大数据对企业管理决策的影响研究

摘要：随着信息技术的快速发展，大数据时代已经来临。企业在生产经营管理的过程中，已经逐步将生产经营模式转移到线上。基于大数据技术在企业生产管理中的广泛运用，改变了企业管理者决策的方式。大数据还可以给企业带来更好的效益和降低企业风险。以此为基础，本文分析大数据对企业管理决策的影响。

关键词：大数据;企业管理;管理决策

随着云计算技术的飞速发展，以及电子商务、物联网、移动互联网的广泛运用，我们已经进入大数据时代了。我们通过对海量的数据进行加工处理，经过分析处理后，为企业管理决策提供可靠的数据依据。这能够对企业决策者提供更准确的市场需求，帮助企业制定最优的决策方案。

1.大数据的概述

研究机构Gartner认为大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯认为大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、庋用、管理和处理能力。大数据必须借由计算机对数据进行统计、比对、解析方能得出客观结果。

大数据的特点

虽然，大数据没有统一定论的概念。但其具有的特征已经被广泛认可。下面以IBM提出5V特点进程阐述：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

（1） Volume（大量）。大数据的特征之一就是海量的数据量，一般情况下，大数据以TB作为存储单位，数据量更多则以PB以为存储单位。尤其是在电子商务、社交、金融等领域。数据量及其庞大。阿里云MaxCompute日处理的数据量已经超过600PB。 2019年天猫双11物流订单量在全天达到了12.92亿。

（2） Velocity（高速）。处理速度快是大数据的重要特点之一，数据具有快速的流动性，能够高速、实时的产生和处理。我们可以快速的传递、获取和处理各种数据信息。

（3） Variety（多样）。数据的结构丰富多样，包括结构化数据和非结构化数据。我们现在可以很好的处理图片、语音和视频等非结构化数据，主要应用有人脸识别和语音等技术的广泛使用。

（4） Value（低价值密度）。蕴含的价值很大，但由于数据量很大，包含很多无用的信息。需要我们在海量的数据中提取挖掘有价值的信息。这是大数据低价值密度的特性。

（5） Veracity（真实性）。大数据中的内容是与人们的日常生活、行为息息相关，通过大数据技术，从龐大的网络数据中提取挖掘有效的信息，能够准确反映出现实事件的过程，通过大数据建模分析，可以预测未来的发展趋势。

2.大数据对企业管理决策带来的影响

数据量巨大、数据类型繁多是大数据最突出的特点。企业管理决策者在使用大数据来提高企业管理的水平时候。首先需要对海量的数据进行采集，将公司相关业务的所有数据统一采集到大数据平台上，然后对数据进行抽取转换为标准、规范的数据，通过大数据技术手段，在标准化的数据上，对数据进行加工处理，提取用户、产品的特征信息，以及获取公司业务相关的各项指标信息和有价值的信息。大数据技术成熟和广泛使用，为企业管理决策提供可靠有效的数据支撑。同时提高了企业管理的效率。

大数据处理速度快的特点，能够帮助企业更快、更有效的获取市场发展的动向，能够有效预测市场的发展方向及前景。帮助企业决策者在瞬息万变的市场中，快速作出决策。顺应时代发展的潮流。

2.1大数据对企业管理决策环境的影响

近年来，随着移动互联网的飞速发展，各种数据量急剧增长。相关数据显示，全球已经超过150亿台设备接入互联网，并且互联网的数据量也在以每年50%的增幅在高速增长。越来越多的企业开始转移到线上平台，也越来越重视大数据技术。大数据在企业管理中越来越普遍，在电子商务行业、新闻资讯媒体行业、金融行业、传统制业等各大行业，大数据无处不在。企业利用大数据技术对企业现有的数据进行分析，可以为企业管理者提供可靠、准确的信息，帮助管理者了解企业的发展状态。通过分析企业的历史数据和行业数据，可以帮助管理者发现企业发展的经营状况和行业发展趋势。企业在发展的过程中，合理利用大数据技术，将大数据转换为生产力，跟上时代的潮流，企业才能发展的更好。

