环首都经济带消费结构变动趋势探讨

张进财 博士生

（北京大学 北京 100871）

消费结构是反映各类消费支出在总费用支出中所占比重大小的宏观经济变量。通过指标数据的变化可以直观地反映出一国或地区经济发展水平和社会习俗变化。我国作为社会主义国家，受到此前计划经济时期的影响，消费结构具有典型特征，即以基本生活消费为主，占比较大，而交通、娱乐、卫生保健、教育等支出占比总体较小。2019年，消费对我国经济增长的贡献率继续提升，但全年前10个月的社会消费品零售总额同比下降1.3%，回落至9.5%。但就总体发展情况来看，目前我国社会消费品零售总额仍然稳居世界第二位，与美国的差距进一步缩小。综合2018年的社会消费变动情况可以看出，当前我国消费市场仍存在诸多变数，机遇与风险共存，在大型耐用品消费方面具有极大上升空间。在这一背景下，经济发展势头明显的环首都经济带作为北方具有显著影响力的城市群，考察区内消费结构的变动现状及趋势对于进一步促进消费提升和经济发展具有带动和提升意义。

文献回顾与述评

针对消费结构变动的相关研究较多，以往的研究普遍从消费的本质出发，即与投资、出口进行联动研究，部分学者还对居民消费行为及消费倾向进行深度分析，形成对居民消费总体的一系列推断。

国外学者早在17世纪末便有了针对消费结构进行分析和研究的尝试，英国经济学家乔治·金分析了英、法、荷三个国家居民的整体消费情况，并把不同职业和收入的家庭在消费方面划分为不同类型。此后，恩格尔通过分析提出了恩格尔定律，即“随着家庭的收入不断增加，食品支出占消费总支出的比重将会逐渐降低”。在凯恩斯提出“绝对收入假说”后，有关居民消费支出水平和消费类型的理论基本完善，杜森贝里认为消费者的消费支出不仅受到本人目前收入的影响，而且还受到收入与消费的影响。在消费结构基础理论构型成熟后，伴随着计量经济学的发展，一些学者开始将计量经济学方法应用到消费结构变动的研究中。在这方面，Chien-Hsum Chen采用最小二乘法对1952～1991年间法国城乡居民消费结构进行了研究。明确了收入对消费具有的显著影响。Liuch则通过使用扩展型线性支出系统模型（ELES）对居民消费结构进行分析，重点测度了边际消费倾向及需求的收入弹性。

国内学者对消费结构的研究起步较晚，上世纪80年代中后期伴随市场经济的发展，研究消费与收入关系的文献不断涌现，缪迎迎（2017）同样使用ELES模型对安徽省和合肥市城镇居民消费结构进行对比分析，同时采用G（1，1）模型对城镇居民消费结构变动的趋势进行了预测分析。肖魁、黄春波（1997）以武汉市居民作为研究对象，深入分析了居民消费水平及消费结构特征，得出了随着经济发展，居民的温饱问题得到解决，因而收入应用在享受型消费层面，诸如教育、医疗、娱乐等的规模将不断增加，消费结构呈现高级化趋势。消费结构变动过程也反映了我国政治经济制度变迁和人口消费认知的变化。詹锦华（2009）使用面板数据模型分析了收入差距对城镇居民消费结构变动的影响，波航（2013）则研究了城镇化率和人口年龄结构对消费结构的影响。

综合来看，随着经济的发展及居民收入水平的提高，消费结构的变化反映了我国居民消费理念和消费能力的转变与提升。但目前的研究大多针对特定的城市或乡村，在针对城市群的居民消费结构变动研究方面尚未有可借鉴的成果，特别是环首都经济带的相关研究仍然空白，因而本文的研究将重点围绕环首都经济带消费结构变动趋势进行，对于完善相关理论具有重要意义。

