青年药物滥用人群健康状况及其影响因素结构方程模型初探＊

吴建茹，肖霄，刘小瑜，汪曙

（深圳市药物警戒和风险管理研究院，深圳 518000）

世界范围内，药物滥用仍严重影响着人类的健康和安全[1]，长期药物滥用不仅会对滥用者造成不同程度的身心损伤，甚至可能导致严重的公共卫生问题。随着药物滥用的种类越来越多，成分越来越复杂，所带来的危害也更加严重[1-2]。目前，我国及各地区正在通过建立全方位的毒品防控政策，以减少毒品危害，对青年药物滥用人群健康状况及其影响因素进行研究，可为该人群的毒品防控、矫治和生命质量的提升策略提供 参考。

1 研究对象和方法

1.1 研究对象

以深圳市6 家强制戒毒所收戒的戒毒人员为研究对象，且符合下列纳入与排除标准。纳入标准：入所时年龄≤35 岁且尿检某类毒品为阳性；获得知情同意方可选入。排除标准：有心、肝、肾及内分泌等严重疾病者；妊娠期和哺乳期妇女；有精神病史、脑器质性疾病 史者。

因本课题研究对象为特殊人群，所以采取识别抽样方法，即尽可能找到和识别所要调查的个体，符合纳入标准即可。以深圳市6 家强制戒毒所为研究现场，根据近年来青年吸毒人群的监测情况，综合考虑收戒/收治的合成毒品滥用青年的代表性及抽样的可行性，预计样本量约为1 500 人。通过自行设计的“深圳市青少年毒品滥用现状调查表”和SF-36 简明健康量表进行现场调查。

1.2 统计方法

采用Epidata3.0 进行数据的录入和核对，采取100%双次录入；采用SPSS19.0 进行频数、均数、标准差等的描述性分析，采用卡方检验比较不同性别、职业、文化水平毒品滥用特点的差异，以P＜0.05 为差异有统计学意义。

1.3 结构方程模型（structural equation model）

采用AMOS20.0 软件进行人口学特征、社会支持、生理、心理健康等因素与健康的影响因素模型构建，并对模型进行拟合评价和修正。

2 结果

2.1 被调查者个人及家庭基本情况

本次调查共纳入1 506 名18～35 岁青年人，其中男性1 393 人（92.5%），女性113（7.5%）人。平均年龄为30.54 岁，其中最小18 岁，最大35 岁。男性年龄略大于女性。大部分被调查为非广东省户籍（62.6%）。51.3%的被调查者为初中学历，其次为高中学历（21.0%）。职业分布上，以工人、无业、农民和个体经商户为主。53.4%的被调查为未婚，其中女性未婚的比例为58.9%。

2.2 药物滥用情况

首次滥用的药物为合成毒品的占64.5%（包括冰毒、麻谷丸、K 粉、麻黄碱、摇头丸和甲卡西酮），其中女性首次滥用合成毒品的比例明显高于男性（82.3% vs 63.1%，χ2=16.84，P＜0.001）。被调查者为第一次戒毒的比例占54.1%，女性的比例高于男性（69.9% vs 52.8%，χ2=12.38，P＜0.001）。详见表1。

表1 男女性药物滥用行为基本情况

2.3 社会支持情况

被调查者的交友、居住、邻里关系等社会支持情况进行调查，将其中7 方面内容按照顺序进行赋值，获得帮助或者支持最低的程度为1 分，最高的程度为4 分，则社会支持情况总体得分满分为28 分，最低7 分，得分越高表示被调查者获得的社会支持 越大。

按照四分位间距进行划分，Q1 区为～15 分，Q2 区为16～19 分，Q3 区为20～22 分，Q4 区为23～分。按照该分区来看，男女之间社会支持差异无统计学意义（P＞0.05）。对于团体或者业余活动，女性中表示“从不参加”的比例明显高于男性。详见表2。

调查显示，在遇到急难情况时，获得的经济支持或者帮助主要来源有朋友（54.1%）、家人（36.4%）、亲戚（35.3%）。而获得的安慰和关心，比例最高的是家人（61.4%）、朋友（52.9%）。遇到烦恼时的倾诉方式，最多的人选择“只向关系极为密切的1～2 个人诉述”（57.6%），而选择“主动到医院医治或诉述自己的烦恼”的比例较低（3.3%）。详见表3。

表2 男女性社会支持情况调查

表3 困境时处理情况调查

2.4 健康状况调查

本次健康状况调查采用SF-36 简明健康量表，共9 个维度，包括36 个问题，分别为生理功能、生理职能、躯体疼痛、一般健康状况、精力、社会功能、情感职能、精神健康以及健康变化。每个维度由若干问题组成，每个问题的答案由几个等级组成。按照以下公式计算得到各个维度的评分：

测评结果见表4。除精力维度以外，其余8 个维度的评分，均为女性高于男性，差异具有统计学意义（P＜0.05）。

表4 SF-36 简明健康量表测评结果

2.5 被调查者健康状况影响因素评价及结构方程模型初探

为探索被调查健康状况的影响因素，首先探索总体健康评分在不同人口学特征的人群中的分布情况。结果见表5。单因素分析显示，年龄和健康评分之间的关联无统计学意义（P=0.538）。女性的健康评分总体比男性高（P＜0.001）。文化水平较高者，身体健康评分越低。月平均收入、家庭关系因素、社会支持得分、对生活的满意度等因素与健康评分呈正相关。亲人朋友无吸毒史的，身体健康评分更高。

