中年人健康变化对其收入的影响

2020-09-30王炎

市场周刊 2020年9期

王炎

(南京财经大学，江苏南京210023)

一、引言

近年来，“中年危机”这个话题越来越热，引起很多学者的关注。中年人群是上有老下有小的夹心阶层，一些中年人因赡养父母、子女结婚彩礼、转岗下岗等因素，背负着较大的收入压力。而随着年龄增大，中年人身体开始衰老，免疫力亦随之降低，患病概率逐渐上升，健康问题给部分中年人群继续就业带来了一定麻烦。因此，中年人的健康问题亟待关注。

近些年，不少专家学者在健康与收入有关的经济问题上进行了深入的研究。解垩使用中国人口统计调查(1991 ～2006)的数据，基于集中度因子法研究了收入水平与居民健康不平等之间的关系，进一步的研究表明中国的健康不平等非常严重，健康状况与收入呈正向关系，从而得出要更多地关注低收入人群健康状况的结论。于大川基于2000 年、2004年和2006 年中国健康与营养调查的数据，研究了健康对中国农村居民收入的影响，结果表明，健康状况对农民的农业生产和非农业劳动收入有重要影响，相对女性而言，男性劳动参与受健康因素的影响更大。顾永红和向德平用中国健康与营养调查1997 年至2009 年间的数据研究了不同收入水平下健康与居民收入的关系，结果表明，随着收入增加，低收入人群健康改善程度最显著，中等收入人群次之，而高收入人群由于初始的健康水平较高，健康改善程度最低。

综上所述，大多数学者在选择研究对象时，针对中年人的研究相对较少。但是，中国正在步入老龄化，中年人站在老龄化的门槛上需要面对很多突如其来的变化。因此，对中年居民健康问题的综合研究具有理论和现实意义。文章在分析中年人健康变化与收入之间的关系时，使用了Probit 模型进行分析健康变差对收入的影响。

二、研究数据及变量

(一)数据

本文中的数据来自2013 年和2015 年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)。 CHARLS 是由北京大学国家发展研究院开展的大型跨学科研究项目。出于文章的研究目的，选择45至59 岁的中年人作为研究对象，并删除60 岁及以上的样本。筛选得出的有效样本为6206 个。

(二)变量介绍

1. 被解释变量

文中的解释变量是个人收入。由于文章的研究对象为中年人群，因此筛选出CHARLS 的中年人群数据。文章研究的中年人收入包括城市样本和农村样本。城市样本的收入是指可支配收入，而农村样本的收入是指农民的纯收入。

2. 核心解释变量

文章使用自评健康作为健康变量，自评健康比客观变量更能反映出个体差异，对个人劳动供给的影响更加直接，故文章选取了自评健康作为健康评价指标。

下表1 列出了为实证研究选择的样本变量。

表1 样本变量名称含义

三、结果分析

本文的核心解释变量是健康状况。样本是基于2013 年自我评估健康回答“好”或“一般”而2015 年自我评估健康回答变为“差”的情况进行分组。个人自评健康变“差”为实验组，其余样本作为对照。使用2SLS 模型评估健康变化对中年人收入的影响。也就是说，实验组由健康状况变差的中年人群样本组成，对照组由健康状况没有变差的中年人群样本组成。

研究采用2SLS 进行实证分析，表2 为回归结果。

表2 回归结果

续表

表2 回归结果表明：全体样本的自评健康对收入的影响系数为-1.36，远远大于年龄、受教育程度、婚姻状况等因素的影响系数，这符合事实，对于中年人来说，健康问题是影响其劳动参与的最大因素。分性别来看，自评健康变差对中年男性和中年女性的平均收入均有负向影响，且对中年男性自评健康的影响系数大于中年女性，这可能是因为相对于女性，中年男性从事的工作对体力要求比较高，对身体机能要求更高。分户籍类型来看，农业户口中年人的自评健康对收入的影响系数远远大于非农户口中年人，这主要是因为农村中年人从事体力劳动的比例要高于城市，且农村的医疗服务普遍比城市落后。