粤港澳大湾区战略背景下，广东交通运输因素对物流产业促进作用的研究

【摘  要】经济的发展推动新产业的发展，物流业在2020年得到新的发展机遇。物流是经济的基础载体，物流推动了经济一体化发展。论文研究了物流产业的影响因素，选取了交通运输的各种指标因子，研究交通运输因子对广东物流产业的促进作用，以期推进粤港澳大湾区经济一体化进程。论文针对粤港澳大湾区建设世界最具有竞争力的城市群提出相应策略。

【Abstract】Economic development promotes the development of new industries， and logistics industry will get new development opportunities in 2020. Logistics is the basic carrier of economy， which promotes the development of economy integration. This paper studies the influencing factors of logistics industry， selects various index factors of transportation， and studies the promoting role of transportation factors to logistics industry in Guangdong， so as to promote the economy integration process of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area. This paper puts forward the corresponding strategies for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area to build the world's most competitive urban agglomeration.

【关键词】粤港澳大湾区;物流产业;交通一体化

【Keywords】Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area; logistics industry; transportation integration

【中图分类号】F259.27                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）07-0022-02

1 引言

现代社会，经济快速发展，经济全球化对商品的需求非常大。物流产业作为商业社会的主要支撑载体产业，物流产业是其他产业的基础，所以各国都加快发展物流产业。中国物流产业已经位居全球前列，中国物流产业的产量最大，但是不是最强。中国物流需要提高物流效率，降低物流成本。本文研究了如何提高广东省物流效率，推动物流产业快速发展。

本文对广东物流产业的研究采用经济数学、数量经济学的研究模型。将物流产业分为各种指标，研究指标与物流的相关性。采用计量经济学的方法，采用一种非常常见的回归分析法。回归分析是研究变量之间相互作用关系的方法。其中，多元回归分析是最小二乘法，一般情况下，采用的x变量为时间变化，利用时间序列数据进行研究比较，一般的多元回归方程模型为[1]：

本文指标选取符合多元回归的研究方法要求。物流学的相关理论有很多指标，本文选取基础的交通运输因子，而且考虑到与物流产业联系密切的指标。本文选取的范围很广，包括物流的海陆空指标，将这些指标与交通运输软件结合起来，结合交通运输基础设施。本文选取的直接指标就是交通运输基础投资额度。交通运输基础设施的投资代表了总产业产值，直接影响到物流产业，投资直接拉动物流產业的产值，物流产业受到投资拉动是最直接的。本文选择物流工具的数量作为代表。本文用一个代表性的指标，那就是货车的数量。选取工具数量采用间接的方法，货车数量可以间接代表运输工具数量，因为物流大多数运输都是用货车来进行。现代物流运输之中，货车运输是最常见的。本文选择了民航货物吞吐量作为一种指标，因为前面选择的两个指标是资金和陆地项目数量。第三个指标选择航空运输是非常有代表性的，而且可以直接影响到指标选择的公平性和全面性原则。民航货物吞吐量代表未来物流经济发展、代表物流新产业的发展趋势，所以本文选择这个指标是非常有意义的。

综上所述，本文对广东物流产业发展进行研究，选择了广东地区的物流产值（WL）表示广东地区物流产业经济，交通运输的三个指标分别是载货汽车数量（HC）、交通运输投资（TZ）和民航货物吞吐量（HK）。从这三个维度，多方位研究物流产业的产值。本文数据全部来源于2010-2019年的广东统计年鉴，所选变量如表1所示。

2 模型数据的平稳性检验

本文采用数学相关性理论的多元线性回归法进行研究，对物流产业的产值与三个交通运输相关性指标构建关系模型，然后对模型进行增广迪基-富勒检验，再根据检验的结果进行整合和处理，本文选用Eviews6.0对模型进行分析和研究。结果如图1～4所示。

根据变量的趋势图可以发现，四组数据都是非平稳的数据。根据走势图确定变量检验所用模型，对四个变量的单位根检验结果进行整理，如表2所示。

如表2所示，模型中的变量t统计量值均大于10%的临界值，因此，所有的时间序列数据均为非平稳序列，需要进行一阶差分，所得结果整理如表3所示。

对变量进行协整检验，检验结果主要指标整理如表4所示。

从表4的第一次检验协整关系分析，在之前三个变量处于长期平衡状态下，先在假设5%的水平时被拒绝，说明这些变量之间有着协整关系，对第二次假设检验得到结果进行分析，存在一个协整关系，第三次和第四次存在两个和三个协整关系。依据所有的模型判断得到，各种指标至今存在协整关系，把时间序列推长，发现选取的变量之间存在着长期均衡关系，在5%的显著水平下存在的协整方程可以表示为：

3 模型研究结论

经过上面的模型分析和检验处理，以各年份的物流产值（WL）代表物流经济的发展，以每年的货车数量（HC）、每年的物流产业投资金额（TZ）和每年的民航货物吞吐量（HK）作为交通运输业的发展指标，对经济变量进行分析得到，交通运输的几个指标对物流产业有很大的促进作用。模型数据得到的结论为载货汽车数量、物流投资额和民航货物吞吐量对物流业的影响系数分别为：0.001231、0.108317和0.027908。对模型进行检验分析得到，投资越大，物流经济拉动越大。增加投资金额，促进物流产业快速发展。货物量促进物流产业的发展，因为货物量的载体货车数量增加，运输的频率加快，物流周期缩短，使得物流产业快速发展。本文虽然没有拿出海运和铁路运输的货物运输数量，从陆地货车运输的数量可以表明运输的载体工具对物流产业经济拉动作用非常大，所以政府必须大力投入增加对运输工具的使用。民航货物吞吐量是一个代表性的指标，通过模型得出，民航货物吞吐量增长对物流产业发展的促进作用非常明显。通过发展新兴先进的运输物流，帮助物流发展實现最大的突破。

粤港澳大湾区是我国经济最发达的地区之一，物流产业在这个地区起着重要作用，物流产业发展对经济拉动作用明显。通过分析得到，投资、运输工具数量、货物周转率都对物流产业有促进作用。未来广东政府及整个粤港澳大湾区的企业应该加大投资金额，特别是研发投入。提高货物工具的科技含量提高，包括运输工具的人工智能化、自动化系统的开发等。在科技创新的支持下，未来物流产业将得到更好的发展。

【参考文献】

【1】陈卫.广东省物流产业与交通相关性的研究[D].重庆：重庆交通大学，2013.