计算机图像识别技术的发展现状与趋势

贺文婷

摘要：图像识别技术的不断成熟，在惠及行业发展、服务民生的过程当中，体现出越来越大的技术价值。本文就计算机图像处理技术的原理进行了解读，就该项技术在工业、农业、医疗、交通等诸多领域的应用与发展进行了分析，并对其未来的发展趋势进行了前瞻。

关键词：计算机图像识别;现状;趋势

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1672-9129（2020）09-0014-01

计算机图像识别技术是以计算机系统为平台，对图像进行分离和识别，从中破获和分析信息，而后反馈给使用者。这一技术的重要价值在于能够替代人眼来认识世界，并实现对人类视觉功能的放大。当前，图像识别技术的研发主要有文字信息处理识别、数字化信息处理及物体识别三个维度。随着技术的不断成熟，计算机图像识别开始广泛地应用与社会生活当中的各个方面，成为驱动行业发展的新的技术驱动力。

1 计算机图像识别技术的原理

计算机图像识别技术是一个相对较为复杂的系统，其中含有多个处理的子模块。如：计算机图像识别系统的数据库、特征提取程序、神经网络学习程序及参数比较程序等。技术的发展与应用和需求不可相割裂[1]。从一定层面上而言，是人类生产和生活当中的需求催生了这一技术。这一技术具有处理效率高、处理精度高及能与其它计算机系统实现兼容等突出优势，这也成为其能够获得终端认可和应用的重要前提。从系统架构的维度而言，计算机图像识别系统本身就是一个大的数据库。根据参数从数据库中筛选出部分信息来进行进一步的识别和处理。

2 计算机图像识别技术的发展现状

2.1工业系统方面。传统的工业零部件的生产当中，多采用人工流水线作业的方式来进行，这不仅导致生产效率偏低，同时在生产成本方面也不具有优势，随着企业用工成本的不但增加，这些问题将更为凸显。图像识别技术及工业机器人技术的不断成熟，成为破解生产企业发展困局的重要导向。在生产线上引入这一系统之后，可以实现零部件的自动化生产，同时基于图像识别技术本身的高精度，对于提升产品质量也具有积极的作用[2]。

2.2农业系统方面。图像识别技术在农业生产当中也可以大有所为。农业发展当中，智能化机械已有最初的设想变为了现实，这些机械的出现改变了传统农业的耕作方式。如当前在部分实验区开始实践的自动化采摘技术。这一技术是以图像识别技术的整合应用为基础而产生的。通过卫星或无人机所捕获的实验区果蔬的成熟图片，通过技术分析之后输入到智能作业机械当中。作业机械可自动完成对成熟果蔬的采摘。

2.3公安系统方面。在部分刑事案件当中，犯罪嫌疑人会恶意地对部分证据进行销毁以逃避法律的制裁。这是就需要刑侦人员通过必要的手段对这些文本进行拼接还原，从中找到犯罪的证据来完成对犯罪嫌疑人的指控。但这一过程当中，采用人工拼接的方式虽能够在一定程度上保持这较高的还原度，但在效率上往往较低[3]。图像处理技术的介入能够实现对拼接技术的提速，同时在还原度上也具有着更为出色的表现。

2.4医疗系统方面。当前，医学影像系统也成为医学领域所倚重的一个重要的功能性模块。这一模块的精确化和可视化对于医疗服务而言有着重要的参考价值。通过CT（X线计算机断层摄影）或MRI（磁共振成像）技术可以将人体内器官的情况以可视化的图像来进行反映，医生可根据这一图像来完成对于器质性病变等情况的判断。当前，这一系统所依赖的是以医师分析为主，计算机辅助分析来完成，随着计算机技术及影像技术的不断发展，有望实现对这一情况的翻转。

2.5交通系统方面。随着生活水平的不断提高，居民汽车保有量大规模地增长，这给交通管理者提出了不小的挑战。如何基于当前的计算机图像技术实现对车辆的智能化管理成为一个前沿的探索方向。如今电子警察系统及基于图像识别技术的智能化管理系统已获得的极大的应用，遍布于道路上的高清摄像头，能够准确地抓拍或记录每个行驶车辆的行车轨迹，并通过计算机辅助系统来对车辆是否存在交通违法行为进行判别[4]。

3 计算机图像识别技术的未来趋势

技术发展的本质是驱动生活、服务生活。未来社会各行业的发展当中，将对图像识别技术更为的倚重。而这一发展应紧紧依托使用者，发展其所需要的技术，并就此展开实践。就技术与行业的融合而言，在上文所提到的工业、农业、医疗、交通等诸多系统当中，图像处理技术与行业的深度融合将是其发展中的一个重要导向。就技术与技术的结合而言，图像处理技术未来的一个极具价值的方向便是与人工智能的结合。这一技术将给图像识别技术带来新的的发展机遇，将使得图像识别技术在智能化应用层面获得质的提升。

4 结语

计算机图像识别技术的发展已开始惠及农业、工业、交通、医疗等诸多方面，成为技术驱动生活应用典范。随着图像处理技术的不断成熟及计算机大数据、人工智能等技术的持续化发展，这一技術有望在与行业的深度融合中，在与新兴技术的结合中，发挥出更大的作用，体现出更大的价值。相关的技术从业者应清晰地认知到这一作用和价值，将更多地精力、能力融入其中，推动图像处理技术的快速发展。

参考文献：

[1]王晓阳，俞伟聪，郭显久.计算机图像识别技术的现状和改进建议[J].电脑知识与技术，2020，16（8）：204-205.

[2]田勇.计算机图像处理与识别技术研究[J].信息记录材料，2020，21（1）：98-99.

[3]田江丽，屈鹏举.计算机智能化图像识别技术窥探[J].佳木斯职业学院学报，2020，36（1）：196，198.

[4]孙乃旭.基于计算机图像处理技术与红外特征光谱融合的兔肉熟食识别方法[J].中国调味品，2020，45（1）：126-128.