人工智能技术在财务管理中的应用

金哲

摘要：随着大数据、物联网、人工智能的发展，企业的财务管理逐渐发生转变，迈入了人工智能时代。人工智能基于“人机”互动的模式彻底改变了传统会计职业的市场发展方向，很多财务软件用其极高的智能化得以应用、推广，如高盛企业就开始全面使用人工智能技术替换传统的财务管理方式。新时期的人工智能技术以智能为核心探究与人类相似的反应，内容从语音识别、构建专家系统以及AI机器人等，帮助企业的财务管理从业人员完成基础会计工作。基于此，本文将探讨人工智能技术在财务管理中的应用。

关键词：人工智能技术;财务管理;互联网

人工智能是二十一世纪人们耳熟能详的词汇，如美国这样的超级大国甚至将人工智能技术应用到军事力量中，人口老龄化严重的日本等国家也选择用人工智能代替人力看护。我国对人工智能技术的应用领域也在逐渐扩大中。一个典型的例子就是ATM机，其能够精准计算并监控人们账户中的余额，在网络上人们也可以借助软件来分析自身的财务情况，以便做出有效的投资决策，优化投资策略。然而，人工智能的发展也给现代财务管理工作带来挑战，传统的财务会计应用的模型或者方式，不再能够满足市场的发展需求急需变革，让人工智能技术融入到企业的财务管理已经是一种趋势，其可以大量的简化传统会计工作，提高效率以满足企业的快速发展。因此，人工智能技术的发展在融入人们生活各方面的过程中，也促使财务管理从业人员不断增强自身专业素质，适应时代变革的需求。

1人工智能的概念及现状

人工智能技术又可以被简称成AL技术，其能够获得并传输信息，然后依靠知识解决实际问题。最早对人工智能的概念出现在美国的计算机协会上，该技术一开始是通过人工控制计算机达成对产品的控制，计算机技术的革新已经不再需要大量的手动操作，而开始着眼于模仿人类的生产活动，替代人类来完成工作，现在的人工智能计算机已经可以完成人能够做的很多任务，人工智能时代的来临成为了历史发展的必然。

现阶段，人工智能在我国的各个领域重点发展，仅在2017年我国创新领域企业的AI融资金额已经超过73亿美元，将近占到全世界创新企业启动资金的一半，可见我国政府对人工智能行业发展的重视力度之大。而对财务管理从业者来说，一方面市面上开始出现了满足财务计算的各种会记软件，另一方面，人工智能技术有着比人脑还强的计算、学习能力，在帮助企业进行财务计算、数据分析上呈现了不少优势，大幅减少了人工成本，提升了企业工作效率。

2企业财务管理中应用人工智能技术的优势

2.1提高企业财务信息处理质量

以往在处理财务信息时，主要依靠专门的从业人员来进行计算，这个过程中很容易出现财务舞弊、计算失误或者欺诈等行为，当然，其中的人为失误是最多的。这种人为失误的情况使以往财务信息处理缺乏必要的可信度。而人工智能的普及让人工操作越来越少，更多依靠于计算机的精准计算，极大降低了可能出错的几率，同时让财务信息处理质量得以进一步提升，提高企业处理信息能力。

2.2优化财务信息处理效率

人工智能无疑有着超级强大的计算能力，能够处理以微秒为单位的信息，进一步降低了财务管理者工作方面的强度，信息的准确率也有一定的保障。在各个企业的财务管理系统中，人工智能极大的优化了企业在人力、物力方面的成本。

2.3风险预警能力的提升

只要是运行的企业都难以规避时刻存在的财务风险，企业财务管理层一般要有极强的风险防范意识与能力，企业若没有完善的规避风险或者风险预警机制，那么对企业是潜在的威胁，但是一般人无法时时刻刻的发现隐含风险，人工智能技术的出现正好能够自动实现自上而下的自检，缓解财务问题。此外，还可以借助风险模型进行对潜在隐患的预防，给企业的良性运营与长远发展提供有效保障。

