大数据环境下的计算机信息处理技术分析

陈成壮

摘 要 在现代社会当中，人们已经正式进入了云计算、大数据的时代，对于网络用户来说，其信息已经完全暴露在网络中。因此，为了保证个人信息安全，人们应当使用计算机信息安全技术来对个人信息进行安全管理，从而发挥计算机的优势，避免信息泄露，威胁到网络用户的个人利益。

关键词 大数据环境;计算机;信息处理技术

1大数据环境下计算机信息处理技术需解决的问题

（1）信息处理的大数据应用层次低。当前多数计算机数据信息的处理，通常较少利用大数据及云计算技术，且受限于Windows客户机独立化的运营方式，使得不同用户主机内的数据资源，难以形成有效的网络互通、数据共享。仅仅依靠传统的表格数据核算、文件拷贝等处理方式，不但无法胜任海量化的数据信息获取、处理分析与存储需求，而且不能做到多台计算机的互联互通，以及跨区域的数据传输、统计计算，在数据信息挖掘、处理与利用的高效性方面，难以达到企事业单位规定的数据运行、管理需求[1]。

（2）数据信息处理与服务的能力有限。由于网络计算机中存在着海量的数据资源，这些数据信息的某一部分为冗余或无效信息，因而在开展数据采集、传输、分类排列与处理时，要先进行数据内容的预处理，去除那些冗余或无效的数据，并对数据集格式做出转化操作，才能满足不同社会企业主体的数据使用需求。但即使如此，部分数据信息仍然不能在计算机软件服务功能的实现中，起到相应的数据共享、服务支持作用。所以对数据信息的二次加工，成为计算机海量数据资源处理面临的重要问题，也是数据挖掘、处理结果是否精确的主要影响因素，因而亟须引入大数据信息技术进行管理。

2大数据下计算机信息处理技术

（1）拓展信息收集渠道。自网络技术应用以来，世界范围内社会发展速度明显加快，原因在于信息的交流速度获得了极大提升。看过《三国演义》的人们普遍有一个疑惑，关羽遭受曹孙围攻时，为何刘备和诸葛亮未能予以支援。从荆州到益州，古代最快的飞马传信需要至少一个月的时间，而关羽从出师到败亡的全部时间不到40天，正因如此，消息传到成都时，一切都已结束。而在现代，通过无线网络即时通信即可完成信息的传递。在大数据时代背景下，任何企业若想生存、发展，必须激活全部信息收集渠道，从企业运营、客户心理、市场行情以及竞争对手的发展情况等方面尽可能多地获取相关信息。之后通过大数据分析，制定出针对性极强的营销或应对方案，只有如此，才能在日益激烈的竞争环境中搏杀出生存之路。目前实体店经营日趋艰难，马云、刘强东等互联网金融巨头正是看准了经销链中很多环节可以省略这一要素，促使了电商的繁荣。消费者足不出户可以买到所有产品与服务，经营者减少了实体店的房租、水电以及大量没有实际价值却不得不雇佣的人力成本，从而更加注重品牌和服务。在此情况下，大数据和电商一拍即合，根据消费者的搜索记录即可极为准确地分析出后续消费方向，从而进行大量产品推送，为客户提供全方位一站式服务，进而挖掘出潜藏更深的商业价值[2]。

（2）挖掘技术。挖掘技术是随着大数据时代的发展而衍生出来的一种新型技术，在挖掘技术中智能化和人性化的特征是十分明显的，并且在当前时代下挖掘技术还和人工智能技术进行了相互的融合。在挖掘技术应用的过程中，可以对人类的思维以及人类的行为进行模拟，高效的对数据进行实时的处理以及操作，这样可以从庞大的数据库中找到精准性的信息，从而对企业当前的发展起到一定的信息参考作用。在挖掘技术中主要包含了预处理数据、挖掘数据、分析数据以及评估数据等主要步骤，相关管理人员在日常工作的过程中，首先要利用挖掘技术来挑选出精准性的数据，删除一些无效和零数据，之后再利用数据挖掘技术将有价值的信息进行全面的分析，再下发到各个部门中进行日常的工作。

（3）认证技术。信息安全如果只依靠简单的加密技术是无法全方位的保障信息的安全，因此，认证技术也成为大数据背景下计算机信息技术中不可或缺的一种重要技术。在计算机操作中，认证技术要对数字摘要、数字签名、数字信封、数字证书等信息加以认证，从而确定对方的真实身份，当发现对方身份有误或存在问题时，将阻止对方的访问，以此防止信息被修改、伪造、破坏等。例如，数字摘要技术就利用单向哈希函数来实现信息文件转换，之后获取一定长度的摘要数据，之后将其添加进对应的文件中，然后将信息发送给接收者，对方会在利用约定好的函数进行换算，以此算出对方的摘要数据，从而保证数据信息的完整性与安全性。在我国，当前社会中最常见的数字证书技术主要为PKI执行机构CA颁发的用户数字身份证，网络用户通过这个“身份证”保证个人的信息安全[3]。

（4）构建功能多样化的数据库。数据库原本是互联网上专门存储相关信息的数据存储系统，在大数据时代，小到企业大到国家，必须构建强度极高的核心数据库并将之作为重点战略。然而数据信息多种多样，如何将数据库从单一的存储空间升级为多功能的灵活存取、监控系统是当代计算机信息处理技术需要考虑的重点。随着时代的不断前行，数据信息的逐渐增多会给数据库带来更大的存储压力，技术人员必须设计出更加科学的程序框架，对计算机的性能进行平衡的同时做到将各类数据信息根据价值的不同进行分类，在此过程中，企业的权限制度必须配备完善，从品级上一一对应。如企业的核心技术只有项目部负责的总工程师和企业老板才有权利查看，其他董事会成员均没有开启权限，普通技术人员只能通过数据库探查与项目有关的特定信息，其他一切均无权过问。

3结束语

隨着社会科学技术水平的不断提高，计算机信息处理技术的水平也在不断成熟，计算机信息处理技术被广泛地运用于人们的日常生活和工作中，再加上大数据时代的来临，计算机信息处理技术的作用更为突出。相关管理人员一定要科学的运用计算机信息处理技术，对信息的安全性和保密性进行有效的保障，应用计算机信息处理技术来提高信息处理的效率。

参考文献

[1] 侯效斌.基于大数据时代的计算机信息处理技术探讨[J].现代信息科技，2019（3）：89-90.

[2] 彭文惠.基于大数据的计算机信息处理技术研究[J].通讯世界， 2019（4）：130-131.

[3] 王梓旸.大数据背景下计算机基础以技术探讨[J].科技风，2018 （10）：81-82.