基于大数据分析的高职院校智慧课堂构建技术探析

肖 山

(重庆电子工程职业学院， 重庆 401120 )

在信息技术高度发达的今天，职业教育信息化发展也在同步推进。高职院校在大数据背景支撑下开展了积极的智慧课堂探析研究，以期实现高职教育的可持续发展。但是，在构建智慧课堂技术研发中，也遇到了诸如适应性不强、实用性不高、可信度偏弱等问题，构建高职院校智慧课堂还存在一些技术瓶颈需要突破，因此加强智慧课堂技术构建、推动职业教育事业发展迫在眉睫。

一、大数据时代背景分析

(一)大数据技术应用

大数据就是在一定的领域范围内，运用信息技术软件进行信息捕捉、管理和处理的数据集合，它需要具有先进的信息技术处理方式，才能够发挥较强的洞察力、分析力、决策力、优化力和评估力。在这样的时代背景下，大数据技术的应用具有非常重要的战略意义，而且具有广泛性。目前，各个行业都在努力争取在庞大的数字信息系统中，获取对自己有益的价值信息，并对其进行加工、管理、应用，实现数据的增值效应。需要明确的是大数据不在于掌握数据的数量，重要的是能对这些海量数据进行有效的处理。

(二)大数据在职业教育中的应用

随着大数据信息技术的普及，职业教育信息化得到了较为广泛的应用。教育部也出台了一系列政策。2017年，出台了《关于进一步推进职业教育信息化发展的指导意见》。2018年，出台了《教育信息化2.0行动计划》，其中提到要将人工智能、大数据、区块链等新兴技术逐步融入到教育事业中。职业教育中的大数据是指对信息的搜集、分类、储存、加工、管理、应用、评估等一系列过程。大数据+教育的教学模式，通过对数据的科学合理应用，实现了教学与智能化、数字化的结合，从而大大提高了教学的实际效果，也为信息化的发展做出了积极的贡献。

二、研究方法

(一)问卷调查法

为了对高职智慧课堂的教学现状、教学方式、学生学习特点、智慧课堂应用现状及存在的问题有更进一步的了解，开展了问卷调查。“大数据背景下高职学校智慧课堂实施情况调查问卷”共设置了 20个问题，包含15 个封闭式选择题和5个开放式问题。

(二)行动研究法

结合教学实践，对本校现代农艺技术、园艺技术、植物保护三个专业220名学生开展了为期一个学期的智慧课堂教学实践，对教学前、教学中、教学后的情况进行分析和总结。

三、目前高职院校智慧课堂构建存在的问题

(一)高职教师的能力素质与大数据时代要求存在差距

大数据背景下，对高职教师的职业能力和素质都提出了更高的要求，同时也提出了新的挑战，尤其是一些老教师，知识陈旧且更新速度慢，面对新科技、新技术的学习和接受存在一定的心理障碍，导致大批的高职教师与大数据时代的要求拉开了一定的距离。一些年轻的教师，虽然已经掌握了一定的先进技术和高科技手段，但是信息时代知识更新日新月异，导致难以适应大数据背景下职业教育发展的需要。

(二)很多职业学校智慧课堂的创新性不高

由于我国很多职业学校起步晚，发展比较缓慢，教学模式还不够成熟。虽然很多学校也在积极地创新课堂形式、引入丰富多彩的智慧元素的阶段，但是多数还处于探索阶段，课堂建设还处于零星采用电子设备、偶尔引用翻转课堂、较少使用慕课微课等一些智慧元素，还没有形成科学、系统的智慧体系。新技术与学生的实际情况、教师的能力素质、教学中的实际效果衔接得不够紧密，无论从硬件设施还是软件技术各个方面，创新性与实用性都存在差距。

