关于工程车辆维修若干问题的研究

张新科

摘要：工程车辆指的是吊车、运输车辆、抢险车、装载机等陆上工程作业机械设备，是工程建设开展的主要力量，也是决定建设质量及效率的关键因素，工程车辆的运行质量和操作规范性能够进一步提高工程建设的效率，快速推进施工进度，降低人力物力消耗。工程车作业过程也充分展现了现代科技与机械工程技术，这些车辆设备的应用使得现代建筑建设工程的发展获得了充分的支持力，也具有较为广阔的发展空间，为工程的挖掘、材料运输、工程抢修抢险都带来了可靠保障。本文主要围绕工程车辆维修过程中存在的问题展开论述，并提出了有关的对策及建议。

关键词：工程车辆;维修工作;问题与对策

中图分类号：U472                                        文献标识码：A                                  文章编号：1674-957X（2020）22-0145-02

1  工程车辆维修存在的问题分析

1.1 工程车辆故障诊断的局限性

故障诊断是故障维修的首要环节，只有诊断出故障发生的位置、原因、严重程度才能为故障维修提供参考性意见，进而选择合理的维修方法。但工程车辆本身较为复杂，故障问题的形成和表现方式也具有一定的多样化特征，而故障问题的主要特点分类如下：①工程车辆所常见的故障问题大多可以利用故障树法进行归纳表述，表现出一定的层次化特点;②工程车辆故障问题通常难以通过数学算法进行描述;③对于工程车辆常见的故障问题来说，多数为单独性故障，由一种起因引发的一种故障，但也可能出现一种起因引发多个故障、多种起因引发一个故障等，所以故障诊断方法若较为单一固定，那么很难在不同的境况下快速明确故障类型与起因，不利于故障维修的顺利进行;④当前工程车辆的保有量较大，故障产生的起因和表现形式存在的关系是具有规律性的，所以若想保证故障问题诊断与维修的可靠性，需要保证驾驶人员以及维修人员具有一定的操作经验，能够通过观察故障的类型来判断故障的可能起因，再通过测试方法来逐个排除最终找到确切的起因。因此，传统的工程车辆故障诊断方法通常只能检测固定的故障信号，难以诊断出多种车辆故障问题。同时所涉及的检测设备如工程车辆检测线、故障自诊断设备等，其检测结果也只能表现出工程车辆部分结构的技术情况，依然很难快速明确故障的起因，这也为工程车辆维修人员在开展维修工作时常常难以明确头绪，带来一定不便。

视觉、听觉、触觉等感官经验在工程车辆故障诊断与维修中的应用能够快速明确故障问题的大体方向，甚至直接能判断出故障起因，而这些感官经验通常无法用数据来表述，这也是工程车辆维修专家维修工作的重点条件，能够有效提高工程车辆公祖航诊断与维修效率，但专家系统在知识获取、系统检索效率方面存在一定不足，并且部分知识无法通过规则来表示，若给出相同的问题描述，那么系统则会通过固定的推理流程获得相同的结果，这对于“多种起因导致的一种故障”来说可能会出现错误。

1.2 工程车辆维修及保养过程存在的问题

维修及保养流程决定了工程车辆维修和保养工作的有效性和严谨性，传统流程如图1所示。在传统流程模式下，维修操作人员进行报修，之后交由专业的维修人员对工程车辆进行检查与修理，最后交由保养人员和操作人员根据职责划分共同完成。

传统模式下，工程车辆在日常的出车检查、维修申请、交接记录、运行记录等方面，都会应用纸质单据作为依据，通过人力的方式送往各审核单位，这可能会产生几种问题：一方面，这种实物且为纸质的单据容易丢失和损坏，不容易保存，并且印刷成本高，处理流程较为繁琐等;另一方面，纸质单据查询不便，记录也无法做到可追溯，信息檢索困难，如某个工程车辆曾出现过哪种故障，在故障维修过程中又进行了什么操作，有无更换构件，维修用时、成本等都没有确切并全面的记录，无法对工程车辆的维修、报废评估予以可靠的信息支持，甚至可能会导致工程车辆维修与运行产生隐患。

1.3 工程车辆运行监管存在的问题

工程车辆具有工作面较广、流动性强等基本特点，但在出车之后，车辆的行动状态包括路线轨迹、运作状态及是否存在故障都并没有实现动态化监控，管理人员也无法及时获取车辆的状态信息。对此，可能会有一些单位将工程车辆全部根据一、二、三级部门进行下放，交由这些部门进行监督与管理。这虽然能够提高工程车辆运行管理的有效性，但也会产生其他的问题，如：在运行管理工作的规划上，可能会出现工程车辆路上行驶时间高出工作时间的问题，如公司的一厂区要利用20T叉车运输一个工具箱，大约工作任务只有5分钟，但调度人员不知道总装车间有没有闲置的叉车，便从二厂区调派了一辆叉车，叉车的往返用时近1个小时，不仅延误了工程工作，同时工程车辆的往返人工费、消耗都会提高成本。同时，还可能会导致各施工单位不断分化的问题，工程车辆的状态难以控制，作业任务较为分散，并没有固定的接口，使得工程车辆不断往返，长时间的运作和转换工作面、空跑等，都会产生严重的燃油浪费问题[1]。

