基于VAR模型的海南旅游业发展与农民收入水平互动关系研究

夏 鹤

(三亚学院 管理学院，海南 三亚 572000)

自海南1988年建省以来，旅游业一直是其重点发展的核心产业.1993年世界旅游与观光理事会(WTTC)宣布旅游业成为世界最大产业和就业部门.同年，海南省政府颁发执行《海南省旅游发展规划大纲》，旅游收入由1992年的9.44亿增加到1993年的37.74亿，占GDP的比重也由1992年的5.1%增加到1993年的14.49%.此后，海南旅游业一直保持较快的增长势头，海南旅游业收入由1988年的2.87亿增加到2018年的950.16亿元，年均增速20.58%.旅游业收入占GDP的比重也由1988年的3.73%上升到2018年的19.66%.另一方面，海南省农民收入水平由1988年的609元增加到2018年的13989元，年均增速10.64%，远低于旅游业发展速度(1)数据来源：1989—2019年《海南省统计年鉴》..此外，两者的发展可分为两个阶段：2010年之前和之后.2010年之前，两者增长均相对缓慢，自2010年实施“国际旅游岛”战略以来，两者均呈现出快速增长态势，说明“国际旅游岛”相关政策对海南社会经济发展的促进作用显著.2018年中央政府决定建设“海南自由贸易港(区)”，又必将成为海南省未来旅游业进一步快速发展的重要契机.

图1 1988—2018年海南省旅游业发展和农民收入水平趋势

经济发展的最终目的是为了提升人民的福祉，作为海南省支柱产业的旅游业发展也是为了海南人民的福祉.如图1所示，从海南省旅游业发展与农民收入水平的趋势基本一致，由此自然而然地引出了一个问题：海南旅游业发展与农民收入水平之间的动态关系如何，旅游业发展是否促进了海南农民收入水平的提高，农民收入水平的提高是否有利于海南旅游业发展.如果答案是肯定的，程度如何.这些正是本文试图探究的核心问题.

1 文献综述

1.1 旅游业发展与农民收入之间的相互影响

学术界多数学者认为旅游业发展，尤其是农业旅游的发展有利于农民收入水平的提高.如付秋梅[1]等对广西巴马瑶族自治县生态旅游的研究，Ke Yin[2]等对三峡库区乡村旅游开发的分析，Hongmei GONG[3]等对西藏林芝地区的研究，黄渊基[4]对湖南省武陵山片区三个市相关数据的研究，杨婷婷[5]等对新疆江布拉克村的微观调查研究，郭磊磊[6]等对商洛市旅游业数据的分析，姚海琴[7]等对浙江、四川和湖南三省605位农户的调研分析，陈万提[8]对江西旅游业发展与农民收入现状的分析，Hwang JaeHee[9]等对韩国农村地区的考察，Contini等[10]、Soukiazis等[11]、Nicola Galluzzo[12]等对欧洲地区的研究及Mahesh Aable[13]等对印度地区的分析均证实了这一点.

然而，关于农民收入对旅游业发展的影响，学者们并未形成一致认识.吕艳丽[14]等探讨了甘肃旅游业发展和农民收入之间的互动关系，结果表明：旅游业发展提高了农民收入水平，而农民收入增长对旅游业发展的拉动作用不明显.王聪[15]等对湖北省2002—2014年的旅游业收入与农民人均纯收入的数据进行分析，结果表明湖北省旅游业发展与农民增收存在着长期协整关系，湖北省旅游业的发展是农民收入增加的Granger原因，反之则不存在.温博[16]等通过对湖北省农民收入对国内旅游业发展影响的研究，认为农民收入对国内旅游业发展具有长期的促进作用，而国内旅游业发展对农民收入的影响并不显著.Yang Yet[17]等对1996—2007年中国35个主要城市的城镇居民和2000—2007年30个省份的农村居民的收入数据进行分析，结果表明个人绝对收入是影响我国城乡居民国内旅游需求的主导因素，且这种绝对收入效应在不同的城市/省份有所不同，表现出显著的异质性.

1.2 旅游业发展与农民收入之间的互动机理

图2 旅游业对农民收入水平的影响路径图

旅游业发展，尤其是农业旅游对农民收入的影响表现为直接影响和间接影响，如图2所示.直接影响表现为增加就业岗位，带动农民就业，提升农民的工资性收入[18].同时，可以提高当地农副产品销售量，增加农产品附加值，延长整个农业产业链，促进农业向休闲化、功能化方向发展[19]；间接影响表现为增加农家乐客栈、零售店，甚至农牧业企业的数量，提升农民的经营性收入.其次，旅游业发展有利于促进农业生产技术和农业竞争力的提高，对于提升农村产业结构影响深远[20-21].此外，旅游业还具有扶贫功能[22]，可在一定程度上缩小城乡收入差距[23-25].总之，旅游业发展可以通过多途径直接或间接地提高农民收入水平.

