国内循证医学发展前沿：基于Citespace知识可视化分析*

王朝亚 李 嘉 张浩然

(1安徽卫生健康职业学院公共基础部 池州 247000;2皖北卫生职业学院药学系 宿州 234000;3安徽卫生健康职业学院护理系 池州 247000)

循证医学(evidence-basedmedicine，EBM)是一门新兴的医学学科，其核心理念是利用系统的科学研究中得出的“证据”进行临床决策。循证医学理念从1992年由Guyatt创立以来，已经在世界范围内广泛传播[1]。国内自1996年四川大学华西医院刘鸣首次引入Cochrane系统评价和循证医学模式[2]，经过20多年的发展，循证医学已经在国内初步建立了较为完善的知识架构和理论体系，越来越多的医学工作者接受了这一先进的诊疗理念，促进了临床诊疗从传统的经验性决策转向更为科学的循证决策，从而帮助病人获得更为科学的治疗方案。

随着循证医学发展，国内外涌现出诸多以刊登循证研究为主要内容的代表性杂志，外文专业期刊有《Evidence-based Medicine》《Evidence-based Mental Health》等。国内期刊主要有《中国循证医学杂志》《循证医学》《中国循证心血管杂志》《中国循证儿科杂志》和《循证护理》等，围绕循证实践、循证教育等方面，广泛传播循证思想[3]。

文章旨在选取国内循证医学领域代表刊物刊发文献作为研究对象，通过美国德雷塞尔大学陈超美教授开发的CiteSpaceV可视化分析软件[4]，系统的梳理文献数据，进行定量分析，客观评价国内循证医学的发展的重要机构、文献和研究人员等，帮助科研工作者和临床工作者科学认识循证医学发展前沿和研究热点。

1 资料与方法

1.1 资料来源

登陆中国知网(CNKI)文献检索平台，检索文献来源为《中国循证医学杂志》《循证医学》《中国循证心血管杂志》《中国循证儿科杂志》和《循证护理》杂志；检索主题为“循证”；检索方式为精确检索；检索时间为2002年-2018年，共检索到循证相关杂志刊文共计13385篇文献，手动删除通知、征稿启事等无关文献，最终获得文献10826篇。检索获得文献信息包括：标题、摘要、作者、研究机构和参考文献等，将文献引文信息以Refwork格式从中国知网数据库导出，按纯文本形式保存，并命名为“download_循证.txt”导入CiteSpaceV软件进行数据转换和分析[5]。

1.2 研究方法

利用CiteSpaceV软件(5.3.R2版本)[6]对纳入的10 826篇文献依据共被引关系进行聚类分析，对纳入文献关键词、研究机构、被引文献进行频次分析。由于纳入文献较多，软件设置筛选阈值如下：时间跨度为2002年-2018年；时间切片(term slicing)为每2年1个切片；术语来源(term source)选择“标题(title)”“摘要(abstract)”“作者关键词(author key words)”“补充关键词(keyword plus)”；节点类型(node types)选择“作者(author)”“研究机构(institution)”“关键词(key words)”；筛选标准(selection criteria)为设置阈值(thresholds)，其中文献最低被引频次(c=3,2,20)；切片内共被引频次(cc=4,3,20)；文献共引系数(ccv=5,3,20)，将筛选后文献数据纳入citespaceV软件分析，剪枝方式(pruning)选择关键路径网络法(pathfinder)。在聚类分析时，从施引文献标题中提取名词短语(noun phrases)命名，聚类标签按照似然比(log-likelihood ratiotests，LLR)算法排序，采用剪影(silhouette)分析聚类文献相识度[7]。

2 结果及分析

2.1 期刊文献发表情况

2002年-2018年循证医学相关杂志刊发文献10 826篇，年均发表文献676.6篇，其中工程技术(自然)9 811篇，行业指导(社科)1 015篇。发文量排名前五的学科为医学教育与边缘学科(2 093篇)、医药卫生政策与法规研究(1 244篇)、肿瘤学(997篇)、外科学(874篇)和心血管系统疾病(627篇)。详见图1。

图1 国内主要循证医学杂志2002年-2018年发文总量统计

统计结果表明，循证医学相关杂志倾向于刊发循证医学教育、政策法规及循证方法学创新文章。刊文量增速稳定，2007年后杂志刊发文献增速较快。

2.2 文献聚类情况分析

2.2.1发文作者分析 使用CitespaceV对纳入文文献作者按照文献共引聚类分析排序，共获得节点Node=462，连接线Link=1264，网络密度Density=0.0119。ModularityQ=0.8337>0.3说明聚类显著，Silhouette=0.6038>0.5说明聚类同质性较高，结果合理[5]。被引频次(Freq)反应了文献作者对该领域的贡献程度，中心度(Centrality)反映在相应聚类中，该作者所处位置；突现度反映该作者在领域中，新兴研究方向的地位；Σ值反映该作者刊文贡献度；文献半衰期反映该作者文献老化速度[8-11]。

