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金融对小微企业融资效率影响研究

2020-08-31李大龙

中国经贸导刊 2020年20期
关键词:融资效率小微企业金融

摘 要: 研究金融对小微企业的融资效率,对更好服务小微企业发展具有重大意义。运用数据包络分析法,选取山东省滨州市18家金融机构017—018年相关数据,对全市金融支持小微企业融资效率进行研究。结果表明,全市小微企业的融资效率与银行资产规模呈负相关。为提升对小微企业融资效率,金融部门应强化信贷产品创新,小微企业应加强内部管理机制建设,政府机构应推动社会融资环境优化。

关键词: 金融 小微企业 数据包络分析法 融资效率

一、引言

小微企业是市场的重要主体之一,在为社会提供就业岗位、创造国内生产总值等方面发挥了显著的作用。加强对小微企业的金融支持,促使其良性运转,对于提高我国生产力水平,提高我国的综合国力,提升人民的生活水平具有重要的战略意义。近年来,李克强总理多次召开国务院常务会议,统筹部署对小微企业的融资服务工作,充分显现出党中央国务院对小微企业融资问题的关心和关注。

017年以来,面对严峻复杂的国内外经济形势,滨州市广大小微企业积极应对,攻坚克难、创业创新,努力适应经济新常态,生产经营保持了健康快速发展的良好势头。为优化小微企业营商环境,营造良好的舆论氛围,全市开展了“小微企业政策宣传月等一系列活动,通过多角度、全方位的媒体报道宣传,让小微企业对各项政策有更深入的了解,确保各项优惠政策入企、入户,促进小微企业平稳、健康和良性发展。但受经济下行压力加大、国际金融市场低迷、国际贸易争端不断等因素影响,小微企业在可持续发展过程中面临人才队伍不稳定、产业结构失衡、产品供大于求、企业利润下滑等诸多问题,增加了小微企业的监管和替换成本。一般来说,小微企业资产规模小等原因的存在决定了他们的融资以银行贷款为主。但通常,银行偏好于抗风险能力强、抵押物充足的大中企业,而小微企业缺乏抵押物、融资需求分散、抗风险能力弱等特点显著,导致银行授信意愿不强烈。

从数据包络视角出发,以银行机构规模与小微企业融资效率为切入点,研究他们之间的关联性,分析金融对小微企业融资效率高低,并根据实证结论为金融机构、小微企业和政府部门提升对小微企业的融资效率提出具有操作性的建议,促进小微企业实现转型升级和高质量发展。

二、国内外相关研究

(一)国内相关研究

1 小微企业自身原因。胡乃武,罗丹阳(006)认为小微企业经营方式有待于改进,与大中企业相比,他们的经营风险偏高,银行对其贷款采取谨慎态度[1]。胡旭微,林小专(011)认为小微企业的认知需要纠偏,其认知上存在的偏差降低银行对其财务情况的评分,进一步导致银行对其贷款更趋谨慎[]。赵晴(01)认为小微企业信用偏差、经常贷款违约,导致了银行对其贷款采取谨慎态度[3]。

金融机构原因。李庚寅,周显志(003)认为由于金融抑制作用的存在,加上银行机构的上级行对下级行普遍存在信贷规模管控,进一步助推了小微企业融资难现象[4]。林毅夫,孙希芳(005)运用实证模型,分析认为小微企业的道德风险偏高,同时存在逆向选择,导致资产规模较大的银行对小微企业服务较低,资产规模较小的银行更愿意服务小微企业[5]。

3 环境、制度等其他原因。刘秀丽,郭彦卿(006)认为我国担保行业的管理和规章制度建设存在不规范现象,担保机构对小微企业融资效率的提升难以发挥明显作用[6]。张郁(01)认为当前我国的整体融资结构和小微企业资产实力,使小微企业不具备在资本市场融资能力,银行市场融资提升小微企业融资效率有限[7]。段胜(019)认为是融资策略的不完全理性、融资结构的不完全均衡、金融和财政部门职能的错位等因素的存在,共同导致了小微企业融资难得局[8]。

