基于大数据的特种设备检验管理工作优化

陈俊颖 张柏雄

摘 要：特种设备安全检验是企业安全生产的重要环节，利用大数据优化特种设备的检验管理可以不断优化营商环境，高质量，高效率服务企业发展。随着社会的进步，在特种设备检验管理方面需要迎来一定的革新，在技术上需要根据时代的要求作出相应的调整，利用基于大数据的信息化手段不断促进我国企业的发展，提高人民的生活质量。

关键词：大数据;特种设备;检验管理;工作优化

引言：随着时间的延展，大数据的平台的易用性得到发展，与当下的关系型数据库相结合，利用大数据平台的治理数据实现特种设备检验管理，从数据中提取价值，实现检验自动化，科学化的检验流程。在整个检验过程中，可以把特种设备检验技术资料建立原始记录数据库，实现app和平台交互数据及历年数据情况分析，并现场检验指导，达到现场无纸化检验，实现特种设备全方位的监测、诊断、分析以及预测。

1 大数据的概念

自2011来大数据普及用于人们生产生活的各个方面，其价值主要体现在对庞大的数据进行挖掘，分析用户的行为习惯以及偏好，找出更加符合用户口味的产品和服务，并结合用户的需求有针对性的调整和优化自身的管理。在特种设备管理上，利用大数据可以根据以往的维保修理检验数据，进行判断，利用大数据的刷新功能可以快速分析特种设备检验过程中出现的问题，实现定性定量的维修，节省以往检验中人工作业的时间，大幅度提高设备检验的工作效率。大数据是一种需要新处理模式才能具有更快更强的处理能力，来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就是将传统方式无法处理的海量数据相结合，可以保障在在特备检验中实现大量设备检验，高空作业，多样化检验，低价值密度，真实性强等优势。基于大数据背景的特种设备检验管理工作，可以实现数据的共享，及时相关部门进行报修，利用云端提供维修数据，进一步对受损部位分析。随着大数据的发展，以后的特种设备检验工作能够更加自动化。

2 大数据对于特种设备检验的意义

在很多行业生产环境下，特种设备都无疑是至关重要的设备。如果一些特种设备发生故障，则相关的机械设备会发生停滞，甚至引发整个生产过程的停顿。如果发生在生产的核心区域，或是加工过程不可间断的过程中，会引发极大的后果。利用数字化的特种设备管理系统，可以对设备实现全方位的监测、诊断、分析以及预测。可以利用专门的设备传感器对特种设备的核心位置，对其工作频率，温度，压力等信号进行长期实时监测，将采集的数据进行可视化呈现，及时发现设备的异常，通过数学模型对异常问题作出诊断，还可以由此对设备潜在的问题进行预警，并且通过预警灯，短信以不间断的方式进行预警。航空领域中，飞机维修一直是重要的组成部分。特种检验中需要用到上百种的检验工具，容易造成工具丢失，如果工具使用不当或是设备管理异常，容易造成重大的安全事故，大数据设备管理就显得尤为重要。传统的设备管理中存在众多的问题，工具的借用，归还等流程传统的手工登记繁琐，易出错不方便统计，每天盘点过程上工作量大，费时费力，利用AI智能管理设备，利用先进的信息技术，独自自主的人工智能算法，自主知识产权的软硬件一体化设备。可以在设备管理识别上达到百分之百，身份验证使用人脸识别系统，指纹识别以及工种识别，能够准确的了解员工对于设备运作的管理情况。利用图像采集，显示设备的位置，设备的查找实现自动化。通过5G数据联网实现工业5G，后台大数据管理平台能够帮助精益生产精益制造提供决策依据，实现设备高效化系统化的批量管理，提供人工效率，降低了企业成本。

3 大数据在特种设备检验中的应用策略

3.1多方位实现大数据的有效利用

在检修结束之后需要对相关的实验数据进行分析，可以通过一定的计算机手段判断特种设备运行中存在的问题，并及时解决。在锅炉等特种设备上，我国普遍运用到大型机械设备参与到检修建设对于大型机械设备的质量保障工作更是影响检修数据的关键因素。在操作过程中，要严格保障大型设备操作人员的基本素质，规范其操作流程。同时要定期对设备进行维修检测工作，避免在后续的运行过程中出现安全隐患。维修计划制定之前需要利用相关的大数据对整个检修过程的风险進行评估，根据现场情况做出相应的处理方式，实时的对检修过程做出调整，同时要准备一定的预备救援团队防止项目出现事故对于人员和经济的损失，做到及时止损。

3.2加强信息化管理平台建设

随着时代的发展，计算机技术的不断普及，信息技术成为人们生活当中不可或缺的组成部门。在特种设备检修保障中，需要合理的运用到信息化手段，通过计算机模型的分析，利用大数据的观察，保证在具体实施环节当中能够对大局有所掌握，更好的发展各部门的协调工作，保障工程的有效进行。第一，信息化其实就是理由高科技手段对手上拥有的数据资料进行分析，对日常积累的数据进行归纳汇总，得出一个有效的实施手段。通过计算的分析可以更好地了解实际情况，在后续的检修过程当中管理人员能够快速的了解检修的进展情况，实施过程出现的问题能够及时发展及时解决，让管理层面更好地对全局工作做出分析，从而实现项目的有效管理。第二，当前特种设备维修保障上会出现很多数据，各部门之间每天都有大量的现场数据要向管理层面进行反馈，有时候会因为数据的零散导致数据缺失或是遗漏，通过有效的计算机手段，可以把这些大量的数据进行合理的信息汇总，能够帮助管理部门更好地了解到关键问题，同时在办公上更加高效性，更好的实现企业之间的联动，基层人员也能够对管理人员下达的指令更加快速的做出反馈，使得整个项目能够更加规范化。

结束语：在特种设备检验管理上，需要利用云数据做好整个设备的前期勘测工作，在设备管理上实现信息化交流，提高各部门之间的联动效率。对于从业人员要加大对于人员的培训工作，定期更新相关设备和对特种设备的检修维护工作，利用好各项数据，不断提高特种设备管理工作效率。

参考文献：

[1]才振宇.大数据在特种设备检验中的应用[J].科技视界，2018（24）：196-197.

[2].用大数据理念和手段提升特种设备检验质量[J].福建质量技术监督，2018（02）：60.

[3]崔云龙，张彬，翟永军，苏光军，刘亮亮.大数据下特种设备检验管理的发展[J].中国设备工程，2018（03）：39-40.