另一方面，农民收入水平也是影响旅游业发展的重要因素[26].当农民收入水平提高后，其旅游需求也相应提高，农民外出旅游可以进一步推动当地的旅游业发展，带来的“旅游乘数效应”对经济增长的促进作用远大于旅游消费本身[27].

综上所述，学术界对于旅游业发展与农民收入之间的互动关系已有大量研究，普遍认同旅游业发展可以提升农民的收入水平这一观点，但对于农民收入水平的提升是否有利于旅游业发展尚存在争议，原因在于各地区社会经济环境的不同而存在异质性[17].虽然目前对于海南岛旅游业发展的研究文献已比较多，但关于海南旅游业发展与农民收入之间的互动关系研究尚不多见，本文尝试对此进行有益的补充.

2 基于VAR模型的实证分析

2.1 VAR模型简介

2.1.1 模型特点针对传统模型的不足，尤其是依据一些简单的经济理论，人为设定变量的内生和外生等，Sims于1980年提出VAR模型，并因此获得2011年诺贝尔经济学奖.该模型采用联立方程的形式，但又不同于传统的联立方程模型.模型中每个变量都是内生变量，且每一个方程的解释变量都相同，均为内生变量的滞后形式.它的优点是通过数据驱动来探究变量之间的内在动态关系，并不需要依据任何经济理论等，也不需要考虑多重共线性等问题.因此，在计量经济学中占有重要地位，并在宏观经济计量方面有着广泛应用.

2.1.2 模型构建向量自回归(VAR)模型是自回归(AR)模型的更一般形式，这里以最简单的VAR(1)为例来说明它的基本原理.

(1)

其中，μ1t是残差项，a11、a12等分别是观测变量y1t-1、y2t-1的待估计系数.用矩阵形式可表示为如下形式：

则：Yt=AYt-1+μt

2.1.3 参数估计VAR(1)模型可以拓展到VAR(p)模型，其参数估计的前提是变量数据为平稳序列.

Yt=A0+A1Yt-1+…+ApYt-p+εt

其中，εt是一个白噪声过程，其方差协方差为Ω.

另一个问题是VAR(p)模型中的滞后阶数p到底取多少合适，需要一定的判断标准来进行选择.这里主要采用信息准则方法，依据经济理论或数据允许的最大滞后期h，计算从0到h的所有VAR模型的AIC、HQIC等信息准则，则最小信息准则较多对应的滞后阶数为最优.

2.2 数据来源及说明

鉴于数据的可获得性，本文选取1988—2018年海南省旅游业收入和农民可支配收入的时间序列数据为研究对象，构建双变量VAR模型，结合脉冲响应函数及方差分解等研究方法，考察海南旅游业发展与农民收入之间的动态关系特征.为避免数据的异方差问题带来的参数估计偏差，实证分析中均对原始数据进行对数处理.文中所涉及到的所有数据均来自于历年《海南省统计年鉴》和海南省统计局网站.旅游业发展水平用旅游业当年的收入水平来衡量，农民收入水平为当年的农民可支配收入，所有变量都以1978年为基期进行平减以消除通货膨胀造成的影响.

表1 单位根检验结果

2.3 实证分析过程

2.3.1 数据平稳性检验数据的平稳性是时间序列数据建模的一个重要前提.如果数据为非平稳数据(存在单位根)，即便对两个相互独立的变量进行回归分析，得出的结果也是“伪回归”.本文使用常用的ADF检验(Augmented Dickey-Fuller Test)进行单位根检验，显著性水平设定为5%.表1给出了农民可支配收入对数化(lnfaincome)和旅游业收入对数化(lntourism)的平稳性检验结果，可知前者的原始数据的P值均大于0.05，不能拒绝存在单位根的原假设，一阶差分后的P值为0，即一阶差分平稳，而后者ADF检验P值为0，表明其原始数据为平稳序列.如果两个变量间存在长期意义上的协整关系，则可以直接对其原始数据进行分析，但协整检验的前提条件需要两者同阶单整，而lnfaincome为一阶单整I(1)序列，而lntourism为零阶单整I(0)序列，故此处无法对两者进行协整检验，只能对前者的一阶差分数据和后者的原始数据进行建模.值得注意的是d.lnfaincome的经济含义指的是增长率的概念，表示农民可支配收入的增长率.

