基于比价函数确定路桥项目经济评价中驾驶员影子工资分析

郑建伟

(福州市建设工程造价管理站 福建福州 350001)

0 引言

路桥项目作为现代化道路运输网络的重要载体，不仅因促进和带动关联行业发展而产生宏观经济效益，也因自身和整体交通条件的改善，给使用者带来直接的经济效益。路桥项目具有投资量大、持续时间长、影响区域较广等特点[1]，因此合理和正确计算其所产生的直接经济效益，是其建设决策过程中必须解决的核心问题之一。路桥项目经济评价除了遵循《公路建设项目经济评价方法与参数》(2010版)[2]及《建设项目经济评价方法与参数》(第三版)[3]等技术性文件的有关规定，大多采用1996年世界银行《公路投资优化和可行性研究方法改善》(以下简称《方法改善》)中的基础数据确定各种车型车辆运输成本。但在《方法改善》“第E部分经济评价参数”中，与项目所在地国民经济发展状况、城镇在岗职工平均工资等紧密相关的用于计算各种车型车辆运输成本的驾驶员影子工资，须由评价者自主定价。其直接影响路桥项目经济评价结果的合理性，影响对路桥项目是否具有投资价值做出正确衡量。

驾驶员影子工资属于影子价格范畴。国内学者既有对影子价格理论的宏观研究，也有对路桥项目经济评价中驾驶员影子工资确定方法的具体探索。如姚玲[4]认为影子价格是项目投入物和产出物真实经济价值的反映，提出影子工资=(财务评价中的工资+提取的职工福利金)×工资换算系数，并根据不同的工种性质给出相应的换算系数；刘咏[5]回顾改革开放以来我国几次重大的经济评价参数的测算与发布，开展建设项目经济评价参数的趋势研究，总结了多数产品的影子价格通过评价者调整其市场价格而得、参考值较少的现状，建议引用新技术做好参数的动态测算发布；张曦、桂兴刚[6]等学者提出利用驾驶员属于《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2002)[7]中交通运输、仓储和邮政业下道路运输、城市公交运输两个行业大类的主要从业人员，引入比价系数[8]概念，借助2003～2008年国家统计数据计算有关比价系数，确定驾驶员影子工资；赵虎林、关宇[9]等学者利用类似理论，研究并确定广西2012年的驾驶员影子工资等。

现有确定驶员影子工资的原理和方法(以下简称“比价系数法”)，在路桥项目经济评价中发挥了积极作用。但也因其静态化和固定化的特点导致在实际运用中各种车型车辆的运输成本出现人为的计算偏差，凸显其不足。

1 现有比价系数法剖析

现有比价系数法确定驾驶员影子工资的流程(图1)，有关的比价系数计算结果如表1所示。

表1 2003～2008年相关行业及其行业大类城镇在岗职工平均工资及比价系数

在实际运用中，现有比价系数法采用表1中由多年算术平均数所得的静态比价系数确定驾驶员影子工资，整个路桥项目经济评价计算期内各行业大类驾驶员影子工资的水平被人为固化，忽视了随着社会经济快速发展，交通运输、仓储和邮政业中部分行业大类驾驶员工资水平增长迅速的现实。

由表1可知，比价系数1的分布区间为[0.6479,0.6985]，峰谷值之间的变化幅度接近8%；比价系数2的分布区间为[0.7414，0.875]，峰谷值之间的变化幅度更是接近18%；各年份数据差异较大。采用固定的比价系数确定驾驶员影子工资，无法充分反映行业大类与全行业之间平均工资水平的差异。

因此本文提出构建比价函数，利用比价函数法实现驾驶员影子工资的动态确定，以期实现在路桥项目经济评价中，寻找一种能客观反映交通运输、仓储和邮政业中各行业大类平均工资水平的合理确定驾驶员影子工资的新途径。

2 构建比价函数

2.1 驾驶员行业属性的一致性判断

自国内有关学者基于《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2002)[7]提出在路桥项目经济评价中确定驾驶员影子工资的比价系数法以来，我国国民经济行业分类经历了数次重大调整，目前的国民经济行业分类标准执行的是《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2017)[10]。该标准中，道路运输行业大类仍旧属于交通运输、仓储和邮政业，其包括城市公交运输、公路客运、道路货运以及道路运输辅助活动4个行业中类。其涵盖范围包含《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2002)[7]中道路运输、城市公交运输两个行业大类。

因此，驾驶员在《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2017)[10]中属于道路运输业的行业属性，与《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2002)[7]中属于道路运输、城市公交运输两个行业大类的行业属性保持一致。驾驶员行业属性的一致性，使得利用表1中的基础数据构建比价函数成为可能。

2.2 二次函数拟合基本原理

二次函数拟合假设给定数据序列(Xi,Yi)(i=1、2…、n；Xi互不相同)所拟合的函数是一个平面图形为抛物线的非线性二次多项式函数[11]。其方程如下：

Y=a0+a1X+a2X2

(1)

式中：a0、a1、a2为回归系数。

以式(1)中a0、a1和a2为待定系数确定一条二次曲线，假定全部数据点不在曲线上的总误差的残差平方和为：

(2)

根据多元函数极值原理，选取a0、a1和a2，使得这个函数取极小值，令：

(3)

得：

(4)

整理得到满足最小均方误差的法方程组：

(5)

求解式(5)即可得到待定系数a0、a1和a2。

对数函数自变量X的值越小，函数值Y的变化越快，即数值小的部分差异的敏感程度比数值大的部分的差异敏感程度更高。取对数在保持变量间相对关系前提下，通过压缩尺度以平稳数据，消弱模型共线性、异方差性等现象，有效地消除所得结果的异方差。因此，对自变量X、函数值Y在其定义域内均符合对数函数单调递增特性，且数值较大时，可通过取对数对数据进行转化处理。

