基于文献计量学的舌象仪研究＊

庄淑涵，李 馨，田之魁，关媛媛，孙 璇，田春颖，张斌杰，王雪颖，郭世珍，步怀恩，王泓午＊＊

（1. 浙江中医药大学护理学院 杭州 310053；2. 天津中医药大学健康科学与工程学院 天津 301617；3. 天津市第三老年公寓中医科 天津 300151）

中医诊断方法由望诊、闻诊、问诊、切诊四部分构成。而舌诊作为望诊的重要组成部分，是临床医生必须掌握的技能，对于中医临床具有重要指导意义，但传统舌诊主要依靠目测，存在主观性强的缺点[1-2]。因此，实现舌诊客观化成为中医诊断学发展的必然趋势。随着医学、计算机等科学技术的发展，中医舌诊客观量化研究取得了显著进步，并被应用于基础及临床研究[3]。目前，舌象仪是实现中医舌诊客观化的重要仪器，但尚缺乏统一的标准[4]。故本文通过对正式发表的舌象仪的相关文献进行文献计量学分析，以了解目前的研究现况，希望为今后进一步研究提供方向。

1 资料与方法

1.1 数据来源及检索结果

本文对中国知网、维普以及万方三大数据库进行题名或关键词检索，检索式为“舌象仪or 舌象分析仪or 舌诊仪or 舌象采集or 数字舌图or 舌象分割or 舌体分割or 舌象分析or 舌诊客观化”，检索时间为建库至2018 年10 月。中国知网数据库检索文献944 篇，万方数据库686 篇，维普数据库283 篇。将三个数据库文献进行合并，查重后余1228 篇，按照本文的纳入和排除标准，剔除数据重复文献77 篇，非舌象仪研究文献657篇、综述类102篇，文摘类26篇，最终有效文献366篇，其中期刊文章195 篇，会议论文35 篇，硕士学位论文108篇，博士学位论文27篇，博士后学位论文1篇。

1.2 文献纳入标准

研究舌象仪的期刊论文、会议论文和学位论文；若内容雷同且经判断为同一研究者，选择资料最完整的文献。

1.3 文献排除标准

综述类；非医疗卫生研究类文献，如文摘、科普类；主要研究未涉及舌象仪者。

1.4 数据提取

将筛选后的366 篇文献全文下载后，对文献进行相关数据提取，主要提取内容包括：文献标题、发表时间、文献作者、第一作者所在地区、第一作者所在机构、期刊情况、资助基金来源、主要研究内容、舌象仪型号及舌象仪研发单位等。

1.5 分析方法

采用SPSS19.0 软件进行统计分析，对文献提取的相关信息，即文献标题、发表时间、文献第一作者、第一作者所在地区、第一作者所在机构、期刊情况、资助基金来源、主要研究内容、舌象仪型号及舌象仪研发单位等方面进行文献的计量学分析，计数资料采用构成比进行描述。

2 研究结果

2.1 文献年份统计

通过对纳入文献进行发表时间方面的统计发现，舌象仪研究文献最早发表于1979 年，1979 年至2004年的35年期间，每年发表的相关文献数量相对较少而且无明显增加。2005年-2007年期间舌象仪的相关研究文献出现了迅猛增长，2007年发文量最多，达33篇。2008年至今，除2013年发表舌象仪的相关研究文献数量较少（16 篇）外，其他年份舌象仪的相关研究文献数量较为稳定，介于21 篇到28 篇之间。截止到2018 年10 月，2018 年的总发文量为17 篇。1979 年至今发表的相关研究文献具体数据见表1，发表文献的变化趋势见图1。

2.2 文献所有作者统计

366 篇文献共涉及作者648 位，总累计频次1023，其中发文量最多的作者是来自上海中医药大学的王忆勤，累计发表文献21 篇。根据普赖斯定律，本文核心作者最低文献量取整为4。发文量为4 篇及以上的作者共计33 位，累计频次239。占总累计频次的19% ＜50%，不符合普赖斯定律的要求，提示尚未形成舌象仪相关研究的核心作者。发文量在4篇及以上的作者情况，见表2。

