区块链视域下构建“四块串联”高职教学质量评价体系

摘要：随着在线远程教育的发展，改变了以往的传统线下课堂授课模式，大量涌现了线上教学平台与资源，从此线上教育遍地开花，随之更多的人通过互联网参与到教育中来。随之而来的传统高职艺术设计学科综合素质评价在认证学生学习活动、过程和结果方面显得力不从心，缺乏有效的技术手段、资源去验证学生的知识、技能、情感態度等核心素养培育质量。区块链技术作为日前被众多领域认可和使用的比特币底层技术已经普及，相信在教育领域也有很大的潜力及挖掘空间，本文旨在探讨研究教育大数据下区块链技术优化和重塑高职人才网络学习兼学习评价的社区生态，个人、学校、企业、社会“四块串联”的人才核心素养质量评价体系，实现社区透明的协作评价机制。

关键词：区块链评价数据技术;“四块串联”;人才核心素养;质量评价体系

中图分类号：G712.4   文献标识码：A

收稿日期：2020-05-08

作者简介：胡隆文（1989-），男，湖南工艺美术职业学院环境艺术设计学院副院长，讲师，研究方向：高职艺术设计教育。

针对区块链数据技术的优势，构建的个人、学校、企业、社会“四块串联”的人才核心素养质量评价体系，从不同角度分析课程任务、内容、组织形式及存在的问题进行评价及诊断，兼顾学生在顶岗实习期间职业素养培育与社团、社会公益活动参与度形成内部监控与外部监控双管齐下的多元主体评价系统。利用区块链的时间顺序链接，还原记录了学生在课堂平台上真实的学习节点反应的学习内容与进度，并附上时间戳，形成不可被篡改、删除和伪造的学习反馈，通过区块链共享给教学质量评价主体，通过查询学习者的完整学习记录，形成客观、公平公正的评价数据，方便教务管理部门对于教学测评的时效，也提升了教育本身的公信力。

1 “四块串联”评价主体质量保障体系组织建设

依托开放式教育便利学生个体能自主学习、探究学习，对于教学的管理也有积极因素，精心设计在线学习模式，制定教学质量监控领导机构、执行机构及评价、反馈机构。形成以办学理事会、专业建设工作委员会、教务领导等领导机构为核心机构，为教学质量的提升指明方向;执行机构主要包括教务管理部门、院系部、专业工学部等;评价、反馈机构则由教学质量管理部门、教师、督导、学生个人、社会人士、用人单位共同组成。形成个人、学校、企业、社会“四块串联”的教学评价主体，对开放教育形成的数据进行客观有效的分析，为制定更高的培养目标提供依据。

2 “四块串联”多元主体，铺设信息收集反馈渠道

建构以教务管理部门为中心，创新创业部门、各院系部、家长、用人单位、社会机构等构建教学效果反馈平台，逐步形成内外结合，形成性加总结性评价兼顾的“四块串联”评价与反馈系统。通过听课评课、教学检查反馈等管理措施，及时整理、分析其教学方面的数据;通过督导及班级学生信息员定期反馈教师教学活动效益及教学调研等，全面了解学生学风及学习诉求;同时，学校在教学、实习实训环节设置教学质量诊断体系，对于教学目标完成情况及预警，交流管理与教学经验;充分开展校企合作，深化人才培养模式改革，以此促进毕业生就业率，落实现代学徒制培养，同时开展行业企业的项目技术开发、新材料新技术的研发等方面的协同发展，在各环节的管理和监控中逐步融入企业评价;拓展渠道、加大力度开展与学生家长、企业用人单位等交流，收集行业企业用人需求及评价数据;同时吸纳学生参与社会公益活动数据，开展跟踪调查，通过对毕业生岗位自适应情况诊断学校的课程体系、学生创新能力培育、素养教育等方面的综合意见进行教学质量的科学客观评价。

3 教学评价指标体系数据采集

基于智慧教室、前置课堂、课后学堂的教学设计上借助网络台组织教学，学生学习数据分散汇聚存储在学习空间、在线学习平台、教务管理系统等各个平台中。学生的学习态度、情感态度观可以根据学习平台中学生活动的参与数据支撑， 收集学生参加课堂活动信息，包括考勤、课前任务完成度、小测验、作业完成度、投票、课堂讨论、个人提问回答、动态回复、课堂抢答等。比方说课程评价，将某门课作为资源区块链，用“去中心化”技术，在不需要其他评价指标节点互信的情况下，对分布式储存在云端共享的教学资源提取该生完成其他课程或者项目的素质目标评价数据，达成信用共识，实现该生对这门课程教学的情感、态度目标的整体评价。通过梳理、收集原始数据，提取这些平台中学生学习数据的评价特征值，将特征值与评价指标相对应，形成学校、个人的评价结果。对接用人单位及顶岗实习企业，通过顶岗日志、企业教师指导记录、实习总结、用人单位评价及走访评价、信息透明、公开，完成企业、学校、个人、社会机构的四方的相互监控。数据平台的学生参与的社团、社会公益活动、个人作品创意展示、在线的才华展示即是社会大众的教学成果展示[1]。平台学生投入到有意义的教学活动中的行为、社会交互时间和努力程度越多，则反应学校的教学质量越好。基于个人、学校、企业、社会评价、反馈的数据结果，学生了解个人学习活动情况，便于归因;教师根据学生活动情况，了解学生学习过程中的不足进行提醒和干预;管理者可以根据企业、社会的认可度，了解学生的培养状态，更新培养理念，把握学生学习质量。

