APP下载

植物染色彩体系的建立及染色色卡的制作

2020-10-13韦鸾鸾

辽东学院学报(自然科学版) 2020年3期
关键词:色卡样片色相

韦鸾鸾

(安徽工商职业学院 艺术设计学院,合肥 230041)

1 植物染色彩体系研究的必要性和重要性

天然植物染色技术的发明与应用,符合人们日益重视的环保需求,对保护和传承中国传统艺术也有重要意义。对于植物染色而言,最重要的是它所呈现的丰富的色彩。植物染色可以得到高纯度的鲜艳色彩,也可以得到丰富的过渡色[1]。为了使植物染应用者之间对于植物染色彩能进行彼此准确的描述与沟通,就必须对植物染色彩进行定量化的描述。

早期人们对用于交换颜色信息的描述方法,常用的就是颜色名称,如大红、米色、草绿、玫红等。由于人们对颜色的理解不同,同一种色彩名称可能会产生较大的颜色认知分歧,这就需要对颜色进行数值化的定量描述。有了数值化定量的颜色描述,在进行植物染色彩信息交换时,才可以进行准确交流[2],从而依据量化的标准得出染色的色彩,将染色色彩采集成定量化的色彩数值,使颜色表达不受时间空间的限制,保证准确使用。

我国的色彩体系研究起步比较晚,在植物染色上许多专家学者、技术人员仅对色彩进行标注分类,至今尚未形成统一、科学的植物染色彩体系,一些单位或组织如国染馆与北京服装学院色彩中心联合发布了天然纤维布料的《中国植物染色色卡》,对植物染色合理用色起到积极作用,但该色卡样片仅标注色彩名称,没有标定数据,不利于植物染色的准确使用和科学表达。

2 色彩体系类别综述

在色彩体系研究上,各国研究者从不同的角度进行色彩的定量化分析,得到了不同类别的色彩描述方法。采用的方法可分为两大类,一类是建立在对色彩的定量测量基础上,以国际照明委员会推荐的CIE色彩体系为依据。另一类是通过描述颜色的相互界限而定义的颜色体系,如奥斯瓦尔德色彩体系(OSTWALD)、美国的蒙塞尔色彩体系(MUNSELL)、美国光学学会均匀色彩标尺系统(OSA-UCS)及德国国家标准色体系(DIN)等等。

CIE色彩体系是建立在3色色度学基础之上的,任何一种色彩都可以根据3种颜色调配得来。CIE色彩学系统理论完善、实验依据充分。CIE体系依据人眼的色彩视觉属性确定标准色度的光谱值,因此人们可以通过数据信息模拟人眼感知到的色彩特性,从而达到通过客观物理仪器对色彩进行数据测量的目的。依据CIE色度学的理论依据所制造出来的色彩测量仪器,用于色彩的数据测量,使得原本是主观的色彩感知变为客观数值。CIE色彩体系是现代色彩数据采集的重要理论依据,但CIE色彩体系也有不足之处:通过坐标系统描述具体色彩时,人们通常不能通过具体数值想象出色彩的具体特征,尤其是在描述色彩与色彩之间的色差时,CIE色彩体系并不是特别理想,与人的视觉系统还存在着差异[3](见图1)。

根据人们的视觉特征,把色彩的基本属性按照一定的规律进行排列,建立其色彩排序的立体模型,每一种色彩在立体模型中都有具体的位置,通过立体模型所在的位置去描述具体的色彩属性,这就是色立体模型。上文提到的奥斯特瓦德(OSTWALD)色彩体系、孟塞尔色彩体系(MUNSELL)及NCS色彩体系等,每种色彩体系都有相对应的色彩理论,色彩的排布也各有特点。奥斯特瓦德色彩体系指导原则是:色彩视觉相等,色相环上对应的位置色彩互补。蒙赛尔色彩体系指导原则是:在系统允许的几何空间相邻样片色相、明度、纯度变量属性中每一个的视觉间隔相等。NCS色彩体系采用与蒙塞尔色彩体系相似的原则,考察的是任何色彩同四个原色(红、黄、绿、蓝)及两个无彩色(白、黑)的相似程度。

3 植物染色彩表示方法

3.1 方法选取原则

由于颜色的定量表示方法各有不同,在确立植物染色色彩体系时,要充分了解现有色彩体系的特点及综合性评价。首先,植物染色的色彩体系能清晰地表示色彩的特性,给使用者以直观的感知,通过读取色彩的标注就能清楚了解色彩具体数据及色彩的基本特征。其次,通过不同颜色的数据标注能清晰辨明颜色的色差,颜色的表示数据要有与之对应的实物标准色卡。另外,色彩的数据表示方法要具有国际性和应用的广泛性,便于色彩数据的交流。综合考虑上述原则,蒙塞尔色彩体系(MUNSELL)具备这样一些特点:蒙赛尔色彩体系是通过明度、色相、纯度3种色彩的属性进行表述颜色的,这种属性描述色彩比较直观,通过蒙赛尔色彩体系的标号可以很容易了解色彩的外貌,使用较为方便。为此,我们选取蒙赛尔色彩体系作为植物染色彩的表示方法。