(二)国外的相关研究

1 银行机构规模对小微企业融资效率影响。Paganon N,Marco J(1993)运用实证分析认为银行机构在金融市场的主导权明显,其垄断能力的发挥将减少对小微企业信贷资金供给,从而难以满足小微企业的融资需求[9]。Berger N,Udell M(1995)运用理论分析认为银行机构规模越大为小微企业提供贷款的可能性越低,为大中企业提供贷款的可能性越高[10]。Jayaratne J,Wollen J(1999)运用实证分析认为银行机构的规模与对小微企业贷款呈负相关,这主要是因为资产规模较大的银行机构对小微企业的服务成本偏高[11]。

信息不对称对小微企业融资效率影响。Stigliz J,Weiss A(1981)运用理论分析认为银企掌握信息的不对等,及小微企业存在的违约风险偏高等因素的存在,导致银行对小微企业的贷款较为谨慎,即便银行以较低利率水平向大中企业提供信贷支持[1]。Guinnane A(1994)运用理论分析认为地域性将有助于增强银行对区域内小微企业的熟知度,这有利于消解银企信息不对称现象,增加银行对小微企业提供金融服务的可能性[13]。Beck (006)运用理论分析认为由于小微企业经营管理水平不高,财务报表的规范性和可信度较差,这将降低银行对小微企业提供金融服务的意愿[14]。

3 关系型贷款对小微企业融资效率影响。arhoff D,Koeting (1998)运用实证分析认为资产规模较小的银行为小微企业提供金融服务的成本相对较低,这是由于他们具有地域性的优势,收集企业的各类信息便利性较高[15]。Brickley J(003)运用案例分析认为资产规模较小的银行在发放“关系型贷款上具有优势,該类贷款一定程度上与市场规则相违背,但违约风险和信息不对称可能性较低[16]。Presbiter A,Zazzaro A(011)运用理论分析认为银行市场的机构造成银行偏向发放关系型贷款,当资产规模较小的银行是金融市场主要竞争者时,他们在金融市场的竞争将会有助于关系型贷款的发放[17]。

三、滨州市小微企业的融资现状、影响因素和存在问题研究

(一)滨州市小微企业的融资现状

截至018年末,滨州市银行对小微企业的贷款余额695 6亿元,同比增长7 8亿元;对小微企业的贷款余额占对全部企业贷款余额的36 74%,同比增长1 4个百分点。全市小微企业贷款余额和占比的增长反映出小微企业的快速发展与融资需求的增长并行存在。

017年以来,滨州市银行为提升对小微企业的金融服务水平,在增加信贷资源供给的同时,引入德国的“微贷款技术,降低了小微企业的融资成本其中018年全市金融机构为小微企业发放各类贷款近60亿元,单笔贷款平均促成时间最短可缩短至1周,为小微企业节约融资成本近9000万元。总体来看,滨州市银行对小微企业的融资服务水平明显提升,但仍有较大提升空间。

(二)滨州市小微企业融资影响因素及存在问题分析

1 小微企业内因是根源性因素。(1)财务统计不规范,道德风险偏高。滨州市大部分小微企业资产规模较小,甚至个人创业者居多,没有规范统计财务情况的能力,即便是规模相对较大的小微企业,财务管理制度和能力也不强,不能提供可信度较高的财务报表,违约风险和道德风险偏高。()缺乏抵质押物,担保措施不足。小微企业固定资产少,日常经营主要依靠流动资金支持,向银行提出贷款需求时,难以提供符合银行要求的固定资产等抵质押物。同时,由于全市担保圈化解难等历史遗留问题的存在,导致小微企业寻找担保难。