表1 舌象仪相关研究各年份发表文献统计表

图1 发表文献的趋势图

2.3 文献第一作者所在地区分布统计

舌象仪相关文献第一作者所在地区的统计分析结果显示，上海市所占比例最大（26.2%），其余依次为北京市（22.1%）、天津市（12.3%）、广东省（9.6%）等省及直辖市。地区分布的具体数据见表3。

2.4 文献第一作者所在机构分布统计

从第一作者所在机构来看，上海中医药大学（12.0%）、北京工业大学（10.7%）、北京中医药大学（6.8%）、天津大学（5.7%）及天津中医药大学（4.9%）等机构从事的相关研究较多，发文量前十名的单位分布见表4。

表2 舌象仪相关研究文献第一作者统计表

表3 舌象仪相关研究文献第一作者省份统计表

表4 舌象仪相关研究文献第一作者机构统计表

2.5 期刊情况统计

195 篇期刊论文中155 篇（81.0%）发表在核心期刊，37 篇（19.0%）发表在非核心期刊。其中刊文量最多的期刊是世界科学技术—中医药现代化，累计刊载文献11 篇，各自占本次研究纳入文献总数的5.6%。根据普赖斯定律，本文核心期刊最低文献量m=0.749nmax=3.317，取整为4，刊文量为4篇及以上的期刊共14 本，累计刊载文章84 篇，占期刊文献总量的43.3%＜50%，不符合普赖斯定律的要求，提示尚未形成舌象仪相关研究核心期刊。刊文量在4篇及以上的期刊情况，见表5。

表5 舌象仪相关研究文献刊载期刊统计表

2.6 资助情况统计

366 篇论文中166 篇（45.5%）注明资金支持，200篇（54.6%）没有注明有资金支持。调查显示共有65项资金资助舌象仪相关研究，主要的资助来源有国家自然科学基金、国家科技支撑计划、国家高科技研究发展计划、国家重点基础研究发展计划以及各类厅局级项目。具体的基金资助情况见表6。

2.7 研究内容统计

366 篇舌象仪相关研究的论文中，研究内容主要涉及图像采集技术、成像技术、图像处理技术、图像分析技术、舌象仪的临床应用及舌象仪的实验室应用等内容，详情见表7。

在舌象仪应用方面，实验室研究使用的实验动物包括大鼠（4 篇），小鼠（1 篇）和鹌鹑（1 篇）。临床应用则包括消化系统疾病（19 篇）、内分泌系统疾病（19篇）、泌尿系统疾病（8 篇）、循环系统疾病7（篇）、免疫系统疾病（6篇）、呼吸系统疾病（3篇）、肿瘤科疾病（15篇）、儿科疾病（7 篇）、外科疾病（3 篇）、妇科疾病（3篇）、骨科疾病（1 篇）、健康状态或体检（15 篇）。临床应用范围较广，应用人群最广泛的前5 个人群是糖尿病人群（15 篇）、健康体检人群（9 篇）、慢性胃炎人群5篇、慢性乙型肝炎人群（5 篇）及慢性肾衰人群（5）篇。具体临床应用情况见表8。

表6 舌象仪相关研究文献资助情况统计表

表7 舌象仪相关研究内容情况统计表

2.8 舌象仪型号及研发单位情况分析

在纳入的366 篇文献中，59 篇文章明确指出使用或研发的舌象仪型号，上海道生医疗科技有限公司生产的ZBOX 型舌象仪和DS01 舌象仪，DS01 舌象仪包括DS01-A 和DS01-B 两种型号；上海中医药大学研发的TDA-1 小型舌象仪和DKF-Ⅱ舌象仪；上海中医药和上海亚太计算机信息系统有限公司研发的ZBOX-Ⅰ舌象仪；上海中医药大学和上海交通大学研发的TP-Ⅰ舌象仪；天津市天中依脉科技开发股份有限公司研发的YM-Ⅲ中医舌象采集仪；上海亚太计算机信息系统有限公司研发的Smart TCM-I 舌象仪；哈尔滨工业大学和香港理工大学研发的TIAG 舌象仪；天津中医药大学研发的3D 舌象仪；研究使用SKYLAKR DTS 2005 舌象仪、SKYLARK TDS-2005 舌象仪和SX-002 舌象仪的文章未标注研发单位。具体的舌象仪型号及研发单位情况见表9。

