模糊综合评价在水电工程移民安置独立评估中的应用

陈为西，李会甫，李 胜

(中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，浙江 杭州 311122)

0 引 言

大中型水电工程移民安置独立评估工作是一个复杂而又模糊的体系，对移民安置实施工作的评估涉及多方面因素和指标，需要对各方面因素，众多评估指标等进行综合比较分析，对多因素相互作用作综合判断，以此来从整体上反映移民工作实施的整体情况。在目前的评估工作中，以定性的方法居多，为增强对多因素综合比较分析的逻辑性和准确性，笔者认为，在移民安置实施评估工作中引入定量的评价方法是必要的。

模糊综合评价是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些便捷不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合评价的一种方法。其基本原理是：首先确定被评判对象的因素集和评价集；再分别确定各个因素的权重及他们的隶属度向量，进行模糊运算并进行归一化，得到模糊评价综合结果。其评价过程是由评价因素和评语构成的二要素系统。它的特点在于，评判逐对象进行，对被评价对象有唯一的评价值，不受被评价对象所处对象集的影响。

1 模糊综合评价法的模型和步骤

1.1 确定评价因素和评价等级

设U={u1，u2，…，um}为刻画被评价对象的m种因素(即评价指标)；V={v1，v1，…，vn}为每一个因素所处的状态的n种判断，即评价等级。其中，M为评价因素的个数，由具体指标体系决定；n为评语的个数，一般可以划分为3～5个等级。

1.2 确定指标权重

为了体现各个评价指标在评价指标体系中的作用地位以及重要程度，在指标体系确定后，必须对指标重要程度进行定量分配，即赋予不同评价指标不同程度的权重系数。

一般而言，权重系数的确定可通过数学加权或定量加权和经验加权或定性加权两种方式。

数学加权或定量加权以数学原理为背景，科学性较强，如AHP层次分析法；定量的权重确定方法，不以主观的评价为基础，权重系数具有绝对的客观性，但不可避免的缺陷是确定的权重有时与指标的实际重要程度相悖。

定性的方法，如专家打分法，权重的确定由个人经验决策转向专家集体决策，依据专家的知识、经验和个人价值观对指标体系进行分析、判断并主观赋权。专家打分法最大优点是在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下，可以做出定量估价，可以根据实际问题合理确定各指标权重系数之间的排序，有客观的基础，但仍带有较大的主观色彩。在采用专家咨询法确定指标权重时，为进一步保证可靠性，一般需要注意两个问题：一是评价者人数不能太少，只有这样权重才趋于隶属度；二是评价者必须对评价事物相当了解，特别是一些涉及专业方面的评价。由此形成两个模糊集，一类是标志因素集U中各元素在人们心中重要程度的量，表现为因素集U上的模糊权重向量A=(a1，a2，…，am)；另一类是UxV上的模糊关系，表现为MxN的模糊矩阵R。

1.3 构造评判矩阵

首先，对因素集中的单因素Ui(i=1，2，…，m)做单因素评判，从因素Ui评价该因素对评价等级vj=(j=1，2，…，n)的隶属度为rij，从而得出第i个因素Ui的单因素评判集

ri=(ri1，ri2，…，rin)

这样m个因素的评价集就构造出一个总的评价矩阵R。即每一个被评价对象确定从U到V的模糊关系矩阵，即

式中，rij为第i个因素ui在第j个评语vj上的频率分布，一般将其归一化是指满足∑rij=1。这样，R矩阵本身就是无量纲的。

1.4 模糊合成

矩阵R中不同的行反映了某个被评价对象从不同的单因素来看，对各等级模糊子集的隶属程度。用模糊权向量A将不同的行进行综合，可得到该被评价对象从总体上来看对各等级模糊子集的隶属程度，即模糊综合评价结果向量

(b1，b2，…，bm)

式中，bj为被评价对象具有评语vj的程度，反映评判对象在所评判的特征方面的分布状态。如需做判断决策，则可选择最大的bj所对应的等级vj作为综合评判的结果，如果评价结果∑bj≠1，应进行归一处理。B是对每个被评判对象综合状况分等级的程度描述，不能直接用于被评判对象间的排序，需作进一步的分析处理。通常可采用最大隶属度原则对其处理得到最终评判结果，确定模糊评判值，即Max{(ai·rij(1≤i≤n))}(j=1，2，…，m)。

