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基于大数据时代高校图书馆创新发展思考研究

2020-09-10孙翔宇

科教创新与实践 2020年6期
关键词:创新发展大数据时代高校图书馆

孙翔宇

摘要:在国民经济不断增长背景下,推动科学技术的不断创新,并给大数据行业发展等工作带来新的机遇。加强大数据时代发展,发挥大数据时代的作用和优势,能够推动社会和经济建设等工作创新发展。在高校图书馆管理中,现代图书馆建设管理工作作为不可或缺的关键内容,需要通过图书馆管理方式创新、技术创新等方式,尽可能的满足市场发展需求和自身发展情况。基于大数据时代的高校图书馆创新发展,可以帮助图书馆构建智慧服务体系,优化智慧化的图书馆管理工作内容,还能通过图书馆资源共享等方式,提升发展水平。所以,探究基于大数据时代下的高校图书馆创新发展路径,是当前高校图书馆需要思考的重要内容。

关键词:大数据时代;高校图书馆;创新发展

引言

大數据技术在发展中,可以弥补传统方法或工具不能处理数据信息的工作弊端,可以被广泛的应用在企业经营数据、位置、网页等各种信息中,而且大数据技术在进行批量处理和分析中,也能给企业发展提供大量的数据,包含处理数据的速度,提升各项管理工作水平。同时,在种类繁多和数量庞大的数据中,高校图书馆管理也能通过大数据技术实现信息快速获取,可以从某种角度上将大数据技术视为一种数据分析的新型技术。

一、大数据技术与特点分析

在大数据技术与各行各业的融合发展中,也能够建立庞大的数据信息资源库,然后通过数据挖掘、数据分析、整合等技术,专业化处理一些有意义的数据和资源,充分发挥大数据技术带给时代发展的优势和价值。大数据技术的特点包含很多,数据量巨大是大数据技术的特点之一,并且在线上交易和社交网络平台中,每天都可能产生与大数据技术有关的大量数据和信息内容,呈现出大数据技术的数量巨大化特点。大数据技术还具有多样性的特点,在结构化数据和非结构化数据发展中,大数据技术可以包含网络日志、视频声音等方面的信息内容,还能通过对日常交易信息和科学数据进行采集的方式,强化大数据分析和发展的工作水平。大数据技术具有多样化处理海量数据信息的优势,而且在速度方面有着较高要求,通过大数据技术能够快速适应变化环境,并且及时做出相关工作的反应,推动大数据技术的合理应用和发展。此外,大数据技术还具有密度低的特点价值,而且挖掘大数据技术重心意义就是大数据的价值密度很低,可以通过对重要信息内容和资源进行海量挖掘的方式,尽快定位大数据分析的重点和难点,提升相关工作和信息发展的准确性。

二、基于大数据时代高校图书馆创新发展价值

在新时代发展过程中,信息技术的快速发展,推动电子资源的增长,而且大数据技术也给高校图书馆提供的海量数据,学生可以通过丰富多样的数据信息和资源,阅读上千种和上万种的电子书,丰富学生学习的知识面和素养。同时,基于大数据时代的发展背景,全面创新高校图书馆,也能突破传统图书馆教育和管理工作的局限性,采用与大数据技术和分析技术有机结合的方式。为学生提供不一样的图书馆阅读和发展环境,尽可能的突出高校图书馆现代化建设和发展特征。在大数据时代背景下,中国网民人数达到上亿,而且互联网普及率越来越高,这给推动数字图书馆建设和发展的工作提供良好基础,而且大数据技术还能拓展信息传输渠道和途径,为学习者提供广泛的学习途径,这与传统高校图书馆管理工作相比,具有无法比拟优势和价值,可以提升学生的学习水平和效果。大数据技术具有信息资源收集和挖掘等优势,可以通过为学生定位海量高校图书馆信息资源和方向等对策,带给学生不一样的学习体验,还能让学生通过高校图书馆现代化发展平台,实现与人之间更多的互动和交流,帮助高校图书馆数据快速增加,提升图书馆在管理和发展方面的竞争水平。

