基于DEA模型的中小跨境电商企业物流效率影响分析

俞 恒

（重庆人文科技学院 重庆 401524）

引言

电子商务是伴随互联网经济发展而渐趋成熟的商业模式。近年来，随着国内电子商务模式的成熟和稳定，电商企业走出国门进行跨境电商经营成为一大趋势，其中尤以中小型跨境电商企业发展最为迅速，其中不乏个人网店、小商铺等形式，其加入跨境电子商务完全是为了更好地利用政策优势和国际电商平台的优势提高盈利水平，但是在实际经营过程中往往顾此失彼，特别是在物流体系建设方面存在一定的不足，大大降低了顾客满意度和体验度。

现代物流指的是将信息、运输、仓储、库存管理、装卸等基础物流活动加以整合形成集成化、链式管理的物流体系。现代物流通过集约化管理不仅能够降低物流总成本，同时还能够优化物流配送效率，继而提高用户的整体满意度，在中小跨境电商企业现代物流体系建构的过程中，科学合理地评价物流效率往往可以为提高企业物流管理质量，加强物流服务能力服务。为此本文利用DEA模型对中小跨境电商的物流效率影响因素进行分析。

物流效率评价指标及DEA模型分析方法

（一）物流效率评价的主要指标

效率是用来定义某种资源配置及应用的情况。意大利经济学家帕累托提出的“帕累托最优”是关于效率一词最初的定义，“某种经济资源的配置在不存在其他配置的情况下使得该经济系统内所有人至少和他们在初始时的情况一样好，并且至少有一个人的情况变得更好。”对于电商企业而言，物流是保证商业资源（产品）能够及时满足消费者需求的重要环节，物流效率体现在配送时效、配送质量及配送服务水平等多个方面，这也体现了企业通过物流环节获取经济效益的能力，因而又表现为一种经济效率。为了更加明确地界定中小跨境电商企业的物流效率，本文使用纯技术效率与规模效率及综合效率来进行研究。

纯技术效率这一概念将企业在规模经济环境下理想与现实投入之间做了定义，表现为二者之商。规模效率指在规模经济的前提下，企业生产前沿在规模报酬可变和不可变情形下的差距。根据一些学者对纯技术效率与规模效率、企业综合效率之间关系的分析，本文认为目前中小型跨境电商企业物流效率可表述为纯技术效率与规模效率的乘积。

（二）DEA模型分析方法

DEA模型即数据包络分析，作为一种集运筹学、管理学以及统计学等数理科学为一体的创新方法，DEA模型是一种非参数统计方法，主要用以评价具有相同类型的多投入及多产出决策单元在技术有效性层面能否达到要求。根据相关研究结论，在使用DEA方法时，需要对待研究个体进行投入与产出的分解，每一个待评价单元都作为独立的DMU参与评价，在DEA评价过程中分析不同指标投入及产出的权重水平，分析企业当前是否处于有效生产体系下，一般使用DMU有效或无效来表示这一分析结果。

对于电商企业的物流效率分析而言，由于物流过程不像工业或农业企业的生产过程，其投入与产出环节要素更多地表现为人力、资本及满意度。因而在确定对其销量进行分析评价的DEA模型时，选用具有代表性的C2R模型和BCC模型，通过分析特定技术投入和资本投入下的中小跨境电商企业物流技术效率及规模报酬不变条件下的规模效率，继而得出企业物流的综合效率。构建模型如下：

影响中小跨境电商企业物流效率因子的模型构建

（一）样本的选择及指标选取

本文采用DEA模型对中小跨境电商企业的物流效率进行分析评价。在明确企业的纯技术效率及规模效率、综合效率的同时采用线性回归的方法明确影响效率值的因素。为了更好地确定效率分析模型，本文选择样本可更好建立的具有相同类型属性的DMU，我国跨境电商服务平台、跨境物流企业已超过5000家，同时发展有25万个跨境电商网店，这些网店的终端客户来自广阔的网络空间，随着交易规模的上升，企业跨境电商平台的综合运营质量得以提高。同时，伴随着跨境电商体系的建设和发展，跨境电商业务量开始由B2B向B2C转型。本文仅对中小型跨境电商企业较为集中的江浙沪地区中成交额达到500万元/年的综合型跨境电商企业的物流效率进行分析研究。

