大数据技术在精准扶贫管理系统中的应用研究

罗永昭

摘 要：按照党中央的指示精神，全国各地派驻的扶贫工作队深入基层，全面摸清贫困县、贫困村、贫困户家底，获得了对于贫困人口在衣食住行、教育、医疗、就业、项目建设等方面的有关数据。应结合政府部门收集的各类数据，通过大数据技术的应用，发挥扶贫数据在政府工作的重要作用，深入推进精准扶贫工作的开展，提高精准扶贫的效率和质量。鉴于此，本文结合多年工作经验，对大数据技术在精准扶贫管理系统中的应用研究提出了一些建议，仅供参考。

关键词：大数据技术;精准扶贫;管理系统;应用研究

中图分类号：TB 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.27.071

0 引言

精准扶贫是政府工作中提出的扶贫政策，目的是为了帮助贫困地区和人口实现脱贫致富，体现了先富带后富，也为了实现最终走向共同富裕的目标。精准扶贫很关键的一个地方就是对扶贫专项资金的管理，扶贫专项资金的管理不仅影响着政府扶贫工作的开展，还决定着贫困地区的经济发展，因此全方位地有效地实现精准扶贫就显得格外重要。根据有关资料表明，将大数据的技术应用在精准扶贫的专项资金管理中可以让精准扶贫工作的效益最大化，方面监管和追踪资金来源和去向用途，确保精准扶贫资金能够有效用于实处，也能使得管理更加规范化系统化，实现“精准脱贫”。笔者通过介绍大数据技术对精准扶贫的应用优势，分析大数据在精准扶贫方面的应用原理和问题，从而给出部分建议。

1 大数据对于精准扶贫的应用优势

大数据可以便捷地收集准确详细的扶贫地区以及个人的信息和数据，还可以运用信息技术手段对复杂的扶贫数据进行归纳和快速处理，根据获得的数据信息进行分类调整，精确地分析多种影响因素和存在的困难情况，从而对精准扶贫的工作开展有依据地进行科学的指导。相关政府部门可以对大数据中的信息进行登录和存档，在互联网上轻松地分析整合，分类挑选和筛查，最后对精准扶贫的信息数据汇总，研究细致化的不足，将实际扶贫工作中的状况和条件进行结合，有效地分析数据并且得出结论，最终提出更多有益的措施和政策，以期更好地精准扶贫。

2 扶贫工作的难点

2.1 数据掌握不对称，精准识别有难度

扶贫工作需要实行一种动态管理，扶贫不是一次性的扶贫，而是依靠长期的工作跟进，各地区应该对贫困人员贯彻落实“应纳尽纳，应扶尽扶”的原则。例如对贫困户、低保户和边缘户等建立档案卡和档案电子数据。一些基础数据的获取是靠基层干部们主动积极地去深入实地调研，对话群众，入户调查等方式实现，在一些方面的信息判断可能由于基层干部主观判断而受到影响，可能较难精准地获取申请困难户的人员的财产和收入等真实数据，会出现应当纳入贫困户的家庭没有及时纳入，而不符合条件的反倒被纳入的现象，甚至出现基层干部以权谋私，数据造假的情况，这些现象给精准扶贫工作带来了负面作用。

2.2 扶贫领域尚未专门立法，相关法律保障供给不足

当前，精准扶贫政策中命令发布、权力授予、任务分配大多来自于中央及上级政府的相关政策。从法律位阶而言，这些政策性文件于行政法学上来说属于一般规范性文件，不具有法律效力;从内容上，大多为工作方案或管理方式，虽具有规范性，可以在扶贫工作中规范相关行政机关工作人员行为，但在某种程度上来说其规制力低于法律法规。

2.3 脱贫缺精准，群众难满意

精准扶贫是为了精准脱贫，而出现的改脱未脱和不该脱已脱两种情况表现出脱贫工作的不精准。贫困户实现精准脱贫不仅要满足“两不愁、三保障”的标准，而且要根据实际的情況进行综合分析判断。基层干部对政策理解落实、思想上的态度认识，扶贫行动上的落实以及贫困户的心理建设这些方面是因人而异的，更依赖于主观上的认识，如果没有客观上的科学可信的数据支持，那么群众对精准脱贫的工作满意度会大打折扣。

