大数据在医院图书馆中的应用

李若婷

[摘要] 随着互联网技术的发展及大数据技术的推动，资源共享及高效传输既给传统图书馆阅读带来了巨大冲击，也为其发展迎来了机遇。该文以大数据为切入点，以医院图书馆为研究对象，对大数据的概念进行阐述，并在此基础上分析大数据对医院图书馆所产生的影响及目前医院图书馆所面临的问题，最后从强化人才培养、优化数据采集方法、提升用户安全等视角就如何实现医院图书馆与大数据融合展开对策设计，旨在提升医疗信息数据资源的共享，充分发挥医院图书馆的使用价值。

[关键词] 医院图书馆;大数据;数据采集;人才培养;用户安全

[中图分类号] R19 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2020）06（b）-0173-03

[Abstract] With the development of Internet technology and the promotion of big data technology， resource sharing and efficient transmission have not only brought a huge impact to traditional library reading， but also ushered in opportunities for its development. In view of this， this article uses big data as the starting point and hospital library as the research object to explain the concept of big data. Based on this， it analyzes the impact of big data on hospital libraries and the current problems faced by hospital libraries. Finally， from the perspectives of strengthening talent cultivation， optimizing data collection methods， and improving user security， the countermeasures were designed on how to integrate the hospital library with big data， aiming at improving the sharing of medical information and data resources and sending them back to the hospital library use value.

[Key words] Hospital library; Big data; Data collection; Talent training; User security

目前，我國已进入互联网信息化时代，云计算及物联网技术得到了飞速发展，因此数据数量也实现了激增。基于美国互联网统计数据分析，互联网数据增长幅度高达50%，这体现出了大数据技术在当今时代的重要性。在人工智能及大数据技术下，图书馆的文献搜索、数据信息服务呈现出数据化、智能化、个性化的发展态势，可实现文献信息智能提供、用户需求实时匹配的客观条件。医院图书馆肩负着教学、医疗、培养人才等重要任务于一身，是医院文献信息的综合中心。为实现精确服务，数据化是优化医院图书馆服务应用模式的重要保障。鉴于此，在当今时代背景下，如何明晰大数据的特征及意义，利用大数据技术对医院图书馆体系进行优化，解决现行医院图书馆在数据信息中存在的问题，驱动医院图书馆创新发展，增强与实践的契合度，促进数据信息化服务与互联网技术实现深度融合，满足用户的实际需求，是当前需要解决的重要课题。

1  大数据概述

大数据是一种可以对多种类大数量的数据进行快速处理并获取结果的现代化数据技术，采用常规工具或者软件等无法进行存储、采集、转换和分析，具有数据快速流转、数量信息海量、数据价值密度低、数据多元化等特征。其技术优势体现在对数据价值的挖掘与数据的实时传输等多方面。

2  大数据对医院图书馆的影响

首先，大数据技术带来了海量数据集设备支撑。随着网络技术的发展，医院图书馆内增设了大量移动智能终端设备，如ipad、智能导引机等，为广大医学用户的使用带来了全新学习体验。同时，在大数据技术的支撑下，网络资源、电子期刊及音视频资源等不断进入医学图书馆，通过对其进行数据处理、资源整合及动态资源分配，可以实现图书馆还书、借书、分拣的快速操作，不断提升数据质量。

其次，大数据技术为医院图书馆服务提供了发展方向。借助先进的信息及网络技术，可以实现对海量医学数据的处理、分析及深度挖掘，进而为用户提供更为客观、优质的医学数据，为医学领域的研究提供可靠素材，同时大数据技术可以带来良好的数据管理，提升数据运行效率，便于医学领域学者的研究开展，为医疗建设提供更加优质的服务。

最后，大数据技术可以让用户掌握医学前沿动态。科研人员基于大数据技术可以掌握医学领域的研究动态，对科研中遇到的问题进行研判，并对国内外医学成果进行判断，提供具有价值的信息资料。比如，在大数据技术支撑下，医学工作者可登陆医学图书馆网站，搜索“鼠疫”等来了解某一地区在疫情，并掌握在不同地域和不同历史时期下应对鼠疫的处理方案，助力医疗知识创新及行业发展。

3  大数据下医院图书馆存在的问题

3.1  大数据管理人才缺乏

大数据技术在近些年虽然得到了快速发展，但是大数据相关技术人员却没有实现同步提升，尤其对于医学图书馆更为如此。传统模式下，医学图书馆主要面向实习生及本院职工开放，提供的服务也主要聚焦于技能培训、文献检索、代查代检等多个层面，对专业医学知识涉及较少，因此这种情况下需要医学图书馆管理人员具备信息化管理能力及丰富的医学知识。此外，目前医院图书馆老龄化现象严重，计算机能力不足及知识结构不合理等难以满足大数据时代的要求。在海量医疗数据支撑下，加强图书馆人员在统计学、图书馆学、数学等方面的技能，培养全能型人才，才是解决当前大数据与医学图书馆难以共融的关键所在。