针对评价物流效率的研究目前已较为丰富，但针对中小型跨境电商企业物流效率的评价分析尚缺乏成熟的指标体系可供借鉴。学者付影俊（2018）在《KS物流企业经营效率评价研究》中建构了包括运输、仓储、信息系统及人力资源管理指标等在内的效率评价指标。本文针对中小型跨境电商企业物流环节经营的实际情况，将评价其物流效率的指标选定为经济效益指标、服务与管理指标、成本支出指标、发展潜力指标，具体如表1所示。

根据以上指标体系可以看出，中小型跨境电商企业物流效率的影响因素较多，不同的影响因素对物流效率的影响大小也有相应的差异。比如，在物流的经济效益指标中衡量的是物流业务对企业总体经营效益的影响，而在物流业务服务与管理指标中衡量的是其服务与管理的水平等等。

（二）问卷调研说明及结果

为了更好地对中小跨境电商企业物流效率进行实证研究，本文设计采用问卷调查的方法获取一手数据。问卷根据中小跨境电商企业物流效率评价指标体系设计，采用李克特五级量表法，主要对中小跨境电商企业基本信息、中小跨境电商企业物流效率的基本评价指标、物流效率的相关影响因素等内容进行了调查。问卷调查的对象主要包括中小跨境电商企业的管理者、员工、政策制定者和消费者等。问卷调查期限15天，分为在线调查和实地调查两个部分，共计发放问卷500份，回收482份，其中有效问卷465份，问卷有效回收率达到93%。表2罗列了本次问卷调查的基本信息。

从表2中罗列的数据可以看出，目前中小跨境电商企业主要经营领域为日用百货和快消品，二者占全部调查样本的51.03%，其次为服饰箱包和母婴幼儿产品的跨境经销商占比较高。而在出口国方面，中小跨境电商产品主要流向美国、日本、东南亚及欧盟地区；在物流模式的分布方面，使用EMS和国际快递的中小跨境企业占比较高，分别为38.80%和24.50%，另有18.90%的中小跨境电商企业建构了海外仓平台，此外17.80%的受调查企业选择了专线物流模式。

（三）数据的描述性统计分析

对物流经济效益指标的描述性统计结果如表3所示。从表3中可以看出，被调查企业的物流经济效益差距较大，三项指标的均值较低，说明样本企业物流效益总体不高，大部分企业在跨境物流方面尚未达到行业先进层面。

表1 中小跨境电商企业物流效率评价指标体系

表2 调查样本基本信息统计

表3 物流的经济效益指标描述性统计分析

表4 物流业务服务与管理指标描述性统计分析

表5 物流的成本支出指标描述性统计分析

表6 企业物流业务发展潜力指标描述性统计分析

表7 物流的经济效益指标检验

表8 物流的经济效益指标因子分析

表9 物流业务服务与管理指标检验

表10 物流业务服务与管理指标因子分析

表11 物流的成本支出指标检验结果

表12 物流成本支出指标因子分析

物流业务服务与管理指标的描述性统计结果如表4所示。物流业务服务与管理指标的描述性统计分析结果显示这组指标的均值相差较大，其中服务指标（准时交付率、货物完好送达率、消费者投诉率）的均值较高，位于4-7之间，说明目前中小跨境电商企业的物流服务水平较高，但管理指标（物品收发正确率、存储能力应用率、货物周转及时率）的均值和标准差以及最大、小值的差异明显，体现出管理指标的波动性较大。

物流的成本支出指标描述性统计结果如表5所示。表5中的数据体现出当前中小跨境电商企业物流成本支出情况同样存在明显的差异，部分企业物流成本较高，但总体来看物流成本支出均值较小，说明大部分中小跨境电商企业的成本尚能控制在合理的区间。

企业物流业务发展潜力指标的描述性统计结果如表6所示。表6中的数据体现出企业物流业务发展潜力差异明显，这可能是部分中小跨境电商企业在经营能力和资本规模方面超越同类企业，提高了行业整体发展水平导致，这也同样说明中小跨境物流企业的业务发展潜力较大。

影响中小型跨境电商企业物流效率的因子分析

（一）各项指标的分析结果

本文使用SPSS22.0对相关数据进行处理和分析，为了进行因子分析，分别使用KMO检验、Bartlett的球形检定对数据的可行性进行分析。分析结果如下：

第一，物流的经济效益指标因子分析。对物流的经济效益相关指标进行统计检验，结果如表7所示。数据的KMOValue=0.758＞0.5，且Bartlett的球形检定证明数据具有不显著性，于是进行因子分析得到表8的数据。

