社区老年人听力损失影响因素分析

余艳萍 于文永 张新 李博 马钊 王斌全 李鹏

2018年世界卫生组织数据显示，约1/3的65岁以上老年人存在中度或中度以上听力损失[1]。听力损失已成为影响老年人健康生活的第三大慢性疾病[2]。老年听力损失、起病隐匿、持续进展、疾病不可逆，因此，老年听力损失诊断与干预专家共识（2019）[3]中明确指出，老年听力损失的工作重心应由治疗为主转向防控为主，本研究以此为切入点，分析影响社区老年人听力损失的相关因素，为社区一级预防提供客观依据。

1 资料与方法

1.1 研究对象

2018年1月～2019年3月在山西省太原市某社区招募老年人进行纯音测听检查。检查前，由耳鼻喉科医师进行耳科查体，清除外耳道内的耵聍、异物、脓液等。研究对象的纳入标准：①年龄≥65周岁的老年人；②思维能力正常，能清楚表达自身感受；③知情同意，自愿参与本研究。排除标准：①严重心肺疾病、恶性肿瘤患者；②不能听清或理解问卷内容者。研究对象共367例，其中，男性170例（46.32%），女性197例（53.68%），年龄65～88岁，平均73.32±5.56岁。

1.2 方法

1.2.1 研究方法 横断面调查研究。2018年1月～2019年3月，对研究对象进行纯音测听检查，并根据社区居民健康档案，记录研究对象的性别、年龄、文化程度、身体质量指数（body mass index，BMI)、血压、空腹血糖、总胆固醇、甘油三酯、吸烟、饮酒、锻炼身体情况及相关慢性疾病史。

1.2.2 听力测试 采用MA51听力计，DD 45气导耳机，B71骨导耳机进行纯音测听。测试地点为社区环境安静的房间，本底噪声控制在40 dB（A）以内，符合测试条件。测试由经过专科培训的专职人员进行，双耳均测试500、1000、2000、4000 Hz气导听阈、骨导听阈，以较好耳500、1000、2000、4000 Hz气导听阈平均值为平均听阈，以4000 Hz听阈为高频听阈。

1.3 诊断标准

1.3.1 生活习惯 吸烟组包括吸烟者和已戒烟者，不吸烟组是指从不吸烟者。饮酒组包括饮酒者和已戒酒者，不饮酒组是指从不饮酒者。锻炼身体组是指现在或过去以任何形式、任何频率锻炼身体者，不锻炼身体组是指从不锻炼身体者。

1.3.2 高血压、高血脂、高血糖、高血压标准：符合2014年中国高血压基层管理指南诊断标准，收缩压≥140 mmHg和/或舒张压≥90 mmHg。高血脂标准：按中国成人异常防治指南（2007年）：总胆固醇≥5.18 mmol/L，甘油三酯≥1.70 mmol/L。高血糖标准：据WHO和国际糖尿病联盟共同发布的糖尿病和中间型高血糖定义：空腹血糖≥6.1 mmol/L。

1.3.3 听力分级 采用WHO（1997）推荐的标准，以较好耳500 Hz、1000 Hz、2000 Hz、4000 Hz的纯音气导听阈平均值（pure tone average）将听力损失分级：≤25 dB为正常；26～40 dB为轻度听力损失；41～60 dB为中度听力损失；61～80 dB为重度听力损失；≥81 dB为极重度听力损失[4]。

1.4 统计学分析 采用SPSS 22.0统计软件进行分析。计量资料统计描述以均数±标准差（±s）表示；计数资料统计描述以百分比表示；对影响因素先进行单因素分析（t检验、方差分析），筛选出有统计学意义的自变量后，纳入多因素logistic回归分析，检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 听力测试结果

在367例研究对象中，听力正常者75例（20.44%），听力损失者292例（79.56%），其中轻度听力损失182例（49.59%），中度听力损失101例（27.52%），重度听力损失9例（2.45%），见表1。

表1 367例研究对象听力检测结果

2.2 外中耳疾病

367 例研究对象中任意一耳存在外中耳疾病者21例（5.72%），其中，听力损失者16例（中耳炎15例，外伤性鼓膜穿孔1例），占老年人听力损失人数的5.48%。

2.3 影响社区老年人平均听阈、高频听阈的单因素分析

为了研究非外中耳疾病因素对社区老年人听力的影响，排除外中耳疾病者21例，对346例进行统计，其中：男158例，女188例，年龄65～88（73.46±5.65）岁。对前述影响因素分别进行统计分析。单因素分析显示，对平均听阈有影响的因素是年龄、血糖、总胆固醇、锻炼身体，差异均有统计学意义（P＜0.05），对高频听阈有影响的因素是性别、年龄、血糖、锻炼身体、吸烟，差异均有统计学意义（P＜0.05），见表2。BMI指标按照中国标准，分为偏瘦、正常、过重、肥胖4个组，方差分析显示，各组之间平均听阈、高频听阈总体均有差别，进一步进行两两比较，平均听阈：正常组高于偏瘦组，过重组高于偏瘦组；高频听阈：正常组高于偏瘦组，过重组高于偏瘦组，肥胖组高于偏瘦组，差异均有统计学意义（P＜0.05），见表3。