2.4专业化的财务处理流程

人工智能技术的应用促使企业的信息处理更富有专业化，将其与人工操作相结合的方式，把财务流程变得更流畅，使其能够针对企业领导层的决策来及时展开对复杂信息或者数据的处理。财务管理从业成员要借助于人工智能的多种模式，提高财务管理流程化的专业性，避免人为失误造成的影响。

3人工智能在财务管理中的应用

由上文可知，人工智能凭借着其出色的信息处理与计算能力，能够代替一些重复性高、复杂性高的工作，这种人工智能替换的模式已经拓展到不少企业的财务管理方面，将财会人员从复杂的计算劳动中解放出来。接下来，本文将谈谈人工智能在财务管理领域的各种应用。

3.1专家系统

“专家系统”的出现能在企业财务管理中，像专业人员那样处理各种问题，并且综合应用相关技能经验，以便达成更快的处理效率。一般来说，可以把“专家系统”看作专业知识库，能够融合应用多种知识解决实际的系统问题。专家系统是由大量的知识数据库、推理工具等組成的。专家系统的创建实现了人工智能的自动编程，然后设计程序语言，将其应用于企业的财务管理中，能够获得不错的财务管理效果，精准的显示企业财务信息。

3.2模式识别

模式识别即为对各种信息进行详细分析，接着进行分类并解释这一现象出现的原因。当前，模式识别主要用来做决策，模式识别在一定程度上将企业的财务管理推到了一个新的发展高度。模式识别主要有：（1）统计模式识别。先有计算机对各种信息进行识别与复习，提取关键信息，然后剔除信息中杂质以便保存有用信息，然后对统计信息进行分类按照模型定义法则减少不必要的损失。（2）结构模式识别。结构模式识别能够运用结构关系进行准确识别，比如身份函数。

3.3应用财务分析

人工智能技术有着极为严格的计算，其系统每秒就能够完成超过30亿次数的计算，人类一般难以达到这种计算速度，由此可见人工智能系统的计算优势。将人工智能技术应用到企业的财务管理中不仅能够对企业财务状况进行分析，还能组织企业的运营，其能够按照数据特点针对性的进行专业整合，以便反复验证设计出标准的分析模型，仅仅需要修改一个微小的数据就能直接影响到多维空间模型，这种变化让企业的财务管理变得更加清晰，管理人员可以通过更改数据识别潜在风险，以便匹配出解决财务风险的方案做出预警，减少损失。

3.4电子文件

当前，财务软件不断的被开发应用与大量普及，很多企业都有自己专门的APP或者网站，并且在交易时选择开具电子发票的方式，改变了传统会计凭证的方式，一定程度上取代了手工印刷与纸质证书的填写模式，不少电子文件同样具有法律效益。此外，传统的财务管理人员需要在应付、应收款账的处理过程中进行大量的手动处理工作，接着还要注销对应的项目对账户进行验证，这个过程十分繁琐，而且还要大量的人力资源来进行处理。而人工智能技术的应用可以逐渐取代人为操作，让财务会计有更多的时间处理额外的工作，据调查，人工智能技术在财务管理上的应用至少将工作人员的处理时长缩短到6%左右，并且更少的出现失误，极大的提升了财务管理工作效率，客户满意度也更高。

4结论

综上所述，信息智能化时代，越来越多人工智能技术被应用到企业的财务管理工作上，且更多的财务管理人员也开始学习并接受人工智能技术，以便不断提升工作效率，减轻人力资源的繁重付出。相关从业人员正在逐渐从繁琐的工作内容中脱离，开始不断加强对企业业务运营的关注。当然，人工智能是不会完全取代财务管理人员，人在思维上依然有着绝对的优势，如今，复合型财务管理人员正在逐渐被市场所需要，其能够深入研究人工智能技术，帮助企业更好的规避风险。

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