MRI在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值探析

河南省鹤壁市中医院（458030）李磊

乳腺癌是女性常见恶性肿瘤疾病，逐步表现出年轻化趋势，对女性的生活质量有着严重影响[1]。磁共振成像（MRI）有着较好的空间分辨率和软组织分辨率，而且没有放射损伤，在乳腺疾病的诊断方面，应用比较广泛。动态增强MRI能够观察到患者的病灶中血管密度，还能够确认病变性质，有着较高的诊断准确率。我院开展了MRI在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值研究。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 收集2016年5月～2018年7月来我院进行治疗的160例乳腺病变患者的临床资料。患者均为女性。年龄为36～68岁，平均年龄为（54.18±7.22）岁；经手术病理诊断，良性病变为70例，恶性病变为90例。良性病变患者年龄为36～66岁，平均年龄为（53.12±6.89）岁；炎症患者10例，小叶增生患者22例，纤维腺瘤38例。恶性病变患者年龄为38～68岁，平均年龄为（55.17±7.45）岁；导管原位癌8例，髓样癌14例，浸润性小叶癌30例，浸润性导管癌38例。经统计学对比分析，良性病变患者和恶性病变患者的一般资料对比，P＞0.05，可以用作比对。

1.2 方法 MRI进行病灶确认，最终以手术病理诊断为金标准。患者取仰卧位，头先进，前臂上举，双乳保持对称。进行双侧乳腺矢状位脂肪抑制T2W平扫，扫描参数为：TR/TE=4650/85ms，层厚为4mm，层间距为1mm，矩阵320×224，NEX=4；FOV=20cm×20cm。再进行横断面DWI扫描，最后进行横轴位增强MRI扫描。

1.3 观察指标 观察患者病灶边缘形态、不同病变情况下早期增强率和时间信号强度曲线情况。

1.4 统计学分析 使用SPSS17.0处理数据，计数资料用百分率（%）表示，组间比较采取χ2检验，P＜0.05表示差异显著。

附表1 患者病灶边缘形态对比(n，%)

附表2 不同病变情况下早期增强率和时间信号强度曲线对比(n，%)

2 结果

2.1 患者病灶边缘形态对比 良性病变患者边缘不规则、毛刺发生率低于恶性病变患者，差异显著（P＜0.05）；良性病变患者分叶、光滑发生率高于恶性病变患者，差异显著（P＜0.05）。见附表1。

2.2 不同病变情况下早期增强率和时间信号强度曲线对比 良性病变患者时间信号强度A型低于恶性病变患者，时间信号强度C型低于恶性病变患者，良性病变患者早期增强率＜60%高于恶性病变患者，早期增强率≥60%低于恶性病变患者，差异显著（P＜0.05）。见附表2。

3 讨论

随着MRI技术的普及，临床在多种疾病的诊断方面，均使用了MRI技术。本文研究结果显示，良性病变患者边缘不规则、毛刺发生率低，分叶、光滑发生率高。研究结果说明，病灶部位出现边缘不规则和毛刺状情况的时候，恶性情况的可能性增加。

时间信号增强曲线能够辅助临床诊断，研究结果显示，良性病变患者时间信号强度A型低于恶性病变患者，时间信号强度C型低于恶性病变患者，良性病变患者早期增强率＜60%高于恶性病变患者，早期增强率≥60%低于恶性病变患者，差异显著（P＜0.05）。影响病灶强化作用的因素包括血管通透性、对比机弥散速率等。恶性情况的患者，高的代谢情况使得微血管密度增加，使得诊断结果显示强化[2]。早期病变的患者，信号强烈，是因为人体血管生成因子受到刺激，引发了对比剂的渗出。

总之，MRI在乳腺良恶性病变鉴别诊断中有着重要价值，通过边缘情况、时间信号增强情况等，辅助临床诊治。