3.2  圖书馆数据采集对象模糊

大数据作为一项支撑技术，对于医学图书馆而言，目前很少有图书馆维护人员掌握这项技能。当前虽然有很多医院来通过人才引进等招聘相关人员，但是在实践中仍存在诸多问题，如数据分析人员难以对医疗信息数据有所了解，导致医学图书馆难以从传统服务序列过渡至数字化服务行业。此外，对于海量医学数据的分析及采集均需要考虑其支付成本，在明显高于使用成本时，方案不具备现实可行性。因此，如何借助现代化数据分析技术，根据读者所处的医学领域及关注点，在保障时效性的前提下，通过采集算法来优化解决当前存在效率与正确率低等问题，是解决制约数据采集模糊问题的关键所在。

3.3  用户隐私存在安全问题

数据公开及医疗资源共享是大数据时代下主要特征的体现。医学文献资源、医学档案、专利文献等资料均藏于医学图书馆内，以数字化资源进行保存。因此它们在方便用户使用的同时，也面临着数据资源共享的问题，一旦出现问题则会造成图书馆馆藏资源的泄露，影响到广大患者及医护工作者的隐私安全，同时这也是制约大数据技术在医院图书馆发展的瓶颈所在。

4  促进医院图书馆与大数据融合的策略

4.1  强化人才培养

在大数据时代下，医院图书馆工作人员不仅需要具备良好的职业素养，还需要具备基础医学、情报学及图书馆学知识，以及数据信息的处理与分析能力和良好的交际能力等。对此，首先医院图书馆可通过借鉴国外高校、医院图书馆的相关经验，招聘具有实践经验的情报学、图书馆学、数据分析人员，又或者通过培训、进修及学术交流等方式来对富有潜力的图书馆工作人员进行定向培养，挖掘并提升图书馆工作人员的潜能，以形成一个知识结构合理、素质优良、知识宽泛的优秀工作团队。其次考虑到医院是与广大患者接触的场所，因此要提升医院图书管理员的职业道德，重视图书管理员的心理健康，构建技术提升与激励相关联的机制，来让其图书管理事业奉献自身的力量，从而实现自身的核心价值。大数据时代下，医院图书馆应是集用户信息检索及学术研究于一体的综合性应用结构，应构建一种知识交流型的体系。对医院医务人员要做好调研需求工作，并以此为切入点来实现服务导向的精准化，不断增强数据信息的检索及采集能力，打造全方位的图书馆知识服务体系，提升人员的综合素养。最后结合我国实践状况，医院图书馆应创建一支优秀、专业的服务团队，构建一个集中化的对外管理平台，完善专业管理方法及运行流程，通过行业协会或者政府引导构建与知名专业医院图书馆及国内具有显著影响力的综合性医院的合作，并借助于知名医院在国际的影响力，来吸引越来越多优秀医院图书馆的加入，逐步形成一个全国性质的医疗系统图书馆联盟，进而让更多医疗工作者通过该平台进行学习互助，多渠道地来实现自身能力的“补强”，从而更好地适应工作中遇到的诸多问题，推出更好、更优质的服务。

4.2  数据采集对象模糊的解决方法

医院图书馆具有海量的医学数据，为提升检索效率，保障医学工作者检索的正确率，一方面应在现有图书管理系统的基础上，增加管理系统入口，设置多重检索值，充分利用不同编码来进行医学不同领域的检索，并采用可视化的方式来呈现结果。如以“胆囊”为例，在图书管理系统中进行检索，会找到许多与胆囊相关书籍、会议、期刊等资料，但通过关联检索可以发现一些标题中不含有胆囊，但是在文章关键词或者注释中有所呈现，将这些进行分门别类的呈现在一定程度上解决了医疗数据采集模糊问题，实现了字条的精准定位。另一方面，需要提升医院图书馆的实时交互性，以便实现检索信息的快速定位。医院可以引用基于开拓式的交互信息共享平台，这样可以使图书馆馆藏在原有基础上变得更为灵活，呈现出包容性及开放性，通过构建数字化医疗服务平台，来提升医院公务人员之间的沟通交流，使医院馆藏资源得到最大程度的共享及运用。

4.3  强化数据隐私保护

当前大数据技术为用户提供了优质的服务，但是同时也通过分析用户的搜索词汇及行为来发现用户的隐私，这两者之间存在密不可分的关系。因此，在这种背景下，应对读者检索行为趋势进行严格保护。对于医院图书馆的隐私保护问题，可通过访问控制、加密、差分隐私、匿名化等方案进行制约，在未经同意的情况下不允许第三方进行使用，此外还要注重对于可用性的隐私保护，如医师及患者档案，通过完善分级管控机制，来保障无形医疗价值资产。

5  结语

大数据时代的来临必然会推动社会的长远进步与发展，特别是在数据转换较为频繁的医疗领域，医院作为信息应用与共享的实时化服务平台，更应该对自身图书馆信息与资源予以丰富和完善，进而不断扩大其科研与服务优势，只有这样才能在大数据背景下更好地应对时代发展的机遇与挑战，与此同时，强化医院图书馆馆员的专业知识与能力，更有利于为读者用户提供优质化服务，最终有力推动图书馆的长远发展。

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（收稿日期：2020-03-18）