2.3 构建比价函数

利用上述二次函数拟合及相关数据转化的基本原理，借助DPS统计软件，可分别构建表1中道路运输、城市公交运输两个行业大类与交通运输、仓储和邮政业城镇在岗职工平均工资之间的比价函数(前者简称比价函数1，后者简称比价函数2)，其结果如下：

比价函数1：

Y1=14.4904977-1.8621848451X+0.13729021039X2

(6)

比价函数2：

Y2=43.8241062-7.562739033X+0.415535754X2

(7)

式中：Y1为道路运输业城镇在岗职工平均工资的自然对数；Y2为城市公交运输业城镇在岗职工平均工资的自然对数；X为交通运输、仓储和邮政业城镇在岗职工平均工资的自然对数。

3 比价函数显著性及计算精度检验

3.1 比价函数显著性检验

对构建的比价函数1、比价函数2，分别进行显著性检验，其结果如表2所示。

表2 显著性检验结果表

检验结果显示，比价函数1、比价函数2的显著性水平p均小于0.05，F值均足够大，说明回归方程显著，交通运输、仓储和邮政业与道路运输、城市公交运输两个行业大类的城镇在岗职工平均工资之间，适合通过二次函数拟合建立回归模型。进一步分析，两者的调整相关系数Ra均逼近于1、Durbin-Watson统计量d均接近于2，回归效果理想。因此，上述比价函数1、比价函数2可以应用于路桥项目经济评价中驾驶员影子工资的确定。

3.2 比价函数计算精度

绘制比价函数1拟合曲线、表1中道路运输业城镇在岗职工实际平均工资的自然对数曲线如图2所示；绘制比价函数2拟合曲线、表1中城市公交运输业城镇在岗职工实际平均工资的自然对数曲线如图3所示。图2～图3显示，比价函数1、比价函数2拟合结果的相对误差均在0.06%～0.12%之间，拟合结果良好。

利用式(6)、(87，分别计算2003～2008年道路运输、城市公交运输两个行业大类的城镇在岗职工平均工资，与表1中相关统计数据的对比结果详见表3。表中相关行业大类城镇在岗职工平均工资计算值与实际值之间的误差率均在±1.5%之内。因此，比价函数的拟合结果具有较高的计算精度。

图2 比价函数1预测值、实际值对照曲线图

图3 比价函数2预测值、实际值对照曲线图

表3 相关行业及其行业大类城镇在岗职工平均工资计算精度表

4 比价函数法定价实例及其符合性分析

2019年，福建省交通运输、仓储和邮政业城镇在岗职工平均工资为90085元/a[12]。根据国家劳社部发〔2008〕3号文公布的2000小时年计薪小时数，计算可得：

(9)

4.1 比价系数法定价结果

基于表1给出的比价系数1、比价系数2，根据《方法改善》中大(小)客车、大(中、小)货车及集装箱车等六种车型[2]与道路运输、城市公交运输两个行业大类的对应关系，可得2019年福建省各车型驾驶员的影子工资，如表4所示。

4.2 比价函数法定价结果

基于比价函数式(6)、(7)，可计算得到2019年福建省道路运输、城市公交运输两个行业大类的城镇在岗职工平均工资及小时平均工资，如表5所示。

表4 比价系数法确定的各车型驾驶员影子工资

表5 相关行业大类城镇在岗职工平均工资及小时平均工资

根据相同的车型与行业对应关系，可得2019年福建省各车型驾驶员的影子工资，如表6所示。

表6 比价函数法确定的各车型驾驶员影子工资

4.3 两种方法定价结果的比较

比价函数法、比价系数法两者分别确定的各车型驾驶员影子工资，其对比结果如表7所示。

表7数据反映出，比价函数法确定的各车型驾驶员影子工资之间差距较大，高者小客车驾驶员的影子工资达到56.11元/h，低者各类货车及集装箱车驾驶员的影子工资仅为33.57元/h，两者相差22.54元/h；而采用比价系数法确定的各车型驾驶员影子工资，结果却十分接近。

表7 两种方法确定的各车型驾驶员影子工资对比

4.4 与行业实际工资水平的符合性分析

以出租车为例，对照两种方法确定的小客车驾驶员影子工资与福建省相同年份出租车司机的实际小时平均工资，如表8所示。

表8中比价函数法确定的小客车驾驶员影子工资，其定价结果与实际出租车司机的小时平均工资更为接近，误差仅为6.06%。而采用比价系数法确定的小客车驾驶员影子工资，其定价结果误差达到39.71%，准确性差。

比价函数法与比价系数法在定价结果上的上述差异，正是由于比价函数动态考察行业大类与全行业平均工资水平之间的差异性以及驾驶员所属行业大类平均工资的变化程度这两个因素而引起的。

因此，从与行业实际工资水平的符合性判断，利用比价函数法确定各车型驾驶员影子工资更符合当前的行业实际情况，更具合理性。

5 结论

驾驶员影子工资是路桥项目经济评价中确定车辆运输成本的关键参数之一。本文剖析现有比价系数法的缺陷和不足，提出以统计数据为基础构建比价函数，采用比价函数法确定驾驶员影子工资的动态定价方法。其目的是使所确定的驾驶员影子工资更加符合当前的行业实际情况，既充分体现行业大类与全行业之间的工资水平差异，又动态反映驾驶员所属行业大类的平均工资变化程度，增强定价的合理性，有效提高路桥项目建设决策的科学性。