3.2 植物染色彩的表示方法

将植物染色彩通过色相、明度、纯度三个变量来进行表示。将3个变量以坐标系的方式组成1个色彩立体,转换成数字、字母和符号来表示色相、明度、纯度,就是颜色的标号。标号的标注方法按照色相、明度、纯度顺序来排列。色相分为5种主色调和5种中间色调。5种主色调分别用:R(红)、Y(黄)、G(绿)、B(蓝)、P(紫)来表示。5种中间色调则分别为:YR(黄红)、GY(绿黄)、BG(蓝绿)、PB(紫蓝)、RP(红紫)。每种色相又分成10阶或更细分,用数字1~10分别加在主色调、中间色调前,用来标注色彩的色相名称。明度分为0~10,0为理论上的理论黑,10为百分之百反射的理想白。0~10之间分为9级,每一层级之间为逐级过度,相邻两级之间的视觉差异程度相等。纯度是指色彩的浓淡程度,在色相环中心位置是中性无色度的数值,从中心向外辐射,纯度值逐级递增,最外层纯度最高。如色相为10B、明度为5、纯度为4的色彩标注为10B5/4。植物染色彩以其对应的标号表示,从色彩的标号中能清楚了解色彩的色相、明度、纯度,从而可以对色彩的外貌有明确的了解,也便于使用交流。(见图2)

4 植物染色彩样标及样标的选择

植物染色彩是指植物染的着色种类,为了便于统计、整理、归纳以及使用者与制作者之间的颜色信息的沟通,将植物染色制作成标准颜色样品,供相关人员使用。这些常用的植物染色彩标准样品称为植物染色卡。

植物染色卡的色彩选取很重要,所选取的色彩应为植物染的常见色彩,颜色选择有较广的覆盖面。颜色的种类应适中,过多增加色卡制作难度,不便于查阅应用;过少,又无法找到合适的色系。在制作植物染色卡时,笔者首先收集了植物染色设计师常用色彩样标,对色彩数据进行分析测量,用来了解现有色卡的色度范围及优缺点。同时,征求植物染色专家意见,走访了北京、杭州等知名的植物染色工坊,听取专家意见,了解他们在植物染色上的控色能力及方法。此外,做现场的数据收集,如通过蓝靛在棉材料上的染色,进行现场测量,采集数据,了解蓝染的色彩范围和特点[4]。

综合上述多方面的结果,对植物染色卡的色彩范围做选择,要求所选取的色彩尽可能有较大覆盖面。因不同质地印染结果不同,样片主要以棉、麻、丝为主,数量在250片左右,色卡样片多在中等明度、纯度以上。在植物染色中,色彩明度大部分是比较高的,看起来通透、明快、向上,有利于人们观看。色卡纯度集中在高中纯度范围,纯度高让人感觉靓丽、美好。在植物染色中因受染液材料的限制,也有不少纯度低的色调,低纯度让人感受到舒适、平静。在色相方面,基本覆盖整个色相环,蓝、黄、绿、红等色调在植物染上用量较多,紫色因提取困难,数量选取较少。

5 植物染色卡的制作

植物染色卡的制作复杂且严谨。制作时要先确定植物染色的数据,再按照整理的数据目标制定色卡,制作难度较大。数据采集时,我们采用PANTONE CAPSURETM色彩仪器进行数据取样,保证色彩的数据较为准确。植物染色由有经验的技术人员进行取色,保证色卡的质量。

为了便于色卡的使用,植物染色卡的样片排布在平面上。共排在了10页色卡,依次为R、YR、Y、GY、G、BG、B、PB、P、RP等色系,每页色卡平面横向分7排,从左至右纯度逐渐递增,最左侧为无彩色(中性色),最右侧纯度最高,平面的横向分别以数字1、3、5、7等奇数标注。平面的纵向分8排,从上至下明度逐渐降低。由于植物染色样片中黄、黄红、绿黄等样片较多,可根据具体数额,通过插入新页或在原有页面上延伸进行横向折页的形式,增加横向排布的个数。对于样片较少的色样,每页上减少色样的排布。

通过排列,每页样片的色相大体一致,从上至下明度值由强到弱,从左到右纯度逐渐增强,这种排列形式便于查询及选择使用。在编号使用上,色彩可通过横向和纵向的数字进行编号。如色彩标号为Y7/10的颜色在平面排布的样片中标号是Y1411,这样在植物染色彩范围内,该色彩编号可以有确定量值的色彩与之相对应。结合植物染色卡,通过编号进一步对色彩的标注进行简化。

按照上述的标号方法,我们将所选取的植物染样片常用色黏贴装订在10页纸上,每个样片色彩对应的蒙赛尔色彩标号值及通过PANTONE CAPSURETM色彩仪器提取出的PANTONE值排列在色卡标注上,同时标注植物染色的染色材料及介质,制作成一本植物染色卡样本图册,供使用者查阅。(见图3)

6 结语

通过调研国内外的植物染色卡制作情况,对其进行系统、科学的研究。植物染色卡主要内容是在研究各种色彩的定量表述方法的基础上,确定通过色相、明度、纯度三种属性所表示的色彩属性标号进行定量表述植物染色彩。本研究选取了248片植物染色样片制作成植物染色卡,样片在严格的工艺条件下制作,经过测量绘出精确数据。

为了便于使用者查阅使用,进一步简化了表述方法,将植物染常用染色按一定顺序排列在平面网格中,通过平面网格中的水平及垂直坐标的数字标号去表示色彩。这样制作完成的一套色卡表达的方法为植物染色的标准化、科学化提供了工具参考。

猜你喜欢

色卡样片色相
数字色卡
高效液相色谱在食品安全检测中的应用
二氧化硅膜厚标准样片的研制与评价∗
基于二氧化硅的微米级线距样片制备
2018/19秋冬国际流行色定案色卡分析
色相、心相与舞台造型——民国京剧批评中的“扮相”品评
MATLAB在布匹含疵样片图像处理中的应用
高支纱羊绒衫缩水率问题的试验分析
2016年情人节色卡
基于模拟退火蚁群混合算法的裁床样片切割路径优化