基于结构方程模型的老年人健康消费行为及其影响因素

郭文秀 程景民 袁永旭

(山西医科大学管理学院，山西 太原 030001)

老年人口的消费成为推动经济增长的重要组成部分。老年人是特殊的社会群体，有自己的消费观念和消费行为，一方面，因为身体功能的下降对健康消费有着较强的需求，另一方面，健康商品与服务本身存在专业信息优势，因此，调查老年人的健康消费选择、健康消费偏好、健康消费效果评价等行为，既有利于促进老年人健康消费模式的形成，又有利于健康产业的合理规划和布局。对国内外已有文献进行分析后发现〔1～6〕，现阶段对老年人健康消费行为的研究相对欠缺，我国目前尚未全面开展针对老年人群消费的宏观调查数据，因此，根据动态性、可操作性原则，从构成消费行为的基础出发，借鉴居民消费行为指标〔1〕，通过调查走访有关专家，设计出老年人健康消费行为调查表。调查问卷包含调查者的基本信息和模型中变量测量两部分。首先通过中外文文献获取问卷中因素所涉及的问项〔3～5〕，并结合具体研究情景对问项进行适当调整。经预调查50人的数据分析，Cronbach α值为0.72，修改问卷题目之后，正式调查的问卷数据分析Cronbach α系数为0.882，表明调查表具有内在一致性，因此，可以采用描述性分析法分析老年人健康消费行为现状，并利用结构方程模型分析老年人健康消费行为的影响因素。本研究通过构建三维度健康消费行为调查表，对山西省老年人展开问卷调查和实地访谈调查，分析老年人健康消费行为的特征，运用结构方程模型分析老年人健康消费行为的影响因素。

1 资料与方法

1.1数据来源 60岁及以上老年人，按照城乡人口比例抽样调查老年人群。本研究样本选取山西省11个行政区，发放问卷2 650份，回收有效问卷2 615份(98.7%)。按照城市与乡村人口比例〔4〕得到城市老年人1 435人，农村老年人1 180人。其中男1 312人、女1 303人、年龄60～69岁1 089人、70～79岁951人、≥80岁575人；居住地：城镇1 435人、农村1 180人；文化程度：初中及以下1 083人、高中或中专1 044人、大专及本科387人、研究生及以上101人；家庭月收入：<2 000元663人、2 000～3 999元833人、4 000～5 999元594人、6 000～7 999元350人、≥8 000元175人；退休前职业：事业单位管理人员409人、专业技术人员327人、工人455人、个体私营业主244人、农民639人、务工人员262人、商业服务人员279人。

1.2被调查对象基本信息统计 被调查者信息涉及被调查者的性别、年龄、居住地、文化程度、家庭月收入、职业、健康状况、每月健康消费相关情况。

1.3健康消费行为统计表 健康消费行为包括健康消费动机、健康消费选择、健康消费偏好，三个维度，具体表现为15个题目。按照完全同意、基本同意、不确定、基本不同意、完全不同意，Likert 5级量表方式展开调查，设完全同意为5分，基本同意4分，不确定3分，基本不同意2分，完全不同意1分，将回收的问卷，进行量化标注。通过SPSS23.0可靠性检验，Cronbach α系数为0.882，说明问卷可信度较高〔7〕。

1.4结构方程模型构建 结构模型是潜在变量间的因果关系模型，作为原因的潜变量称为外因潜在变量，而作为结果的潜变量称为内因潜在变量〔7〕。

设外因潜在变量ξ1观察变量(老年人健康消费行为的影响因素，如经济来源、月收入等)

设内因潜在变量ξ2观察变量(老年人健康消费行为的各维度，消费动机、消费选择、消费偏好)

γ11———ξ1对外因潜在变量ξ1的路径系数(即回归系数)

γ12———ξ2对内因潜在变量ξ2的路径系数(即回归系数)

外因潜变量ξi，i=1,2,，为内因潜变量η1，内因潜在变量无法被模型中外因潜在变量解释的部分，即结构方程的方程模型中的随机变异部分，用ζi表示。则潜变量间的回归方程为：

η1=γ11ξ1+ γ12ξ2+ + ζi

测量模型用矩阵表示为：

其中，ε与δ、ξ与η无相关，而且δ与ε、ξ、η也无相关。Αx与ΑY是指标变量(X、Y)的因素负荷量，而ε、δ为外显变量的测量误差〔8〕。

1.5统计学方法 采用SPSS23.0软件进行探索性因子分析，采用AMOS21最大似然估计法对构建的结构方程模型进行拟合验证，Bootstrapping 算法进行抽样分析结构模型。

2 结 果

2.1老年人健康消费行为得分 老年人健康消费行为各维度单项得分水平见表1。单项得分最高的是消费选择中的“愿意购买富含五大类营养素的食物”，说明，老年人对健康食品的需求最高。“愿意付费参加促进个人健康的养老、养生、健身活动”得分最低，说明老年人对于促进个人健康的养老、养生、健身活动的消费认同存在较大差异。

表1 老年人健康消费行为不同维度统计表

2.2老年人健康消费行为影响因素结构方程模型

2.2.1潜在影响因素选取 将调查数据首先进行KMO检验和Bartlett球形检验，KMO值 为0.824，介于0.8～0.9，Bartlett球形检验中χ2=41 427.048，P=0.000，说明相关数据适合进行因子分析。