2  工程车辆维修的对策与建议

2.1 加强设备维修及使用管理

①对维修人员综合资质进行考核。如汽车专用示波器、四轮定位仪、扫描仪、电脑动平衡机等设备，这类检测设备的科技含量较高，是电子技术与计算机技术的融合性产物，因此需要维修人员熟悉并熟练掌握与应用这类设备及技术，才能保证工程车辆维修的有效性。针对一些设备也要充分发挥其作用，如尾气分析仪除了对汽车尾气进行分析之外，还能对故障诊断起到一定帮助。

如某汽车发动机总是出现怠速不良等问题，经过诊断后发现点火与燃烧时间均为正常，点火圈和发动机等设备也并没有遭受破坏，氧传感器也处于正常运作的工作区间中，未发现断火等问题。在接入尾气分析仪之后，发动机的转速维持在2000r/min左右，并且运作状态较为稳定，同时通过读数显示能够得知碳氢约为200×10-6，与标准参数对比只能勉强合格，一氧化碳怠速时在0.72%左右，氧下降到1%，都与标准数值相去较远，可以看出发动机氧传感器漏气或缺火很有可能会使氧、碳氢、一氧化碳的读数快速提高，而缺火因素则可以排除。在负荷较高时，缺火问题会更加明显，若排气系统存在漏气现象，那么状况可能会好转，在低流速的状态下排气系统会出现负压脉动，高流速状态下会出现正压脉动，结合这一规律能够得知，排气系统大概率是存在漏气现象的。之后将排气管堵塞，发动机并未熄火，同时伴随明显的声响，将排气歧管隔热罩卸下后便发现排气管拐角位置存在裂纹，在更换排气歧管后一氧化碳读数显示为0.1%，碳氢读数为35×10-6，氧读数为0.5%，发动机怠速较为稳定。经过上述分析，尾气分析仪氧读数作用较为明显，能够用于二次空气喷射系统的诊断，催化转换器到发动机故障辅助诊断效果也较为明显[2]。

②做好维修设备的维护工作。维修设备的维护是保证工程车辆维修可靠性的重要途径，包括设备和工具的检查、保养、更换、校准等，部分设备需要根据制造商要求进行升级，避免在使用时出现设备工具功能性或使用效果无法匹配的现象，保证车辆维修的效率性，在部分设备的补充购置方面，需要针对生产商的资质及信誉进行分析，并且设备需要多家比对，同时还要保证与现有其他设备的配套性，指定专业人员进行维护。

2.2 工程车辆的可维修性设计

若想实现工程车辆设备可维修性的提高，需要以维修可靠性、效率性为中心，通过尽量少的成本投入来提高车辆固有的安全性与可靠性，通过逻辑判断法来明确工程车辆预防性维修的流程与需求。首先，积极引进和应用高新技术，为工程车辆的维修工作予以更为可靠的技术支持，新型工程车辆的发展逐渐区域复杂化，技术要求也在不断提升，对于维修工作的要求也在提高，而新型工程车辆内部构件能否利于故障诊断、故障排除效率如何、能否确保维修保养的可靠性、操作是否便利、运行是否稳定、维修消耗高低等都受车辆结构性能的影响，而这些结构性能也是由车辆设计决定的，所以在车辆设计方面就要全面考量车辆的可维修性，将可维修性作为一项设计指标纳入车辆开发设计中，保证车辆设计能够达到工程的需求，并不断降低设计及使用成本，提高车辆使用寿命;其次，通用车辆在当前各类工程中的应用越来越广泛，而多样化的功能性与复杂的结构部件让故障诊断与检测、性能测试都变成了工程车辆维修中的重点，因此在新型工程车辆的开发设计中需要进行测试性分析，不断优化设计方案，让车辆故障检测更加便利和精确;最后，新型工程车辆的设计研发还需要全面考虑维修保障性资源，确保维修工具、车辆部件、维修信息、技术资源等实现多向匹配，在车辆完成设计与生产时能够保证对新装备的维修保障水平[3]。

2.3 构建工程车辆智能管理网络

在信息时代背景下，工程车辆维修与管理也要不断提高信息化水平，利用GPS设备接收卫星信号，车载终端测算并记录车辆的位置信息和状态信息，之后利用智能终端技术和信息网络实现司机、车辆管理人员、工程车辆的多向性互联，将工程车辆的日常维修、保养申请及批复、维修记录及验收等各项流程实现线上信息化，同时也包含了工程车辆申请、燃油轮胎等易耗品申请、车辆作业及绩效评价等，建立工程车辆全生命周期使用过程的动态化、信息化管理体系。同时利用Java技术建立车辆手机一体化系统，应用HTTP、Socket等技术辅助实现，软件通常由前后置通信程序构成，前置通信程序主要连接工程车辆司机手机，将车辆信息发送到司机手机中，并同步到后置通信服务器中，并且将调度人员所下发的数据转发到手机中，后置通信服务程序主要用于信息存储，同时将信息传输到监控客户端[4]。

3  结束语

工程車辆的运作受多种因素影响，其内部构件的质量和车辆性能都会不断降低，所以在工程车辆管理方面需要重点关注车辆技术指标变化，并通过先进的技术方法检测车辆的各项参数信息，及时发现问题及时进行维修，保障工程车辆的可靠性。

参考文献：

[1]曾新明，张建修.关于工程车辆维修若干问题的研究[J].水利电力机械，2007（09）：83-85.

[2]杨林，郑维华，许鹏.工程车辆信息化智能管理研究[J].工程机械，2019，50（03）：1-6，105.

[3]康肖光.车辆维修保养管理系统的设计与实现[D].电子科技大学，2012.