AI技术在新媒体中的应用

李炜玢

关键词：AI技术;新媒体;趋势;传播效率

党的十九大制定了新时代中国特色社会主义的行动纲领和发展蓝图，提出要建设网络强国、数字中国、智慧社会，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合发展数字经济、共享经济，培育新增长点、形成新动能。

2019年1月25日，中共中央总书记习近平讲话提出：从全球范围看，媒体智能化进入快速发展阶段，我们要增强紧迫感和使命感，推动关键核心技术自主创新不断实现突破，探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，用主流价值导向驾驭“算法”，全面提高舆论引导能力。

利用好 AI技术，能够帮助新媒体人更好地掌握媒体发展的方向，把握住发展的良好机遇，取得更多的媒体市场占有率。尤其是近年，新媒体依靠大数据技术和 AI 技术取得了空前的发展，对于新技术的把控和应用是新媒体发展的一大特色。

AI 技术概述 

AI，即人工智能，是Artificial Intelligence的英文缩写。AI技术就是人工智能技术，它是众多计算机技术的综合体。主要包括人脸识别、图像识别、语音识别、自然语言理解和处理、智能机器人、算法技术等。目前我们使用的各种聊天精灵则运用了语音识别、理解、处理等AI技术。

人工智能实际上是计算机技术的一个领域，是通过模仿人的智能和人的思维模式，研究出与人的智能类似的机器。未来我们有理由相信人工智能将会给人们的生活带来更多的便利，成为人脑智慧的延伸。但是人工智能不是对于人的行为单纯的复制过程，在未来有可能超过人的智力水平。

近年来，AI与传媒业的融合是令传媒业者和不少民众都非常感兴趣的话题，一方面传媒行业的革新离不开科学技术的进步，另一方面，我们今天的传媒行业特别是新媒体传播，已经让“自由”“快速”传播的理念深入人心，在这个人人都是主播的时代，传播的价值得到彰显。

2017年被称为“人工智能”元年。斯加鲁菲（Piero Scaruffi）曾指出人工智能与机器人写作是未来媒体十大发展趋势之一。现阶段人工智能技术的应用主要体现在新闻生产和新闻分发方面。从新闻生产方面，“机器人写作”“智能化新闻”等都是人工智能渗透于新闻业的具体表现。目前，智能化在新聞行业的运用还处于初级阶段，多数机器人“有能”而“无智”，其从事的工作也基本属于无智式劳动——不具备价值判断力。在内容生产方面，机器新闻写作将会在未来有更多风格化方面的尝试。

人工智能时代新媒体传播的主要特征

在新媒体传播中，人工智能技术扮演着重要角色，极大程度地影响着新媒体的传播。如今新媒体传播也显现出全新特征，主要体现在以下几个方面。

新媒体传播机制网络化。在人工智能技术迅速发展和普遍应用的背景下，传媒业显现出了智媒化的发展趋势，多种多样的人工智能技术广泛渗透并应用于信息生产的各个环节、而媒体的生产也显现出网络化与结构化的特点，使得新媒体传播机制发生了巨变。

新媒体传播内容多元化。在人工智能技术全面深入地应用于新媒体传播的过程中，媒体传播内容显现出了多元化以及深度性的发展特征。步入人工智能时代后，新闻可视化成为一种重要的新媒体传播形式，也让受众的新闻体验得到了全面优化，再加上虚拟现实与增强现实技术手段的广泛应用，用户拥有了一个实时沟通平台，可以有效享受身临其境的体验，享受沉浸式新闻带来的乐趣。

人工智能在新媒体传播中的应用

新媒体的发展策略就是服务于用户，将用户真正需要或者关心的信息推送给用户。AI技术辐射的科学领域较广，在应用方面，AI技术本身的价值需要与其他的学科门类加以融合才能得到更好的发挥，AI技术的发展也需要在具体实践中不断应用，才能实现技术的升级，以便具备更高的实用价值和市场价值。比如“今日头条”为了满足受众的信息需求，打出了“你关心的，才是头条”的宣传语，就是要根据用户的需求进行相关的推送。另外百度也对人工智能有一定的应用，如果用户使用搜索引擎搜索相关的关键词，那么下一次将会在新闻板块推荐相关的新闻，实际上这就是 AI技术的一种延伸。