2009 ～2018年环首都经济带居民消费支出结构情况

当前环首都经济带内主要包含北京市、张家口市、承德市、廊坊市、保定市五个城市及涿州市、涞水县、涿鹿县、怀来县、赤城县、丰宁满族自治县等县级市（县）。

（一）城镇居民消费支出结构情况

居民消费支出结构通常包括食品支出、服饰支出、家庭服务支出、教育文娱支出、医疗保健支出及住房和交通支出等几个大项。居民将可支配收入用于不同的消费领域，对不同消费品的消费情况决定了消费结构的组成情况，根据恩格尔系数的定义，居民生活水平高低与其对食品等基本生活必需品消费的需求关系密切，当恩格尔系数在60%以上时，说明居民食品支出占总消费支出比例较高，生活水平不高，为极度贫困型。恩格尔系数介于50%～60%之间，为温饱型。恩格尔系数介于40%～50%之间，为小康型。恩格尔系数介于30%～40%之间，为富裕型。恩格尔系数小于30%时，为富豪型。表1为通过环首都经济带各城市统计年鉴获得的相关数据统计得出2009～2018年环首都经济带城镇居民消费支出结构。从表1中可以看出，环首都经济带各市、县居民在过去10年间人均消费支出用在食品、服饰、家庭服务等方面的投入增长变化不甚明显，而教育文娱、医疗保健、交通和住房等方面的消费性支出显著增长。这说明当地城镇居民消费结构的确处于不断改善的过程中，在这一过程中，恩格尔系数从50%降至30%，说明环首都经济带内城镇居民生活总体水平较高。

表1 2009～2018年环首都经济带城镇居民消费支出结构

表2 2009～2018年环首都经济带农村居民消费支出结构

（二）农村居民消费支出结构情况

当前环首都经济带内贫困乡村仍然存在，且未达到小康水平的农村家庭占比较高。通过对赤城县、怀来县等13个环京县城过去10年的居民消费支出进行汇总，计算得出表2所示的农村居民消费支出结构表。

（三）消费结构变动度分析

消费结构变动度通常是用来科学分析消费支出结构变动速度快慢的指标。其计算公式如下：

式（1）中，N表示项目数目，在本文研究中，N=8，即衡量居民消费支出的8个项目。 qi1指的是第i项在报告期所占比重， qi0为第i项在基期所占比重；T为时间跨度，本文中T=10。将表1和表2中居民各项消费数值与当年人均总消费支出相除，得到各项消费支出所占比重后，继续使用消费结构变动值和年均结构变动度公式计算得到表3和表4所示的环首都经济带城镇居民和农村居民消费支出结构变动度。

从表3和表4可以看出，环首都经济带城镇和农村居民消费结构变动度存在一定差距，城镇居民消费结构年均变动度呈现上升趋势，上升幅度较农村地区较大。同时当年结构变动度中，城镇居民在2009～2014年间消费结构变动度较大，此后略有下降。农村居民在同一时期内消费结构变动度则有所提升，说明这一时期农村居民消费结构提高幅度较大，提升潜力较高。在促进消费结构变动的消费支出项目中，由教育文娱、医疗保健等推动的消费结构变动较为明显。

基于模型预测环首都经济带居民消费结构变动趋势

在统计学领域，对过去一段时间的数据资料加以评价并继而预测未来某项指标发展变化情势的方法叫做时间趋势性预测方法。该方法主要利用时间序列数据的变动存在一定的规律性特征，因而会显示相关变量的发展变化方向。本文拟通过对环首都经济带城乡居民消费性支出水平、消费支出结构进行预测。

（一）环首都经济带城乡居民人均消费性支出预测

根据以往的研究结论，当前我国居民人均可支配收入基本处于增长状态，且未来仍将保持增长的势头。由此，笔者以可比性原则对2009～2018年间的城乡居民人均可支配收入指标和人均GDP作价格指数平减处理，2009年作为基期，得到表5所示的实际人均可支配收入序列数据。

以2009～2018年环首都经济带居民可支配收入对GDP做线性回归，得到估计方程如下：

表3 环首都经济带城镇居民消费结构变动度

表4 环首都经济带农村居民消费结构变动度

表5 按2009年为基期数据处理计算的实际人均消费性支出

表6 未来5年环首都经济带城镇居民人均消费性支出预测数据

表7 未来5年环首都经济带乡村居民人均消费性支出预测数据

以Y表示的城镇居民可支配收入构建的该线性模型的R-Squared值达到0.9563，说明在1%的显著性水平上通过检验，因而可用于进行预测分析。鉴于研究数据的获取难度和分析难度，仅考虑解释变量人均GDP的未来估计值，得到未来5年环首都经济带城镇居民消费支出预测数据，如表6所示。从表6中可以看出，未来5年环首都经济带城镇居民人均可支配收入将继续保持较高的增长态势，在收入大幅度提高的情形下，预期未来区内城镇居民家庭生活水平将继续提升，在消费品的选择方面也将以享受型消费为主，增加对诸如汽车、高端家电、康养医疗等方面的消费。限于本文篇幅，在此处不再赘述环首都经济带农村居民未来5年人均可支配收入数据的计算过程，在得到显著性水平较高的线性模型后，同样按照上述方法，得出表7所示的预测数据，从表7中可以看出，虽然未来环首都经济带农村居民人均消费性支出规模仍小于城镇居民，但呈现出持续增长的趋势。