2.4 影响社区老年人平均听阈、高频听阈的多因素logistic回归分析

将单因素分析中对平均听阈有影响的因素纳入多因素logistic回归分析，见表4。结果显示，影响社区老年人平均听阈的因素是年龄、锻炼身体，P＜0.05，其中，高龄是危险因素，OR为4.280，锻炼身体是保护因素，OR为0.367，即年龄≥70岁会增加老年人患听力损失的风险，锻炼身体会减少老年人患听力损失的风险。

将单因素分析中，对高频听阈有影响的因素纳入多因素logistic回归分析，见表5。结果显示，影响社区老年人高频听阈的因素是性别、年龄、血糖，P＜0.05，其中，高龄、高血糖是危险因素，OR分别为2.928、4.462，女性是保护因素，OR为0.410，即年龄≥70岁、空腹血糖升高会增加老年人4000 Hz阈值升高的风险，女性4000 Hz阈值升高的风险减低。

3 讨论

老年听力损失的病因尚未完全明确，一般认为与年龄增长、耳科疾病、遗传因素、噪声损伤、耳毒性药物、代谢性疾病及不良生活习惯等因素有关[5]。其临床特征表现为渐进性、双侧性、对称性听力损失，首先发生在高频区域[6]，因此，本研究中增加了对4000 Hz听阈的探讨。研究证实，年龄是与老年听力损失最密切的因素[7]，其原因在于听皮层神经元的初级凋亡[8]。本研究结果与此一致，高龄是平均听阈、高频听阈升高的危险因素。

本研究结果显示，男性高频听阈高于女性，差异有统计学意义。这与社会分工中男性工作环境较女性复杂，环境相对嘈杂有关，不仅如此，男性对耳聋其它相关因素的接触几率也高于女性，如吸烟在单因素分析中，吸烟组的高频听阈高于不吸烟组，这是由于吸烟会减少耳蜗的血液供应，从而影响其功能[9]。

Baiduc RR[10]等研究表明，与未患糖尿病者相比，糖尿病患者听力损失患病率更高。本研究单因素分析结果显示，高血糖组的平均听阈、高频听阈均高于正常组（P＜0.05），但多因素logistic回归分析显示，高血糖是高频听阈升高的危险因素，而不是平均听阈升高的危险因素。一方面，可能与样本量有关；另一方面，与老年听力损失首先发生在高频区域有关。也就是说4000 Hz听阈的升高早于平均听阈升高，在一级预防中，可以通过监测4000 Hz听阈的变化，早期发现老年人的听力损失，采取措施，延缓其进展，最大限度保留听功能。

表2 影响社区老年人平均听阈、高频听阈因素的单因素分析

表3 BMI指数对社区老年人平均听阈、高频听阈影响的单因素分析

表4 影响社区老年人平均听阈的多因素logistic回归分析

高血脂与老年人听力损失的关系尚存争议。李丽江等[11]在研究中发现，老年性听力损伤的发生率与高血脂、高血糖、高血压有关。单春欣[12]的研究结果显示，不同血脂水平组老年人听力损失水平无统计学差异。本研究结果提示，高胆固醇组的平均听阈高于正常对照组，差异有统计学意义，但是，多因素logistic回归分析，该因素无显著性。高甘油三酯组与正常对照组的平均听阈、高频听阈均无统计学差异。

本研究在国内研究的基础上，增加对锻炼身体情况、BMI指数两个可能因素的探索。研究显示锻炼身体是平均听阈的保护因素（P＜0.05），即锻炼身体会减少老年人患听力损失的风险。BMI指数是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。本研究根据中国人BMI指数划分标准，分为偏瘦、正常、过重、肥胖4组，各组之间平均听阈、高频听阈总体均有差别，进一步两两比较显示，BMI指数属于偏瘦组的阈值是最低的，也就是听力状况是最好的。但是，多因素logistic回归分析无显著性。BMI指数作为一个综合指标，受到多种因素作用的影响，因此，不是一个独立的影响因素，但其单因素分析结果对于听力学临床、社区工作仍然具有指导意义。

除以上因素之外，其它因素的分析结果无统计学意义，可能与所调查社区的区域性有关，也可能与样本量大小有关，后续应扩大调查范围、增加样本量进一步研究。

4 结论

影响社区老年人听力损失的因素中，外中耳疾病占老年人听力损失的5.48%；非外中耳疾病因素为：性别、年龄、血糖、锻炼身体情况，其中，高龄、高血糖是危险因素，女性、锻炼身体是保护因素。在老年听力损失的一级预防中，应积极预防控制老年慢性疾病，其中首要的是高血糖，同时，注重坚持锻炼身体的重要性，降低听力损失的发生风险，改善老年人晚年的生活质量。

表5 影响社区老年人高频听阈的多因素logistic回归分析