AI让媒体生产自动创意化。AI把简单的新闻文字可自动编辑，信息采集将更为全面快捷，翻译与转换可同步进行;随着技术进一步发展，虚拟主播、虚拟演播室、集成机器人也将会更普遍地应用到一些简单交流场景中。如，新华社推出写作机器人“快笔小新”、封面新闻与阿里云合作的写稿机器人“小封”可进行简单人工智能写作;人民日报社打造“中央厨房”系统平台、科大讯飞推出可实现中英离线互译的“晓译翻译机”等，则可辅助记者快速打造深度新闻。

AI让媒体管理运营高效便捷化。人工智能可以代替部分人脑的工作，在对媒体内容进行编写之前，人工智能可以根据关键词对于素材进行自动搜索，对于写作工程中的错别字和歧义词进行区别和改正，另外还可以根据板块的要求鉴别内容是否符合要求。在媒体内容管理方面，人工智能技术应用主要集中在自然语言处理和图像处理等领域。人工智能可以代替部分的人力对于内容进行审核。比如设置一定的关键词，对带有类似关键词的内容进行屏蔽。目前已可筛查色情、暴力、恐怖、涉政等图文视听信息，在用户管理与人机互动领域应用也较为普遍，自动内容标注与效果分析也大大提高了媒体运作效率。人工智能在体育新闻中表现比较出色，比如球迷在对于足球比赛的赛事追踪，人工智能能够保持 24 小时的追踪播报，满足用户的个性化需求。

AI让媒体分发个性精准化。不论是媒体内容机构想要获得更多用户青睐、取得更大商业效益，还是用户从大量信息中获取想要内容，都需要个性化推送来实现。现阶段智能分发技术已可做到通过分析用户属性进行个性化推送，大大节省人工分发时间，使分发更有针对性和效率。

例如，今日头条建立了高并发、高可用、低延时的大规模推荐系统，引入“算法排序”“人工运营”和“A/B test+投票”等机制;快手的智能推荐技术深入产品骨髓，在视频生产、广告推荐等多角度均有应用。

AI帮助新媒体受众改善体验。目前，新媒体想要获取受众的欢迎，提升自己的媒体形象首先要做的就是了解受众的爱好，帮助提升用户的使用体验。媒体会将算法与新闻相结合，基于用户兴趣模型进行内容推荐的实践产品，这样用户就会对该媒体产生一定的认同感和依赖心理，更多的使用该新媒体来阅读新闻信息，使用新媒体平台的时候感受会更好。

当用户在使用新媒体的时候，通常由于新媒体信息的繁杂，在对信息进行收藏的时候往往会受到个体记忆能力的限制，无法对这些信息进行及时的调取。这个时候人工智能就会及时帮助用户找寻过去相关的信息收藏。比如某个人曾经收藏了一篇西安市的旅行攻略，等到这个人到达西安的时候，人工智能系统会根据用户定位信息的收集，自动推送用户收藏过的信息，以此来改善用户的使用体验。

未来更多传统媒体将走向媒体内容视听化、视听内容短视频化阶段，人工智能技术将使媒体融合转型变得更加迅速精准。可以预见，未来整个媒体行业将在人工智能技术助力下，完美解决原生与新生问题的同时，开启媒体融合新时代。

人工智能是数字经济的新动能，新的成长动力表现为以人工智能为代表的技术创新包括算法，算力以及数据，由此看来，这三个动力现在都在快速成长。人工智能技术的突飞猛进带动了媒體行业飞速发展，从内容生产自动化，到智能分发精准化，再到内容形态多样化和运营管理系统化，媒体生态体系每个环节都发生着翻天覆地变化。同时， AI 技术将会影响到我们的思维模式和行为模式。尤其是对于新媒体的影响和改变，AI 技术能够有效拓展新媒体传播渠道，帮助新媒体实现更佳的传播效果，改善用户的使用经验，为新媒体带来更多的收益。

参考文献

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