3 讨论

舌诊作为中医学最具特色的诊断方法之一，具有重要的临床诊断意义。历代中医医家都对舌诊十分

重视，但是由于传统舌诊一般是在现场依靠医生目测进行诊察和判断，其结果往往过于主观，容易出现误差，同时也无法做到精确记录舌象。这既不利于舌象研究，也无法满足研究上要求的可重复性，同时学术交流也相对困难[5]。由此，舌象仪便应运而生。作为中医舌诊现代化与客观化的产物[6]，它的研发为舌象信息的量化奠定了基础，符合舌诊客观化的发展要求，有利于中医走向世界，使其能够更好地为人类健康事业做贡献[7]。文献计量学是采用统计学方法，对各类文献的计量特征进行统计分析，进而揭示和研究文献情报规律、科学管理以及发展趋势的一门科学[8]。本文对知网、维普和万方三大数据库进行舌象仪相关文献的检索，检索时间为建库至2018 年10 月，纳入有效文献366 篇，通过年发文量的趋势线可以看出当前舌象仪的相关研究进入平台期，需要进一步加强。同时根据普赖斯定律要求，本文纳入文献尚未形成“核心作者”及“核心期刊”。值得注意的是，有较多的国家级、厅局级资金资助了舌象仪相关研究，提示目前舌象仪相关研究得到了一定程度的重视。

表8 舌象仪相关临床应用情况统计表

表9 舌象仪型号及研发单位情况统计表

舌象仪相关研究主要包括了图像采集技术、成像技术、图像分割技术、图像分析技术、舌象仪的临床应用及舌象仪的实验室应用等方面的内容。在图像采集方面，当前舌象仪多采用高性能的采集设备，图像的采集条件与光源等因素是其研究中的重要课题[6,9-10]。在成像技术方面，高光谱成像、光学相干层析成像及三维成像等研究较为热门。尤其是三维成像，对于具有动态特性的真实舌，三维重建方法，可以兼顾其动态特性与分辨率[11-14]。在图像分割技术方面，目前常使用的方法有阈值法[15]、聚类算法[16]、支持向量机[17]、分水岭算法[18]、图割算法[19]、最大类间方差法[20]、区域生长[21]和边缘检测算法[22]等[23]，但到目前为止，在舌诊客观化的研究中还没有实现一个对舌体自动分割十分有效的算法[24]，尚需要深入研究更多的理论算法，并不断改进[25]。图像分析技术方面，主要有聚类分类、神经网络分类[26]、支持向量机以及深度学习[27]等。现有舌象仪测量准确性的评价，主要依据是舌象仪判断与专家判断的吻合率，但由于中医临床经验的多样性，目前尚未形成舌象诊断专家共识，导致不同仪器之间无法用统一的评价指标进行比较[28]。在舌象仪应用方面，实验室应用较少，临床应用则较多。临床研究涵盖消化系统、内分泌系统、泌尿系统、循环系统、免疫系统、呼吸系统等系统，覆盖肿瘤科、儿科、外科、妇科、骨科的常见疾病，也包括了中医健康管理领域。然而研究主要集中在糖尿病[29]、慢性胃炎[30]、慢性乙型肝炎[31-32]及慢性肾衰[33]等疾病上，对其它疾病的研究则比较分散。值得一提的是，舌象仪还被应用在“火星500 长期封闭环境中的中医辨证”这一项目中[34]。

在舌象仪标准研究方面，国家食品药品监督管理总局在2016 年发布了《舌象信息采集设备》（YY/T 1488-2016）标准，规定了舌象信息采集设备的术语、定义、要求、试验方法、检验规则、标志、标签、使用说明书、包装、运输和贮存要求。此标准适用于通过成像装置（数字（码）照相机或影像传感器）获取舌图像，并对舌图像进行存储、对比、分析从而得到辅助诊断所需的舌象信息的设备。目前研究所采用的仪器、使用方法等各异，舌象仪尚存在稳定性和可重复性差的问题[35]，在中医舌象的采集、分析等方面尚未形成统一的标准，不利于推进行舌象仪的应用推广[36]。

此外，早期文献存在舌象仪来源描述不清的情况，如不说明舌象仪来源，或在说明舌象仪来源时仅简单描述由课题组自行研制，或虽说明舌象仪型号而却不准确，或虽说明舌象仪的研发单位但有误等，提示研究者在今后的论文写作中应更加规范。