“五计学”研究的学科分布与文献特征分析

薛丽娜 赵鸿玉

摘 要：通过“五计学”研究的学科分布，掌握文献特征，识别“五计学”对于学科发展的重要性，揭示不同学科对于“五计学”研究的促进作用，为“五计学”和学科发展相互促进提供有益参考。研究发现：“五计学”研究总体研究规模较大，学科分布很广，研究规模最大的学科分别是情报学、计算机技术与图书馆学;“五计学”基金论文占比较高，基金论文比最高的学科分别是中国农业经济、中药学和地下建筑;“五计学”合作率最高的学科分别是护理学、中药学和中医临床学，较稳定合作团体不突出，但以发文量较多的学者为核心的合作网络趋势明显。并以此结果为向导，为“五计学”研究的创新发展和科研产出提供参考方向。

关键词：“五计学”;学科分布;基金论文比;文献计量;跨学科

中图分类号：G353.1 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2020） 19-00-04

一、引言

科学研究是一个自我扩张、自我补充的探索过程[1]。在图书情报研究领域，自文献计量学、科学计量学、信息计量学（简称“三计学”[2]）诞生以来，又相继出现了网络计量学、知识计量学。网络计量学和知识计量学与“三计学”的研究对象和目的虽然有所差异，但是他们之间依照共同的原理和方法，且有一定的依存和包含关系。赵鸿玉从研究对象、特点、联系以及差异等方面，详细分析了文献计量学、科学计量学、信息计量学、网络计量学和知识计量学这五个计量科学，深入探讨了“五计学”这一概念的合理性[3]。我国“五计学”的研究已取得了诸多喜人进展。赵蓉英、魏明坤等基于CNKI和CSSCI数据库探析国内计量学发展的演化，得出我国“五计学”的发展主要集中在理论研究和计量学的应用实践两个领域[4]。赵蓉英、张心源等扩大研究视角，设计六维研究框架，从科研成果、科研基金、课程教育、人才与机构、科研评价、软件与工具六个维度进行数据调研发现，我国“五计学”不断演化发展，且影响力也显著提升[5]。杨思洛等以第16届ISSI会议为视角，总结出新时期“五计学”的七大研究主题（引文分析、Altmetrics、计量方法与模型、科学政策与评估、专利计量与挖掘、科学合作与交流、其他研究）和六大发展趋势（科学化、网络化、智能化、集成化、实用化、国际化）[6]。邱均平等也从第16届ISSI会议出发，对会议论文集进行文献计量分析，发现中国大陆发文量、发文机构和发文作者最多[7]，体现出中国的“五计学”研究在顶尖国际计量学学术论坛的影响力。

理论研究方面，宋艳辉、邱均平两位学者梳理了文献计量学、科学计量学、信息计量学、网络计量学、知识计量学的起源与发展，并对国内外有关文献计量学、科学计量学、信息计量学、网络计量学、知识计量学之间的相互关系进行总结和评论[8]，他们又尝试性地提出了“五计学”知识融合的6种实现模式和2种过程控制手段[9]。

应用方面，陈廉芳指出，无论是国外高校图书馆还是国内“双一流”高校图书馆，都重视以“五计学”为基础的科研评估、决策支持和情报分析等服务[10]。除了图书情报学科外，有学者使用“五计学”的理论、方法、技术、工具进行其他领域的相关研究，其中包括水产科学[11]、数学核心素养[12]、数字海洋研究[13]以及2019新型冠状病毒[14]等众多领域。显然，先前的研究在一定程度上體现“五计学”明显的学科交叉特性，但是并未深入、透彻地指出“五计学”研究的学科分布与文献特征。因此，本文在深入探讨“五计学”研究的学科分布应用的同时，分析其文献特征，并以此为基础挖掘“五计学”的学科应用潜力，分析“五计学”的发展对科学进步的重要意义。

理论被应用可以用两种方法加以判断，即引文分析法和内容分析法[15]，参考理论被应用的判断方法，“五计学”研究的学科分布也可以使用这两种方法进行分析。然而，引文分析法不能对文献研究主题和内容进行深层次的挖掘[16]，本文采用内容分析法，判断发文是否符合对“五计学”理论、技术、方法、工具的研究与应用。目前，大部分国内学术期刊或者学位论文都基于文献内容标注中图分类号，用于论文的分类和标注，反映学术论文学科特征和主题间的相互关系[17]，因此笔者以中图分类号作为学科划分的依据。

二、数据来源

本文数据来源于中国知网CNKI数据库，检索式参考赵蓉英、张心源等论文中构造的检索式[5]，具体如下：KY=信息计量学 OR KY=文献计量学 OR KY=网络计量学 OR KY=科学计量学 OR KY=知识计量学 OR KY=内容分析法 OR KY=合作分析 OR KY=引文分析 OR KY=知识图谱 OR KY=可视化分析 OR KY=词频分析 OR KY=共引分析 OR KY=Altmetric OR KY=补充计量学 OR KY=共词分析，检索日期为2020年3月1日，考虑到《中国图书馆分类法》第5版出版于2010年9月，基于此下载从2011年1月1日至检索日的所有发文，共收集17053条文献数据，去除中图分类号缺失的文献数据和噪音文献，共收集有效数据16932条。

三、数据分析

（一）学科分布

“五计学”的研究和应用很广，覆盖22个基本大类，相关研究最多的是G大类（文化、科学、教育、体育），并远超其他大类，发文数大于其余21个基本大类的总和。其次是R大类（医药、卫生）、T大类（工业技术）和F大类（经济），如图1所示。

笔者兼顾数据量和差异性，对学科分类可以精确到三级的论文进行文献计量分析，比如G35为情报学、情报工作，G25为图书馆学、图书馆事业，学科发文数≥100的计量结果如表1所示。

“五计学”研究规模最大的是情报学，其次为计算机技术和图书馆学。此外，“五计学”研究在D63国家行政管理、H31英语、C91社会学、B84心理学的规模也较大，应该受到相关研究者的关注。

（二）文献特征分析