智媒时代机器人新闻的生产模式和发展

王十

摘 要：智媒时代，人工智能和大数据技术领域发展迅速，新闻传媒业也与时俱进，深度融合智能科技，提供了新闻生产和内容创作的新方向。写稿机器人是人工智能在新闻采写领域的具体应用，推动新闻界走进“智媒时代”。智能化的传播技术和传播手段逐渐成为传媒业新闻生产方式的主流，催生传媒行业新变局。未来的新闻生产需要利用大数据和人工智能技术，更需要人机交互协作，纵深推进媒体融合，这是智媒时代新闻生产和传播的一场革命。

关键词：写稿机器人;新闻生产;智媒时代

中图分类号：G210.7 文献标识码：A 文章编号：2096-3866（2020）11-00-02

2006年，美国汤姆森公司使用了世界上第一个写稿机器人代替人类记者。写稿机器人利用内置的电脑程序，将海量数据分析整合后，自动生成经济和体育领域的新闻报道。机器人利用云计算和大数据分析写作，其敏捷的信息抓取和数据处理能力，能从海量信息中筛选出符合主题需求或是关注度高的数据，然后通过算法将有效信息重新排列组合，形成报道角度，套用固定新闻模版，选取符合人类阅读习惯的新闻报道格式报道新闻。

近年来，我国也逐渐重视写稿机器人的发展。来自腾讯网财经频道的“Dream writer”，是我国新媒体领域写稿机器人的首次尝试。随后，新华社“快笔小新”的出现，标志着官媒对新闻智能化的吸收和接纳。作为新的科技生产力量，写稿机器人正在改变新闻界，影响着传统传媒业生产方式的变革。

一、写稿机器人产生的背景

（一）“互联网+”背景下的新闻业的革新

“互联网+”的发展背景下，传统行业纷纷选择和互联网深度融合，开创行业间互通互融的新气象。新闻业的生产、消费和传播方式也在融合中逐渐转变。

新媒体时代，自媒体泛滥，互联网信息爆炸已经成为新闻业的显著特征。写稿机器人凭借高效的信息采集和分析能力，承担了“补偿性媒介”的角色，逐渐出现在大众视野中。财经、体育类追求实效的數据新闻亟需新闻生产和传播技术的进步，写作时间需要压缩，新闻成本需要节约，传播效率需要提高，这些为机器人记者提供了现实需求。

（二）传统新闻生产的主动改变

传统新闻业在科技发展的时代面临着巨大的转型和生存压力，传统人力采编对于新闻时效性的满足明显力不从心，因此新闻业需要新媒介技术来改善这个局面。引入机器人记者是新闻业做出的主动选择，用科技革新来改变传统新闻生产的弊端。

机器人新闻改善了传统新闻的延时性，让受众方便快捷地在第一时间接受最新新闻数据，并且感受视、听、感多方面的新闻体验。机器人记者的广泛使用是新闻领域以及新闻从业者创新精神的体现。新闻业紧跟时代步伐，主动迎合智能化，创造适合现实传播环境的新闻生产方式，在创新中谋求发展，在发展中获得长足的进步。

二、写稿机器人新闻生产的特征

（一）生产主体的机器化

传统新闻生产中，新闻从业者捕捉、采访、生产新闻，人是绝对主体。而机器人记者的新闻生产流程转变为由数据采集、数据加工、自动写稿和编辑审核四部分构成，只有审核环节需要人参与。与传统新闻生产相比，写稿机器人的生产主体由人转换为机器。

新闻生产主体的转变，降低人力成本并提高了新闻生产效率。将人类记者从复杂的信息数据收集和排列撰写的步骤中抽离出去，使他们可以寻找更多有意义的新闻主题。随着计算机技术的进一步发展和升级，在未来的新闻生产中，传统记者将会由“新闻信息的提供者”转变为“新闻信息的解释者”，这样的转变是传媒技术发展的必然趋势，也意味着传统新闻从业人员即将面临着巨大的职业挑战。

（二）生产内容的精准性

真实性和准确性是新闻的生命，传统新闻生产中容易出现人为误差。因此如何保证新闻生产和传播中的真实准确成为新闻业面临的难题。写稿机器人凭借强大的信息处理、收集能力，减少人为误差，明显提高新闻生产的准确性。因此写稿机器人广泛应用于财经、体育等对数据准确性有极高要求的新闻。

在写稿机器人进行信息收集时，信息抓取系统会利用算法技术在众多媒体、网站、数据库中迅速筛选出权威、可靠的消息来源，并对海量新闻内容交叉检索印证，判断出可靠、权威信息源，最大化地降低新闻的误差。另外，在新闻内容产生的过程中，写稿机器人完全数据化、系统性的运作避免了人工抄录，减少了消息传递过程中产生错误的几率。