采用主成分分析法计算因子载荷矩阵，利用最大正交矩阵法对初始因子载荷矩阵进行处理，得到因子分析的旋转成分矩阵，设置特征根>1，最终提取出4个公因子，累积解释总变异的76.664%，样本量>1 000时，50%就可以提取公因子，故认为本研究所提取的公因子可以解释所取变量信息。其中公因子1健康消费感知，包括3个因素：健康消费是家庭最大支出、健康消费项目的数量少、健康消费项目的价格高；公因子2健康生活方式，包括3个因素：健康关注度、社会参与度、每周锻炼频率；公因子3社会经济地位包括3个因素：退休前职业、主要经济来源、家庭月收入；公因子4健康消费环境，包括3个因素：医疗消费满意度、健康消费环境满意度、保健消费满意度。最终形成4个潜在因素，分别为社会经济地位、健康生活方式、健康消费感知、环境支持。将4个变量作为潜在因素，形成15个观察变量，进行验证性因子分析，构建结构方程模型。

前期文献研究发现，社会经济地位会影响老年人的健康消费感知〔1,6,9〕，研究发现收入、受教育程度均对健康消费有一定促进作用。Mocan 等〔10〕、刘旭宁〔11〕认为，医疗消费会随着收入水平的提高而增加，平新乔〔12〕指出，收入对健康消费的影响在不同地区表现出差异性，大多数学者认为患者的医疗消费支出会随着受教育程度的提高而增加〔12～14〕。根据文献及研究经验将潜在变量、观察变量建立初始的结构方程模型，并运用Amos21.0软件对所构建模型进行路径分析，极大似然法进行模型拟合和适配度评价，对模型予以修正。采用最大似然估计法对修正后的模型进行重新拟合，通过参数界定、参数检验后得出最终模型，模型的标准化路径系数、变量残差、因子载荷如图1所示。

图1 老年人健康消费行为影响因素结构方程模型

2.2.2结构方程模型的评价 根据Kline对偏度系数和峰度系数的观点可知，该模型中各潜在变量的数据偏度系数和峰度系数均分别<3和8，说明各变量的数据符合正态分布，满足SEM的要求。结构方程模型适配度评价指标。见表2。

表2 结构方程模型适配度评价指标值

2.2.3结构方程模型的路径分析 表3显示的是所构建的老年人健康消费行为影响因素模型中测量模型与结构模型的路径系数。研究结果表明：潜在变量中健康生活方式、环境支持、健康消费感知对健康消费行为有直接影响(P<0.001)，标准化路径系数分别为-0.45,0.38,0.31，其中健康生活方式对健康消费行为的影响是反向的，意味着老年人良好的健康生活方式将会减少健康消费行为，即当其他变量一定时，健康生活方式每增加1，老年人健康消费行为降低0.45。环境支持每增加1，健康消费行为增加0.38，健康消费感知每增加1，健康消费行为增加0.31，社会经济地位通过健康生活方式影响健康消费行为，健康生活方式与环境支持，环境支持与健康消费感知的路径系数有统计学意义(P<0.001)，说明以上潜在变量之间的路径成立。

表3 结构方程模型的测量模型与结构模型路径系数

2.3结构方程模型的稳健性检验 从居住地、性别与年龄三个方面对所构建的模型进行重新运算，验证老年人健康消费影响因素结构方程模型的稳健性。其中，居住地为城镇，农村男性，女性；60～6老，70～79岁，设定模型与上述模型相同，将6组数据带入进行模型检验，见表4。

表4 不同群组结构方程模型的适配指标值

根据结构方程模型评价指标标准，不同居住地、不同性别、不同年龄6个群组的适配指标基本符合模型标准，说明，模型与数据拟合比较理想，结构方程具有稳健性。

3 讨 论

通过构建老年人健康消费行为三维度调查表进行调查分析，结果显示， 老年人对健康食品需求的认可度最高，对“付费参加促进个人健康的养老、养生、健身活动”认可度最低，符合我国目前老年人消费的现状。影响老年人健康消费行为的4个潜在因素中，按照影响的强弱分别为健康生活方式、环境支持、健康消费感知直接影响健康消费行为。参与社会进行适当的交流对老年人健康生活及健康消费有积极影响〔15～17〕，相关研究提出社会经济地位对老年人生活的决定性作用〔18,19〕。老年人以健康为导向的消费容易受到周围环境的影响〔20〕，老年人的体育锻炼、社交活动能够增进和保持健康〔21〕从而减少疾病引起的医疗性健康消费。老年人消费行为会受到健康需求、生活习惯、消费偏好等影响，健康消费行为影响因素之间存在着相互影响及作用〔22～24〕，其中，健康生活方式对健康消费行为的影响是反向的，即健康健康生活方式越好，健康消费行为越少。表明，促进老年人健康生活方式的形成，将有助于帮助减少我国老年人的健康消费负担。环境支持、社会经济地位不仅直接影响健康消费行为还通过对健康生活方式、健康消费感知，间接影响健康消费行为，说明健康消费行为的各影响因素之间存在相关性。本研究结论可以得出，适当提高老年人的社会经济地位，改善健康消费环境，提升老年人的健康消费感知将有利于老年人健康消费行为模式的形成。首先，完善适合老年人运动和锻炼的公共设施，将会有利于老年人健康生活，减少健康消费支出，减轻国家的健康消费负担；其次，尊重老年人的消费习惯，合理调节健康商品及服务价格水平，形成有效的健康服务环境氛围，改善健康消费环境，提升健康消费感知，引导老年人对健康服务和产品形成有效认知，形成有益的健康消费行为。再次，以保健食品产业为核心合理规划和发展老年保健服务市场，减少健康养老产业建设的趋同性，将有利于协调个人消费与社会供给之间的关系。合理使用社会资源。