分析云数据处理技术在特种设备监督管理平台中的运用

摘 要 传统的特种设备监督管理平台在运行和使用的过程中存在一些问题，随着我国云数据处理技术逐渐成熟，该技术的合理运用能够很好地解决这些问题。基于此，本文简要介绍了特种设备监督管理平台以及云数据处理技术，并分析了特种设备监督管理平台中云数据处理技术的应用。

关键词 云数据处理技术;特种设备;监督管理平台

引言

随着我国社会经济水平的不断提升，生产生活中的各种特种设备的数量也在不断增加，在特种设备为企业的生产、人们的生活带来巨大经济利益以及方便的同时，也存在着安全隐患，威胁人们的生命财产。而云数据处理技术的合理应用，能够提升特种设备的监督管理质量，有效降低重大安全事故的发生概率。

1云数据处理技术与特种设备监督管理平台

特种设备监督管理平台，顾名思义其作用在于对特种设备的监督和管理，主要监督管理内容包括安装施工、使用、维护以及检测等各个方面，通过特种设备监督管理平台的运行以达到各个步骤不同的监督管理目标。这些监督管理目标是通过平台中的不同系统实现的，例如，行政许可系统、检验管理系统、公共信息服务系统等等，通过这些系统的运行操作，能够有效实现不同地区、不同行业等特种设备的信息共享和协同服务，为特种设备的良性运行提供有效保障。

云数据处理技术是一种以云计算平台为基础的，能够实现对特殊数据进行采集、存储、管理以及分析等一系列处理的技术，例如，具有异构、非确定性特点的数据。

在云数据处理技术支持下的特种设备监督管理平台，与传统平台不同的是，该技术的应用能够将数据处理环节与实际业务互相分割，数据处理流程的提取，能够形成一个独立完整的数据处理中心，该中心的建立有助于各种数据、子系统以及信息之间的交互协同，有效提高监督管理平台的工作效率。通过云数据处理技术的应用，能够实现数据信息的采集与集成中心之间的交互，进一步完善数据库，经过完善的数据库能够为后续步骤提供更加可靠的数据支持，有助于充分发挥出统计与决策分析模塊的作用[1]。

2特种设备监督管理平台中云数据处理技术的应用

2.1 云数据处理技术流程

云数据处理技术的运行流程包括：明确数据来源、数据的抽取和集成、数据的分析与解释等。想要实现云数据处理，首先就是要明确数据来源，其中主要来源有被动式、自动式以及主动式三种。其次是数据的抽取与集成，随着信息技术的不断发展，数据量正在呈爆发式增长，而且不同数据的复杂性以及特点等方面都各不相同，这就使得数据的处理工作存在一定的困难，因此需要对数据进行抽取与集成操作，例如，ETL就是目前在抽取和集成中较为常用的数据处理模型。再次是数据分析，作为整个数据处理计算的核心部分，其结果则决定着数据的价值和其体现的信息，其主要目的和作用就是根据不同的需求，建立科学合理的分析模型，通过模型实现数据分析工作，并获得分析结果。目前人们常用的分析有挖掘、统计等方式。数据处理最后的步骤就是数据解释，数据解释是帮助用户获得有用信息的必经之路，其过程需要遵守以下两个原则，其一是可视化，将抽象的数据信息展示为简单易懂的信息;其二是反馈原则，就是指在处理数据时，系统能够将建议或者疑问反馈出来，例如输入有误提示等等。

2.2 在特种设备监督管理平台的应用

特种设备监督管理平台的数据管理、存储以及处理大体上与上述步骤相同。特种设备监督管理平台中的数据是从其中的行政许可系统、设备运行监控等各个子系统中收集整合而来，不同子系统中的数据有着不同的异构性。在实际应用的过程中，通过主题存储仓库的方式对各类数据进行存储。仓库中的数据主要有三种来源，分别是ETL抽取、文件导入以及手工录入。其中ETL自动抽取的方式不仅不需要安装任何软件和配置，而且系统具有较高的兼容性，与另外两种数据存储方式相比，在实效性上有一定优势，而且不需要人工进行维护和干预。为了便于仓库对数据进行统一管理，其大体上会将数据分为四种类型，分别是业务操作、统计分析、共享支持以及信息服务。其管理和维护的对象有目标数据以及元数据两种。按照不同数据的安全强度不同，分为服务数据、业务数据以及核心数据，安全性逐级递增，不同层次的数据之间互相独立，分层保护。并且通过云数据处理技术的应用，还能够在数据遇到破坏的时候，进行自动恢复。特种设备监督管理平台上的数据处理，包括两种模式。第一，是流处理模式。采用这种处理模式的数据，其主要特点是随着时间的不断流逝，此类数据的价值和作用会随之降低，因此这是一种需要对数据进行实时处理的模式。例如，电梯救援监测数据流就是一种需要及时响应和处理的数据，适用流处理模式。第二，是批处理模式。这是一种将数据进行存储，之后通过筛选、分析等操作对数据进行批量处理的模式。例如，谷歌公司建立的MapReduce模型就是一种典型的批处理模式。在特种设备监督管理平台实际运行的过程中，需要根据实际情况，根据不同数据的特点选择合适的处理模式，将两种模式进行有机结合。通过云数据处理技术的应用，能够有效实现对于不同年限的各种重大事故进行数据的统计和分析，例如，通过平台获取电梯事故、锅炉事故等各种设施设备事故的统计图，通过对事故统计图进行综合分析，能够获得各种安全事故发生的原因、趋势等，以此合理安排预防措施，能够有效降低安全事故发生的概率[2]。

3结束语

综上所述，在特种设备监督管理平台中应用云数据处理技术，不仅能够进一步扩大所需处理的数据量，而且有效提升了平台运行效率。通过该技术对数据进行收集存储和分析处理，能够实现对于特种设备的高效管理和监督。随着对该技术的应用研究不断深入，我国特种设备的监督管理水平一定会有所突破。

参考文献

[1] 睢贵芳.云计算模式下大数据处理技术初探[J].网络安全技术与应用，2020（7）：79-80.

[2] 林宁.云数据处理技术在特种设备监督管理平台运用[J].设备管理与维修，2018（15）：11-12.

作者简介

邢彬（1978-），女，河南郑州人;学历：本科，现就职单位：河南省科学技术馆，研究方向：技术监督方向。