有较好潜在的基础和市场价值。

（三）制造企业的智能化发展水平是一项系统工程。虽然有些企业单项指标能排在前列，如烽火通信企业在信息基础层排名第一，均胜电子在效率效益层排名第一，但最后的综合排名却是浪潮企业第一。浪潮企业在信息基础排名第三、生产应用层排名第一、效率效益层排名第三。浪潮企业为积极推动各产品线技术创新，强化技术突破，2018年投入研发费用18亿元左右，占营业收入的4.03%，这些无疑会影响当期的效率效益指标。但却可以助推浪潮企业持续打造整机柜服务器SR、高端八路服务器TS860、最高密度存储服务器NF5486M5、密度优化服务器i48、全闪存HF5500系统、K-DB数据库、融合架构I9000刀片系统等系列金刚钻产品。

注释：

①李廉水,刘军,程中华等.中国制造业发展研究报告2019:中国制造40年与智能制造[M].北京,科学出版社,2019,6.

②黄群慧,贺俊.中国制造业的核心能力、功能定位与发展战略——兼评《中国制造2025》[J].中国工业经济,2015,(06):5-17.

③Hatzichronoglou T.Revision of the high-technology sector and product classification[J].OECD Science Technology&Industry Working Paper,1997.

④王应朋.多指标决策与评价的新方法-投影法[J].系统工程与电子技术.1997,21(3):1-4.