银行机构外因是决定性因素。(1)银行供给信贷资源更趋谨慎。在经济下行期,银行的盈利能力下降,这导致以盈利为目标的银行会优先将信贷资源向大中企业倾斜,对小微企业提供信贷资源更趋谨慎。()银行针对小微企业创新信贷产品的动力不足。一方面,银行创新信贷产品需要专业人才和技术支持,需要耗费一定的成本,另一方面,银行针对小微企业创新信贷产品的收益较低,两方面原因共同早知银行针对小微企业创新信贷产品的动力不足。

3 体系机制建设是助推性因素。(1)对小微企业的政策体系有待于进一步加强。一方面,近年来我市针对新旧动能转换等大中企业设立了基金支持,对小微企业的基金支持缺失。另一方面,虽然在全市成立了中小企业应急转贷基金,但使用效果一般。同时,尽管政策性担保公司数量有所增加,但担保条件和成本相对偏高。()信用机制建设有待于进一步完善。一方面,为加强对小微企业线上融资的金融支持,全市正在建设市级产融综合服务中心,消解银企信息不对称问题。另一方面,经济下行期,小微企业因经营不善、破产倒闭等原因,逃废银行债务的现象普遍存在,由政府部门牵头完善信用机制建设迫在眉睫。

四、基于DEA模型的小微企业融资效率与银行业规模的关联性分析

(一)模型简介

假设有n项决策单元即DMU,每个DMU在经济活动中的输入向量是x=(x1,x,…,xm),输出向量为y=(y1,y,…,ys),则这个DMU的整个经济活动可以用来(x,y)表示,所以这n个DMUj(1≤j≤n)对应的输入、输出向量分别为:

其中,xij是第j个DMU对第i种类型的输入总量且大于0;yrj是第j个DMU对第r种类型的输出总量且大于0;vi为对第i种类型输入的一种度量(权),ur为对第r种类型输出的一种度量(权);j=1,,…,n,i=1,,…,m,r=1,,…,s。vi及ur为变量,对应的权系数向量v=(v1,v,…,vm),u=(u1,u,…,us)。将每个决策单元DMUj的效率评价指数hj定义为:

其中,hj≤1。用效率评价指数hj评价第j1个DMU的效率。通常情况下,hj1越大,则DMUj1越能用较小的输入得到相对较多的输出,所以在尽可能变化权重的基础上探究hj1的最大值是多少。以第j1个DMU的效率指数为目标,以所有DMU的效率指数为约束,得到CCR模型:

下面,引入松弛变量s+和剩余变量s-,利用对偶规划判断DMUj1的有效性,公式为:

(二)评价规则

假设为λ*,θ*,s*-,s*+为对偶规划的最优解,则可以用CCR模型判定经济活动是否同时为技术有效和规模有效,评价规则为:

(1)θ*<1时,DMUj1不是DEA有效。

()θ*=1,但至少有某个输入或输出松弛变量大于零时,DMUj1为弱DEA有效。

(3)θ*=1,且s*-=0,s*+=0时,DMUj1是DEA有效的。

(三)输入和输出指标体系的选择

1 选择决策单元集合。研究滨州市银行业规模对小微企业融资效率的影响,为了加强区分度,将全市的银行按规模状况划分为三类:全国性大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行和滨州市农商行。由于研究的数据年限为017—018年,因此仅将全市017年前成立的18家银行机构作为研究的决策单元集合,即DMU集合。

建立输入输出指标体系所遵循的原则。输入输出指标体系的建立在于结合相关数据运用DEA方法对全市银行业规模与小微企业融资效率间内在的关联性进行分析。为了保证所选择取得指标可信度高且科学性高,市政部门依据可比度、科学度、相关度和适应度等原則构建了所需的指标体系。其中可比度主要指所选指标能够多角度评价研究对象,符合指标选取规范;科学度主要指所选指标能够反映银行机构规模与小微企业融资效率间的关联性;相关度主要指所选指标能够分别与银行机构规模和小微企业融资效率高度相关;适应度主要是所选指标能够适应所选取的实证模型。

