大数据时代下电子商务营销模式探究

苗妍

摘 要：随着移动智能设备功能的丰富与完善以及移动互联网的全面普及，“PC端+移动端”的方式取代了以往PC端为主操作的方式，并达到跨屏互动的目的，数据量、数据形式不断爆发式增长，使大数据的作用日益凸显。介绍了大数据的相关背景以及大数据背景下电子商务发展的现状，探索了大数据对电子商务营销模式的影响。

关键词：大数据;电子商务;营销模式

文章编号：1004-7026（2020）14-0148-02         中国图书分类号：F326.6;F724.6        文献标志码：A

随着互联网时代飞速发展，电子商务成为目前最流行的营销模式。电子商务利用程序或网站技术，可以快速完成统计、下单、补货、付款和配送等业务，还可利用浏览量、购买量和关注度等方式进行精准的数据分析，从而提高企业的销售效率和经营效益，对传统的营销模式带来了质的改变。

1  大数据的相关背景

大数据并非单指数据的海量汇集，而是一种以数据为核心问题的解决手段，即依托于海量数据的搜集和整理，借助相应算法与技术进行数据分析，从中遴选契合需求的数据信息，实现对全新商业模式的演进。

未来的产业发展方向大都与大数据存在联系，大数据时代网络经济主要是利用计算机软件程序和通讯工具的提升等优势，立足于广义角度进行大数据的内涵分析。其本质体现为“增值分析”，具有十分可期的发展空间，能做到数据收集的跨用户、跨资源、跨地域、跨行业等。

从长远发展的角度而言，大数据技术在产业发展中逐渐渗透，例如信息产业的创新发展涵盖了物联网、云计算和移动端等，节能环保产业的发展依托于大数据开拓能源计量、高效储能等，生物医药产业融合大数据可进行基因测序、远程化健康服务、生物资源样本库等方面的布局[1]。

2  大数据对电子商务营销模式的影响

目前，国内电子商务领域的发展呈现出跨越性发展业态，是时代发展的必然趋势。随着电商交易金额和数量的逐年快速递增，海量数据以电商平台为载体不断生成，囊括文本、视频、音频、图像等种类的数据，按类型可划分成结构性和非结构数据。

当前电商发展的关注重点是海量数据信息的价值创造。电商发展体现为应用整合垂直化、平台运营数据化，以及数据资产化等特点。在电商模式的形成、演变以及创新的过程中，大数据发挥着重要的作用与影响。

2.1  精准营销

精准营销以精准定位为依据，充分利用相应技术手段进行服务体系的完善构建，保证服务体系的个性化，帮助企业实现以低成本扩大营销优势，是当前网络营销中的核心要素。

目前电商企业中常用的个性化推荐系统，是应用精准营销的直接体现。传统电商推荐服务的开展，主要是依托于消費者浏览、关注、购买等数据的提取，分析消费者的偏爱和喜好，并为其精准推送类似的热门产品，或者是依据数据分析进行客户分类，然后将策划活动或促销产品进行推送，例如特价、新品推荐等。

随着客户个性化需求的持续提高，传统推荐功能不再适用于当前电商的发展。虽然传统推荐功能也有一定的效果，但效果并不明显，而且顾客被动接受推送，容易产生反感。因此更精准化的营销、更个性化的推荐系统应运而生。不同于传统推荐服务，个性化推荐可依据用户的资料，判断用户的特征和爱好等，以此为其进行相关产品的个性化推荐。

同时，产品的推荐具备实时更新特点，即用户特征更新时，产品推荐随之改变，商品推荐会依据商品库的变化而发生转变，增加了企业与消费者之间的实时互动和交流[2]。

2.2  按需定制

按需定制模式是指以消费者需求为核心，在产品生产制造时围绕用户的需求进行定制。由于大数据和云计算等技术的创新优化，使按需定制持续深入发展。在获取需求信息后，借助多个渠道，从海量数据中精准挖掘用户的潜在需求，并为产品设计、产品制造、产品运输等环节快速反应机制的构建提供数据支撑。

中传互动营销传播院院长于明曾提出，利用大数据技术甄选用户数据，可为平台带来更大的效益与价值。以大数据为依托的营销模式，不仅具备用户精准定位、平台相互衔接的作用，亦可以在营销售后阶段收集用户的反馈信息，采纳其中高价值的建议并对产品进行优化。

在新产品推广期间，可借助大数据进行用户信息的收集并挖掘其需求，发挥粉丝力量进行新产品设计，而产品的原始购买群体就是众多的参与者，为新产品营销扩宽了渠道。

2.3  线上线下融合

线上线下融合主要是利用线上电子商务平台收集、分析数据，对大数据精准营销和后期个性化营销起到了至关重要的作用。搭建个性化营销系统，便于各业务模块间的信息交互，从而实现跨行业的数据分析和整理。

线上线下融合为线下广告投放提供依据，线下可进行更精准的广告投放，使企业广告投入的成本最低化，利润最大化。

3  大数据时代下电子商务营销管理的策略

3.1  网络营销策略

电子商务平台为网络营销提供了多种销售模式，也为产品宣传提供更加便捷的途径，让更多消费者了解到产品。企业与消费者不必见面即可完成交易，很大程度上降低了企业的运营成本。企业需利用网络和网站技术优势加强对产品营销策划的宣传和活动的介绍，增加更多吸引消费者的元素[3]。

3.2  企业诚信策略

企业应完善产、销、退、换管理制度，严格把关销售人员在销售过程中可能存在的不诚信行为，树立以诚信为本的企业文化。电子商务快速发展，使企业的动态信息随时可见、极易获取。因此，企业要杜绝在电子商务平台营销中出现欺骗、假冒等负面新闻，为企业持续稳定发展打下良好的基础。

线上数据的挖掘与分析仍是当前数据挖掘的主要形式，未来大数据发展的侧重点体现在线下数据挖掘渠道的拓宽，达到线上线下融合的目的。一旦线上线下数据充分融合，会在提升营销精准性的前提下，扩大数据涵盖人群。多屏时代背景下，各个屏幕将民众的注意力进行瓜分，而多屏数字营销则是未来大数据营销的主要发展趋向。

在大数据的全面普及下，企业发展逐渐面临海量化、碎片化的数据。部分企业虽已构建数据库，但数据库之间尚未做到有效衔接，致使数据仍呈现出零散化分布的状态。针对此类孤立、碎片的数据信息，企业需结合实际进行各数据库的有效衔接，充分融合线上线下数据，达到数据共享的目的，为企业决策提供高价值信息。

参考文献：

[1]赵丽娜，杨佩璐，李瑞国.大数据时代下电子商务的发展[J].电子商务，2015（6）：31.

[2]赵淑芳，单桂娟.浅谈大数据应用现状及发展趋势[J].商，2015（36）：223.

[3]迪莉娅.我国大数据产业发展研究[J].科技进步与对策，2014（4）：56-60.

（编辑：李唯哲）