4 基于数据平台构建教学质量数据仓库，分析高职教学的基本状态

通过智慧校园网构建学生评教、教师评学、督导评教、同行评教、师生满意度、用人单位满意度、开放展示周的社会评教系统。分类评价信息分布在数据平台的各个教学质量子系统，各子系统的数据可相互导入、对接，可形成综合交错的综合比较。根据平台后台的数据分析图，如曲线图、柱状图等表现形式，展开多维度观察，直观了解目标指标体系不同数据的发展走势，提取、捕捉图标中的重要数据，例如曲线峰值、平均值、数据比率等，形成客观、高效的评价数据，促使精准教改。教学仓库中总结性数据和教学过程中形成数据构建了质量保障体系大数据，按照“目标数据采集→目标数据整合→目标数据分析→目标数据对比”的路线，建立教学诊断体系的良性循环，对比教学诊断体系目标数据，充分比对、挖掘相关质量信息的价值，形成日常动态监测和预警，为学校制定政策提供数据支持和决策辅助[2]。

5 健全质量监控组织和队伍，完善各项规章制度

由学校质量管理办牵头，对教学质量监控与保障工作进行统一调控，完善个人、学校、企业、社会“四块串联”的教学质量监控体系，从管理部门到系部实行教学管理和教学监控两条线管理。专业教研室牵头，协同学院教务管理部门、创新创业学院、学生处、招生就业处广泛收集“四块串联”的信息反馈、评价数据，修订人才培养方案及教学质量标准。全方位的实施教育教学管理，对人才培养全过程的教学质量展开评价及诊断。除学院自身的监控队伍，融入社会机构、用人单位同步监控，共建“四块串联”教学质量监控队伍。

迄今，区块链数据的應用已逐步渗透于教育教学之中，与此匹配的教育教学方法、教学评价模式也带来了新的发展和契机。区块链大数据的整合，赋予了教学评价新的理念和模式的诞生。一方面，为教学评价数据提供了大量的数据支撑及分析研究蓝本;另一方面，利用区块链存储的数据也为教学质量评价的数据提取、整合带来了新的挑战。本文分析了大数据背景下教育评估所具有的意义，结合大数据的应用特征，对于大数据背景下多元主体的教学质量组织构建、实施、信息采取收集进行了阐述[3]。但区块链数据应用于教学测评还处在探索阶段，深入分析及推广还需更进一步的攻克技术性难题，需要教育领域、计算机领域的深度合作及相关的政策倾斜和鼓励。

参考文献：

[1]方刚，王佳乐.基于大数据的地方高校本科教学质量保障体系研究[J].无线互联科技，2020（06）：105-106.

[2]沈忠华.新技术视域下的教育大数据与教育评估新探[J].远程教育杂志，2017（03）：31-34.

[3]曹亚楠，项敏.浅论大数据背景下独立学院教学质量监控体系的构建[J].教育教学论坛，2020（03）：333-334.

Abstract： With the development of online distance education， the traditional traditional offline classroom teaching mode has been changed， and a large number of online teaching platforms and resources have emerged. Since then， online education has blossomed everywhere， and more people have participated in education through the Internet. . The ensuing comprehensive quality evaluation of traditional higher vocational art design disciplines seems to be inadequate in certifying students' learning activities， processes and results， lacking effective technical means and resources to verify the core qualities of students such as knowledge， skills， emotional attitudes and other nurturing quality. Blockchain technology has been popularized as the underlying bitcoin technology that has been recognized and used in many fields recently. It is believed that there is also great potential and room for exploration in the field of education. This article aims to discuss the optimization and remodeling of blockchain technology under the study of educational big data The community ecology of online learning and evaluation of higher vocational talents， the core quality evaluation system of talents of individuals， schools， enterprises and society "four links in series"， to achieve a transparent collaborative evaluation mechanism of the community.

Key words： Blockchain evaluation data technology; "Four series" ;Talent core quality ;Evaluation system