2 模糊综合评价运用实例

LHK水电站处于雅砻江中游河段，电站装机容量3 000 MW，涉及移民6 874人。在电站移民安置独立评估工作中，尝试运用模糊综合评价法对移民生产生活水平进行综合评价。

2.1 建立评价因素和子因素集

根据独立评估实施，移民生产生活水平评价指标体系包括二级指标，因此移民生产生活水平评价中应建立二级评价因素集。

一级因素集为

U移民生产生活水平=(就业水平u1，生产水平u2，居住水平u3，基础设施水平u4，社会服务设施水平u5，收支水平u6)

二级子因素集为

就业水平U1=(劳动力就业比例U11，劳动力非农就业比例U12)

生产水平U2=(人均耕地面积U21，人均粮食产量U22)

⋮

收支水平U6=(家庭人均纯收入U61，家庭经营收入比例U62，人均生活消费支出U63)

2.2 建立综合评价的评价集

建立LHK水电站移民安置实施独立评估评价集：V=(一级，二级，三级，四级，五级)，分别赋值(100，80，60，40，20)。

在生产生活水平独立评估指标体系中，各具体指标有定量指标也有定性指标，在具体评价时，应建立各指标的分级标准，把指标分成不同等级水平。在建立评价集之前，要注意对不同类型的评价指标(正向指标、负向指标；定量指标、定性指标)进行一致化处理。

LHK水电站移民生产生活水平评价等级分级标准见表1。LHK水电站移民生产生活水平样本频数分布见表2。

表1 LHK水电站移民生产生活水平评价等级分级标准

表2 LHK水电站移民生产生活水平样本频数分布

2.3 确定指标权重

LHK水电工程移民安置评估实践中，因评价指标较多带有一定的模糊性，为确保权重更能符合评价对象的实际，指标权重的确定采用定性加权—专家咨询法。通过专家打分的形式确定指标权重，以算数平均值代表评委们的集中意见，计算各评价指标的权重。公式为

式中，ai为第i个指标的权数平均值；aij为第j个评委对第i个指标权数的打分值；n为专家数量；m评价指标总数。

A=(0.3，0.15，0.18，0.22，0.15)

A1=(0.4，0.3，0.3)

A2=(0.4，0.6)

A3=(0.4，0.3，0.3)

A4=(0.2，0.2，0.15，0.15，0.1，0.1，0.1)

A5=(0.5，0.5)

表3 LHK水电站移民生产生活水平评价指标体系及权重

2.4 构造模糊判断矩阵，进行综合评价

多层次综合评价，应先对低层级指标进行综合评价。采用(M·，+)算子，按最大隶属度原则进行评判。

B1=A1×R1=(0.061，0.112，0.444，0.358，0.026)

B2=A2×R2=(0.071，0.212，0.641，0.064，0.013)

B3=A3×R3=(0.441，0.131，0.377，0.039，0.013)

B4=A4×R4=(0.062，0.254，0.285，0.154，0.244)

B5=A5×R5=(0.269，0.308，0.173，0.201，0.049)

将一级评价向量作为上层指标评价矩阵，根据确定的指标权重，得出二级综合评价

B=A×R=(0.3，0.15，0.18，0.22，0.15)×

(0.162，0.191，0.386，0.188，0.073)

根据最大隶属度原则，可以判断该年度移民生产生活水平模糊评判值为0.386，处于评价等级中的三级。为更进一步直观体现移民生产生活水平，根据评价等级赋值计算总评分，得当年度移民生产生活水平总评分为63.62。

3 结 语

对LHK水电站移民生产生活水平综合评价中，通过移民生产生活水平模糊综合评价结果，可以了解移民生产生活所处的水平等级，以及整个评价指标体系中指标的分布情况。尤其是在对不同时间段或不同评价对象进行比较分析时，可以通过模糊综合评价的总评分进行比较，获得直观清楚的结果。

目前，模糊综合评价方法已广泛运用于各类评价实践中，在大中型水电工程移民安置独立评估工作中引入模糊综合评价，用较为清晰的分级评价对评价指标进行量化，采用定性和定量相结合的方式对指标间的隶属关系进行综合分析，更全面有效地利用指标信息，具有主观影响度较低的特点。与传统的以模糊的定性分析为主的评价相比，在一定程度上能够更加准确地反映移民生产生活水平，提升了评估的逻辑性和数据对比性。