2.2大数据对企业管理决策数据的影响

在大数据背景下，企业处理数据的技术的日趋成熟。当前准确快速的处理数据已经成为企业管理决策的重要内容。高效的对数据内容和数据质量进行管理，可以帮助企业发挥重要的作用。但也存在一些企业不重视数据的处理和存储，造成大量数据的丢失。影响企业分析当前市场环境，降低企业在市场中的竞争力。

2.3大数据对企业管理决策参与者的影响

传统的企业决策，一般是企业领导根据自己的掌握的数据，以及个人经验。对企业发展制定发展方向。这存在缺乏准确可靠的数据支撑，不能保证作出准确可靠的决策方案。为了保证企业管理决策者能够准确直观的了解企业的经营状况和行业发展趋势。必须要有专业的数据分析师对企业近期的报表数据进行分析处理。通过大数据技术，可以用多样化的形式，将数据展示给管理者。可以以图形、报表、折线图等方式展示给管理者，这样更直观明了。企业决策者在充分掌握了企业发展的准确数据，才能对企业做出有效的决策，客观科学的制定企业的发展方向。

2.4大数据对企业风险管理的影响

企业在发展的过程中，面临市场环境、经济、政策、资源等多方面的风险因素。对于企业而言，企业风险管理是企业管理的重要环节。通过风险管理可以降低企业发展的风险，帮助企业降低损失。传统的企业管理主要依靠管理者长期以来的经验值来进行风险把控的。在风险管理的过程缺乏科学的理论依据，对风险评估更多的基于管理者的经验值，具有随机性和主观性。不能准确可靠的评估企业风险。利用大数据技术，对企业经营指标、销售额、盈利数据、经营成本等指标的分析，全方位、多指标的对企业发展状况进行分析对比，另外结合行业数据的分析、以及用户对产品的评价和用户喜好趋势分析。可以分析出未来一段时间内企业的发展方向。

2.5大数据对企业决策者了解用户行为的影响

通过大数据技术，对用户行为进行分析，提取用户的画像特征。可以根据用户的画像分析出用户的偏好，企业在推广产品的时候，可以精准的为用户推送用户喜欢的产品，提高用户的体验。另外企业还可以根据绝大分用户的喜好，对产品进行优化。企业根据不同的用户群体，推出特定的产品，满足不同用户群体的需求。总之，通过大数据技术分析用户行为，可以很好的提取用户画像的信息，帮助管理者制定为特定用户的推出个性化的产品，可以实现精准营销。帮助企业获取更多潜在的用户。

2.6大数据对精细化管理决策的影响

因为大数据的多样性，通过分析海量的数据，加大对数据的处理能力和分析力度，深入研究大数据的特点，结合企业发展的模式，积极探索创新、创造管理模式。运用大数据技术挖掘出潜在的信息，帮助企业扩展新的商业模式。通过精细化的管理，还可以找到企业发展过程中存在的问题。提高员工的效率，降低企业的生产成本。精细化管理有利于充分发挥每个员工的创新创造能力。精细化管理模式，还可以推动企业标注化、规范化的发展，有利于企业在瞬息万变的市场中，快速作出决策。

2.7大数据的安全使用

由于大数据中存在很多用户个性信息，包括用户行为、喜好、手机号、支付賬号等各种隐私信息。因此在大数据背景下，需要做好个人隐私安全保护措施。对敏感信息进行权限管控和脱敏处理。避免用户数据泄露的风险。合法使用大数据，不触碰法律红线。

3.结论

大数据是当前的发展的必然趋势，通过大数据技术可以帮助企业管理决策者制定科学有效的决策方案。大数据的技术的广泛运用，可以帮助企业实现精准营销的目的，给用户推送个性化的产品，帮助企业占有更大的市场份额。大数据技术的运用还可以推动企业精细化管理的发展。大数据极大的改变了企业管理决策的方式，管理者依靠准确可靠的数据制定企业发展方向，准确预测行业发展趋势，能够在激烈的市场竞争中保障企业的优势地位，提高企业在市场中的竞争力。当然，大数据的应用也存在一些问题，尤其是在用户隐私安全方面。在使用大数据的时候，对数据做好安全措施，防止数据泄露，做到合法合规的使用数据，杜绝触碰法律的底线。

参考文献：

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作者简介：

侯双强（1990—），男，民族：汉，籍贯：四川宜宾，学位：硕士，工作单位：京北方信息技术股份有限公司上海分公司。