此外，写稿机器人系统承担多语种新闻的收集工作，各种精准翻译软件的运行可以对数字、语法、专有名词等内容进行快速翻译和校对，高效且精确。

（三）生产过程的高效性

当下，信息呈现出海量化、高速化、网状化和发散化的特征。写稿机器人的突出优势便是在新闻生产过程中提高效率，保证质量和效率的共赢，为媒体提高关注度。

写稿机器人数据处理能力在算法的升级中不断得到提升。财经、体育领域的新闻报道注重新闻即时性和准确性，因此该类型新闻写作是具备固定模版的。针对这类格式固定、逻辑单一、主要由数据构成的新闻时，通常只需要几秒或十几秒，机器人便能生产一篇完整新闻。写稿机器人依赖大数据分析成稿，在信息搜索、信息统计、信息筛选和信息存储等方面的优势，使写稿机器人在短时间内可以处理海量数据，缩短了传统新闻生产过程中采访、编稿、排稿等过程，简化了冗杂的生产环节，消除时间长、效率低、连续性差的弊端，形成了由“数据采集”到“文稿发布”的简单两步式新闻生产方式，从而大大压缩了传统新闻生产的流程，大幅度提升了新闻生产的速度，使整个新闻生产体系得到优化。

在新闻生产过程中，记者的精力、工作时间以及社会、经济环境对新闻生产的影响是不可避免的，而机器人避免了全部主观干扰，工作时间也完全不受限制。实现全天候、不间断的工作，提高新闻生产工作的连续性，提高生产效率。

三、写稿机器人新闻生产的局限性

作为传媒业的新生事物，机器人记者在带来便利的同时，在实践中也出现了适用范围狭窄、稿件内容和形式模式化、威胁网络个人信息安全等局限性。

写稿机器人生产新闻的模式是单纯依靠大数据分析，因此只能创作形式简单、材料固定、写作模式单一的新闻。这类新闻简单传达事实，不能讲述事件原因、影响以及背后蕴含的意义。因此，写稿机器人只适用于写作客观数据处理的新闻稿件。在需要真情实感的深度报道、调查报道、人物报道等个性化写作中，机器人短期内还不能够取代人类记者在新闻生产中的主导作用。

对于报道脉络构思、新闻信息采集、分析与整理以及文字细节处理，写稿机器人都采用固定新闻模版嵌套，因此不可避免的是稿件内容和形式上的单一化、模式化、同质化。机器人新闻内容一成不变，简单枯燥，只是一些表面化、简单化的数据堆叠，充满拼凑感，缺乏深度，缺乏创新，缺乏严密逻辑和思想性，缺乏人文价值。

此外，在人人皆媒体的新媒体环境下，用户的隐私泄露也成为一个不可忽视的问题。网络监管的缺位和相关法律法规的不健全，很难保障个人信息安全。而机器人写作的工作原理就是通过收集海量信息并进行大数据分析，对个人新媒体用户生产内容数据进行数据采集时，有很大几率会侵犯隱私。在收集海量信息的过程中，写稿机器人对用户隐私的尺度把握，将成为信息安全保护和媒介伦理规范面临的巨大挑战。

四、智媒时代新闻生产的发展新方向

不可否认，机器人新闻为新闻采写创新注入新活力，是新闻业和人工智能结合的产物。在数据新闻类写作中，写稿机器人快速的数据整理功能解放了人类记者，让其聚焦到需要独立见解的深度分析调研中，进一步提高了新闻报道的整体生产能力和质量。但写稿机器人自身也存在一些局限性和技术限制，这导致它们目前只能是新闻传播领域的协作者，不能完全取代新闻工作者。因此，智媒时代新闻生产的发展需要媒体的融合和转型，未来的新闻生产发展方向应以人机协同合作为主流模式。

新闻从业者在新闻生产流程中可以转型做机器人新闻生产的把关人。在一些重大而敏感的话题上，设置人力“人工审核”步骤。因为机器人并不具备独立判断新闻倾向和新闻价值的能力，对于数据的筛选更多源于对关键词句的捕捉。因此新闻内容中超出机器预设的价值判断的工作，仍需由人来审核判断。在今后的新闻生产过程中，机器人记者应把目光放在新闻的客观内容上，而人类记者要把注意力集中在新闻的人文价值上。在前期数据分析、采访和材料整理中，写稿机器人依靠算法和记忆系统可以帮助新闻工作者最大程度地保留和整理数据。二者协同才能生产出调查性新闻、深度报道等需要数据收集以及价值判断和专业思考的高品质新闻。

五、结语

智媒时代，写稿机器人是新闻传播领域新型媒介生产技术的具体应用之一，其新闻生产模式精简了传统的新闻生产队伍，增加了技术岗位的比重，提高了新闻生产的效率。在今后的新闻生产过程中，更多的新闻工作者可以选择逐渐转型为智能新闻生产的把关人、深度报道的调查员以及由科学技术所开创的全新领域。人机协同发展的环境下，新闻生产要把握科技优势，实现互利共赢，提高新闻生产水准。

参考文献：

[1]刘杰.人工智能背景下新闻业的发展及思考[J].新闻研究导刊，2017（20）.

[2]李慧芳.“机器人记者”新闻生产方式的创新与发展趋势研究[D].郑州：郑州大学硕士论文，2016.

[3]夏雨禾.“智媒化”语境中的新闻传播——对智能技术与新闻传播关系的思考[J].编辑之友，2019（5）.

[4]喻国明.人工智能的强势崛起与新闻传播业态的重构[J].教育传媒研究，2018（1）.