第二，物流业务服务与管理指标因子分析。根据表9的数据可以看出，该指标KMO值为0.693，巴特利特球度检验统计量的结果为148.814，显著性为不显著，适宜做因子分析，如表10所示。

第三，物流的成本支出指标因子分析。对中小跨境电商企业物流成本支出相关指标做统计检验，得到表11所示的结果，该结果显示这组数据同样适合做因子分析，结果如表12所示。观察表12数据可知，物流成本支出指标中，两个可测变量可以完成对原有变量66.039%的解释度，且其因子载荷系数大于0.7，这说明本文在变量结构的设置方面具有一定的科学性。

第四，企业物流业务发展潜力指标因子分析。根据表13，巴特利特球度检验结果为93.203，相应的显著性为0，低于0.05，因而企业物流业务发展潜力指标同样适宜做因子分析，如表14所示。表14显示两项因子载荷系数均高于0.9，表明该指标效度较好。

（二）DEA模型分析结果

根据表15所示的DEA模型检验情况可以看出，当前中小跨境电商企业的物流效率尚未处在良好的区间内，主要表现为技术效率偏低；纯技术效率方面，样本均值较高，但样本最小值与最大值之间的差距较为明显。而在规模效率方面，资源的浪费情况较为严重，样本均值为0.798，说明20.2%的资源被浪费，因而中小型跨境电商企业在物流效率方面的总体DEA效率50%呈现无效。总之，中小跨境电商企业在物流业务发展的过程中存在资源浪费和资源配置不合理的情况，这些情况影响到企业在物流业务体系建设及物流管理方面的发展。正由于存在上述不足，中小跨境电商企业物流的实际竞争力仍较缺乏。

提升中小跨境电商企业物流效率的路径

（一）完善国际供应链体系，优化物流体系

一方面，在物流体系顶层设计方面。优化物流布局逻辑，提高战略协同性。目前中小跨境电商企业的物流管理最初基于国内电商物流体系打造，物流布局逻辑单线化，物流战略规划水平的协同性能力不强，导致在物流运输规划等环节出现问题。而在跨境电商经营过程中，敏捷性、合作性、灵活性等特征成为物流系统重要的特征，因此中小跨境电商企业要构建多层次物流体系，在顶层设计实现方面需更加重视发展方向的变革。

另一方面，参考大型电商企业物流系统的运作，建构面向国际经营的供应链物流管理系统，强调采购、库存、运输为一体的现代化集成物流系统，有效发展多种类物流途径，根据以往与第三方物流供应商、信息技术供应商、合作物流供应商、呼叫中心等合作的经验，实现供应链物流综合解决方案的建设。

表13 企业物流业务发展潜力KMO值

表14 感知价值因子分析

表15 DEA模型检验情况

（二）重视物流管理制度建设，提高物流水平

中小跨境电商企业需要在一定程度上完善和提升物流管理制度，如设计物流管理绩效考核制度、物流效率责任制制度等。将传统的管理体系与现代管理思维融合。在国际电商市场中，由于信息复杂、物流系统运转的容错率低，对于资本实力不甚雄厚的普通中小跨境电商企业而言，管理制度的疏漏给企业带来的损失是巨大的，因此需要企业制定出符合物流效率提升要求的管理制度，通过设立目标责任制工作体系，可以明确企业不同部门在跨境电商业务体系中的相应作用和任务，并通过明确的目标责任制工作制度，实现企业自上而下有序管理，对物流管理疏漏导致的损失进行相应地处罚。目标责任管理制度主要依赖定义清晰、明确的管理目标和应承担的责任实现，并采取与国内外企业通常使用的计分管理考核方法对企业供应链管理各环节人员进行垂直管理，扣减分数达到一定程度便采取调离岗位的方式保证供应链管理体系的专业性和高效性。

目前，传统低效率的物流模式己经严重制约了我国电子商务的发展，而伴随着物流仓储管理智能化、配送模式创新化以及物流服务一体化过程，现代物流能够更好地促进电子商务产业的综合发展，提高其市场价值。综合以上对中小跨境电商企业物流效率的因子分析结果可知，当前其物流效率仍然较低，物流发展水平受到限制。为了进一步提升发展水平，可在技术和管理层面加强投入。比如提升仓储智能化管理水平、优化配送流程并提高物流一体化服务水平等。只有落实中小跨境电商企业差异化物流服务的管理，才能进一步提升其整体发展质量。