(二)小微企业应强化内部管理机制建设,做好企业内部经营管理工作

一是应加强内部管理,小微企业发展得好不好是促进银行是否发放贷款的内因,因此小微企业应聚焦主业加快发展,在发展的同时加强内部管理,规范企业财务制度,为银行提供可信度高的财务报表,最大限度内减少信息不对称现象的发生。二是应加强人才、资金的引进,树立正确的人才观,以人才的引进增强小微企业在市场的话语权和竞争力,吸引社会投资和银行贷款。三是应树立银企命运共同体理念,小微企业发展与银行发展一荣俱荣、一损俱损,对已发生的银行贷款应及时归还,做到诚信用贷、诚信还贷,共同净化区域金融生态环境。四是应着力改变过度依赖银行融资的模式,增强自身通过资本市场融资能力,进一步降低企业的综合成本。

(三)政府部门应搭建银企信息服务平台,做好社会融资环境优化工作

一是应建设银行和小微企业线上信息了解、融资对接的服务平台,如江苏省泰州市的“产融综合服务平台,使银企双方在线上便捷了解对方信息,最大限度内减少信息不对称现象,开放端口允许银企线上融资对接,减少小微企业的获贷时间和获贷成本。二是应建立新型转移支付制度,依托财政对向小微企业提供贷款的金融机构按照小微企业所缴纳税金价值的一定比例进行风险补贴,或按金融机构贷款数额的一定比例进行担保。三是应设立小微企业应急转贷基金和转向发展基金,运用财政资金增强对小微企业的帮扶,基金可以采用社会化运作模式,减轻财政压力和负担。四是应建立失信惩戒机制,严厉打击小微企业逃废银行债务行为,推动形成“信人人讲、失信人人恶的社会环境,优化社会融资环境。

参考文献:

[1]胡乃武,罗丹阳 对中小企业融资约束的重新解释[J].经济与管理研究,006(10):41-47

[]胡旭微,林小专 基于认识偏差的中小企业融资困境研究——来自浙江中小企业问卷数据的分析[C].两岸经贸与管理学术研讨会,010

[3]赵晴 浅析解决我国小微企业融资难的新路径[J].中国证券期货,01(3):199-00

[4]李庚寅,周显志 中国发展中小企业支持系统研究[M].北京:经济科学出版社,003:3-35

[5]林毅夫,孙希芳 信息、非正规金融与中小企业融资[J].经济研究,005(7):35-44

[6]刘秀丽,郭彦卿 民营企业投融资难的化解途径探寻[J].现代财经,006(08):8-31

[7]张郁 着力打造城商行破解小微企业融资难问题[J].山西财经大学学报,01(34)14-15

[8]段胜 关于民营企业融资难融资贵问题的思考[J].金融与经济,019(3):3-11

[9]Paganon N,Marco J 1993 inancial Markets and Growth:An Overview[J].European Economic Review(37):613-6

[10]Berger N,Udell M 1995 Relationship lending and lines of credit in small firm finance[J].Journal of Business(8):16-134

[11]Jayaratne J,Wollen J 1999 ow Important Are Small Banks to Small Business Lending[J].Jouranl of Banking and iance(3):36-45

[1]Stigliz J,Weiss A 1981 Credit Rationing in Markets with Imperfect Information[J].American Economic Review(3):393-410

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[15]arhoff D,Koeting  1998 Lending Relationship in Germany:Empirical Evidence from Survey Data[J].Journal of Banking and inance():1317-1353

[16]Brickley J 003 Boundaries of the irm:Evidence from the Banking Industry[J].Journal of inancial Economics(3):351-383

[17]Presbitero A,Zazzaro A 011 Competition and relationship lending:riends or oes?[J]Journal of inancial Intermediation(0):387-413

[18]張伟如 中国商业银行对小微企业信贷融资问题研究[D].北京:对外经济贸易大学,014:85-93

(李大龙,中国人民银行滨州市中心支行)

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