乳腺AI与乳腺钼靶检查在乳腺良恶性肿瘤诊断中的应用疗效对比

王英颖 火忠

【摘 要】目的：对乳腺良恶性肿瘤患者分别采用乳腺AI检测与乳腺AI联合乳腺钼靶检查，并将其诊断价值进行分析。方法：我院2018年9月份至2019年9月份共收治乳腺肿瘤患者48例，并将其随机分为对照组与观察组各24例，分别采用乳腺钼靶检查与X线钼靶联合乳腺AI检查，比较两组患者诊断准确率。结果：观察组患者诊断准确率明显更高（P<0.05）。结论：乳腺钼靶联合乳腺AI检查临床意义显著，可进一步提高乳腺良恶性肿瘤的诊断准确性。

【关键词】乳腺肿瘤;乳腺钼靶;乳腺AI;诊断准确率

Abstract：Objective To analyze the diagnostic value of breast benign and malignant tumors using breast AI detection and breast AI combined with breast molybdenum target examination. Methods： A total of 48 breast cancer patients were treated in our hospital from September 2018 to September 2019. They were randomly divided into the control group and the observation group， each with 24 cases. The mammary target examination and X-ray molybdenum target combined with breast AI Check and compare the diagnostic accuracy of the two groups of patients. Results： The accuracy of diagnosis in the observation group was significantly higher （P <0.05）. Conclusion： Breast molybdenum target combined with breast AI examination has significant clinical significance， which can further improve the diagnostic accuracy of breast benign and malignant tumors.

Key words： breast tumor; breast molybdenum target; breast AI; diagnostic accuracy

乳腺腫瘤作为临床常见疾病，也是威胁女性生命健康及生活质量的主要危险因素。近年来，乳腺肿瘤发病率明显增加，其在临床中主要分为良性肿瘤与恶性肿瘤，且预后差异较大[1]。因此，临床应采用科学、合理的诊断措施，从而进一步保障乳腺肿瘤患者的总体治疗效果。本文主要将乳腺钼靶联合乳腺AI检查应用在乳腺良恶性肿瘤患者的临床诊断工作中，取得了较好的研究效果，现报道如下：

1 资料与方法

1.1 一般资料

以我院2018.9-2019.9期间收治的乳腺肿瘤患者48例进行研究，并将其随机分为对照组24例，观察组24例，所有患者均经手术病理证实。对照组患者平均年龄（47.82±13.18）岁，良性肿瘤患者15例，恶性肿瘤患者9例。观察组患者平均年龄（47.75±13.25）岁，良性肿瘤患者14例，恶性肿瘤患者10例。两组患者临床资料不存在显著差距（P>0.05）。

1.2 方法

两组患者均接受乳腺钼靶检查：采用美国Loradselenia全数字化乳腺钼靶射线机，对患者双侧乳腺内外斜位、头尾部进行拍摄，并自动选择阳极靶面及参数。最后将扫描结果存至计算机，由两名工作资历较深的临床医师进行诊断。

观察组患者加用乳腺AI检查：对患者X线图片进行多层卷积层与池化操作，将特征图提取，特征图提取完毕后输入区域提出网络，将病灶区域映射至特征图中，同时对映射完毕的特征图进行预测，以确定病灶类别与位置，最后计算其参数。

1.3 观察指标：①两组患者诊断准确率。

1.4 疗效评价：将两组患者诊断准确率进行分析比较。

1.5 统计学方法

将数据纳入SPSS22.0软件中分析，率计数资料采用检验，并以率（%）表示，（P<0.05）为差异显著，有统计学意义。

2 结果

观察组良性肿瘤患者诊断准确率为92.86%，恶性肿瘤患者诊断准确率为80%，对照组良性肿瘤患者诊断准确率为73.3%，恶性肿瘤患者诊断准确率为66.7%，观察组患者诊断准确率更高，（x?=13.609，P=0.001），（x?=4.525，P=0.033），（P<0.05）。

3 讨论

乳腺钼靶检查作为临床中广泛应用的乳腺癌诊断方式之一，相对于其他诊断方式来说，乳腺钼靶检查成像更为直观，对于患者乳腺内体积较小的肿块与结节，也可及时发现[2]。但对于乳腺脂肪较少或乳腺腺体致密的患者来说，此种检查方式无法清晰显示患者具体病变范围，极易导致临床医生出现漏诊、误诊现象，从而影响患者总体治疗效果。

伴随着我国医疗技术的改革与发展，乳腺AI检查也在临床中广泛应用，此种检查方式可同时对多种类别病灶进行预测，对乳腺X线影像无需进行复杂处理，将其输至模型中，便可快速进行预测。乳腺AI检查可辅助临床医生及时发现病灶，从而有效避免医生因临床经验不足而出现失误，临床意义显著[3]。为进一步提高乳腺肿瘤的诊断准确性，临床医生多给予患者乳腺钼靶联合乳腺AI检查，以更为清晰、直观地对病灶部位进行观察，最大程度避免漏诊、误诊事件发生。在本文中，对照组、观察组患均采用了乳腺钼靶检查，观察组患者加用乳腺AI检查，结果表示，观察组良性肿瘤患者、恶性肿瘤患者诊断准确率均高于对照组患者（P<0.05）。由此可见，对于乳腺肿瘤患者而言，临床中对其采用乳腺钼靶联合乳腺AI检查是切实可行的，在乳腺钼靶检查的基础上，加用乳腺AI检查，可进一步提升总体诊断准确率，以为其临床后续治疗奠定基础。

综上所述，对于疑似乳腺肿瘤的患者来说，临床中可在给予其乳腺钼靶检查的基础上，加用乳腺AI检测，从而进一步提高诊断准确性，以防止因漏诊、误诊事件对患者临床治疗效果造成影响。

参考文献

王冬伟，常燕.钼靶X线和B超在乳腺良恶性病变中的诊断分析[J].影像研究与医学应用，2018，2（04）：194-195.

刘建涛， 蔡振旭， 李世林. 钼靶X线摄影联合动态增强磁共振成像在隐匿性乳腺癌诊断中的临床价值[J]. 实用医学影像杂志， 2017， 18（3）：267-268.

罗晓， 李安华. 人工智能在乳腺癌诊治中的应用与思考[J]. 中华医学超声杂志（电子版）， 2019， 16（4）：247-251.