2.4 资金、信息等监督管理机制有待完善

近年来，随着我国扶贫工作力度不断加大，扶贫项目实施中子项目每年多达上千个，但扶贫资金以“户均”或“人均”形式支配，可能造成“用不了”或“不够用”的客观情况。但由于项目实施多在乡镇和村组，且村委会属于基层自治组织，机构设置不全，人员相对较少，专业财会人员时有时无，财务管理（村账乡管）存在瑕疵，“一人签两字”的情况比比皆是，导致县级财政部门对工程项目难以做到时时监管、过程监管。同时，中央纪委国家监委官网公布查处的4.53万个问题中，截留挪用及侵占问题、弄虚作假问题高发反映出的是贫困户信息被滥用的问题，相关信息极易被盗用。这就给部分村干部盗用贫困户信息留下极大的操作空间，致使资金没有用到该用的地方，扶贫成效提升不明显，腐败问题愈加严重。

3 大数据精准扶贫管理系统设计

3.1 精准帮扶、精确管理

“大数据精准扶贫管理系统”可以通过信息化技术手段对扶贫的全过程进行跟踪和管理，细致化地对贫困户的帮扶进展进行登记管理，同时对扶贫的资金去向、资金使用的对象，扶贫项目的工作进展等进行信息公开化，主动接受群众的监督。利用“精准扶贫信息化管理系统”的“扶贫事权管理系统”使得扶贫工作的推进流程更清晰，在精准扶贫工作中明确各级政府部门的权利义务，推进落实责任承担机制，并把人员的具体权利责任录入大数据系统。

3.2 数据交换与共享系统的应用

精准扶贫数据的交换与共享系统由三部分组成：一是编制扶贫数据指标规范，该部分主要按照扶贫的工作要求来编写出扶贫数据指标规范，包括指标名称、指标类型、指标主要来源和参照来源等，以便作为数据样本提供有价值的参考。二是建设数据交换系统，该部分主要是为了实现政府各级部门的数据共享，确保收集的数据的准确性。三是数据共享系统，建立数据共享系统可以提高内部各部门的工作精度。

3.3 利用大数据对扶贫工作进行动态跟踪管理

第一，通过利用信息技术、GIS技术和新媒体信息技术等，发挥它们的技术优势，构建动态跟踪系统，在大数据管理中提高基层干部的管理水平，还可以收集和分析碎片化的信息和数据，对贫困户的识别方式进行优化，确保精准扶贫的质量。第二，通过利用计算机和通信技术，可以远程对话扶贫对象，建立扶贫对象及扶贫需求资源数据库，保证信息数据的完整，提高系统识别的精度。第三，在动态管理中要多方位多层面地动态监控，从扶贫资金、扶贫对象、扶贫方式、时间地点等都应囊括，确保“好钢用在刀刃上”。第四，要对扶贫对象信息系统做出实时更新，了解扶贫的后续工作和群众的后续需求，保证精准扶贫的全面贯彻落实。

3.4 精准的扶贫政策数据的整理采集和分析整合情况

截至2017年底，我国贫困农村地区和贫困家庭的致贫和发病原因还比较多，其中家庭因病致贫的比例高达40%。这一因病致贫现象的发生和出现，从侧面直接反映了农村贫困地区家庭生活的条件艰苦、医疗和基础设施的条件差，缺乏必要的基本医疗保障，因此生病对于农村贫困家庭而言，不仅实质上意味着其劳动力的严重丧失，更是给他们带来了巨大的社会经济负担。而这一结构性问题的真正出现，无法单纯的从行政和管理的角度对政策进行实质性的改进，必须认为需要通过创新政府管理利用现有的行政管理信息采集处理系统和政府基层数据处理的平台，加强对政府基层数据的管理进行采集和分析整合，挖掘出对更有应用价值的政府基层信息从而对数据进行处理和分析，从而真正达到对政府基层数据管理的高效稳定和健康运行。

3.5 精准整体式扶贫对资源的管理优化和配置

简单来说，让扶贫资源用到更恰当的单位和地方，分配的资源效率更高，针对性更强，单位分配资源的精准扶贫对象和人数更多。精准扶贫的目的包括准确分配各类扶贫资源，并对扶贫对象和资源进一步优化，有利于提高扶贫的效率，让扶贫在资源配置的效果发挥出来。从理论和经济学上的角度来讲，精准整体式扶贫是对精准扶贫的对象、扶贫主体资源进行管理优化，不仅实质上能有效缩小扶贫收入的差距，还能助力精准整体式扶贫的健康发展和推行。

4 結束语

今年是我们国家打赢脱贫攻坚战的决胜之年，现阶段的精准扶贫工作已经到了最关键的时刻，要确保最终能消灭所有的贫困县和贫困户，就要将精准扶贫工作继续大力推进，把政策和帮扶落到实处。不能掉以轻心，这对实现我国建成全面小康社会的目标至关重要。我们在用传统方法开展扶贫工作的同时，应该要合理利用大数据技术的优势，在宏观上和微观上都进行资源整合和信息分析，还可以应用在政府工作中，不断提升精准扶贫工作的质量，最终迈向全面小康，实现我们的中国梦。

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