三、基于大数据时代高校图书馆创新发展策略

(一)合理采集用户兴趣信息数据

合理采集用户兴趣信息数据,而且不同用户的信息系统生成的多元数据也各不相同,通过对用户兴趣爱好的合理定位,也能实现高校图书馆管理工作创新发展,充分将大数据时代下的创新和管理等工作提上日程。首先,高校图书馆可以运用大数据技术,对用户基本信息、电子邮件、流通历史数据等数据资源内容进行挖掘,还要对用户社交网络、及时信息、视频等数据资源进行挖掘,从而合理定位目标群体的图书馆阅读和发展方向。加强数据类型结构化、半结构化、非结构化的采集工作,合理通过多样化的数据信息和内容,了解不同人物、事件、活动的相关信息,然后采用将相关信息和数据融合在一起,更加全面分析的方式,合理了解新的模式与关系,从而提升高校图书馆创新发展效果。其次,在大数据时代,除了可以对用户数据信息和内容进行挖掘外,还可以结合用户在线咨询、浏览网页记录、行为痕迹的数据特征,做好图书馆信息服务的数据和管理等工作,尽可能的了解用户的信息化管理需求,进而达到数据之间相互补充的发展目标。最后,图书馆可以结合多种多样的大数据信息资源,挖掘用户行为的潜在特征,还可以采用构建用户信息数字资源库的方式,缩短用户认知与服务间的差距,尽可能的了解用户需求,给予用户有效的外延服务等工作,强化数字资源的建设和使用效果。此外,图书馆管理人员需要正确掌握用户心理需求,结合大数据的宝贵资源挖掘、深度分析等优势,提升高校图书馆服务与发展工作质量。

(二)加强数字资源的整合与完善

在图书馆运用大数据技术实现创新发展期间,需要加强数字资源的整合与完善工作,而且用户对于高校图书馆管理等相关工作要求越来越高,要想真正快速的解决用户实际问题,提升管理和发展水平,还需要管理人员改变传统思维方式,采用将社会数字资源与高校图书馆数字资源有机融合的方式,构建完善的图书馆数字资源体系,聚合数字资源,从而为用户提供更多的信息和学习内容。在加强数字资源整合中,还能满足用户在全面寻找信息资源方面的需求,并通过整合资源检索结果的形式,提升资源共享和数字管理等工作水平。图书馆可以加强数据库建设工作,通过挖掘新颖、潜在有用的知识资源,丰富用户对于图书馆数字资源的学习内容,加强数据质量和数量的提升,并且运用数据挖掘技术调整数据类型,尽可能地弥补传统图书馆管理工作不足。在数字资源整合与完善中,图书馆可以根据云计算、关系型数据库等技术,做好图书馆信息服务的创新工作,将图书馆构建成一个融合、挖掘、整合数据的管理体系,进而达到资源深度融合发展的目标,推动各个领域知识分布、交叉、发展等工作有序进行。

(三)构建完善的数据与信息系统

在信息化时代背景下,构建完善的数据信息管理系统,可以为用户提供更好的功能和服务。在完善数据与信息系统中,图书馆可以以中心知识库为核心,加强数据模块的完善等工作,实现数据之间层级递归、相互关联的發展目标。同时,为强化图书馆用户满意度,还可以采用建立资源发现系统的方式,将资源发现系统更好的应用在图书馆的资源检索、信息组织、管理服务中,让学生和教师通过信息技术和大数据挖掘技术,就能了解相关数据信息和内容,推动图书馆管理工作有序发展。在数据信息系统建立中,需要加强系统的升级与配套工作,运用大数据技术合理挖掘系统可能存在的不足和问题,还要寻找本馆资源配置问题和信息检索等方面的问题,进而结合系统自身问题,对问题作出正确的解答,提升图书馆在信息资源整合和发展方面的水平。另外,大数据时代背景下,图书馆需要打破图书馆各系统和部门之间信息交流不畅的弊端,运用数据信息挖掘和分析等技术,提升图书馆在用户需求方面的速度和效果。另外,图书馆可以加强服务系统和管理平台的建立,推动图书馆管理工作智能化发展,提升图书馆自身的数据分析和资源运用效果。

结语:

在大数据技术发展背景下,以大数据技术为依托,全面优化图书馆管理等工作,可以达到图书馆与时俱进发展目标,还能通过资源有效共享和互动等方式,提升大数据下的各项管理工作水平,尽可能地实现图书馆管理工作创新发展。在图书馆创新发展中,可以合理采集用户兴趣信息数据,并且运用大数据技术,加强数字资源的整合与完善工作,还要构建完善的数据与信息系统,不断为用户提供更好的图书馆管理服务工作,增加图书馆在服务方面的水平,带给人们不一样的图书馆管理体验和氛围。

参考文献:

[1]杨昭. 大数据时代高校图书馆世界一流学科评价服务研究[J]. 图书与情报,2018(05):81-86.

[2]赵丽梅,张花. 我国大数据时代数字图书馆研究前沿分析——基于共词分析的视角[J]. 情报科学,2019,37(03):97-104.

[3]吴俊绒. 大数据时代高校图书馆服务创新策略研究——评《大数据时代高校图书馆信息服务创新研究》[J]. 新闻爱好者,2019(12):106-107.

[4]孔洁. 大数据时代高校图书馆智慧服务的研究与探讨[J]. 传媒论坛,2020,3(06):114-117.

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