（二）环首都经济带城乡居民消费结构变动趋势预测

使用ELES模型做时间序列的各项消费支出是当前常见的计量分析方法，本文在得出环首都经济带城乡居民消费结构变动趋势的基础上，完成对其消费结构变动趋势的预测分析。

1.模型概述。基本的ELES模型可表述如（3）式：

（3）式中，i=1，2，3…n，分别为不同类型的消费品，Pi为第i种商品的价格，消费者对不同消费品的消费需求用X0i表示，bi为边际预算份额，C为预算总支出。在ELES模型中，Lunch使用收入Y替代了LES模型中的总预算支出C，并以边际消费倾向对边际预算份额进行替代，得到（4）式。

通过对（4）式进行计量变换，得到ELES模型的计量形式：

消费总支出：

通过（7）式求解（5），可得：

上式（8）即为居民对第i种消费品的总支出规模。

2.预测结果。本文使用Eviews计量经济软件对环首都经济带城乡居民的消费结构ELES模型进行参数估计，得到表8所示的结果。从表8的模型参数估计结果可以看出，R-Squared值普遍大于0.95，最小为0.9642，最大则为0.9990，说明城镇居民消费品消费支出ELES模型在1%的显著性水平下通过检验。由T检验值可以看出该模型的拟合优度较好，这也表明了对于所选9座城市的城镇居民消费品支出而言，其与人年均可支配收入呈现正向显著关系。同时，由于b*i的显著性水平较好（同样在1%的显著性水平下通过检验），说明城镇居民消费品支出结构在很大程度上与城镇居民的消费收入有较大关联。b*i值反映了城镇居民的边际消费倾向，根据边际消费倾向的定义，居民新增加的单位收入中用于增加消费支出的比例是居民的边际消费意愿，这一指标体现了随着收入的增加，城镇居民将更加愿意把钱花在哪些地方。通过表8的参数估计结果可以看出，随着收入的增加，居民用在各类消费品上的消费支出存在协同变化趋势，这也反映出城镇居民生活水平的提高。其中，教育娱乐及文化支出的边际消费倾向为0.1033，医疗保健支出的边际消费倾向为0.0943，交通、通信支出的的边际消费倾向为0.0893，这反映出城镇居民边际消费需求的特征。随着收入的增加，居民趋向于向教育、医疗、交通等方面增加投入，这与当前环首都经济带城市化进程下教育资源竞争激烈、医疗需求不断增加、交通压力加大有着相应关系。而家庭用品及服务支出、居住支出的边际消费倾向较小，食品和服饰支出的边际消费倾向居中。

对策与建议

调增产业结构，增加城乡居民收入。经济的发展与产业兴旺关系密切，上文分析得出环首都经济带消费结构将不断向高级化转变，大型耐用消费品的消费将不断提升。而与此同时，区内城镇和乡村居民收入水平差距较大，因而消费结构变动虽然整体保持一致趋势，但乡村地区的消费能力仍然较低。针对这一趋势，通过调整产业结构，增加城乡居民收入来提高居民消费水平具有一定的实际意义。笔者认为，创新城乡现代流通业、服务业、旅游业发展，通过建设特色产业园区、特色小镇实现对环首都经济带内城镇和乡村传统产业的现代化发展具有积极价值。比如乡村地区可结合自身实际，建设特色旅游小镇、文化小镇等，带动周边农村基础设施和公共服务的发展，吸纳农村劳动力人口就业，实现城乡产业融合。发展特色小镇也会使城市文明迅速扩展到农村，缩小城乡发展差距并实现协调发展。通过分析特色小镇的建设便可知道，其带动了基础设施建设的相关重点行业，房地产、交通、通讯、金融等行业借此得以全面发展，不断提升农村和城市在产业发展方面的结合，继而提升居民收入，促进其消费水平提升。

促进消费金融发展，鼓励信贷消费。当前，消费金融的发展在很大程度上促进并提升了我国消费对于GDP的贡献率，同时消费贷款规模的日益增加也显示了消费金融在促进我国消费发展层面具有积极意义。同时，我国经济急需消费助力，通过小额消费信贷和电子商务的结合发展，改善消费环境，促进城乡居民消费意愿的提升也是助推消费结构高级化转变的重要思路。在这一过程中，需要加快个人征信体系建设、鼓励消费金融创新、充分发挥传统商业银行在消费金融业务中的重要作用。同时，政府要通过鼓励、支持和引导消费金融的全面发展，诸如为农村居民宣传消费信贷、信用卡业务等，激活农村居民这一未来极具消费潜力的群体更早融入到消费金融引领下的现代消费经济中，并与相关支付企业、电商企业合作，通过完善消费金融市场监管、提高交易效率和安全性，免去消费者的后顾之忧，继而激发其消费信心。