表5 被调查者健康状况的单因素分析

此外，首次药物滥用的年龄与身体健康评分也呈正相关，提示越晚吸毒者，身体越健康（r=0.147, P＜0.001）。首次使用药物为合成毒品者，健康得分略微降低，但差异无统计学意义。

应该注意到，此处健康状况得分是综合了9 个维度的平均得分，而健康状况是一个复杂的，多维度的概念。为尽可能全面的揭示上述变量与人体健康的关联，选取上述变量构建结构方程模型进行分析。构建的理论模型如图1 示。

图1 健康状况影响因素理论模型

通过AMOS 软件分析结果见表6。按照理论模型，所有因素与各种健康指标间均为简介效应。总体上看，与总体健康状况关联最密切的因素为社会支持得分、平均月收入、家庭成员吸毒史等。社会支持得分越高、月收入水平越高以及家庭成员无吸毒史者，其健康状况更佳。

表6 结构方程模型间接效应结果表

另外，对生理健康影响较大的因素包括社会支持得分、家庭吸毒史、年龄等因素；对心理健康状况影响较大的因素包括社会支持得分、月收入、文化水平、家庭关系以及家庭成员吸毒史；对社会行为影响较大的包括社会支持得分、月收入、家庭成员吸毒史、首次药物滥用年龄等。

基于SF-36 简明健康量表，根据9 个反映人体健康的维度构建“健康”虚拟变量，拟探索“性别”“月收入”“文化水平”“社会支持”“家人/朋友吸毒史”“家庭关系”“生活满意度”“首次滥用年龄”“首次滥用是否为合成毒品”等几个因素与健康的关联。

由于这些指标间存在相关关系，为使结构方程模型更加稳定，对这些变量首先进行因子分析，探索λ＞1 的主成分，寻找可能的潜在变量。因子分析结果见表7。

表7 因子分析结果＊

共得到4 个潜变量，其中潜变量F1 主要整合月收入和文化水平信息，可能是“社会经济地位”的反映变量；F2 主要整合社会支持得分和家庭成员吸毒史信息，可能是“社会支持情况”的反映变量；F3 主要整合家庭关系和生活满意度信息，可能是“家庭生活”反映变量；F4 整合首次药物滥用年龄、首次药物滥用是否为合成毒品以及性别信息，可能是“吸毒”行为反映变量。

依此，构建结构方程模型的理论模型，如图2。模型拟合后，根据MI 值进行模型调整。添加e2 与e5, e3 与e8 两对相关关系，并重新估计标化系数。最终结果如图3。

图2 结构方程模型理论搭建框架

图3 结构方程模型拟合结果

根据上述结果，整理得各因素与总体健康的效应估计，标化后的效应见表8。由表9 可知，与健康水平关联较密切的因素有文化水平、社会支持得分、家庭成员是否有吸毒史以及首次滥用的药物是否为合成毒品等几个因素。

表8 基于结构方程模型的各因素与健康的标化效应估计

表9 模型拟合结果

3 讨论

青少年药物滥用问题，是在经济社会发展过程中逐渐形成的，具有复杂性、多样性和地区差异等问题[3-4]。药物滥用危害滥用者的身体、精神健康，可能导致严重的家庭和社会问题[5]。深圳市作为我国经济发展和改革开放的窗口，已成为国内最大的移民城市，流动人口较多，毒品滥用形势复杂[6]。2019 年深圳市药物滥用监测数据显示，40 岁以下的药物滥用者占比为80.2%，滥用人群低龄化特征仍明显，因此，对深圳市青年药物滥用人群的社会支持情况、健康状况进行了解并分析其影响因素，可为区域禁毒工作及药物滥用防治提供一定参考。

药物滥用人群由于其特殊性和隐蔽性，现有的交往对象多数是和自己具有较高同质性的滥用者[7-8]，因此该人群所获得的社会支持非常有限，了解其社会支持状况，有助于其自我调整并重塑社会认同。在本次参与调查的 1 506 名药物滥用人群中，首次滥用的药物为合成毒品的占64.5%，包括冰毒、麻谷丸、K 粉等，基本与广东省监测结果持平[9]。社会支持方面，被调查者多数为独居或居无定所，占54.5%，通过邻里关系、社会关系得到的关心帮助较少。从夫妻、父母和手足等家庭成员中获全力支持的占比均低于50%，在遇到急难情况时，获得的经济支持或者帮助主要来源有朋友（54.1%）、家人（36.4%）、亲戚（35.3%）。总体来看，社会支持综合得分高于23 分的仅占23.9%。总之，青年药物滥用人群社会支持水平偏低且来源较少，尤其是处于核心地位的家庭支持更有待加强。

药物滥用是造成疾病负担的重要原因之一，其造成的疾病负担超过许多精神疾病或所有产妇疾病造成的疾病负担之和[10]。本次SF-36 简明健康量表调查及分析结果显示，月收入、家庭关系、社会支持、对生活的满意度和首次滥用药物的年龄与药物滥用人群身体健康评分呈正相关。影响因素的结构方程模型分析结果显示，与总体健康状况关联最密切的因素为社会支持得分、平均月收入、家庭成员吸毒史等。此外，结构方程模型结果经标化后，确定与健康水平关联较密切的因素有文化水平、社会支持得分、家庭成员是否有吸毒史等几个因素。综合相关文献研究结果[11-12]，确认青年吸毒人群的健康状况是社会、家庭和个人多方面因素综合作用的结果，应有效利用已确认的影响因素，有针对性地制定青年人群药物滥用防治措施。