农民收入现状及影响因素研究

冷晓晨 刘畅 蔡颖莉

【摘   要】 基于黑龙江省鸡东县319份问卷调查，对鸡东县农村人民的收入现状进行描述性分析，同时应用多元有序 Logit 模型研究黑龙江省鸡东县农村人民的性别、年龄、工作身份、文化程度以及是否享受农业补贴 5个因素对其自身收入的影响。研究表明，鸡东县农民收入高低受工作身份和文化程度的影响显著，同时是否享受农业补贴也是其重要的影响因素，而性别和年龄对鸡东县农民收入状况影响不大。

【关键词】 农民;收入;影响因素

中图分类号：[F328]               文献识别码：A               文章編号：2096-1073（2020）07-009-10

The Farmers Status and Influencing Factors of the Farmers' Income

LENG Xiaochen， LIU Chang， CAI Yingli

（School of Economics and Management， Northeast Forestry University   Harbin，Heilongjiang   150000）

[Abstract] Based on the survey data of the reform of Jidong county， heilongjiang province，the income status of famers in the Jidong county rural areas was analyzed descriptively. Meanwhile，the gender， age， work status， educational level， whether the farmer has agricultural subsidies were studied by using the multiple ordered Logit model. The research shows that the income of famers in Jidong county is significantly affected by the work status and the education level of farmers. At the same time，whether the farmers has agricultural subsidies is also important factors. The gender and age have little influence on the income status of famers in Jidong county， heilongjiang province .

[Key words] farmers; income; influencing factors

1  数据来源与样本特征

本研究所采用的数据来源于2019年黑龙江省鸡东县340份调查问卷，其中包含鸡东镇、平阳镇、永和镇农民的基本情况，选取样本中18 ～65周岁农民群体作为研究对象，剔除无效样本，剩余319个样本可视为有效样本。

2  模型构建与变量选取

2.1  模型构建

为分析影响黑龙江省鸡东县农民收入的因素，参考其他学者已有的分析，选取年龄、性别、受教育水平、工作身份、农业补贴政策作为自变量，黑龙江省鸡东县农民收入作为因变量，构建 logit 回归模型，分析影响黑龙江省鸡东县农民收入的因素。变量说明及描述性统计见表1 。

模型的被解释变量即黑龙江省鸡东县农民收入水平，是一个多分类变量，收入2万元及以上取值为 2，收入1～2万元取值为1，收入1万元及以下取值为0。这里的收入包含种粮收入、种植其他作物收入、打工收入、农业补贴等多种补贴收入。

设立模型为 Yi = α + βXi + εi

其中 Yi 表示第 i 位农户的收入情况， Xi 是第 i 位农户的特征变量，包括年龄、性别、受教育水平、工作身份、是否享有农业补贴， εi 表示误差项，包括所有未被考虑到模型中，但是会对农民是否有收入产生影响的因素，比如个人从事生产活动的意愿，自然灾害等未被观测或者不可观测的数据。

2.2   变量选取及解释

模型构建选取了受教育水平、是否享受农业补贴、性别、工作身份、年龄作为自变量。其中是否享受农业补贴包括农民是否享有农机具补贴和生产者补贴。在已有的研究中有学者认为农业补贴对农民增收要进行差异化看待：从经济发展差异来看，经济发达地区比经济欠发达地区农业补贴绩效高[1]。也有学者认为尽管政策对提高收入水平有积极影响，但在促进农户家庭收入提高时并不能单纯依靠补贴或价格政策[2]。本文将利用现有数据针对农业补贴对农民增收问题展开进一步研究。农民的工作身份根据实地调研及数据处理的结果，我们将其分为两类：全年务农指全年从事农业劳动;务农兼打工指在农闲时暂时离开土地，从事非农业劳动，农忙时返回土地的部分人群。受教育水平是一个多分类变量，衡量黑龙江省鸡东县农民不同的受教育水平。在已有的研究中，有学者认为无论男性还是女性，随着受教育程度的增加，收入也会随之增[3]。此外，性别是衡量农民劳动力水平因素之一，性别对农民增收是否具有显著影响，国内有学者认为，女性群体由纯农就业转为非农就业，收入效应显著。最后，年龄是衡量农民劳动力水平的另一重要因素，年龄也会对农民的收入水平产生影响。

2.3   实证结果

根据表2 可知： 在农民受教育水平这一影响因素方面，Logit 回归分析的结果显示，受教育水平高低对农民收入水平有显著影响，受教育程度越高的农民，掌握更多的农业生产生活技能，具备更加完善的知识体系，也容易获得高收入，这与已有的学术研究是相符的。

在是否享受农业补贴方面，有相关学者认为农业補贴对农民增收有显著影响，但模型估计结果显示农业补贴对农民增收并没有显著的正向影响，未享受农业补贴的农民收入水平反而可能比享受农业补贴的农民收入水平高，究其结果，原因可能是虽然通常认为农业补贴作为转移性收入，是农民总收入的一部分，但是考虑到享受较多农业补贴的农民自身拥有的耕地面积多，处于常年务农的状态，很少有机会从事其他生产活动，因此收入水平并不高。而在工作身份方面，根据 logit 回归分析的结果可知，工作身份是关系到农民收入水平的重要因素，务农兼打工的农民比全年务农的农民更易获得较高收入。全年务农的农民主要依靠种粮收入为主要收入来源，与全年务农的农民相比，务农兼打工的农民除种粮收入外，还可以通过从事其他生产活动获得收入，拥有更广泛的增收渠道。最后，年龄和性别对农民收入水平的影响并不显著，在此不多赘述。

3  结论与建议

3.1  结论

通过对黑龙江省鸡东县农民收入水平现状描述性分析，可知农民受教育水平对农民收入具有重要影响。国家出台各项农业补贴政策增加了农民转移性收入，但是通过与其他务农与打工相结合进而从事生产活动的农民相比，农业补贴对农民增收发挥作用较小。此外，实证分析显示，年龄与性别对农民收入水平影响并不显著。

3.2  建议

提高农民受教育程度并提高农民从事非农职业的知识技能  要继续加大农村教育投入，加强对初中阶段教育的重视程度，在农村大力引进物资设备并实现资源共享。此外，学习非农职业的知识技能可以帮助农民掌握更多的生产生活方法并优化资源配置，进而提高自身就业能力。继续保持农业补贴政策不动摇 虽然现有农业补贴政策对农民增收并不没有太明显作用，但农业生产具有强烈的季节性，生产周期与劳动生产过程不一致，受外部环境影响较为剧烈。鉴于农业生产的弱质性，我们仍要坚定的贯彻落实农业生产补贴政策。加快农村一二三产业融合发展 农村一二三产业融合发展，可以有效的扩宽农民增收渠道。例如：农业与旅游、养老产业融合，打造特色乡村产品品牌，也为农民提供多样化的就业岗位。

参考文献：

[1] 刘飞.人力资本对农村贫困开发效果的实证研究[J].北方园艺，2018（01）：173-179.

[2] 刘魏.非农就业对城郊农民收入的影响研究[J].西南大学学报（社会科学版），2016，42（05）：61-73+190.

[3] 辛翔飞，张怡，王济民.我国粮食补贴政策效果评价——基于粮食生产和农民收入的视角[J].经济问题，2016（02）：92-96.

（编辑：赫亮）