2002年-2018年国内主要循证医学杂志刊文作者共计357名，发表循证研究文献3 376篇。刊发文献远远大于作者数量，说明在该杂志刊发循证研究文献，作者合作较为普遍。根据普赖斯计算公式[12]：M=0.749*(Nmax)1/2,M为论文篇数，Nmax数为纳入统计最多产作者发表文献数，发文量大于M为高产核心作者。文章纳入研究中，最多产作者共发文Nmax =372，带入公式计算，M=0.749*(375)1/2=14。这些刊物发表论文14篇以上作者共计57人，占作者总数15.9%，见表1和图2。

表1 发文作者文献共引聚类分析排序情况(中心度)

图2 发文作者合作情况citespace网络图谱

2.2.2机构合作聚类分析 使用CitespaceV对纳入文文献机构按照文献共引聚类分析排序，共获得Node=140，Link=179，Density=0.0184，ModularityQ=0.7219>0.3说明聚类显著，Sihouette=0.2139<0.5说明聚类同质性一般。被引频次、中心度最高的是四川大学华西医院中国循证医学中心，反映其在循证医学研究机构中的中心位置。突现度最高的是甘肃省循证医学与临床转化重点实验室，反映其在循证医学新兴领域的研究较多，值得关注。文献演进图谱反映各个研究机构合作情况，其中四川大学华西医院中国循证医学中心、兰州大学循证医学中心和甘肃省循证医学与临床转化重点实验室合作紧密，见表2和图3。

表2 机构合作聚类分析排序情况(中心度)

图3 研究机构合作网络演进图谱

2.2.3关键词聚类分析

使用CitespaceV对纳入文献按照关键词共引聚类分析排序，共获得Node=276，Link=499，Density=0.0131，ModularityQ=0.7493>0.3说明聚类显著，Sihouette=0.3589<0.5说明聚类同质性一般。Meta分析仍然是最重要的研究方法；研究领域中，治疗措施、医疗风险等是出现最频繁；糖尿病、骨折等是临床研究热点；最新研究领域包括：临床证据、循证治疗、医学教育和网状Meta分析等，见表3和图4。

表3 纳入文文献机构按照关键词共引聚类分析排序

图4 文献按照关键词共引聚类分析时间演进图

3 讨论

文章利用CitespaceV软件，对2002年-2018年国内主要循证医学杂志发表的文献作者、机构和关键词进行梳理和可视化分析。研究发现，相关刊物发表论文作者357名，核心作者57人，占作者总数15.9%。形成了李幼平等为代表的6个核心团队。团队内合作较为紧密，但不同团队间合作较少，需加强团队间合作。从作者合作图谱分析，形成了李幼平、杨克虎等影响较为广泛的作者。

研究机构方面，主要形成四川大学华西医院中国循证医学中心、武汉大学中南医院泌尿外科、兰州大学循证医学中心、四川大学华西临床医学院和武汉大学中南医院循证与转化医学中心五个中心度较高的聚类。早前研究主要集中在四川大学华西循证医学中心，2008年以后逐渐转移到兰州大学循证医学中心，2014年以后主要研究单位甘肃省循证医学与临床转化重点实验室。各机构间合作紧密，表现为跨区合作，多地合作、高引文机构与其他机构合作频繁出现，表明机构间合作，有利于形成研究成果。

循证医学有关刊物发表文献共出现关键词176个，其中中心性较高关键词：糖尿病、骨折、干预措施、有效性、高血压、问卷调查、系统评价、方法学、肺癌和Cochrane，为该领域研究热点。对作者、关键词和研究机构，两两共聚类分析显示，“隐蔽分组(分配隐藏)和盲法的概念、实施与报告”[16]“医学研究中证据分级和推荐强度的演进”[17]“如何正确理解及使用GRADE系统”[18]三篇文献聚类标记频次最高，代表作者为吴泰相、陈耀龙和曾宪涛，分别来自四川大学华西医院中国循证医学中心、四川大学华西医院循证医学与临床流行病学教研室和湖北医药学院附属太和医院口腔科。

综上所述，2002年-2010年国内循证医学研究文献主要集中在循证方法学和循证医学学科建设、法规研究。2010年以后，相关杂志侧重刊登疾病循证治疗论文，研究热点包括：糖尿病、骨折、高血压、肺癌、慢性阻塞性肺病和循证药学等前沿内容等。研究机构以四川大学中国循证医学中心、兰州大学循证医学中心发文量较大。杂志刊发文献作者和研究机构分布较为集中，少数作者合作频繁，较有利于集中优势资源，促进国内循证医学发展。