2.3.2 最优滞后阶数选择VAR建模时需要对其滞后期数进行选择，常用的方法有AIC、BIC等信息准则及由大到小的序贯规则法，本文选用前一种方法，判断标准为AIC、BIC等信息准则越小越好.由表2可以看出，最优滞后阶数为1阶，故需对d.lnfaincome和lntourism进行VAR(1)建模.

表2 最优滞后阶数选择结果

表3 VAR(1)模型的特征值稳定条件

2.3.3 VAR模型稳定性检验模型不稳定会导致某些结果无效(如脉冲响应函数的标准误差).若模型的特征值及其模(Modulus)都小于1，则模型稳定性良好，否则不稳定.由表3可知，两个内生变量的特征值及其模均小于1，故本文的VAR模型是稳定的，结果较为可靠.

2.3.4 脉冲响应分析脉冲响应函数反映模型中的一个内生变量冲击对其他内生变量的影响程度.由图3正交化脉冲响应图可以看出，旅游业发展水平(lntourism)的一个标准差的正向冲击，将使得未来一期的农民可支配收入增长率(d.lnfaincome)上升，且从第二期至未来几期逐渐下降并趋于收敛.从绝对数值上看，其影响效果较为微弱，当旅游业发展水平提升1%，农民可支配收入增长率可在未来一期增加0.002%，说明海南省旅游业水平对农民收入水平的带动作用在未来“国际旅游岛”和“自由贸易港”等重大政策的持续发力下将有更大的潜力空间.同样的，农民可支配收入增长率(d.lnfaincome)一个标准差的正向冲击，将使得未来一期的旅游业发展水平(lntourism)上升，且从第二期开始逐渐下降并趋于收敛.不同的是，农民可支配收入增长率对旅游业发展的影响相对较大，农民可支配收入增长率每增长1%，旅游业收入水平提高4%，说明海南旅游业发展和农民收入水平之间动态的互动关系具有明显的非对称性.

图3 各变量的正交化脉冲响应图

2.3.5 方差分析方差分解是一个通过分解变量方差来考察一种冲击对内生变量方差贡献度大小的相对值.从表4的方差分析结果来看，农民可支配收入增长率绝大部分受自身影响，其中第一期均来自于自身的贡献，旅游业发展水平的贡献度相对较小，第一期贡献度为0，之后逐渐提高，但一直保持很低的水平，说明海南省旅游业发展对农民收入水平的带动作用相对有限.同理，旅游业发展的方差贡献主要来自于自身，农民收入水平的贡献度相对较小，约占1%.

表4 方差分解结果

3 政策建议

本文在海南全力建设“自由贸易港”“国际旅游岛”及建省30余年的大环境下，对1988—2018年海南旅游业发展和农民可支配收入数据进行VAR建模，分析了两者之间的动态相互关系.结论表明：两者之间存在着正向的互动关系，这种关系具有非对称性，农民收入水平提升对旅游业发展的促进效应明显，而旅游业发展对农民收入水平的提升作用相对较弱.具体而言，农民可支配收入增长率每增长1%，旅游业收入水平提高4%，而当旅游业发展水平提升1%，农民可支配收入增长率在未来一期的上升只有0.002%.

基于上述结论，提出如下建议：1)大力发展乡村旅游业.旅游业是海南十三五期间“十二大重点产业”之首，但是目前海南省旅游业发展呈现严重的不均衡性，旅游资源主要集中在南部、东部和西部沿海城市及其周边区域.中部欠发达地区和北部的旅游资源相对贫乏，尤其是农村地区，农民是建设“国际旅游岛”和“海南自由贸易港”的重要参与者.故未来在大力发展旅游业的同时，应补齐海南农村地区的旅游短板，结合国家的“乡村振兴战略”，努力建设具有热带风光特色的海南乡村旅游业，改变海南“农民涉入旅游业的程度和层次较低、规模较小”的现状，同时还可以通过发展乡村旅游来解决扶贫问题，提升农民收入水平，让更多的农民共享旅游发展成果.2)加强中部欠发展地区的基础设施建设，尤其是交通和公共服务设施，如网络基站建设，垃圾处理等.对适龄人群进行旅游知识的专业化培训，提升其服务意识和技能水平.重视当地特色旅游产品和服务的设计和开发，同时也应注意生态环境的保护，改善村容村貌，为乡村旅游发展夯实基础、铺平道路.3)热带特色高效农业同样是海南十三五期间“十二大重点产业”之一，故应大力培育具有区位优势和核心竞争力的热带特色品牌农业，改变以往初级农产品生产为主的局面，同时加强对农民的技术培训，培育和吸引更多农业人才，鼓励发展农民专业合作社、家庭农场等多种形式的新型农业主体，科技兴农，创新富农.随着农民收入的提高，精神层面的需求，特别是旅游需求的增加必然会带动旅游业的进一步发展.