(三)教学模式比较单一

目前，很多职业院校的教学模式还处于比较原始的状态，所采用的教学模式还是20世纪八九十年代的传统模式。随着时代的发展、信息技术的进步，社会已经发生了翻天覆地的变化，这就必然要求广大高职教师紧跟时代的步伐，采取适合时代发展、适合培养高端人才的新兴教学模式，为国家、为社会培养出德智体美劳全面发展的建设型人才。

(四)评教数据可信度不高

在职业教育中，采用课堂教学数据还很难真实反映出教学质量和教学水平。评教过程仅是学生对教师的上课过程进行评价，然而教学效果的衡量标准为学生的考试成绩，这就导致了评教的可信度不高，也很难令人信服。由于受到生源质量的影响，评教是一项复杂的过程。比如，高职学生多是成绩一般，难以考入大学的学生，学生的学习质量和成绩比较低。所以，在课堂教学中，对教师课堂教学的评价，也会受到学生质量的影响，难以实现科学、公正，这就必然影响教学评价的真实性和可信度。

(五)教学资源比较匮乏

很多高职院校，由于受到教师能力不强、教学资金匮乏、创新意识不足等因素的影响，导致智慧课堂教学效果不佳。这就导致了一连串的不良反应，如院校教学资源短缺，培养的学生职业能力不够，限制了高职院校的发展，最终也影响了企业的发展。此外，高职院校对评教数据进行深入研究和改进，把课堂教学与学生的成绩进行有效融合，采用科学占比的方式，能一定程度杜绝评教可信度不高的问题。

四、大数据背景下高职院校智慧课堂构建研究

(一)明确教学目标及内容

在构建智慧课堂之前，高职教师要对课堂教学的目标和内容进行清晰的掌握，利用大数据平台对教学内容、教学资源进行更新和补充。同时，学校要利用大数据平台对学生状况进行科学分析，以此采取相应有效的智慧课堂模式，针对不同学生的个体特点，因材施教，达到最佳的教学效果(如图1)。

图1 高职智慧课堂教学目标设计

(二)引入探究学习模式，拓宽智慧课堂视域

高职教师可以探索多种学习模式，引入探究式学习方式来拓宽智慧课堂的视域。教师可以将传统的课堂模式和智慧课堂进行有效融合，引导学生协助教师进行课堂数据的开发、利用和维护，同时引导学生采取互帮互助的方式，利用数据平台查阅知识、解决问题、探讨交流等。

课前准备坚持启发原则、循序渐进原则、针对性和任务适中原则；课中提升阶段采取云端诊断分析，及时反馈系统分析；课后补救阶段采取线上评价和线下评价同步进行的方式。

(三)利用大数据平台引导学生进行自主分析

建设高职院校的智慧课堂，可以采用引导学生对大数据平台进行自主分析。但是这一方式是建立在教师指导基础之上的，因为学生的识别和辨别能力毕竟有限，面对纷繁复杂的海量数据，学生很难做到科学辨别，所以需要教师做好前期的基础工作，然后引导学生对数据进行统计、分析，从而锻炼学生的自主学习能力。

(四)提升学生解决实际问题的能力

所有教学模式的最终目的都是希望学生能够通过学习提高解决实际问题的能力。大数据背景下的智慧课堂，通过互联网，让学生结合问题导向来制定学习目标，培养学生的自主学习能力。同时，学生也可以利用大数据进行案例及相关内容的搜索，根据收集的内容和掌握的信息，扩大知识面和学习范围。教师要实时对教学方案进行调整，对教学内容进行更新，对教学方法进行改进，全力帮助学生提升解决问题的能力。

(五)提高评教数据的可信度

高职院校对评教数据进行深入研究和改进，对评教内容进行科学分析，对评教目标、评教分级、评教项目、评教策略、评教方式、评教要求等进行明确和细化，把课堂教学效果、学生考试成绩、学生课堂表现、学生知识技能掌握程度、学生社会实践情况、学生企业实习情况等各个方面进行有效融合，采用科学占比的方式，杜绝因评价指标单一而导致评教可信度不高的问题。